n Obtido através desvio padrão da população (σ)
|
|
- Ana Luiza Alvarenga Caiado
- 5 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 3/5/ Etatítica Geral Tete t de STUDENT Cap. 7, 8 e 9 Callegari-Jacque, S. M. Bioetatítica: Pricípio e Aplicaçõe, 3. Apotila: Regazzi, A. J., Curo de iiciação à etatítica. Curo: Saúde/CUA/UFMT Profº: Glauco Vieira de Oliveira Ditribuição t de Studet. Itrodução (Relação etre o tete Z e t) Tete de hipótee z Objetivo: comparar uma média amotral () com uma média populacioal cohecida (µ). O que era eceário para o tete? σ σ ( X ) Cálculo do erro padrão da média (σ ) Obtido atravé devio padrão da população (σ) Quado ão e cohece o valor σ? Temo a etimativa do erro padrão, (), atravé do dado amotrai: ( X )
2 3/5/. Itrodução (Relação etre o tete Z e t) Ditribuição t de Studet v grau de liberdade Tete de ipótee de uma Média Populacioal. Tete t para uma média - Situação de uo: Quado X é Normalmete ditribuída com variâcia decohecida. (Ob: X- Variável aleatória) Tedo uma amotra aleatória de tamaho de determiada população, (X, X,..., X idepedete), etão: t X - µ ( X ) compare X - µ Z σ ( X ) tem ditribuição t de Studet com - grau de liberdade. Deevolvedo a fórmula, temo: t X - µ
3 3/5/ Tete de ipótee (tete t) Dee modo podemo tetar: : µ µ cotra a : µ < µ, ou µ > µ, ou µ µ em que uaremo a etatítica t, dada ateriormete Tete bilateral DECISÃO Tete uilateral Se t t TAB rejeita-e Obervação: t : Valor calculado em módulo de t (valor poitivo de t) t TAB : Valor tabelado de t a um ível α de probabilidade ( valor de t crítico ) Tete de ipótee (tete t) Obervação: O valor de t TAB é obtido em Tabela apropriada: Quado o pequiador tem em mão apea um tipo de tabela t Tabela bilateral Tete bilateral: etrar com α Tete uilateral: etrar com α Tabela uilateral Tete bilateral: etrar com α/ Tete uilateral: etrar com α Eercício Determiada firma deejava comprar cabo tedo recebido do fabricate a iformação de que a teão média é de 8kgf. Efetuou-e um eaio em 6 cabo e obteve a teão média de ruptura 775 kgf, com devio padrão de 45 kgf. Efetuar um tete uilateral para aaliar e a afirmação do fabricate é verdadeira ao ível de 5% de probabilidade. Repota: : µ 8 kgf v a : µ < 8 kgf t 5%,5; t calc -4,; Cocluão: Rejeita-e a 5% de probabilidade pelo tete t, ou eja, a afirmação da emprea ão é verdadeira. 3
4 3/5/ Tete t para dua média 3. Tete para o cao de dua amotra idepedete (Tete t para dua média) Quado e aplica: - muito problema aparecem quado e deeja tetar hipótee obre média de diferete populaçõe. Quado a variâcia da populaçõe ão ubtituída pela variâcia da amotra, ito é em lugar de σ, o tete Z paa ao tete t, ode em fução da variâcia da populaçõe erem ou ão iguai etre i, teremo doi cao a erem coiderado. Sejam X e Y ormalmete ditribuída, edo ua variâcia decohecida Deejamo tetar: : µ X µ Y cotra a : µ X < µ Y, ou µ X > µ Y, ou µ X µ Y Ate devemo tetar : σ X σ Y cotra a : σ X > σ Y, ou Tete Prelimiar para comparação de dua média: (Tete F) Tete de Comparação de Variâcia de Dua Populaçõe Coiderado dua amotra de tamaho e da variávei aleatória ormai X e Y, repectivamete, Etatítica F é calculada, do eguite modo. Oberve que, colocado a maior variâcia o umerador, F calc é empre >. Aim, ete curo, iremo adotar a Tabela uilateral para F>. (de modo que temo a :σ X > σ Y ) F calc maior meor O valor crítico de F depede do ível de igificâcia uado (α) e do úmero de grau de liberdade ( ) de cada amotra, edo idicado por: F α; gln;gld, Ode gl N ; grau de liberdade da variâcia do umerador gl D grau de liberdade da variâcia do deomiador Se F calc F Tab rejeita-e 4
5 3/5/ Eercício Tete F 4.. Na Aplicação de doi método X e Y, obteve-e o reultado forecido abaio. Tetar a hipótee de igualdade da variâcia, ao ível de 5% de probabilidade. Método X 4 Y 6 9 Seqüêcia de açõe: ) Mote a hipótee ) Calcule o valor F 3) Ecotre o valor F Tabelado (com bae em alfa e o grau de liberdade do umerador e deomiador) 4) Coclua e rejeita ou ão o. Re pota : F 5% : σ σ v : σ > σ (,8),4; F Rejeita e a calc,5; Tete t para dua média (CASO A) CASO A: Se ão for rejeitada, vamo admitir que a variâcia ão iguai e que, coeqüetemete, o valore aumido por e erão etimativa de um memo valor σ que é a variâcia (comum) de amba a populaçõe. Sedo aim, vamo combiar e a fim de obter um melhor etimador para σ. De modo que variâcia comum ( -) - ( -) A eguir utilizaremo para o tete, a variável aleatória t X - Y Que tem ditribuição t de tudet com ( - ) grau de liberdade. 5
