Aplicação de um algoritmo quântico para obtenção de autoenergias de potenciais oscilatórios

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "Aplicação de um algoritmo quântico para obtenção de autoenergias de potenciais oscilatórios"

Transcrição

1 SCIENTIA PLENA VOL. 6, NUM. Aplicação d um algoritmo quâtico para obtção d autorgias d potciais oscilatórios José Irailso J. Satos, Clélio B. Goms, Adr M. C. Souza Dpartamto d Física, Uivrsidad Fdral d Srgip, 49-, São Cristóvão-SE, Brasil irailsosatos@hotmail.com, amcsouza@ufs.br (Rcbido m 3 d julho d ; acito m 8 d outubro d ) O studo dos algoritmos quâticos tm aumtado sua importâcia os últimos aos dvido à sua maior ficiêcia quado comparado com os algoritmos clássicos. Cálculo d sistmas quâticos d muitas partículas é quas impossívl quado s utiliza d dispositivos clássicos, dssa forma, algoritmos quâticos têm sido utilizados para stimar autorgias d sistmas físicos. Utilizado-s d um algoritmo quâtico dscrvrmos st trabalho um método itrativo d obtção das auto-rgias d um sistma dscrito por potciais harmôicos. O sistma iicia-s m um stado alatório após sucssivas itraçõs covrgirá para um stado d rgia E. Palavras chav: computação quâtica, algoritmo quâtico, qubit Th study of quatum algorithms has gaid importac i rct yars du to its highr fficicy wh compard with algorithms classics. Calculatio of quatum systms of may particls is almost impossibl wh usig traditioal dvics, thus, quatum algorithms hav b usd to stimat th rgis of physical systms. Usig a quatum algorithm, w dscrib i this wor a itrativ mthod for obtaiig th rgis of a systm dscribd by harmoic pottial. Th systm starts i a radom stat ad aftr succssiv itratios covrg to a igvalu of rgy E. Kywords: quatum computr, quatum algorithm, qbit. INTRODUÇÃO A Computação Quâtica surgiu o iício da década d 8 volvdo três grads áras do cohcimto: Matmática, Física Computação. Na computação Quâtica a uidad básica d iformação é o qubit ou qbit. Um qbit pod assumir os valors d ou, assim como um bit covcioal. A grad vatagm é qu um qbit pod assumir valors suprpostos dsss dois stados é sta propridad qu s cotra toda a difrça, torado a computação quâtica mais ficit uma altrativa para solução d problmas d sistmas d criptografia, itligêcia artificial, dtr outros. Utilizado cocitos d Mcâica Quâtica, algus algoritmos quâticos já foram criados aprstam um surprdt dsmpho quado comparados com sus aálogos clássicos. Na computação clássica, a maioria dos algoritmos, o tmpo d cálculo aumta xpocialmt com o tamaho do sistma simulado quato qu um computador quâtico st tmpo crsc apas poliomialmt. Dutsch [] propôs, m 985, um algoritmo utilizado apas opraçõs quâticas, capaz d rsolvr um dtrmiado problma matmático d forma mais ficit qu por métodos clássicos. Kitav [] dsvolvu um algoritmo basado a stimação d fas para cotrar autovalors d um oprador cujos autovtors são cohcidos. A ssêcia dst algoritmo stá o fato d qu cohcido os autostados do hamiltoiao matdo sts itactos durat as itraçõs, dtrmia-s sucssivamt a fas dsts auto-stados. Dail S. Abrams Sth Lloyd [3] dsvolvram um algoritmo quâtico qu utiliza uma trasformada d Fourir quâtica (QFT) para cotrar autovalors autovtors d um Hamiltoiao local m tmpo poliomial msmo m casos qu algoritmos clássicos xigm tmpo xpocial. A rgia do stado fudamtal da água, do Hidrto d Lítio, d moléculas d hidrogêio foram calculadas por Aspuru-Guzi t al [4] utilizado-s d algoritmos quâticos smlhats aos citados acima. Com o objtivo d ivstigar a prcisão a implmtação física d computadors quâticos Dobsic t al [5] itroduziu uma corrção d fas, uma mudaça a rgia d rfrcia o o algoritmo d Kitav. Difrtmt d Abrams Lloyd m qu um stado iicial ra assumido, Pétr Varga Barabás Apagyi [6] dsvolvram um algoritmo quâtico qu s iicia m um stado compltamt alatório usado um qbit auxiliar, dtrmia-s uma mudaça a rgia d rfrêcia através d mdidas sucssivas dss qbit auxiliar. 48-

2 J. I. J. Satos, C. B. Goms, A. M.C. Souza, Scitia Pla 6, 48 () O objtivo dst trabalho é aplicar o algoritmo quâtico d Varga Apagyi [6] para obtção d autorgias d potciais oscilatórios. Na sssão dscrvmos o algoritmo quâtico d Varga Apagyi [6], aalisado as codiçõs d covrgêcia do algoritmo. Na sssão 3 aplicamos o algoritmo quâtico d Varga Apagyi [6] a um sistma físico quâtico cujo potcial é do tipo V= x λ /λ, od λ é uma costat ral x a posição da partícula, a fim d obtr por mio d um procsso itrativo suas autorgias. Também ssa sssão obsrvamos qu quado λ=, o rsultados obtidos ss trabalho ratificam os cotrados a rfrêcia [6] complmtamos a aplicação do algoritmo para λ=3. Na sssão 4 aprstamos as coclusõs dss trabalho.. DESCRIÇÃO DO ALGORITMO O algoritmo s iicia um stado alatório qu chamarmos d auxiliar um stado do sistma simulado. Dst modo,. Est stado é produto d um qbit () O qbit auxiliar dss stado iicial é suposto a primira itração do algoritmo scrvdo o stado a bas dos auto-stados do hamiltoiao qu dscrv o sistma, a quação () tora-s: c () O sistma volui do stado para o stado através da aplicação d portas lógicas quâticas uitárias do tipo Hadamard H ad, qu cria uma suprposição d stados quâticos quado iht aplicada a um qbit ou [7] do tipo oprador volução tmporal U ( t ), qu dscrv como o sistma volui o tmpo, od H é o hamiltoiao t é o tmpo [7]. Uma porta Hadamard (H ad ) é um oprador sm sigificado clássico sua aplicação rsulta m uma sobrposição d dois outros stados: H ad ( ) ou H ad ( ) (3) Na figura, rprstamos a primira itração do algoritmo. Rprstamos sparadamt a liha d tmpo para o stado auxiliar (qbit) para o stado do sistma. Figura. Primira itração do algoritmo(figura rtirada d [6].) O stado auxiliar iicialmt é dscrito por qu sofr a ação da porta Hadarmard (H ad ). Após a aplicação da porta Hadamard o qbit auxiliar da quação () o stado é scrito como:

