Relatando a Experiência de Aplicação de Um Software Estatístico em Pesquisa Interdisciplinar Realizada por Alunos de Um Curso de Engenharia Elétrica

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1 Rlatando a Expriência d Aplicação d Um Softwar Estatístico m Psquisa Intrdisciplinar Ralizada por Alunos d Um Curso d Engnharia Elétrica Raqul Cymrot raqulc@macknzi.br - tl. ( ) Yara Maria Botti Mnds d Olivira yaraolivira@macknzi.br - tl. ( ) Amauri Massaru Yamada amaurimy@uol.com..br Rnato Bnducci d Aquino ngnhariamack@hotmail.com RESUMO O objtivo dst trabalho é aprsntar a aplicação d rgrssão logística m psquisas d Engnharia Elétrica utilizando para tanto um softwar statístico. A rgrssão logística é prdominantmnt utilizada m studos pidmiológicos, sndo a razão d chancs uma statística própria dsts studos. A intrdisciplinaridad faz-s prsnt nas psquisas aqui aprsntadas, lvando ao aluno a conscintização da importância d quips intrdisciplinars m psquisas inovadoras. As conclusõs obtidas nas duas psquisas ralizadas trazm subsídios a tomadas d dcisõs a rspito d como s comunicar mlhor com os usuários d tlfonia clular, lvando uma maior informação, com rflxos pssoais na socidad como um todo. Palavras-chav: Intrdisciplinaridad, Rgrssão logística, Softwar statístico, Tlfonia Clular, Engnharia Elétrica. 1. INTRODUÇÃO Sgundo Jantsch Bianchtti [1], os procssos d fragmntação do conhcimnto do trabalho smpr caminharam juntos. Movido pla ncssidad da supração dsta fragmntação objtivando a rinstalação do sabr unitário surgiu na Europa, por volta da década d 1960, o movimnto intrdisciplinar [2]. Porém, conform citou Santomé [3], Tndências a maiors parclas d spcialização propnsõs a uma maior unificação do sabr são os pólos ntr os quais oscila a construção difusão do conhcimnto. Dvido a mudanças qu ocorrm m divrsos campos nvolvndo conhcimntos complxos, a socidad modrna rqur na rsolução d sus problmas qu políticas cintíficas fomntm o trabalho a psquisa intrdisciplinar. Como rsultado dst sforço, houv nas últimas décadas o surgimnto d quips d psquisa claramnt intrdisciplinars cujo objtivo é tratar d comprndr solucionar problmas significativos, assuntos qu ncssitam para sua comprnsão sforço conjunto d vários campos d conhcimnto psquisa [3]. Os alunos do Curso d Engnharia Elétrica da Univrsidad Prsbitriana Macknzi (UPM) dvm ralizar como trabalho d conclusão d curso um trabalho intrdiscipinar qu aprsnt uma contribuição pssoal, ralizando para st fim um studo d caso, uma simulação ou uma anális d dados. Também é ncssária para a obtnção da graduação, a ralização d atividads complmntars nas quais stão incluídas psquisas como as d Iniciação Cintífica. Para a ralização d psquisas com anális d dados rais muitas vzs os alunos ncssitam do uso d programas statísticos d modo a tornar possívl a ralização d análiss qu nvolvam cálculos mais complxos. As atividads complmntars também contmplam Cursos d Extnsão optativos. Smstralmnt a Escola d Engnharia da UPM ofrc um Curso d Extnsão sobr aplicaçõs d técnicas statísticas com o uso do programa Minitab. Tal curso contribui na capacitação dos alunos para o mrcado d trabalho, no qual divrsas mprsas utilizam st programa, principalmnt para atuação m ára d qualidad utilização da mtodologia Sis Sigma, vindo dsta forma ao ncontro das