6 3/5/ 6 Tete t para dua média (CASO B) CASO B: Se for rejeitada, vamo admitir que a variâcia ão ão iguai, portato ão tem etido combiarmo e. Nete cao, utilizaremo para o oo tete, a variável aleatória: que egue, aproimadamete, a ditribuição t de tudet com * grau de liberdade, ode: t Y - X * Tete t para dua média (CASO B) CASO B: calculo de * mai coveiete ( ) * Em que: em cada amotra Eercício Supohamo que dua técica de memorização X e Y deverão er comparada, medido-e a eficiêcia pelo tempo eigido para decorar certo tipo de material. O memo material foi apreetado a 8 e 3 peoa que o decoraram atravé da técica X e Y, repectivamete. Verificar e há difereça igificativa etre a dua técica de memorização, adotado-e α5%. O reultado foram: 3 8 5mi mi 7mi mi Y X
7 3/5/ Tete t para dua média (CASO B) Eercício Deejado-e aber de dua raçõe alimetare X e Y para determiada raça de uío ão equivalete, ou e a ração X é Superior à ração Y o etido de cauar um maior aumeto de peo, atravé de orteio, foi dada a ração X à aimai e a ração Y a 9 outro aimai. Formulário X 66kg Y 63kg 4kg 6kg 9 X - Y t ( ) * 4. Tete para o cao de dado emparelhado Tete t para dado emparelhado Quado e aplica: - O reultado de dua amotra cotituem dado emparelhado quado etão relacioado doi a doi egudo critério que itroduz uma ifluêcia marcate etre o divero pare, que upomo, ifluir igualmete obre o valore de cada par. Por eemplo, medida obre o memo idivíduo, ate e depoi da aplicação de algum medicameto ou uma ração, etc. Sejam p. e: X i : o peo de um determiado aimal i ate de receber a ração X i : o peo de um determiado aimal i depoi que recebeu a ração d i X i - X i Tomado aimai eta codiçõe, podemo motar a eguite tabela: 7
8 3/5/ Tete t para dado emparelhado 4. Tete para o cao de dado emparelhado Nº X i X i d i X i - X i X X d X X d X X d Nete tete etaremo tetado a hipótee de que a difereça etre a média da dua populaçõe emparelhada eja igual a um certo valor, o que equivale a tetar a hipótee de que a média de toda a difereça, D, eja igual a. di i d,é um etimador de D p. e:, a hipótee eriam: a : D D <, ou : D > ou D A etatítica do tete é: d D t ( d ) Sob : D, teremo: d t ( d ) Tete t para dado emparelhado 4. Tete para o cao de dado emparelhado Deduzido a fórmula ( d ) Em que: ( d ) d d SQD( d) ( d) ˆ σ ( d) A etatítica do tete é: ˆ σ ( d) ( d) ˆ σ ( d ) d D t d ( d) ( d ) ˆ σ ( d ) ( ) DECISÃO ( ) Note que ao trabalharmo com a difereça d i, o problema erá tetar uma úica média (como o º eemplo dete Capítulo) pela comparação do t de tudet calculado com o valor tabelado obtido em tabela em fução do α e grau de liberdade. 8
9 3/5/ Eercício Tete t para dado emparelhado A tabela abaio motra uma eqüêcia de obervaçõe obre o valore da preõe de ete idivíduo ate e depoi da aplicação de um medicameto que tem por fialidade o abaiameto de preão. Verificar e o medicameto teve efeito igificativo ao ível de % de probabilidade Idividuo Preão Ate (X i ) Depoi (X i ), 3,9, 3 3,, 4 5,3, 5 5,3 3,4 6 3,4, 7 5, 3, Quadro complemetar d i X i - X i d Σ d i Σd Eercício Tete t para dado emparelhado A tabela abaio motra uma eqüêcia de obervaçõe obre o valore da preõe de ete idivíduo ate e depoi da aplicação de um medicameto que tem por fialidade o abaiameto de preão. Verificar e o medicameto teve efeito igificativo ao ível de % de probabilidade Formulário: d D t ( d) ( d ) ( d ) d ( d ) ˆ σ ( d ) ( d) Repota : t t calc % : D v 5,795; (6) 3,43; Rejeita e a : D < 9
Denomina F a variável aleatória definida pelo quociente: F = n
9/0/0 Etatítica Eperimetal Tete F Tete t de STUDENT Cap. 7, 8 e 9 Callegari-Jacque, S. M. Bioetatítica: Pricípio e Aplicaçõe, 003. Apotila: Regazzi, A. J., Curo de iiciação à etatítica. Profº: Glauco Vieira
Leia maisINTERVALO DE CONFIANÇA
INTERVALO DE CONFIANÇA Supoha que etejamo itereado um parâmetro populacioal verdadeiro (ma decohecido) θ. Podemo etimar o parâmetro θ uado iformação de oa amotra. Chamamo o úico úmero que repreeta o valor
Leia maisUNIDADE II TESTE DE HIPÓTESE
0/0/06. INTRODUÇÃO A iferêcia etatítica preocupa-e em determiar e UNIDADE II TESTE DE IPÓTESE CUIABÁ, MT 05/ PROF.: RÔMULO MÔRA romulomora.webode.com exite alguma igificâcia etatítica acoplada ao reultado
Leia maisInferência Estatística
Iferêcia Etatítica Tete de Hipótee: tete de difereça etre média, coceito, grupo pareado, grupo idepedete com variâcia cohecida e decohecida Itrodução Coidere o problema de comparar materiai (A e B), para
Leia mais06/02/2017. Teste de Hipóteses. Principais Conceitos. Teste de Hipóteses. Tipos de Erros. Tipos de Testes. Bioestatística