3 J. I. J. Satos, C. B. Goms, A. M.C. Souza, Scitia Pla 6, 48 () 3 a c (4) Em sguida o stado sofr a atuação do oprador U cotrolada plo qbit auxiliar st oprador atua apas o stado do qbit auxiliar, rsultado o stado b : ie t b c c (5) A primira itração do algoritmo trmia com a aplicação d uma porta Hadamard a quação (5), rsultado o stado: c c iet c c ie t iet c c Trmiada a primira itração do algoritmo é fita a mdida do qbit auxiliar q, dsta forma, após algus cálculos, é fácil mostrar qu o sistma aprsta as sguits probalidads d s mdir os qbits q = ou q =, rspctivamt: P P c 4 c 4 ie t ie t Das quaçõs (7) (8), pod-s obsrvar qu durat o procsso itrativo, s a fas E t for próximo d tmos qu o valor da xpocial fica próximo d, assim P c P (6) (7) (8), (9a) Qu sigifica qu é mais provávl mdir o qbit auxiliar como sdo >. D maira smlhat, s a fas E t for próximo d π, o valor da xpocial fica próximo d -, assim P c P, (9b) sdo mais provávl mdir o qbir auxiliar >. Após a mdida do qbit auxilar o stado d saída srá,qu fucioará como trada para a próxima itração, xpadido m trmos dos autostados do hamiltoiao st stado rsulta m: c () Por coviêcia itroduz-s uma corrção d fas E a rgia do sistma d tal forma qu a (+)- ésima itração a quação (3) tora-s: od t U ( t ) máx i ( H E ) t mí () E E ()

4 J. I. J. Satos, C. B. Goms, A. M.C. Souza, Scitia Pla 6, 48 () 4 E máx E mí são, rspctivamt, as rgias máxima míima supostas para o sistma simulado las variam da sguit forma: Emáx Emí quado mdido q =: E E (3) máx máx Emáx Emí quado mdido q =: E E (4) mí mí E m qualqur dos dois casos E -rgia aproximada do sistma a -ésima itração, srá: E E E E máx mí (5) 3. RESULTADOS E DISCUSSÕES No osso studo aalisamos o hamiltoiao cuja part potcial é a sguit: x V, (6) m qu é uma costat ral x a posição da partícula. Tabla : Evolução tmporal dos valors d rgia E max E mi E para = Qbit E mi E max E

5 J. I. J. Satos, C. B. Goms, A. M.C. Souza, Scitia Pla 6, 48 () 5 No osso programa umérico, tmos qu dfiir um itrvalo d valors da posição x. Cosidramos x Є [-A, A] o dividimos m N- itrvalos iguais com spaçamto x=a/(n-). A quatidad d potos N dpd do úmro d qbits d qu formam o rgistrador do computador quâtico, d forma qu N= d. Cada poto stá associado com um stado d uma bas ortoormal pod sr rprstada como x j =-A+j x, com j=,,,...,n-. Na tabla aprstamos a volução tmporal dos valors d E max, E mi E. Pod-s obsrvar sua covrgêcia para o auto-stado d rgia E =.473. Os dados foram obtidos para a sguit situação: A=4, E máx =, E mí =, E =, N=56, =, com c = s =63 c = para outros valors d, qu corrspod à posição x=-.35 ao valor tórico d rgia igual a.473, dmostrado qu o algoritmo covrg para o valor xato d rgia. Na figura aprstamos a volução tmporal dos valors d E max E mi sua covrgêcia para o autostado d rgia E para os dados do caso atrior, mas agora com c = s =3 c = para outros valors d. Os valors tóricos são x=-3.75 auto-rgia igual a Figura : Evolução tmporal dos valors d rgia E max E mi E para = Figura 3: Evolução tmporal dos valors d rgia E max E mi E para =3

6 J. I. J. Satos, C. B. Goms, A. M.C. Souza, Scitia Pla 6, 48 () 6 Figura 4: Evolução tmporal dos valors d rgia E max E mi E para =/3 A figura 3 foi obtida para A=4, E máx =, E mí =, E =, N=56, =3, com c = s =3 c = para outros valors d. Os valors tóricos são x=-3.75 autorgia igual a Fialmt, a figura 4 mostra o caso do potcial =3/, com A=4, E máx =, E mí =, E =, N=56, com c = s =3 c = para outros valors d. Os valors tóricos são x=-3.75 autorgia igual a CONCLUSÕES Nst trabalho usamos um algoritmo quâtico para obtr as autorgias d uma partícula quâtica submtida a potciais oscilatórios. A covrgêcia para o autostado d rgia E tórico ocorr à mdida qu o úmro d itraçõs aumta, o osso caso = foi o suficit para obtrmos rsultados satisfatórios. A grad importâcia dst trabalho é o tdimto d um algoritmo quâtico qu dvrá srvir d bas da programação das futuras graçõs d computadors. 5. AGRADECIMENTOS J. I. J. Satos A. M. C. Souza agradcm ao CNPq C. B. Goms agradc à FAPITEC/SE plo apoio fiaciro.. JÚNIOR, B. L.; LIMA A. F. Circuitos Quâticos. Dispoívl m: < ppgif.ucpl.tch.br/wciq/cd/.../mii-cursobrardo-lula.pdf >. Acssado m: d Ju d.. KITAEV, A. Y. -prit arxiv:quat-ph/ ABRAMS, D. S.; LLOYD S. Phys. Rv. Ltt., vol 83, pp , ASPURU-GUZIK, A. t al. Scic, vol 39, pp 74, DOBSICEK, M.; JOHANSSON, G.; SHUMEIKO V. WENDIN G.,Phys. Rv. A vol 76, 336, VARGA, P.; APAGYI, B.. Phys. Rv. A vol 78, 337, NIELSEN, M. A.; CHUANG, I. L.; Computação Quâtica Iformação Quâtica: Booma, 5.

ORBITAIS EM ÁTOMOS E. André Bathista Instituto de Física de São Carlos Universidade de São Paulo

ORBITAIS EM ÁTOMOS E. André Bathista Instituto de Física de São Carlos Universidade de São Paulo ORBITAIS EM ÁTOMOS E MOLÉCULAS Adré Bathista Istituto d Física d São Carlos Uivrsidad d São Paulo Torias º Toria da Coordação d Wrr. É a mais simpls das torias d orbitais atômicos molculars º Toria dos

Leia mais

1 Eliminação gaussiana com pivotamento parcial

1 Eliminação gaussiana com pivotamento parcial 1 Elimiação gaussiaa com pivotamto parcial Exmplo sm pivotamto parcial Costruimos a matriz complta: 0 2 2 1 1 1 6 0 2 2 1 2 1 1 1 1 0 2 2 1 1 1 6 1 2 0 0 2 0 6 x y z = 9 6 0 2 2 0 1 0 3 1 0 0 2 0 2 0 6

Leia mais

Anexo III Temperatura equivalente de ruído, Figura de ruído e Fator de mérito para estações de recepção (G/T)

Anexo III Temperatura equivalente de ruído, Figura de ruído e Fator de mérito para estações de recepção (G/T) Axo III mpratura quivalt d ruído, igura d ruído ator d mérito para staçõs d rcpção (/) III.. mpratura Equivalt d Ruído A tmpratura quivalt d ruído d um compot pod sr dfiida como sdo o valor d tmpratura

Leia mais

Estatística Clássica

Estatística Clássica Estatística Clássica As rgias das difrts partículas do sistma (um istat particular s distribum d acordo com uma fução distribuição d probabilidad distribuição d Boltzma qu dpd da tmpratura T. Um xmplo

Leia mais

XXXI Olimpíada Brasileira de Matemática GABARITO Primeira Fase

XXXI Olimpíada Brasileira de Matemática GABARITO Primeira Fase XXXI Olimpíada Brasilira d Matmática GABARITO Primira Fas Soluçõs Nívl Uivrsitário Primira Fas PROBLEMA ( x) a) A drivada da fução f é f ( x) =, qu s aula apas para x =, sdo gativa para x < positiva para

Leia mais

Em termos da fração da renda total da população recebida por cada pessoa, na distribuição dual temos. pessoas

Em termos da fração da renda total da população recebida por cada pessoa, na distribuição dual temos. pessoas 6. Dual do Ídic d hil Dfiição Gral do Dual: Sja x uma variávl alatória com média µ distribuição tal qu o valor d crta mdida d dsigualdad é M. Chama-s dual a distribuição com as sguits caractrísticas: a.

