Plano de Ensino IDENTIFICAÇÃO EMENTA

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1 EIXO TECNOLÓGICO: Ensino Superior Plano de Ensino IDENTIFICAÇÃO CURSO: Bacharelado em Sistemas de Informação FORMA/GRAU:( )integrado ( )subsequente ( ) concomitante ( x ) bacharelado ( ) licenciatura ( ) tecnólogo MODALIDADE: ( x ) Presencial ( ) PROEJA ( ) EaD COMPONENTE CURRÌCULAR: Estatística ANO / SEMESTRE: 2ºsem SEMESTRE ou ANO DA TURMA: 4º sem T2013 TURNO: Noite TURMA: 201 DIRETOR GERAL DO CAMPUS: Alexander da Silva Machado DIRETORA DE ENSINO: Maria Teresinha Verle Kaefer DOCENTE: Fernanda Hart Garcia EMENTA CARGA HORÀRIA: 40 horas Estudo e compreensão de conceitos básicos de estatística, sua utilização em situações reais aplicadas à educação, bem como a seleção de amostras, sua apresentação tabular e gráfica, e cálculos de medidas descritivas. Estimação por intervalos para a média, a variância e a diferença para as duas médias. Regressão e correção linear simples. OBJETIVO GERAL DO CURSO: OBJETIVOS Formar profissionais capazes de atuar nas organizações para implantar, desenvolver, implementar e gerenciar a infraestrutura de tecnologia de informação nos níveis organizacional e interorganizacional. Também intervir na realidade, de forma empreendedora e criativa, ampliando os campos de atuação profissional, no sentido de desencadear/maximizar processos de desenvolvimento de sistemas de informação para o desenvolvimento de organizações. OBJETIVO DO COMPONENTE CURRICULAR: - Dominar as técnicas estatísticas e aplicações; - Executar análises de dados e interpretar resultados experimentais. - Possibilitar ao aluno a visão prática e crítica de conceitos de matemática e estatística e mostrar aplicações em outros campos da ciência. METODOLOGIA - Aula expositiva, com auxílio de quadro e projetor multimídia;

2 - Estudo dirigido individual e em grupo; - Discussões e debates em sala de aula; - Pesquisas. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 1. Estudo e compreensão de conceitos básicos de estatística 1.1 Termos de uma pesquisa estatística: população e amostra, variável quantitativa e variável qualitativa; 1.2 Frequência absoluta e frequência relativa; 1.3 Representação tabular; 1.4 Representação gráfica; 1.5 Medidas de centralidade: média, mediana e moda para dados não agrupados; 1.6 Medidas de variabilidade: variância, desvio padrão e desvio médio para dados não agrupados. 1.7 Medidas de centralidade: média, mediana e moda para dados agrupados; 1.8 Medidas de variabilidade: variância, desvio padrão e desvio médio para dados agrupados. 2. Regressão e correção linear simples. Mês Julho Agosto Setembro Outubro Novembro Dezembro CRONOGRAMA Conteúdo - Apresentação do plano de trabalho, objetivos, ementa, e avaliação da disciplina. - Termos de uma pesquisa estatística: população e amostra, variável quantitativa e variável qualitativa; - Frequência absoluta e frequência relativa; - Representação tabular; - Representação gráfica; - Interpretação gráfica; - Medidas de centralidade: média, mediana e moda para dados não agrupados; - Medidas de variabilidade: variância, desvio padrão e desvio médio para dados não agrupados; - Medidas de centralidade: média, mediana e moda para dados agrupados; - Medidas de variabilidade: variância, desvio padrão e desvio médio para dados agrupados. - Aplicações do estudo estatístico. - Regressão e correção linear simples.

3 AVALIAÇÃO Instrumentos a serem usados pelo docente (a): A avaliação será feita considerando os indicadores qualitativos e quantitativos. Serão considerados indicadores avaliativos qualitativos: atitudes como comprometimento, assiduidade, participação, pontualidade, cumprimento dos prazos estabelecidos, respeito aos colegas e professores, envolvimento durante as atividades propostas e o interesse pela busca do saber. Nesta, o aluno receberá uma nota de 0 (zero) a 3 (três). Serão considerados indicadores avaliativos quantitativos: Serão realizadas provas, trabalhos em grupo ou individual, produções e atividades que terão notas de 0 (zero) a 7 (sete) e a nota semestral quantitativa será a média aritmética dentre tais avaliações. Critérios de avaliação: A avaliação será ampla, contínua, gradual, dinâmica, cooperativa e cumulativa, assumindo, de forma integrada, no processo de ensino-aprendizagem, as funções diagnósticas, formativa e somativa, com preponderância dos aspectos qualitativos sobre os quantitativos. Os resultados da avaliação do aproveitamento serão expressos em notas, com uma casa após a vírgula sem arredondamento. RECUPERAÇÃO PARALELA: Serão disponibilizadas durante o ano, oportunidades de recuperação durante o semestre, será contínua e paralela com o desenvolvimento dos conteúdos. PRÁTICA PROFISSIONAL INTEGRADA (PPI) O componente curricular prevê PPI: ( ) Sim ( x )Não ( )Colaboração Articulação com os componentes curriculares: Obs: Se o Componente prevê PPI anexar projeto ao Plano de Trabalho Docente Planejamento da realização das atividades não presenciais Exercícios e trabalhos a serem realizados em grupos pelos alunos. BIBLIOGRAFIA BÁSICA: BIBLIOGRAFIA FONSECA, J. S.; MARTINS, G. A..Curso de Estatística. 6.ed. São Paulo: Atlas, MOORE, David S. A estatística básica e sua prática. 3.ed. Rio de Janeiro: LTC, TRIOLA, Mario F. Introdução à Estatística. 7.ed. Rio de Janeiro:LTC, 2008.

4 BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR: HOEL, Paul G. Estatística Matemática. 4 ed. Rio de Janeiro: Guanabara Dois S. A, MENDENHALL, William. Probabilidade e Estatística. Editora Campus. Rio de Janeiro, OLIVEIRA, Francisco E. M., Estatística e Probabilidade. 2 ed. Rio de Janeiro: Atlas, VIEIRA, Sonia. Estatística Básica. São Paulo: Cengage Learning, SPIEGEL, Murray M. Estatística. Coleção schaum. 4 ed. São Paulo: Bookman, BIBLIOGRAFIAS PARA APROFUNDAMENTO OBSERVAÇÃO Revisado em / /2014 Por: Coordenação: Rafael Baldiati Parizi ASSINATURAS Docente: Fernanda Hart Garcia Coordenação Geral de Ensino: Taniamara Vizzotto Chaves Supervisão Pedagógica: Aparecida Tânia Lamberte

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