6/2/217 Uiveridade Etadual do Oete do Paraá - Uioete Tete de Hipótee Curo de Medicia/Nutrição Bioetatítica Profeora Tete de Hipótee (TH) é uma ferrameta etatítica que também é utilizado para fazer iferêcia
Leia mais02/02/2017. Intervalo de Confiança. Bioestatística. Universidade Estadual do Oeste do Paraná - Unioeste. Curso de Nutrição
Uiveridade Etadual do Oete do Paraá - Uioete Curo de Nutrição Bioetatítica Profeora Aqui começamo o etudo da etatítica iferecial, que é o egudo maior ramo da etatítica. M.Roebel Tridade Cuha Prate Coite
Leia maisIntervalo de Confiança para a Variância de uma População Distribuída Normalmente. Pode-se mostrar matematicamente que a variância amostral,
Etatítica II Antonio Roque Aula 8 Intervalo de Confiança para a Variância de uma População Ditribuída Normalmente Pode-e motrar matematicamente que a variância amotral, ( x x) n é um etimador não envieado
Leia maisAEP FISCAL ESTATÍSTICA
AEP FISCAL ESTATÍSTICA Módulo 12: - Itervalo de Cofiaça - Tete de Hipótee (webercampo@gmail.com) INTERVALO DE CONFIANÇA 1. INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA O proceo de cotrução do itervalo de cofiaça
Leia maisEm estatística, uma hipótese é uma alegação, ou afirmação, sobre uma propriedade de uma população.
7 TESTE DE HIPÓTESE 7. Itrodução Ao pergutarmo para a peoa a rua qual é a temperatura média do corpo humao, teremo 37 C como a maioria da repota. Um grupo de pequiadore realizou um experimeto para verificar
Leia maisIntervalo de Confiança para a Diferença entre Duas Médias Amostrais
Intervalo de Confiança para a Diferença entre Dua Média Amotrai Quando e quer etimar a diferença, µ µ, entre a média de dua populaçõe e, procede-e da eguinte maneira: toma-e uma amotra de cada população,
Leia maisTeste de hipótese. a) Uma população b) Duas populações c) Três ou mais populações
Tete de hipótee a Ua população b ua populaçõe c Trê ou ai populaçõe 6 Tete para coparação de dua édia de populaçõe orai Tete bilateral H 0 : = H : H 0 : = 0 H : 0 t Tete uilateral à direita H 0 : = H :
Leia maisEstatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO Intervalo de Confiança
Etatítica: Aplicação ao Seoriameto Remoto SER 4 - ANO 19 Itervalo de Cofiaça Camilo Dalele Reó camilo.reo@ipe.br http://www.dpi.ipe.br/~camilo/etatitica/ Itervalo de Cofiaça Um parâmetro pode er etimado
Leia maisExemplos de I.C. (1 ) 100% para a mådia (e para diferença entre mådias)
Exemplo de I.C. ( )% para a mådia (e para difereça etre mådia) Exemplo : Tete de compreão foram aplicado em dua marca de cimeto para avaliar a reitêcia em cocreto. Foram produzido 5 corpo de prova de cada
Leia maisIntervalos de confiança
0 Itervalo de cofiaça 6.. A etiação por itervalo Noralete o proceo de ivetigação de u parâetro eceitao ir alé da ua etiativa potual ˆ. O fato de ão e cohecer o valor de pode cauar ua ieguraça e levar a
Leia maisA) Independência estatística B) Var. aleatórias C) Distribuição normal D) Dist. conjuntas e correlação E) Inferência estatística
A) Ideedêcia etatítica B) Var. aleatória C) Ditribuição ormal D) Dit. cojuta e correlação E) Iferêcia etatítica 18-02-2010 Joé Filie Rafael 1 E.1) Ditribuiçõe amotrai E.2) Itervalo de cofiaça e tete de
Leia maisComparação entre duas populações
Comparação etre duas populações AMOSTRAS INDEPENDENTES Comparação etre duas médias 3 Itrodução Em aplicações práticas é comum que o iteresse seja comparar as médias de duas diferetes populações (ambas
Leia mais13 Inferência Estatística Teoria da Estimação
3 Iferêcia Etatítica Teoria da Etimação 3. Itrodução A partir dete capítulo abordaremo ituaçõe em que o iteree etá em obter iformaçõe da população a partir do reultado de uma amotra. Como exemplo, coideremo
Leia maisCAPÍTULO 7 - Intervalos de confiança
INF 16 CAPÍTULO 7 - Itervalo de cofiaça É uma maeira de calcularmo uma etimativa de um parâmetro decohecido. Muita veze também fucioa como um tete de hipótee. A idéia é cotruir um itervalo de cofiaça para
Leia maisAmostragem Casual Estratificada
CAPÍTUO VI Amotragem Caual Etratificada Profeor Gilo Ferade da Silva Departameto de Egearia Floretal Cetro de Ciêcia Agrária CCA/UFES Itrodução A iteidade de amotragem eceária para etimar o parâmetro de
Leia mais1 Inferência Estatística - Teoria da Estimação
1 Inferência Etatítica - Teoria da Etimação 1.1 Introdução Nete capítulo abordaremo ituaçõe em que o interee etá em obter informaçõe da população com bae em amotra. Como exemplo, conidere a eguinte ituaçõe.