Leia mais

Capítulo 5 Transformadas de Fourier

Capítulo 5 Transformadas de Fourier Capítulo 5 Trasformadas d Fourir 5. Aális da composição d sistmas através da rsposta m frquêcia 5.2 Trasformadas d Fourir propridads Capítulo 5 Trasformadas d Fourir 5. Aális da composição d sistmas através

Leia mais

Ánálise de Fourier tempo discreto

Ánálise de Fourier tempo discreto Faculdad d Egharia Áális d Fourir tmpo discrto 4 3.5 3.5.5.5.5.5 -.5 -.5 - - -8-6 -4-4 6 8 - - -5 5 5 5 3 SS MIEIC 8/9 Aális d Fourir m tmpo discrto aula d hoj Faculdad d Egharia Rsposta d SLITs discrtos

Leia mais

sen( x h) sen( x) sen xcos h sen hcos x sen x

sen( x h) sen( x) sen xcos h sen hcos x sen x MAT00 Cálculo Difrcial Itgral I RESUMO DA AULA TEÓRICA Livro do Stwart: Sçõs 3., 3.4 3.8. DEMONSTRAÇÕES Nssa aula srão aprstadas dmostraçõs, ou sboços d dmostraçõs, d algus rsultados importats do cálculo

Leia mais

Variáveis aleatórias Conceito de variável aleatória

Variáveis aleatórias Conceito de variável aleatória Variávis alatórias Muitos primtos alatórios produzm rsultados ão-uméricos. Ats d aalisá-los, é covit trasformar sus rsultados m úmros, o qu é fito através da variávl alatória, qu é uma rgra d associação

Leia mais

Dinâmica Estocástica Aula 7 Ifusp, setembro de Tânia - Din Estoc

Dinâmica Estocástica Aula 7 Ifusp, setembro de Tânia - Din Estoc Diâmica Estocástica Aula 7 Iusp, stmbro d 016 Tâia - Di Estoc - 016 1 . Discrtização da quação d Lagvi. Obtção da quação d Fokkr-Plack Tâia - Di Estoc - 016 Discrtização da quação d Lagvi A orma discrtizada

Leia mais

PTC-2433 TEORIA DAS COMUNICAÇÕES II ADENDO SOBRE CÓDIGOS CORRETORES / DETECTORES DE ERRO

PTC-2433 TEORIA DAS COMUNICAÇÕES II ADENDO SOBRE CÓDIGOS CORRETORES / DETECTORES DE ERRO TC-433 TEORIA DAS COMUNICAÇÕES II ADENDO SOBRE CÓDIGOS CORRETORES / DETECTORES DE ERRO Rcordado a visualização gométrica pod-s aida scrvr qu: ara dtctar até l rros por palavra d mi l Corrigir até t rros

Leia mais

Trabalho 3. Gustavo Mello Reis Página 1

Trabalho 3. Gustavo Mello Reis Página 1 Trabalho 3 Gustavo Mllo Ris Págia 1 1. Histograma a) Uma mprsa qu fabrica doc d lit dsja studar a distribuição da quatidad d doc lit por lata (), com o objtivo d visualizar a variação dsta. Para isto foi

Leia mais

Copyright LTG 2013 LTG/PTR/EPUSP

Copyright LTG 2013 LTG/PTR/EPUSP 1 Na Godésia a Topografia s ralizam mdiçõs d âgulos, distâcias, tc. Mdir uma gradza sigifica obtr um úmro associado a uma uidad qu rprst o valor dssa gradza. Tudo o qu s pod mdir (obsrvar) é domiado obsrvávl.

Leia mais

MATEMÁTICA. QUESTÃO 1 De quantas maneiras n bolas idênticas podem ser distribuídas em três cestos de cores verde, amarelo e azul?

MATEMÁTICA. QUESTÃO 1 De quantas maneiras n bolas idênticas podem ser distribuídas em três cestos de cores verde, amarelo e azul? (9) - www.litcampias.com.br O ELITE RESOLVE IME 8 TESTES MATEMÁTICA MATEMÁTICA QUESTÃO D quatas mairas bolas idêticas podm sr distribuídas m três cstos d cors vrd, amarlo azul? a) b) d) ( )! ) Rsolução

Leia mais

TÓPICOS. Sinais contínuos e sinais discretos. Função impulso unitário discreto.

TÓPICOS. Sinais contínuos e sinais discretos. Função impulso unitário discreto. Not bm: a litura dsts apotamtos ão dispsa d modo algum a litura atta da bibliografia pricipal da cadira hama-s a atção para a importâcia do trabalho pssoal a ralizar plo aluo rsolvdo os problmas aprstados

Leia mais

Exercícios de Cálculo Numérico - Erros

Exercícios de Cálculo Numérico - Erros Ercícios d Cálculo Numérico - Erros. Cosidr um computador d bits com pot máimo ( a rprstação m aritmética lutuat a bas. (a Dtrmi o mor úmro positivo rprstávl sta máquia a bas. (b Dtrmi o maior úmro positivo

Leia mais

O He Líquido. e α N V. Caso de 1 mol de He em CNTP:

O He Líquido. e α N V. Caso de 1 mol de He em CNTP: Caso d mol d H m CNTP: α O H Líquido h c N (,4 kv.m) ( ) / mc V ( 4 GV,5 V) 5 (,4 V.m) 6,5 6 / ( 4 V 5 V) /,4 m ( 68) FNC76 - Física Modra / 6,4,5 4,5 cm 6

Leia mais

Discussão do Óxido de Níquel em Aproximações L(S)DA e GGA

Discussão do Óxido de Níquel em Aproximações L(S)DA e GGA SCIENTIA PLENA VOL. 4, NUM. 11 008 www.scitiapla.org.br Discussão do Óxido d Níqul m Aproximaçõs L(S)DA GGA S. A. d S. Farias 1 ; M. Lalic 1 1 Programa d Pós-graduação m Física, Uivrsidad Fdral d Srgip,

Leia mais

Departamento de Matemática e Ciências Experimentais Curso de Educação e Formação Tipo 6 Nível 3

Departamento de Matemática e Ciências Experimentais Curso de Educação e Formação Tipo 6 Nível 3 Dpartamto d Matmática Ciêcias Exprimtais Curso d Educação Formação Tipo 6 Nívl 3 Txto d apoio.º 4 Assuto: Forças d Atrito As forças d atrito são muito importats a vida quotidiaa. S por um lado, provocam

Leia mais

Soluções de Equações em uma Variável

Soluções de Equações em uma Variável EQE-358 MÉTODOS NUMÉRICOS EM ENGENHARIA QUÍMICA PROFS. EVARISTO E ARGIMIRO Capítulo 4 Soluçõs d Equaçõs m uma Variávl Cosidrado o problma d um rator cotíuo d taqu agitado (CSTR) ãoisotérmico, com propridads