2 novas dirtrizs d nsino m Engnharia qu apontam para a ncssidad d uma ampla aproximação d studo prática. Outro objtivo é tornar os alunos aptos a ralizar análiss statísticas m suas psquisas, nas quais as scolhas d quais frramntas statísticas dvam utilizar sjam critriosas qu smpr sjam tstadas as suposiçõs ncssárias para a utilização d cada frramnta statística. 2. A ESCOLHA DO SOFTWARE ESTATÍSTICO O softwar Minitab foi criado m 1972 por três profssors da Pnnsylvania Stat Univrsity com o objtivo mostrar as aplicaçõs da statística tornando su studo mais intrssant. O Minitab tornou-s rapidamnt uma rfrência no mio acadêmico, sndo utilizado, atualmnt, m mais d univrsidads tndo mais d 300 livros d statística utilizando m sus xmplos st programa. Tal circunstância fz do programa Minitab o softwar statístico o mais conhcido por alunos d divrsos cursos. Tais alunos, ingrssando no mrcado d trabalho comçaram a utilizá-lo m sua vida profissional. A partir d 1990 os dsnvolvdors do programa incluíram m sus objtivos o atndimnto das ncssidads da indústria ngócios. Atualmnt mais da mtad das mprsas citadas no Fortun 500 utilizam o Minitab [4]. Algumas mtodologias statísticas ncssitam d cálculos mais complxos sua utilização só é viabilizada por mio da utilização d algum programa statístico. Est é o caso da Rgrssão Logística cuja técnica srá dtalhada no itm a sguir. 3. A REGRESSÃO LOGÍSTICA Sgundo Montgomry Rungr [5] a Anális d Rgrssão é uma técnica utilizada para modlar invstigar a rlação ntr duas ou mais variávis. Um dos objtivos da anális d rgrssão é prvr os valors d uma variávl rsposta (ou dpndnt) m função d variávis indpndnts (ou xplicativas), dnominadas rgrssoras. Na rgrssão logística, a variávl d intrss (rsposta) é dicotômica ou binária. Uma variávl binária é aqula qu acita apnas dois tipos d rspostas, como por xmplo, sim ou não, alto ou baixo, bom ou ruim. Na prvisão, por mio da rgrssão logística, a dcisão pla classificação m uma das duas catgorias dpndrá d uma séri d atributos rlacionados às variávis indpndnts. Gralmnt atribui-s o código um ao rsultado mais important da rsposta qu rprsntaria a prsnça d uma particular caractrística d intrss, dnominado sucsso, zro ao vnto complmntar, dnominado fracasso [6]. A rgrssão logística é utilizada quando s dsja vrificar a rlação d uma variávl rsposta dicotômica com uma ou mais variávis xplicativas as quais podm sr tanto qualitativas como quantitativas. Msmo quando a rsposta não for originalmnt binária, s for d intrss a aplicação d uma rgrssão logística, a variávl rsposta pod sr dicotomizada [7]. Embora a rgrssão linar sja utilizada dsd o início do século passado, a rgrssão logística s tornou conhcida apnas após a sgunda mtad do século passado, ficando mais popular a partir da década d 70 [7]. Os métodos mprgados na rgrssão logística sgum os msmos princípios grais utilizados na rgrssão linar, apsar d aprsntar rspostas suposiçõs d modlo difrnts [8]. Para stimativa dos parâmtros d um modlo d rgrssão logística é utilizado o método d máxima vrossimilhança. Est método, assim como o método d mínimos quadrados, prmit a stimação d parâmtros d modlos a ralização d tsts d hipótss rlativos a rstriçõs linars não linars [9]. As stimaçõs d máxima vrossimilhança dsts parâmtros são obtidas por métodos itrativos [10]. Dvido a variávl rsposta na rgrssão logística sr dicotômica, os rsíduos não têm distribuição Normal, nm variância constant. Tm-s ainda qu os rsultados infrnciais da rgrssão logística são assintóticos, nquanto na rgrssão normal linar sss rsultados são xatos [7]. No modlo d rgrssão logística tm-s uma rsposta Y dicotômica (binária) qu dv sr xplicada por mio d variávis rgrssoras. A rsposta Y possui uma distribuição d Brnoulli com probabilidad π d sucsso. Utiliza-s a transformação logito da probabilidad, isto é, para cada vtor das variávis xplicativas x i, a quantidad: π ( xi ) g( x ) = ln (1) i 1 π ( xi ) é dnominada função rsposta