Leia maisContabilometria. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.
Cotabilometria Prof.: Patricia Maria Bortolo, D. Sc. Teste para Duas Amostras Fote: LEVINE, D. M.; STEPHAN, D. F.; KREHBIEL, T. C.; BERENSON, M. L.; Estatística Teoria e Aplicações, 5a. Edição, Editora
Leia maisESTATÍSTICA BÁSICA- SUMÁRIO ( 1 a PARTE)
ESTATÍSTICA BÁSICA- SUMÁRIO ( a PARTE) POPULAÇÕES E AMOSTRAS IMPORTÂNCIA DA FORMA DA POPULAÇÃO DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE GAUSS PARÂMETROS E ESTIMATIVAS TEOREMA DO LIMITE CENTRAL DISTRIBUIÇÃO Z E DISTRIBUIÇÃO
Leia maisDespertando o(a) Discente Ativo(a)
Etatítica II 4.0.07 UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA CAMPUS DE JI-PARANÁ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA AMBIENTAL Etatítica II Profa. Renata Gonçalve Aguiar Fonte: naomearrependonemmeorgulho.blogpot. Sábio
Leia mais1 Distribuições Amostrais
1 Distribuições Amostrais Ao retirarmos uma amostra aleatória de uma população e calcularmos a partir desta amostra qualquer quatidade, ecotramos a estatística, ou seja, chamaremos os valores calculados
Leia maisAmostragem Casual Simples. Professor Gilson Fernandes da Silva Departamento de Engenharia Florestal Centro de Ciências Agrárias CCA/UFES
Amotragem Caual Simple Profeor Gilo Ferade da Silva Departameto de Egeharia Floretal Cetro de Ciêcia Agrária CCA/UFES 1 Itrodução Coforme apreetado o capítulo aterior, o método de ivetário podem er probabilítico
Leia maisTeste para Médias: duas amostras independentes
Etatítica II.09.07 UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA CAMPUS DE JI-PARANÁ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA AMBIENTAL Etatítica I - UNIR Etatítica II Tete para Média: dua amotra independente Profa. Renata Gonçalve
Leia maisTeste para Amostras Dependentes (teste t pareado)
Tete e Hipótee para ua populaçõe Tete para Amotra Depenente (tete t pareao) Um tete t poe er uao para tetar a iferença e ua méia a população quano uma amotra é elecionaa aleatoriamente e caa população.
Leia maisLista IC, tamanho de amostra e TH
Lista IC, tamaho de amostra e TH 1. Cosidere a amostra abaixo e costrua um itervalo de cofiaça para a média populacioal. Cosidere um ível de cofiaça de 99%. 17 3 19 3 3 1 18 0 13 17 16 Como ão temos o
Leia maisTabela A4.2. MIR obtido com simulação 1. Para 2 S 4, estimar os parâmetros associados a uma mistura de s componentes e avaliar rs = ms+
Tabela A4.2. MIR obtido com imulação. Para 2 S 4, etimar o parâmetro aociado a uma mitura de compoete e avaliar r = m+ m r ecotra-e defiido o Apêdice 2); 2. para S=2, gerar 99 amotra paramétrica boottrap
Leia maisDEPARTAMENTO DE ENGENHARIA NAVAL E OCEÂNICA ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO PNV3324 FUNDAMENTOS DE CONTROLE EM ENGENHARIA
DEPARTAENTO DE ENGENHARIA NAVAL E OCEÂNICA ESCOLA POLITÉCNICA DA UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO PNV334 FUNDAENTOS DE CONTROLE E ENGENHARIA NOTAS DE AULA* Prof. Helio itio orihita * Ete texto é um mero roteiro
Leia maisMOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel
MOQ-3 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Profeor: Rodrigo A. Scarel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curo: Semaa 3 4 5 6 7 8 9 0 3 4 5 e 6 Itrodução à robabilidade (eveto, eaço amotral, aioma,
Leia maisTeste de Hipóteses Paramétricos
Teste de Hipóteses Paramétricos Como costruir testes de hipóteses para difereças etre duas médias. Como costruir testes de hipóteses para difereças etre duas proporções. Como costruir testes de hipóteses
Leia maisComo o Intervalo de Confiança para a média é bilateral, teremos uma situação semelhante à da figura abaixo:
INE66 Méodo Eaíico Exercício Prova - Semere 15.1 O poo de fuão (medido em C) é um apeco crucial em maeriai cerâmico, epecialmee o uado em reaore ucleare, como a ória. Receemee um fabricae apreeou dua ova
Leia maisDistribuições Amostrais
9/3/06 Uiversidade Federal do Pará Istituto de Tecologia Estatística Aplicada I Prof. Dr. Jorge Teófilo de Barros Lopes Campus de Belém Curso de Egeharia Mecâica 3/09/06 3:38 ESTATÍSTICA APLICADA I - Teoria
Leia maisEstatística Multivariada Aplicada
Faculdade de Ecoomia da Uiveridade de Coimbra Etatítica Multivariada Aplicada Pedro Lope Ferreira 000 ii Sumário Itrodução à etatítica multivariada -----------------------------------------------. A orgaização
Leia maisDistribuição Amostral da Média: Exemplos
Distribuição Amostral da Média: Eemplos Talvez a aplicação mais simples da distribuição amostral da média seja o cálculo da probabilidade de uma amostra ter média detro de certa faia de valores. Vamos
Leia maisDistribuições Amostrais
7/3/07 Uiversidade Federal do Pará Istituto de Tecologia Estatística Aplicada I Prof. Dr. Jorge Teófilo de Barros Lopes Campus de Belém Curso de Egeharia Mecâica 3/07/07 09:3 ESTATÍSTICA APLICADA I - Teoria
Leia maisObjetivos. Os testes de hipóteses ser: Paramétricos e Não Paramétricos. Testes não-paramétricos. Testes paramétricos
Objetivos Prof. Lorí Viali, Dr. http://www.pucrs.br/famat/viali/ viali@pucrs.br Testar o valor hipotético de um parâmetro (testes paramétricos) ou de relacioametos ou modelos (testes ão paramétricos).