Leia mais

VIBRAÇÕES LIVRES SEM AMORTECIMENTO DE SISTEMAS com 1 GL

VIBRAÇÕES LIVRES SEM AMORTECIMENTO DE SISTEMAS com 1 GL UNIVERSIDADE FEDERA DA PARAÍBA CENTRO DE TECNOOGIA DEPARTAENTO DE ENGENHARIA ECÂNICA VIBRAÇÕES DOS SISTEAS ECÂNICOS VIBRAÇÕES IVRES SE AORTECIENTO DE SISTEAS com G NOTAS DE AUAS Virgílio doça da Costa

Leia mais

( C) lim g( x) 2x 4 0 ( D) lim g( x) 2x

( C) lim g( x) 2x 4 0 ( D) lim g( x) 2x AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE MORTÁGUA Ficha d Trabalho º6 - Fuçõs - º ao Eams 0 a 04. Na figura stá rprstada um rfrcial o.. Oy, part do gráfico d uma fução g, d domíio 3,. A rta d quação y 4 é assítota do

Leia mais

Nota 1: Esta questão poderia ser resolvida de outra maneira, usando a seguinte propriedade: RESOLUÇÃO DA PROVA MODELO N.º 14

Nota 1: Esta questão poderia ser resolvida de outra maneira, usando a seguinte propriedade: RESOLUÇÃO DA PROVA MODELO N.º 14 RESLUÇÃ DA PRVA MDEL N.º GRUP I ITENS DE ESCLHA MÚLTIPLA. Cosidrmos o sguit squma: S as duas ltras A ficassm as duas primiras posiçõs a ltra D a trcira posição tmos: As duas ltras A podm ocupar as oito

Leia mais

Boltzmann como boa aproximação das distribuições quânticas = 1. ε 2 ε

Boltzmann como boa aproximação das distribuições quânticas = 1. ε 2 ε oltzma como boa aproximação das distribuiçõs quâticas Fator d oltzma: ( ε ) ( ε ) g g ( ε ) ( ε ) ε ε Podmos usá-lo para dtrmiar a razão d ocupação d stados m um sistma quâtico, quado ε >>. Exmplo: colisõs

Leia mais

Física Tópicos Modernos Difícil [10 Questões]

Física Tópicos Modernos Difícil [10 Questões] Física Tópicos Modros Difícil [1 Qustõs] 1 - (ITA SP) Um átomo d idrogêio tm ívis d rgia discrtos dados pla quação E = 1,6 m qu { Z / 1}. Sabdo qu um fóto d rgia 1,19 V xcitou o átomo do stado fudamtal

Leia mais

TÓPICOS DE RESOLUÇÃO DO EXAME DE CÁLCULO I

TÓPICOS DE RESOLUÇÃO DO EXAME DE CÁLCULO I Faculdad d Ecoomia Uivrsidad Nova d Lisboa TÓPICOS DE RESOLUÇÃO DO EXAME DE CÁLCULO I Ao Lctivo 7-8 - º Smstr Eam Fial d 1ª Época m d Juho d 8 Duração: horas 3 miutos É proibido usar máquias d calcular

Leia mais

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE MORTÁGUA Ficha de Trabalho nº 7 - Funções - 12º ano Exames 2015 a 2017 k 3 log 3? 9

AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE MORTÁGUA Ficha de Trabalho nº 7 - Funções - 12º ano Exames 2015 a 2017 k 3 log 3? 9 AGRUPAMENTO DE ESCOLAS DE MORTÁGUA Ficha d Trabalho º 7 - Fuçõs - º ao Eams 05 a 07 k 3 log 3? 9. Qual das sguits prssõs é, para qualqur úmro ral k, igual a k k ( A) ( B) k ( C) ( D) k 9 (05-ª) 9. Cosidr

Leia mais

Novo Espaço Matemática A 12.º ano Proposta de Teste [janeiro ]

Novo Espaço Matemática A 12.º ano Proposta de Teste [janeiro ] Novo Espaço Matmática A.º ao Proposta d Tst [jairo - 08] Nom: Ao / Turma: N.º: Data: / / Não é prmitido o uso d corrtor. Dvs riscar aquilo qu prtds qu ão sja classificado. A prova iclui um formulário.

Leia mais

Questão (a) 3.(b) 3.(c) 3.(d) 4.(a) 4.(b) 5.(a) 5.(b) 6 Cotação

Questão (a) 3.(b) 3.(c) 3.(d) 4.(a) 4.(b) 5.(a) 5.(b) 6 Cotação Faculdad d Ciêcias Exatas da Egharia PROVA DE AVALIAÇÃO DE CONHECIMENTOS E COMPETÊNCIAS PARA ADMISSÃO AO ENSINO SUPERIOR PARA MAIORES DE ANOS - 07 Matmática - 4/06/07 Atção: Justifiqu os raciocíios utilizados

Leia mais

Laboratório de Dinâmica SEM 545 SISTEMAS MICROELETROMECÂNICOS

Laboratório de Dinâmica SEM 545 SISTEMAS MICROELETROMECÂNICOS UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO ESCOLA DE ENGENHARIA DE SÃO CARLOS DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA MECÂNICA Laboratório d Diâmica SEM 545 SISTEMAS MICROELETROMECÂNICOS Modlagm d Sistmas Diâmicos - Rvisão Rsp.: Profs.

Leia mais

Funções Polinomiais e o Mundo Digital

Funções Polinomiais e o Mundo Digital Fuçõs Poliomiais o Mudo Digital Wadrly Moura Rzd Istituto d Matmática Estatística Uivrsidad Fdral Flumis 1 Itrodução Uma fução ral poliomial é uma fução f d IR m IR qu a cada úmro ral associa o 1 úmro

Leia mais

Equações Diferenciais Lineares

Equações Diferenciais Lineares Equaçõs Diriais Liars Rordmos a orma gral d uma quação dirial liar d ordm a d d d d a a a, I d d m qu as uçõs a i são idpdts da variávl. S, a quação diz-s liar homogéa. Caso otrário, diz-s liar omplta.

Leia mais

Proposta de Exame Final de Matemática A

Proposta de Exame Final de Matemática A Proposta d Eam Fial d Matmática. N DE ESCLRIDDE Duração da prova: 50 miutos. Tolrâcia: 30 miutos Data: Grupo I Na rsposta aos its dst grupo, slcio a opção corrta. Escrva, a olha d rspostas, o úmro do itm

Leia mais

Análise e Processamento de BioSinais. Mestrado Integrado Engenharia Biomédica. Faculdade de Ciências e Tecnologia. Universidade de Coimbra

Análise e Processamento de BioSinais. Mestrado Integrado Engenharia Biomédica. Faculdade de Ciências e Tecnologia. Universidade de Coimbra Aális Procssamto d BioSiais Mstrado Itgrado Egharia Biomédica Faculdad d Ciêcias cologia Slid Aális Procssamto d BioSiais MIEB Adaptado dos slids S&S d Jorg Dias ópicos: o Aális d Fourir para Siais Sistmas