logito. S: g(x i )=β 0 +β 1 x i1 +β 2 x i β p x ip (2), partindo d uma amostra alatória d um conjunto d dados com distribuição conhcida srá obtida a máxima vrossimilhança d β dado [11]. Tm-s: g( xi ) π ( xi ) = P( Y = 1 xi ) = g( x) (3) i 1+ Pacots statísticos como o Minitab, prmitm o cálculo dstas stimativas, tornando o uso da rgrssão logística muito mais acssívl. Sgundo Last [12], chanc é a razão das probabilidads d ocorrência d ocorrência d não ocorrência d um vnto. Já a razão d chancs, m inglês, odds ratio (OR) é a razão ntr duas chancs. Pod sr a razão ntr as chancs d um vnto ntr xpostos não xpostos a um dtrminado fator. A forma mais comum d aplicação da rgrssão logística é quando s dsja stimar s um lmnto prtnc ou não a dtrminado grupo m função d algumas d suas caractrísticas. Embora sjam muitas as possívis aplicaçõs da técnica d rgrssão logística na ára d Engnharia Elétrica, sua utilização ainda é bastant rara. Foi ralizado, m novmbro d 2008, um lvantamnto d artigos disponívis no sit do Googl Acadêmico, utilizando como trmo d procura a xprssão rgrssão logística. O rsultado foi a disponibilidad d rfrências.

3 Consultando as 500 primiras rfrências, apnas 13 não ram rfrnts a trabalhos xclusivamnt da ára d saúd. Ests 13 artigos abordavam assuntos rlacionados a: conomia, dirito, mio-ambint sociologia. Dois outros artigos diziam rspito à saúd do trabalhador, nvolvndo também variávis ligadas ao tipo d atividad por l ralizada. Foi ncontrado apnas um trabalho d conclusão d curso d Engnharia d Produção, porém com xmplo fora da ára, utilizando dados rlacionados a saúd d fumants não fumants. Conclui-s qu mbora sjam possívis muitas aplicaçõs da rgrssão logística, hoj m dia la ainda é majoritariamnt utilizada na ára d saúd. 4. DUAS PESQUISAS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA ESTUDOS DE CASO Durant os mss d agosto d 2007 a julho d 2008 foram dsnvolvidas duas psquisas d Iniciação Cintífica por dois alunos do curso d Engnharia Elétrica da UPM, sndo um dls bolsista PIBIC/Macknzi. As duas psquisas studaram o prfil do usuário d aparlho d clular móvl, utilizando rgrssão logística, sndo qu m uma dlas studou-s a forma d transport do aparlho plo usuário (sndo considrada corrta as formas qu dixam o clular a mais d 2,5 cm do corpo) conform rcomndação m vários manuais [13], [14] na outra psquisa studou-s a forma d dscart dos tlfons batrias fora d uso. Ambas as psquisas sus instrumntos foram submtidos aprovados plo Comitê d Ética m Psquisa da Univrsidad Prsbitriana Macknzi. Os psquisados assinaram o Trmo d Consntimnto Livr Esclarcido. Mtodologia das Psquisas A amostragm utilizada foi a sistmática, isto é, uma vz ncrrada um prnchimnto do formulário, foi abordada a sgunda pssoa qu passass plo psquisador. Para cada psquisa, foram psquisados 200 indivíduos m divrsos pontos d grand circulação na cidad d São Paulo. Como houv rcusas m participar da psquisa a amostragm pod sr considrada probabilística, porém quas alatória [15]. Para a psquisa qu studou a forma d transport do aparlho plo usuário, foi laborado um formulário no qual foram considradas as variávis: sxo, idad, grau d scolaridad, ocupação, forma d transport, litura do manual do tlfon clular, conhcimnto d rcomndação quanto à forma d transport, obtnção d informaçõs fora do manual, prcpção sobr a forma d transport intrfrir na saúd xistência d forma adquada d s transportar o tlfon móvl. Para a psquisa qu studou a forma d dscart dos tlfons batrias fora d uso foi laborado um qustionário no qual foram considradas as variávis: sxo, idad, grau d scolaridad, ocupação, litura do manual do tlfon