Leia maisSumário: 6.3.3. Intervalo de confiança para a diferença entre duas médias de. populações independentes com variâncias conhecidas...
0 Sumário: 6. Itervalo de Cofiaça...0 6.. etimação por itervalo...0 6.. Itervalo de cofiaça para a média...0 6... Itervalo de cofiaça para a média com variâcia cohecida...0 6... Itervalo de cofiaça para
Leia maisESTIMAÇÃO DA CONFIABILIDADE PARA UM MODELO DE DESEMPENHO ESTRUTURAL COM DISTRIBUIÇÃO NORMAL UMA SIMULAÇÃO
ETIMAÇÃO DA CONFIABILIDADE PARA UM MODELO DE DEEMPENHO ETRUTURAL COM DITRIBUIÇÃO NORMAL UMA IMULAÇÃO Amazoeida á Peixoto Piheiro Doutorada em Eg. Produção Ecola Politécica-UP eida@up.br Av. Prof o Almeida
Leia maisINFORMAÇÃO SOBRE O FUNCIONAMENTO DO MINITITULADOR HI PARA A DETERMINAÇÃO DO DIÓXIDO DE ENXOFRE NO VINHO. COMPARAÇÃO COM O MÉTODO OFICIAL
INFORMAÇÃO SOBRE O FUNCIONAMENTO DO MINITITULADOR HI 84100 PARA A DETERMINAÇÃO DO Repoabilidade: HANNA itrumet Autor: Joé Erique Catell Etela Douturado em Ciêcia Química Colegiado º100 Repoável pela Secção
Leia maisESTATÍSTICA NÃO-PARAMÉTRICA
ESTATÍSTICA NÃO-PARAMÉTRICA Prof. Dr. Edmilso Rodrigues Pito Faculdade de Matemática - UFU edmilso@famat.ufu.br 1 Programa Itrodução - Plao de curso, sistema de avaliação - Coceitos básicos de iferêcia
Leia maisObjetivos. Testes não-paramétricos
Objetivos Prof. Lorí Viali, Dr. http://www. ufrgs.br/~viali/ viali@mat.ufrgs.br Testar o valor hipotético de um parâmetro (testes paramétricos) ou de relacioametos ou modelos (testes ão paramétricos).
Leia maisPROVA DE ESTATÍSTICA SELEÇÃO MESTRADO/UFMG 2005
PROVA DE ESTATÍSTICA SELEÇÃO MESTRADO/UFMG 005 Istruções para a prova: a) Cada questão respodida corretamete vale um poto. b) Questões deixadas em braco valem zero potos (este caso marque todas alterativas).
Leia maisNoções de Inferência Estatística
Noçõe de Iferêcia Etatítica Itrodução: O objetivo pricipal da iferêcia etatítica é fazer afirmaçõe obre caracterítica de uma população, baeado-e em reultado de uma amotra. Para io veremo como e relacioam
Leia maisTeoria dos Erros. Figura 1 - Medida de um objeto com uma régua graduada em centímetros
3 Teoria do Erro. Itrodução A gradeza fíica ão determiada experimetalmete por medida ou combiaçõe de medida. Ea medida tem uma icerteza itríeca que advém da caracterítica do equipameto utilizado a ua determiação
Leia maisEstatística II TESTE DE HIPÓTESES COM DUAS AMOSTRAS
Etatítica II TESTE DE HIPÓTESES COM DUAS AMOSTRAS TESTE DE IGUALDADE DE MÉDIAS POPULACIONAIS Outra forma de apreetação de tete de hipótee pode evolver dua diferete amotra. Neta ituaçõe, e deeja decidir
Leia maisEstatística. Estatística II - Administração. Prof. Dr. Marcelo Tavares. Distribuições de amostragem. Estatística Descritiva X Estatística Inferencial
Estatística II - Admiistração Prof. Dr. Marcelo Tavares Distribuições de amostragem Na iferêcia estatística vamos apresetar os argumetos estatísticos para fazer afirmações sobre as características de uma
Leia maisTestes de Hipóteses sobre uma Proporção Populacional
Estatística II Atoio Roque Aula Testes de Hipóteses sobre uma Proporção Populacioal Seja o seguite problema: Estamos iteressados em saber que proporção de motoristas da população usa cito de seguraça regularmete.
Leia maisIntrodução. Exemplos. Comparar três lojas quanto ao volume médio de vendas. ...