Leia mais

Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I. Ano Lectivo º Semestre

Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I. Ano Lectivo º Semestre aculdad d Ecoomia Uivrsidad Nova d Lisboa EXAME DE CÁLCULO I Ao Lctivo 009-0 - º Smstr Eam ial d ª Época m d Jairo d 00 Duração: horas 0 miutos É proibido usar máquias d calcular ou tlmóvis Não tha o su

Leia mais

estados. Os estados são influenciados por seus próprios valores passados x

estados. Os estados são influenciados por seus próprios valores passados x 3 Filtro d Kalman Criado por Rudolph E. Kalman [BROWN97] m 1960, o filtro d Kalman (FK) foi dsnvolvido inicialmnt como uma solução rcursiva para filtragm linar d dados discrtos. Para isto, utiliza quaçõs

Leia mais

1 O Pêndulo de Torção

1 O Pêndulo de Torção Figura 1.1: Diagrama squmático rprsntando um pêndulo d torção. 1 O Pêndulo d Torção Essa aula stá basada na obra d Halliday & Rsnick (1997). Considr o sistma físico rprsntado na Figura 1.1. Ess sistma

Leia mais

, onde F n é uma força de tracção e d o alongamento correspondente. F n [N] -1000 -2000

, onde F n é uma força de tracção e d o alongamento correspondente. F n [N] -1000 -2000 º Tst d CONTROLO DE SISTEMS (TP E PRO) Licciatura m Eg.ª Mcâica Prof. Rsposávl: Pdro Maul Goçalvs Lourti d bril d 00 º Smstr Duração: hora miutos. Tst com cosulta. Rsolução. Cosidr o sistma rprstado a

Leia mais

Contabilometria. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

Contabilometria. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc. Cotabilomtria Prof.: Patricia Maria Bortolo, D. Sc. Dimsioado Amostras Itrvalos d Cofiaça m Auditoria Fot: LEVINE, D. M.; STEPHAN, D. F.; KREHBIEL, T. C.; BERENSON, M. L.; Estatística Toria Aplicaçõs,

Leia mais

Notas de Aulas de Cálculo Diferencial e Integral II Engenharia de Materiais Prof.: Adriana Borssoi 5

Notas de Aulas de Cálculo Diferencial e Integral II Engenharia de Materiais Prof.: Adriana Borssoi 5 Prof: Adriaa Borssoi 5 FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS Ercícios Rcomdados: ANTON, H, BIVENS, I DAVIS, S Cálculo vol Tradução: Claus I Dorig 8 d Porto Algr: Bookma, 007 Págias, d 93 à 936 Págias, d 944 945

Leia mais

Novo Espaço Matemática A, 12.º ano Proposta de teste de avaliação [março 2019]

Novo Espaço Matemática A, 12.º ano Proposta de teste de avaliação [março 2019] Nom: Ao / Trma: Nº: Data: - - Não é prmitido o so d corrtor Dvs riscar aqilo q prtds q ão sja classificado A prova icli m formlário As cotaçõs dos its cotram-s o fial do ciado da prova CADERNO (É prmitido

Leia mais

MOQ-12: PROBABILIDADES E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS. Distribuições Notáveis

MOQ-12: PROBABILIDADES E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS. Distribuições Notáveis MOQ-: PROBABILIDADES E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Distribuiçõs Discrtas: Distribuição Uiform Discrta: Distribuiçõs Notávis Uma va discrta dfiida os potos,,..., tm distribuição uiform discrta s assum cada um

Leia mais

Adriano Pedreira Cattai

Adriano Pedreira Cattai Adriano Pdrira Cattai apcattai@ahoocombr Univrsidad Fdral da Bahia UFBA, MAT A01, 006 3 Suprfíci Cilíndrica 31 Introdução Dfinição d Suprfíci Podmos obtr suprfícis não somnt por mio d uma quação do tipo

Leia mais

COMPARAÇÃO DIDÁTICA ENTRE AS FORMULAÇÕS NO TEMPO E NA FREQUÊNCIA DA ANÁLISE DINÂMICA DE ESTRUTURAS

COMPARAÇÃO DIDÁTICA ENTRE AS FORMULAÇÕS NO TEMPO E NA FREQUÊNCIA DA ANÁLISE DINÂMICA DE ESTRUTURAS COMPARAÇÃO DIDÁICA ENRE AS FORMULAÇÕS NO EMPO E NA FREQUÊNCIA DA ANÁLISE DINÂMICA DE ESRUURAS Rodrigo Silvira Camargo - rodrigo_camargo@yahoo.com Uivrsidad Fdral do Rio d Jairo, COPPE Ctro d cologia, Bloco

Leia mais

Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I. Ano Lectivo º Semestre

Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I. Ano Lectivo º Semestre Faculdad d Ecoomia Uivrsidad Nova d Lisboa EXAME DE CÁLCULO I Ao Lctivo 8-9 - º Smstr Eam Fial d ª Época m d Jairo 9 Tópicos d Corrcção Duração: horas miutos É proibido usar máquias d calcular ou tlmóvis

Leia mais

J. Ricardo de Sousa 1, Débora Coimbra

J. Ricardo de Sousa 1, Débora Coimbra Rvista Brasilira d sio d Física, v. 26,. 2, p. 29-37, (2004) www.sbfisica.org.br Aális da covrgêcia a Toria da Prturbação stacioária (Covrgc Aalisys i Statioary Prturbatio Thory) J. Ricardo d Sousa, ébora

Leia mais

EXAME NACIONAL DE SELEÇÃO 2016

EXAME NACIONAL DE SELEÇÃO 2016 EXAME NACIONAL DE SELEÇÃO 016 PROA DE MATEMÁTICA o Dia: 4/09/015 QUINTA-EIRA HORÁRIO: 8h00m às 10h15m (horário d Brasília) EXAME NACIONAL DE SELEÇÃO 016 PROA DE MATEMÁTICA º Dia: 4/09 - QUINTA-EIRA (Mahã)

Leia mais

Identifique todas as folhas Folhas não identificadas NÃO SERÃO COTADAS. Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I

Identifique todas as folhas Folhas não identificadas NÃO SERÃO COTADAS. Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I Idtifiqu todas as folhas Folhas ão idtificadas NÃO SERÃO COTADAS Faculdad d Ecoomia Uivrsidad Nova d Lisboa EXAME DE CÁLCULO I Ao Lctivo 8-9 - º Smstr Exam Fial d ª Época m 5 d Maio 9 Duração: horas miutos

Leia mais

TÓPICOS. Vectores livres. Vectores em R 2 e R 3. Vectores em R n. Vectores iguais. Soma de vectores. Notação matricial.

TÓPICOS. Vectores livres. Vectores em R 2 e R 3. Vectores em R n. Vectores iguais. Soma de vectores. Notação matricial. Not bm: a litra dsts apotamtos ão dispsa d modo algm a litra atta da bibliografia pricipal da cadira TÓPICOS Vctors lirs. AULA 09 Chama-s a atção para a importâcia do trabalho pssoal a ralizar plo alo

Leia mais

Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I. Ano Lectivo º Semestre

Faculdade de Economia Universidade Nova de Lisboa EXAME DE CÁLCULO I. Ano Lectivo º Semestre Faculdad d Ecoomia Uivrsidad Nova d Lisboa EXAME DE CÁLCULO I Ao Lctivo 8-9 - º Smstr Eam Fial d ª Época m d Jairo 9 Tópicos d Corrcção Duração: horas miutos É proibido usar máquias d calcular ou tlmóvis

Leia mais

Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation

Light Amplification by Stimulated Emission of Radiation oltzma como boa aproximação das distribuiçõs quâticas Quado o o médio d partículas por stado quâtico é muito mor do qu, as distribuiçõs quâticas s cofudm com a clássica Fator d oltzma: ( ε ) ( ε ) g g

Leia mais

Novo Espaço Matemática A 12.º ano Proposta de Teste [maio 2018]

Novo Espaço Matemática A 12.º ano Proposta de Teste [maio 2018] Novo Espaço Matmática A 1.º ao Proposta d Tst [maio 018] Nom: Ao / Turma: N.º: Data: - - Não é prmitido o uso d corrtor. Dvs riscar aquilo qu prtds qu ão sja classificado. A prova iclui um formulário.