clular, conhcimnto d rcomndação quanto à forma d dscart da batria, obtnção d informaçõs fora do manual sobr dscart da batria, conhcimnto da mlhor manira d ftuar o dscart para os qu algaram já tr tido alguma informação sobr o assunto prcpção do usuário quanto a possívis danos ao mio ambint dvido ao dscart inadquado d batrias d clular. Os dados rlativos à ocupação foram classificados tomando como rfrência a vrsão da Intrnational Statistical Classification of Occupations acrscidas das classs studants aposntados pnsionistas [16]. Dpois d slcionadas as variávis com maior rlação com a variávl rsposta por mio d tsts Quiquadrado [17], foram tstados vários modlos d rgrssão logística utilizando-s para isto somnt os primiros 150 indivíduos prtncnts à amostra. Foi scolhido o modlo qu mlhor xplicava a variávl rsposta, a sabr, transport adquado do tlfon clular ou dscart corrto d tlfons batrias fora d uso, vrificado su comportamnto nos 50 indivíduos rstants da amostra. Os dados foram analisados com o auxílio do programa Minitab. Rsultado Conclusõs da Psquisa Sobr Forma d Transport do Clular A forma mais comum d transport do clular foi no bolso da calça (56% dos ntrvistados), qu não é considrada uma forma adquada d transport. Lmbrando a rcomndação d s transportar o clular a plo mnos dois ou dois mio cntímtros do corpo, somnt as opçõs d transport na bolsa, pasta ou mochila prso na cintura, com suport, são adquadas. A opção outras formas d transport foi spcificada como transport na mão. Apnas 38% da amostra transportou o clular d forma adquada, I.C. 95% = [0,3127; 0,4473]. O modlo ncontrado foi: Y = 1, ,93982 sxo + 1,16611 faixa tária = 2 + 0, faixa tária= 3 (4) Tm-s qu: sxo val um caso o usuário sja do sxo fminino. Caso contrário, val zro. faixa tária = 2 val um caso o usuário tnha ntr anos. Caso contrário val zro. faixa tária =3 val um caso o usuário tnha ntr anos. Caso contrário val zro. Valors long d um para a razão d chancs indicam maior associação ntr a ocorrência do fator a ocorrência da variávl rsposta. Para a variávl sxo, uma razão d chancs igual a 6,96 indica qu há um aumnto d 596% na chanc d sucsso da variávl rsposta (transportar corrtamnt o clular) quando a variávl rgrssora for um, isto é, sxo fminino, I.C. 95% = [3,24; 14,92]. Para a variávl faixa tária, s o indivíduo tivr ntr anos, aumntará m 221% a chanc d sucsso da variávl rsposta (transportar corrtamnt o clular), I.C. 95% = [1,37; 7,53].

4 S o indivíduo tivr ntr anos, aumntará m 126% a chanc d sucsso da variávl rsposta (transportar corrtamnt o clular), I.C. 95% = [0,52; 9,70]. Os dois coficints, tanto para a faixa tária 2 (d 30 a 49 anos) como para a faixa tária 3 (d 50 a 69 anos) são positivos lvando a um aumnto na probabilidad d s transportar corrtamnt o clular (maior probabilidad para a faixa tária 2). Já a faixa tária 1 (d 10 a 29 anos) tm coficint igual a zro, logo é a faixa tária com mnor probabilidad d transportar corrtamnt o clular. A probabilidad d um usuário transportar corrtamnt o clular é dada por: Y P( transport corrto) = (5) 1 + Y S sta probabilidad for suprior a 0,50, o indivíduo srá classificado como provávl usuário qu transporta corrtamnt o tlfon clular. O programa fornc uma statística G = 38,493, a qual tsta a hipóts d qu todos os coficints são iguais a zro contra a hipóts d qu plo mnos um dos coficints é difrnt d zro. O nívl dscritivo P foi igual a 0,000, logo há vidências d qu plo mnos um dos coficints é difrnt d zro. Foram ralizados tsts d ajust do modlo por três métodos difrnts, a sabr, o método d Parson (P = 0,187), o método d Dvianc (P = 0,157) o método d Hosmr-Lmshow (P = 0,480). Plos três métodos o modlo foi considrado bm ajustado. Foram calculadas várias mdidas d associação ntr a variávl rsposta as probabilidads d prvisão. Para os dados da amostra usada na scolha do modlo há 61 indivíduos qu transportam corrtamnt su clular 89 indivíduos qu não transportam corrtamnt su clular. Podm-s formar assim 61 x 89 = 5429 pars com valors d rspostas difrnts. Basado no modlo, um par é considrado concordant s o indivíduo qu transporta corrtamnt su clular tm probabilidad maior d sr classificado como tal do qu o indivíduo qu não transporta corrtamnt su clular. A porcntagm d concordância do modlo foi d 68,7% d discordância foi d 12,9% (houv mpats m 18,4% dos pars). Foram calculadas as statísticas d Somrs' D igual a 0,56, d Goodman-Kruskal Gamma igual a 0,68 d Kndall's Tau-a igual a 0,27. Estas statísticas rsumm as tablas d concordância discordância dos pars d obsrvaçõs. Estas mdidas dvm star ntr 0 1 valors altos indicam qu o modlo tm uma boa capacidad d prvisão. Foi tstado o modlo nos 50 indivíduos da amostra qu não ntraram na scolha do msmo. Foi calculada a probabilidad d transport corrto para cada obsrvação ntão sta foi classificada como transport corrto ou não. Como ra conhcida a vrdadira situação quanto à forma d transport, pod-s calcular a porcntagm d acrto qu foi igual a 80%, mostrando qu o modlo stá adquado. É claro qu st modlo não xplica totalmnt a variávl transport corrto, porém sua ficiência foi bastant significativa. A psquisa ralizada indicou qu a proporção d pssoas qu transportam su clular d forma corrta é ainda muito baixa. O quadro 1 abaixo rsum as análiss ralizadas plo softwar statístico Minitab, bm como as conclusõs obtidas a partir das statísticas calculadas: TRANSPORTE CORRETO Variávis xplicativas: sxo faixa tária P(transport corrto) = 0,3800 I.C. =[0,3127; 0,4473] Estatística G: P = 0,000 modlo significativo Método d Prson: P = 0,187 modlo Método d Dvianc: P = 0,157 bm Método d Hosmr-Lomshow: P = 0,480 ajustado Concordância = 68,7%, discordância = 12,9%, mpats = 18,4% Somr's D = 0,56 capacidad Goodman- Kruskal Gamma = 0,68 razoávl Kndall's Tau-A = 0,27 d prvisão Porcntagm d acrto na prvisão = 80% Quadro 1 Rsumo das análiss para o xmplo sobr transport suas rspctivas conclusõs A rgrssão logística mostrou sr um modlo adquado para prvr s o usuário transportará o clular d forma corrta, conhcndo-s o sxo a faixa tária do indivíduo. Outras variávis qu não foram incluídas nst studo dvm sr psquisadas, pois podm vir a mlhorar ainda mais st modlo. Rsultado Conclusõs da Psquisa Sobr Forma d Dscart dos Tlfons Batrias Fora d Uso Tm-s qu 45,5% dos psquisados dscartaram a batria clular fora d uso d forma adquada, I.C. 95% = [0,3860; 0,5240], rstando 54,5% qu o fazm d forma inadquada (guardando m casa ou jogando-a no lixo). O modlo ncontrado foi: Y = scolarida d 0, , , , colaridad 2 lr manual (6) Tm-s qu: scolaridad1 val um caso o usuário tnha o nsino fundamntal complto ou incomplto. Caso contrário val zro. scolaridad 2 val um caso o usuário tnha nsino médio complto ou incomplto. Caso contrário val zro. lr manual val um caso o usuário tnha lindo algum tipo d manual d clular. Caso contrário val zro. Valors long d um para a razão d chancs indicam maior associação ntr a ocorrência do fator a ocorrência da variávl rsposta. Para a variávl scolaridad 1, uma razão d chancs igual a 0,35 indica qu há uma diminuição d 65% na chanc d sucsso da variávl rsposta (dscartar corrtamnt a batria do clular) quando a variávl rgrssora for um, isto é, o usuário do tlfon clular tivr nsino fundamntal complto ou incomplto, I.C 95%= [0,06; 1,93].