Itrodução Exemplos Para curar uma certa doeça existem quatro tratametos possíveis: A, B, C e D. Pretede-se saber se existem difereças sigificativas os tratametos o que diz respeito ao tempo ecessário para
Leia maisProbabilidade e Estatística
Probabilidade e Etatítica Material teórico Medida de Diperão ou Variação Reponável pelo Conteúdo: Profª M. Roangela Maura C. Bonici MEDIDAS DE DISPERSÃO OU VARIAÇÃO Introdução ao Conteúdo Cálculo da
Leia maisTestes de Comparação Múltipla
Testes de Comparação Múltipla Quado a aplicação da aálise de variâcia coduz à reeição da hipótese ula, temos evidêcia de que existem difereças etre as médias populacioais. Mas, etre que médias se registam
Leia maisBioestatística e Computação I
Bioetatítica e Computação I Intervalo de confiança Maria Virginia P Dutra Eloane G Ramo Vania Mato Foneca Pó Graduação em Saúde da Mulher e da Criança IFF FIOCRUZ Baeado na aula de M. Pagano e Gravreau
Leia maisTeste t: variâncias diferentes
Etatítica II 7.0.07 UNIVERSIDADE FEDERAL DE RONDÔNIA CAMPUS DE JI-PARANÁ DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA AMBIENTAL Etatítica I - UNIR Etatítica II Tete t: variâcia iferete Profa. Reata Goçalve Aguiar Tete t:
Leia maisMOQ-14 PROJETO e ANÁLISE de EXPERIMENTOS. Professor: Rodrigo A. Scarpel
MOQ-4 PROJETO e NÁLISE de EXPERIMENTOS Profeor: Rodrigo. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curo: Semaa Coteúdo preetação da diciplia. Pricípio de modelo lieare de regreão. Correlação
Leia maisLista de Exercícios #6 Assunto: Propriedade dos Estimadores e Métodos de Estimação
Assuto: Propriedade dos Estimadores e Métodos de Estimação. ANPEC 08 - Questão 6 Por regulametação, a cocetração de um produto químico ão pode ultrapassar 0 ppm. Uma fábrica utiliza esse produto e sabe
Leia maisA finalidade de uma equação de regressão seria estimar valores de uma variável, com base em valores conhecidos da outra.
Jaete Pereira Amador Itrodução A aálise de regressão tem por objetivo descrever através de um modelo matemático, a relação existete etre duas variáveis, a partir de observações dessas viráveis. A aálise
Leia maisEstimadores de Momentos
Estimadores de Mometos A média populacioal é um caso particular daquilo que chamamos de mometo. Na realidade, ela é o primeiro mometo. Se X for uma v.a. cotíua, com desidade f(x; θ 1,..., θ r ), depededo
Leia maisA finalidade dos testes de hipóteses paramétrico é avaliar afirmações sobre os valores dos parâmetros populacionais.
Prof. Jaete Pereira Amador Itrodução Os métodos utilizados para realização de iferêcias a respeito dos parâmetros pertecem a duas categorias. Pode-se estimar ou prever o valor do parâmetro, através da
Leia maisn ) uma amostra aleatória da variável aleatória X.
- Distribuições amostrais Cosidere uma população de objetos dos quais estamos iteressados em estudar uma determiada característica. Quado dizemos que a população tem distribuição FX ( x ), queremos dizer
Leia maisUniversidade Cruzeiro do Sul. Campus Virtual Unidade I: Unidade: Medidas de Dispersão
Univeridade Cruzeiro do Sul Campu Virtual Unidade I: Unidade: Medida de Diperão 010 0 A medida de variação ou diperão avaliam a diperão ou a variabilidade da equência numérica em análie. São medida que
Leia maisIV.4 Análise de Dados da Avaliação
Melhor e Pior? IV - Avaliação IV.4 Análie de Dado da Avaliação Interactive Sytem Deign, Cap. 0, William Newman Melhor e Pior? Reumo Aula Anterior Avaliação com utilizadore Local (Laboratório, Ambiente
Leia maisTESTE DE HIPÓTESES. Se a Hipótese Nula (H 0 ) é: COMETE O ACEITA DECISÃO CORRETA O PESQUISADOR ERRO TIPO II COMETE O REJEITA DECISÃO CORRETA
Embora com pouco tempo, devido à preparação da 3ª edição do livro Estatística ESAF, preocupado com os cadidatos que farão a prova para Fiscal-RS em 19/08/06 resolvi, mesmo em cima da hora, fazer um resumo
Leia maisVirgílio A. F. Almeida DCC-UFMG 1/2005
Virgílio A. F. Almeida DCC-UFMG 1/005 !" # Comparado quatitativamete sistemas eperimetais: Algoritmos, protótipos, modelos, etc Sigificado de uma amostra Itervalos de cofiaça Tomado decisões e comparado
Leia maisTRANSPORTES. Sessão Prática 4 Amostragem de escalares
Mestrado Itegrado em Egeharia Civil TRNPORTE Prof. Resposável: Luis Picado atos essão Prática 4 mostragem de escalares Istituto uperior Técico / Mestrado Itegrado Egeharia Civil Trasportes ulas Práticas
Leia maisStela Adami Vayego Estatística II CE003/DEST/UFPR
Resumo 0 Estimação de parâmetros populacioais Defiição : Estimador e Estimativa Um estimador do parâmetro θ é qualquer fução das observações... isto é g(... ). O valor que g assume isto é g(x x... x )
Leia mais13 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS E DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL
3 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS E DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL Como vto em amotragem o prmero bmetre, etem fatore que fazem com que a obervação de toda uma população em uma pequa eja mpratcável, muta veze em vrtude
Leia maisTeorema do limite central e es/mação da proporção populacional p
Teorema do limite cetral e es/mação da proporção populacioal p 1 RESULTADO 1: Relembrado resultados importates Seja uma amostra aleatória de tamaho de uma variável aleatória X, com média µ e variâcia σ.temos
Leia maisEnrico A. Colosimo Depto. Estatística UFMG
Bioestatística F Comaração de uas Médias Erico A. Colosimo eto. Estatística UFMG htt//www.est.ufmg.br/~ericoc/ .4 istribuicao Gaussiaa com e σ Tabela t-tudet fx).35.3.5..5. -).5 Graus de liberdade istribuição
Leia maisMétodo do Lugar das Raízes
étodo do Lugar da Raíze Coceito de Lugar da Raíze; O Procedimeto do Lugar da Raíze; Proeto de Parâmetro pelo étodo do Lugar da Raíze; Seibilidade e Lugar da Raíze; Cotrolador de Trê Termo (PID); Exemplo
Leia maisEstatística: Aplicação ao Sensoriamento Remoto SER ANO Teste de Hipótese
Estatística: Aplicação ao Sesoriameto Remoto SER 4 - ANO 18 Teste de Hipótese Camilo Daleles Reó camilo@dpi.ipe.br http://www.dpi.ipe.br/~camilo/estatistica/ Estimação de Parâmetros Como já foi visto,
Leia maisObjetivo. Estimar a média de uma variável aleatória X, que representa uma característica de interesse de uma população, a partir de uma amostra.