Leia mais

Lista de exercícios sugerida Capítulo 28: 28.4,.12, 13, 14, 15, 16, 19, 20, 21, 33, 35, 38, 42, 43, 52

Lista de exercícios sugerida Capítulo 28: 28.4,.12, 13, 14, 15, 16, 19, 20, 21, 33, 35, 38, 42, 43, 52 CAPÍUO 8 9: Física Quâtica Atôica RSOUÇÃO D XRCÍCIOS RVISÃO SIMUADO PARA A PROVA ista d rcícios sugrida Capítulo 8: 8.,., 3,, 5, 6, 9,,, 33, 35, 38,, 3, 5 ista d rcícios sugrida Capítulo 9: 9.,, 7, 9,,

Leia mais

x = 0,550 ± 0, 025 m (supondo que as faixas possuam

x = 0,550 ± 0, 025 m (supondo que as faixas possuam 14 Obsrvávis alisamos rsultados xprimtais m trmos d prgutas simpls gora sittizarmos uma quatidad obsrvávl a partir d prgutas simpls omçamos com uma oção prlimiar d obsrvávl: um obsrvávl é uma colção d

Leia mais

CÁLCULO I 2º Semestre 2011/2012. Duração: 2 horas e 15 minutos

CÁLCULO I 2º Semestre 2011/2012. Duração: 2 horas e 15 minutos NOVA SCHOOL OF BSINESS AND ECONOMICS CÁLCLO I º Smstr / CORRECÇÃO DO EXAME ª ÉPOCA Maio Duração: horas miutos Não é prmitido o uso d aluladoras. Não pod dsagraar as olhas do uiado. Rspoda d orma justiiada

Leia mais

Recursos Naturais Renováveis

Recursos Naturais Renováveis Uivrsidad Fdral do ABC UFABC Prof. João M. L. Morira Rcursos Naturais Rovávis Os rcursos aturais rovávis são aquls qu são rostos ao logo do tmo la aturza ou la ação do homm. Esss rcursos odm sr divididos

Leia mais

III Encontro de Educação, Ciência e Tecnologia

III Encontro de Educação, Ciência e Tecnologia Ára d Publicação: Matmática UMA MANEIRA SIMPLES DE DETERMINAR TODOS OS TERNOS PITAGÓRICOS SILVA, Rodrigo M. F. da 1 ; SILVA, Lucas da² ; FILHO, Danil Cordiro d Morais ² 1 UFCG/CCT/UAMAT/Voluntário PET-

Leia mais

3 Modelagem de motores de passo

3 Modelagem de motores de passo 31 3 odlagm d motors d passo Nst capítulo é studado um modlo d motor d passo híbrido. O modlo dsnolido é implmntado no ambint computacional Simulink/TL. Est modlo pod sr utilizado m motors d imã prmannt,

Leia mais

TÉCNICA DE CONTROLE OTIMIZADO APLICADA A UMA CADEIRA DE RODAS CONTROLADA POR SOPRO E SUCÇÃO

TÉCNICA DE CONTROLE OTIMIZADO APLICADA A UMA CADEIRA DE RODAS CONTROLADA POR SOPRO E SUCÇÃO TÉCNICA DE CONTROLE OTIMIZADO APLICADA A UMA CADEIRA DE RODAS CONTROLADA POR SOPRO E SUCÇÃO JULIO E. A. ROSA FILHO, EDNO GENTILHO JUNIOR, MÁRCIO R. COVACIC, RUBERLEI GAINO.. Laboratório d Cotrol Avaçado,

Leia mais

Programa de Pós-Graduação Processo de Seleção 2 0 Semestre 2008 Exame de Conhecimento em Física

Programa de Pós-Graduação Processo de Seleção 2 0 Semestre 2008 Exame de Conhecimento em Física UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIAS INSTITUTO DE FÍSICA C.P. 131, CEP 74001-970, Goiânia - Goiás - Brazil. Fon/Fax: +55 62 521-1029 Programa d Pós-Graduação Procsso d Slção 2 0 Smstr 2008 Exam d Conhcimnto m

Leia mais

Probabilidades e Estatística

Probabilidades e Estatística Probabilidads Estatística o Tst Tst A 2 o smstr 2004/05 Duração: hora 0 minutos 0/04/005 9 horas RESOLUÇÃO ABREVIADA. Acontcimnto Probabilidad IP incêndio d pqunas proporçõs P (IP ) 0.75 IP incêndio d

Leia mais

4.1 Método das Aproximações Sucessivas ou Método de Iteração Linear (MIL)

4.1 Método das Aproximações Sucessivas ou Método de Iteração Linear (MIL) 4. Método das Aproimaçõs Sucssivas ou Método d Itração Linar MIL O método da itração linar é um procsso itrativo qu aprsnta vantagns dsvantagns m rlação ao método da bisscção. Sja uma função f contínua

Leia mais

Capítulo 5 Transformadas de Fourier

Capítulo 5 Transformadas de Fourier Capíulo 5 Trasformadas d Fourir 5. Aális da composição d sismas aravés da rsposa m frquêcia 5. Trasformadas d Fourir propridads Capíulo 5 Trasformadas d Fourir 5. Aális da composição d sismas aravés da

Leia mais

Equações não lineares processo iterativo

Equações não lineares processo iterativo Equaçõs não linars procsso itrativo Sja uma função considr-s a quação =0. A solução da quação dsigna-s por rai da quação ou por ro da função () y Sucssão itrativa: 0,,, 3, 0 3 0 3 4 = Prtndmos qu a sucssão

Leia mais

Resoluções de Exercícios

Resoluções de Exercícios Rsoluçõs d Ercícios MATEMÁTICA II Capítulo 0 Fução Poliomial do o Grau Rsolução d Problmas; Composição d Fuçõs; Fução Ivrsa Iquaçõs BLOCO 0 BLOCO 0 Cohcimtos Algébricos 0 A Nos miutos iiciais, trmos a

Leia mais

Modelos de regressão linear simples: Capítulo 9 - Introdução à regressão linear simples. + β Modelos de regressão. Y = β 0.