Objetivo Estimar a média de uma variável aleatória X, que represeta uma característica de iteresse de uma população, a partir de uma amostra. Exemplos: : peso médio de homes a faixa etária de 20 a 30 aos,
Leia maisMOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel
MOQ-13 PROILIDDE E ESTTÍSTIC Professor: Rodrigo. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curso: Semaas 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 15 e 16 Itrodução à probabilidade (evetos, espaço
Leia maisCAPÍTULO 6 - ESTIMAÇÃO E TESTES DE HIPÓTESES
CAPÍTULO 6 - ESTIMAÇÃO E TESTES DE HIPÓTESES 6. INTRODUÇÃO INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Estimação por poto por itervalo Testes de Hipóteses População X θ =? Amostra θ Iferêcia Estatística X, X,..., X 6. ESTIMAÇÃO
Leia maisCap. 4 - Estimação por Intervalo
Cap. 4 - Estimação por Itervalo Amostragem e iferêcia estatística População: cosiste a totalidade das observações em que estamos iteressados. Nº de observações a população é deomiado tamaho=n. Amostra:
Leia maisTeoria da Estimação 1
Teoria da Estimação 1 Um dos pricipais objetivos da estatística iferecial cosiste em estimar os valores de parâmetros populacioais descohecidos (estimação de parâmetros) utilizado dados amostrais. Etão,
Leia maisCAPÍTULO 6 ESTIMATIVA DE PARÂMETROS PPGEP. Introdução. Introdução. Estimativa de Parâmetros UFRGS
CAPÍTULO 6 Itrodução Uma variável aleatória é caracterizada ou descrita pela sua distribuição de probabilidade. ETIMATIVA DE PARÂMETRO URG Em aplicações idustriais, as distribuições de probabilidade são
Leia maisESTIMAÇÃO PARA A MÉDIA
ESTIMAÇÃO PARA A MÉDIA Objetivo Estimar a média de uma variável aleatória, que represeta uma característica de iteresse de uma população, a partir de uma amostra. Vamos observar elemetos, extraídos ao
Leia maisO teste de McNemar. A tabela 2x2. Depois - Antes
Prof. Lorí Viali, Dr. http://www.pucrs.br/famat/viali/ viali@pucrs.br O teste de McNemar O teste de McNemar para a sigificâcia de mudaças é particularmete aplicável aos experimetos do tipo "ates e depois"
Leia mais1. Dados: Deve compreender-se a natureza dos dados que formam a base dos procedimentos
9. Testes de Hipóteses 9.. Itrodução Uma hipótese pode defiir-se simplesmete como uma afirmação acerca de uma mais populações. Em geral, a hipótese se refere aos parâmetros da população sobre os quais
Leia maisDISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL E ESTIMAÇÃO PONTUAL INTRODUÇÃO ROTEIRO POPULAÇÃO E AMOSTRA. Estatística Aplicada à Engenharia
ROTEIRO DISTRIBUIÇÃO AMOSTRAL E ESTIMAÇÃO PONTUAL 1. Itrodução. Teorema Cetral do Limite 3. Coceitos de estimação potual 4. Métodos de estimação potual 5. Referêcias Estatística Aplicada à Egeharia 1 Estatística
Leia maise, respectivamente. Os valores tabelados para a distribuição t-student dependem do número de graus de liberdade ( n 1 e
Prof. Jaete Pereira Amador 1 1 Itrodução Um fator de grade importâcia a pesquisa é saber calcular corretamete o tamaho da amostra que será trabalhada. Devemos ter em mete que as estatísticas calculadas
Leia maisA Inferência Estatística é um conjunto de técnicas que objetiva estudar a população através de evidências fornecidas por uma amostra.
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA Distribuição Amostral Luiz Medeiros de Araujo Lima Filho Departameto de Estatística INTRODUÇÃO A Iferêcia Estatística é um cojuto de técicas que objetiva estudar a população
Leia maisESCOLA SUPERIOR DE TECNOLOGIA
Deartamento Matemática Curo Engenharia do Ambiente º Semetre 1º Probabilidade e Etatítica Folha Nº 6: Análie de Variância No exercício que e eguem admite-e que a oulaçõe ão normai. 007/008 1. O dado da
Leia maisLista de Exercícios #4 Assunto: Variáveis Aleatórias Contínuas
. ANPEC 8 - Questão Seja x uma variável aleatória com fução desidade de probabilidade dada por: f(x) = x, para x f(x) =, caso cotrário. Podemos afirmar que: () E[x]=; () A mediaa de x é ; () A variâcia
Leia maisMétodos de Amostragem
Métodos de Amostragem Amostragem aleatória Este é o procedimeto mais usual para ivetários florestais e baseia-se o pressuposto de que todas as uidades amostrais têm a mesma chace de serem amostradas a
Leia maisPROCEDIMENTOS PARA A ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS EM GRÁFICOS DE CONTOLE
POCEDIMENTOS PAA A ESTIMAÇÃO DE PAÂMETOS EM GÁFICOS DE CONTOLE Aa Paula S. Figueiredo Arioto Bretaha Jorge Ecola Federal de Egeharia de Itajubá - Av. BPS, 1303 37500-000 Itajubá MG e-mail: aapaula@iem.efei.br
Leia maisCORRELAÇÃO Aqui me tens de regresso
CORRELAÇÃO Aqui me tes de regresso O assuto Correlação fez parte, acompahado de Regressão, do programa de Auditor Fiscal, até 998, desaparecedo a partir do cocurso do ao 000 para agora retorar soziho.
Leia maisd) A partir do item c) encontre um estimador não viciado para σ 2.
Uiversidade de Brasília Departameto de Estatística 6 a Lista de PE 1 Seja X 1,, X ) uma AAS tal que EX i ) = µ e VarX i ) = σ 2 a) Ecotre EXi 2 ) e E X 2) b) Calcule EX i X) X i X) 2 c) Se T =, mostre
Leia maisExercícios de Intervalos de Confiança para media, variância e proporção
Exercícios de Itervalos de Cofiaça para media, variâcia e proporção 1. Se uma amostra aleatória =5, tem uma média amostral de 51,3 e uma desvio padrão populacioal de σ=. Costrua o itervalo com 95% de cofiaça
Leia maisTeorema do Limite Central, distribuição amostral, estimação por ponto e intervalo de confiança
Teorema do Limite Cetral, distribuição amostral, estimação por poto e itervalo de cofiaça Prof. Marcos Pó Métodos Quatitativos para Ciêcias Sociais Distribuição amostral Duas amostrages iguais oriudas
Leia maisSuponha ser possível determinar um modelo de regressão. Considere um experimento fatorial com fatores testados a l
Modelagem da Variância em Experimento Não-Replicado Flávio Fogliatto, Ph.D. 1 Prof. Fogliatto 1 Panorâmica (Continuação) Deeja-e verificar e o reíduo, dentro de um determinado nível de um fator de controle,
Leia maisTeorema do Limite Central, distribuição amostral, estimação por ponto e intervalo de confiança
Teorema do Limite Cetral, distribuição amostral, estimação por poto e itervalo de cofiaça Prof. Marcos Pó Métodos Quatitativos para Ciêcias Sociais Distribuição amostral Duas amostrages iguais oriudas
Leia maisCapítulo 12 SELECIONADOS PARA ESTUDO PROVA 15/09: Problema 01. (a) (b)
apítulo ELEIOADO PARA ETUDO PROVA 5/9: -3 5-9 -3 6-7 -8 35-38 Problema (a P(Erro I P(dizer que são de B a 76 75 P Z P( Z 5,87% P(Erro II P(dizer que são de A a 76 77 P Z P( Z 5,87% (b P(Erro I 5% P ( ~
Leia mais6.1 Estimativa de uma média populacional: grandes amostras. Definição: Um estimador é uma característica amostral (como a média amostral
6 ESTIMAÇÃO 6.1 Estimativa de uma média populacioal: grades amostras Defiição: Um estimador é uma característica amostral (como a média amostral x ) utilizada para obter uma aproximação de um parâmetro
Leia maisMAE Introdução à Probabilidade e Estatística II Resolução Lista 3
MAE 229 - Itrodução à robabilidade e Estatística II Resolução Lista rofessor: edro Moretti Exercício 1 a A hipótese ula H 0 é de que a média de vedas µ permaece ialterada, equato que a hipótese alterativa
Leia maisInferência Estatística
Iferêcia Estatística opulação Amostra Itroduç Itrodução à Iferêcia Estatística Como tirar coclusões tomar decisões a partir de iformação parcial / icompleta (amostra) projectado /geeralizado resultados
Leia maisIntervalos de Confiança
Itervalos de Cofiaça Prof. Adriao Medoça Souza, Dr. Departameto de Estatística - PPGEMQ / PPGEP - UFSM - 0/9/008 Estimação de Parâmetros O objetivo da Estatística é a realização de iferêcias acerca de
Leia maisMAE 116 Estimação para a média FEA - 2º Semestre de 2018
MAE 116 Estimação para a média FEA - 2º Semestre de 2018 1 Objetivo da aula O objetivo é estimar a média de uma população (ou de uma variável aleatória) Vamos iicialmete estudar de forma empírica a distribuição
Leia maisDETERMINANDO A SIGNIFICÂNCIA ESTATÍSTICA PARA AS DIFERENÇAS ENTRE MÉDIAS
DTRMINANDO A SIGNIFIÂNIA STATÍSTIA PARA AS DIFRNÇAS NTR MÉDIAS Ferado Lag da Silveira Istituto de Física - UFRGS lag@if.ufrgs.br O objetivo desse texto é apresetar através de exemplos uméricos como se
Leia mais