Modelos de regressão linear simples: Capítulo 9 - Introdução à regressão linear simples. + β Modelos de regressão. Y = β 0. Aa Pirs, IST, Dzmbro d 000 Aa Pirs, IST, Dzmbro d 000 Capítulo 9 - Itrodução à rgrssão liar simpls 9. Modlos d rgrssão Modlos d rgrssão liar simpls: ou E( Y ) β 0 Y β 0 + ε São modlos utilizados para comprdr

Leia mais

Novo Espaço Matemática A, 12.º ano Proposta de teste de avaliação [novembro 2018]

Novo Espaço Matemática A, 12.º ano Proposta de teste de avaliação [novembro 2018] Nom: Ao / Trma: N.º: Data: - - Não é prmitido o so d corrtor. Dvs riscar aqilo q prtds q ão sja classificado. A prova icli m formlário. As cotaçõs dos its cotram-s o fial do ciado da prova. CADERNO 1 (É

Leia mais

λ, para x 0. Outras Distribuições de Probabilidade Contínuas

λ, para x 0. Outras Distribuições de Probabilidade Contínuas abilidad Estatística I Antonio Roqu Aula 3 Outras Distribuiçõs d abilidad Contínuas Vamos agora studar mais algumas distribuiçõs d probabilidads para variávis contínuas. Distribuição Eponncial Uma variávl

Leia mais

03. Sejam z = n 2 (cos 45 + i sem 45 ) e w = n(cos 15 + isen15 ), em. igual a. Solução: n = 4 Assim: 04. Se arg z, então um valor para arg(-2iz) é

03. Sejam z = n 2 (cos 45 + i sem 45 ) e w = n(cos 15 + isen15 ), em. igual a. Solução: n = 4 Assim: 04. Se arg z, então um valor para arg(-2iz) é . Sjam z = (cos + i sm ) w = (cos + is ), m. Dsja-s trocar uma moda d ctavos, usado-s apas modas d, ctavos. Etão, o úmro d difrts mairas m qu a moda d ctavos pod sr trocada é igual a a) b) c) d) ) mairas

Leia mais

Capítulo 6. Problema 01. P(X=x) Problema X P(X=x) 1. Problema 03. X = 512 combinações possíveis

Capítulo 6. Problema 01. P(X=x) Problema X P(X=x) 1. Problema 03. X = 512 combinações possíveis Caítulo 6 roblma.! Ω 56 combiaçõs ossívis 5!! 5 5 5 5 5 tão a distribuição d é dada or: 5 56 56 56 56 roblma. Ω 5 combiaçõs ossívis 5 7 5 5 5 5 5 5 roblma. C RC RRC 4 7 5 5 5 - ca.6 ág. -- 5 5 5 5 4...

Leia mais

Uso de elementos parasitas em antenas monopolo planar para sistemas UWB.

Uso de elementos parasitas em antenas monopolo planar para sistemas UWB. Uso d lmtos parasitas m atas moopolo plaar para sistmas UWB. Tiago C. Martis, Rodrigo M.S. d Olivira Carlos L.S.S. Sobriho. Rsumo Est trabalho aprsta uma proposta d ata moopolo plaar oprado a faixa para

Leia mais

Definição clássica de probabilidade. Seja S finito e S, o número de elementos de S, por exemplo, quaisquer!,! 0 2 S. Então

Definição clássica de probabilidade. Seja S finito e S, o número de elementos de S, por exemplo, quaisquer!,! 0 2 S. Então Dfiição clássica probabili Dfiição Sja S fiito S o úmro lmtos S por xmplo S {a b c S 3 Supoha P({) P({ 0 )para quaisr 0 2 S Etão P({) /S Dmostração Como S é do tipo S { 2 o S sgu S { [ { 2 [ [ { portato

Leia mais

ANÁLISE MATEMÁTICA IV A =

ANÁLISE MATEMÁTICA IV A = Instituto uprior Técnico Dpartamnto d Matmática cção d Álgbra Anális ANÁLIE MATEMÁTICA IV FICHA 5 ITEMA DE EQUAÇÕE LINEARE E EQUAÇÕE DE ORDEM UPERIOR À PRIMEIRA () Considr a matriz A 3 3 (a) Quais são

Leia mais

Física Computacional 5

Física Computacional 5 Física Computacioal 5. Drivaas com irças iitas a. O cocito rivaa mos simpls qu o itgral b. Cálculo umérico a rivaa com irças iitas c. Um outro cocito Equação Dircial Oriária. Solução aalítica as EDO liars.

Leia mais

Não serão feitos esclarecimentos individuais sobre questões durante a prova. Não se esqueça que tudo é para justificar.

Não serão feitos esclarecimentos individuais sobre questões durante a prova. Não se esqueça que tudo é para justificar. Eam m 7 d Jairo d 007 Cálculo ATENÇÃO: FOLHAS DE EXAE NÃO IDENTIFICADAS NÃO SERÃO COTADAS Cálculo / Eam fial ª Época 7 Jairo d 007 Duração: horas 0 miutos Rsolva os grupos do am m folhas sparadas O uso

Leia mais

Teoria dos Jogos. Prof. Maurício Bugarin

Teoria dos Jogos. Prof. Maurício Bugarin Toria dos Jogos Prof. Maurício Bugari Ca. 5. Jogos Diâmicos com Iformação Icomlta Rotiro Caítulo 5. Jogos Diâmicos com Iformação Icomlta Dfiição d Equilíbrio Baysiao Prfito Alicação: Jogos d sialização:

Leia mais

( ) ( ) Novo Espaço Matemática A 12.º ano Proposta de Teste [abril 2018] CADERNO 1 (É permitido o uso de calculadora gráfica)

( ) ( ) Novo Espaço Matemática A 12.º ano Proposta de Teste [abril 2018] CADERNO 1 (É permitido o uso de calculadora gráfica) Novo Espaço Matmática º ao Proposta d Tst [abril 08] Nom: o / Trma: Nº: Data: - - Não é prmitido o so d corrtor Dvs riscar aqilo q prtds q ão sja classificado prova icli m formlário s cotaçõs dos its cotram-s

Leia mais

5º CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM PETRÓLEO E GÁS

5º CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM PETRÓLEO E GÁS 5º CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM PETRÓLEO E GÁS TÍTULO DO TRABALHO: UMA NOVA METODOLOGIA PARA MITIGAÇÃO DE INCERTEZAS BASEADA EM DADOS HISTÓRICOS UTILIZANDO TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

Leia mais

Resumo Expandido Título da Pesquisa Palavras-chave Campus Tipo de Bolsa Financiador Bolsista Professor Orientador

Resumo Expandido Título da Pesquisa Palavras-chave Campus Tipo de Bolsa Financiador Bolsista Professor Orientador Rsumo Expadido ítulo da Psquisa: Diâmica Populacioal: modlagm matmática do crscimto d tumors Palavras-chav: célula-troco; célula-troco cacríga; modlagm matmática Campus: Formiga ipo d Bolsa: PIBIC Fiaciador:

Leia mais

Modelos de regressão linear simples: Capítulo 9 - Introdução à regressão linear simples. + β Modelos de regressão. Y = β 0.

Modelos de regressão linear simples: Capítulo 9 - Introdução à regressão linear simples. + β Modelos de regressão. Y = β 0. Aa Pirs, IST, Dzmbro d Capítulo 9 - Itrodução à rgrssão liar simpls 9. Modlos d rgrssão Aa Pirs, IST, Dzmbro d Modlos d rgrssão liar simpls: ou E( Y ) β Y β + ε São modlos utilizados para comprdr a rlação

Leia mais

CAMPUS DE CATA L Ã O

CAMPUS DE CATA L Ã O UNIVERSIDADE FEDERA DE GOIÁS CAMPUS DE CATA Ã O MÉTODOS DE PERTURBAÇÃO PA RA E QUAÇÕES A GÉBRICAS NÃO-INEARES R OMES ANTONIO BORGES Oritador: Prof. Dr. Doald Mark Sat Moografia d Espcialização aprstada

Leia mais

Novo Espaço Matemática A, 12.º ano Proposta de teste de avaliação [outubro 2018]

Novo Espaço Matemática A, 12.º ano Proposta de teste de avaliação [outubro 2018] Novo Espaço Matmática A,.º ao Proposta d tst d avaliação [otbro 08] Nom: Ao / Trma: N.º: Data: - - Não é prmitido o so d corrtor. Dvs riscar aqilo q prtds q ão sja classificado. A prova icli m formlário.

Leia mais

Capítulo 4 Resposta em frequência

Capítulo 4 Resposta em frequência Capítulo 4 Rsposta m frquência 4. Noção do domínio da frquência 4.2 Séris d Fourir propridads 4.3 Rsposta m frquência dos SLITs 4.4 Anális da composição d sistmas através da rsposta m frquência 4.5 Transformadas

Leia mais

Curso: Engenharia Industrial Elétrica. Análise de variáveis Complexas MAT 216 Turma: 01

Curso: Engenharia Industrial Elétrica. Análise de variáveis Complexas MAT 216 Turma: 01 urso: Egharia Idustrial Elétrica Aális d variávis omplas MAT 6 Profssora: Edmary S B Araújo Turma: Lista d Provas Rspodu Jsus: Em vrdad, m vrdad t digo: qum ão ascr da água do Espírito ão pod trar o rio

Leia mais

Resolução da Prova 1 de Física Teórica Turma C2 de Engenharia Civil Período

Resolução da Prova 1 de Física Teórica Turma C2 de Engenharia Civil Período Rsolução da Prova d Física Tórica Turma C2 d Engnharia Civil Príodo 2005. Problma : Qustõs Dados do problma: m = 500 kg ; v i = 4; 0 m=s ;! a = 5! g d = 2 m. Trabalho ralizado por uma força constant: W

Leia mais

Regra dos Trapézios Composta i :

Regra dos Trapézios Composta i : FP_Ex1: Calcul um valor aproximado do itgral I = / 0 x si( x) dx com um rro d trucatura, ão suprior, m valor absoluto a 0.01 usado: a) a rgra dos Trapézios a rgra d Simpso (composta) Rgra dos Trapézios

Leia mais

Métodos de Programação Exercícios propostos

Métodos de Programação Exercícios propostos Métodos d Programação Exrcícios propostos Extraídos d H. FARRER ET AL. PASCAL ESTRUTURADO. ª EDI. LTC, 999. Problmas grais. Fazr um programa qu (a) lia um úmro idtrmiado d lihas cotdo cada uma a idad d

Leia mais

Novo Espaço Matemática A 11.º ano Proposta de teste de avaliação [maio 2019]

Novo Espaço Matemática A 11.º ano Proposta de teste de avaliação [maio 2019] Novo Espaço Matmática A º ao Nom: Ao / Trma: Nº: Data: - - Não é prmitido o so d corrtor Dvs riscar aqilo q prtds q ão sja classificado A prova icli m formlário As cotaçõs dos its cotram-s o fial do ciado

Leia mais

FUNÇÕES DE UMA VARIÁVEL COMPLEXA

FUNÇÕES DE UMA VARIÁVEL COMPLEXA FUNÇÕES DE UMA VARIÁVEL COMPLEXA Ettor A. d Barros 1. INTRODUÇÃO Sja s um númro complxo qualqur prtncnt a um conjunto S d númros complxos. Dizmos qu s é uma variávl complxa. S, para cada valor d s, o valor

Leia mais

( ) Novo Espaço Matemática A 11.º ano Proposta de Teste [abril 2018] V x =, 3. CADERNO 1 (É permitido o uso de calculadora gráfica) π x 0, 2 0, 2

( ) Novo Espaço Matemática A 11.º ano Proposta de Teste [abril 2018] V x =, 3. CADERNO 1 (É permitido o uso de calculadora gráfica) π x 0, 2 0, 2 Novo Espaço Matmática A 11.º ao Proposta d Tst [abril 018] Nom: Ao / Trma: N.º: Data: - - Não é prmitido o so d corrtor. Dvs riscar aqilo q prtds q ão sja classificado. A prova icli m formlário. As cotaçõs

Leia mais

Só no ELITE você encontra: Simulados semanais/quinzenais; A maior carga horária.

Só no ELITE você encontra: Simulados semanais/quinzenais; A maior carga horária. CNCURS IME 009 30/UT/008 ELITE CURITIBA aprova mais porqu tm qualidad, sridad profissioalismo como lmas. Cofira ossos rsultados comprov porqu tmos mais a ofrcr. ESPCEX 008: 9 aprovados GUILHERME PAPATL

Leia mais

Análise Matemática IV

Análise Matemática IV Anális Matmática IV Problmas para as Aulas Práticas Smana 7 1. Dtrmin a solução da quação difrncial d y d t = t2 + 3y 2 2ty, t > 0 qu vrifica a condição inicial y(1) = 1 indiqu o intrvalo máximo d dfinição

Leia mais

5. Elétrons em Sólidos

5. Elétrons em Sólidos 5 Elétros m Sólidos 5- O ás d Elétros Livrs: Estado udamtal A maior part das propridads físicas dos sólidos é, d uma forma ou d outra, dtrmiada plos létros O studo dos létros m sólidos, qu s iicia st capítulo,

Leia mais

DICAS PARA CÁLCULOS MAIS RÁPIDOS ARTIGO 03

DICAS PARA CÁLCULOS MAIS RÁPIDOS ARTIGO 03 DICAS PARA CÁLCULOS MAIS RÁPIDOS ARTIGO 0 Em algum momnto da sua vida você dcorou a tabuada (ou boa part dla). Como você mmorizou qu x 6 = 0, não prcisa fazr st cálculo todas as vzs qu s dpara com l. Além

Leia mais

Equações não lineares processo iterativo

Equações não lineares processo iterativo Equaçõs não linars procsso itrativo Sja f() uma função considr s a quação f()=0. A solução da quação dsigna s por raiz da quação ou por zro da função (z) y f() z Sucssão itrativa: 0,,, 3, 0 f() 3 0 3 z

Leia mais

Modelagem Matemática em Membranas Biológicas

Modelagem Matemática em Membranas Biológicas Modlagm Matmática m Mmbranas Biológicas Marco A. P. Cabral Dpto d Matmática Aplicada, UFRJ Ilha do Fundão, Rio d Janiro, RJ -mail : mcabral@labma.ufrj.br Nathan B. Viana Instituto d Física Laboratório

Leia mais

CADERNO 1. (É permitido o uso de calculadora gráfica) N.º de possibilidades de representar os 4 algarismos ímpares e a sequência de pares: 5!

CADERNO 1. (É permitido o uso de calculadora gráfica) N.º de possibilidades de representar os 4 algarismos ímpares e a sequência de pares: 5! Novo Espaço Matmática A º ao Proposta d Rsolução [jairo - 08] Algarismos ímpars:,,, 7, 9 Algarismos pars:, 4, 6, 8 CADERNO (É prmitido o uso d calculadora gráfica) Nº d possibilidads para o algarismo das

Leia mais