5 Para a variávl scolaridad 2, uma razão d chancs igual a 0,54 indica qu há uma diminuição d 46% na chanc d sucsso da variávl rsposta (dscartar corrtamnt a batria do clular) quando a variávl rgrssora for um, isto é, o usuário do tlfon clular tivr nsino médio complto ou incomplto, I.C. 95% = [0,26; 1,11]. Para a variávl lr o manual, uma razão d chancs igual a 1,69 indica qu há um aumnto d 69% na chanc d sucsso da variávl rsposta (dscartar corrtamnt a batria do clular) quando o usuário do tlfon clular tivr lido o manual, I.C. 95%= [0,81; 3,50]. Como tr nsino suprior ou mais tm coficint zro, tal grau d instrução acaba por aumntar o valor d Y aumntando consquntmnt a probabilidad d dscart adquado. A probabilidad d um usuário dscartar corrtamnt o clular ou batria é dada pla Eq. (5). S sta probabilidad for suprior a 0,50, o indivíduo srá classificado como provávl usuário qu dscarta corrtamnt os tlfons clular batrias fora d uso. Embora todos os intrvalos d confiança para as razõs d chancs contnham o zro, o programa forncu uma statística G = 8,070, a qual tsta a hipóts d qu todos os coficints são iguais a zro contra a hipóts d qu plo mnos um dos coficints é difrnt d zro. O nívl dscritivo p foi igual a 0,045. Pod-s considrar qu st foi o mlhor modlo ncontrado, porém novas variávis dvm sr psquisadas para qu xpliqum mlhor a opção do dscart adquado do clular ou batria fora d uso. Talvz alguma variávl qu rflita um comportamnto cidadão do usuário do tlfon clular. Foram ralizados tsts d ajust do modlo por três métodos difrnts, a sabr, o método d Parson (P = 0,367), o método d Dvianc (P = 0,299) o método d Hosmr-Lmshow (P = 0,453). Plos três métodos o modlo foi considrado bm ajustado. Foram calculadas várias mdidas d associação ntr a variávl rsposta as probabilidads d prvisão. Para os dados da amostra usada na scolha do modlo há 67 indivíduos qu dscartam corrtamnt sua batria do su clular 83 indivíduos qu não dscartam corrtamnt a batria do su clular. Podm-s formar assim 67 x 83 = 5561 pars com valors d rspostas difrnts. Basado no modlo, um par é considrado concordant s o indivíduo qu dscarta corrtamnt a batria tm probabilidad maior d sr classificado como tal do qu o indivíduo qu não dscarta corrtamnt sua batria. A porcntagm d concordância do modlo foi d 49,1% d discordância foi d 24,2% (houv mpats m 26,7% dos pars). Foram calculadas as statísticas d Somrs' D igual a 0,25, d Goodman-Kruskal Gamma igual a 0,34 d Kndall's Tau-a igual a 0,12. Estas statísticas rsumm as tablas d concordância discordância dos pars d obsrvaçõs. Estas mdidas dvm star ntr 0 1 valors altos indicam qu o modlo tm uma capacidad razoávl d prvisão. Foi tstado o modlo nos 50 indivíduos da amostra qu não ntraram na scolha do modlo. Foi calculada a probabilidad d dscart corrto para cada obsrvação ntão sta foi classificada como dscart corrto ou não. Como ra conhcida a vrdadira situação quanto à forma d dscart, pod-s calcular a porcntagm d acrto qu foi igual a 68%, mostrando qu o modlo stá adquado, porém dv sr mlhorado. Msmo st modlo não xplicando totalmnt a variávl dscart corrto, sua ficiência foi significativa. A psquisa ralizada indicou qu uma maior scolaridad informação contribum para qu o dscart d batrias d tlfons clulars fora d uso sja ralizado d forma corrta. Com a grand xplosão do númro d tlfons clulars m uso, torna-s urgnt qu campanhas d informação sobr st tma sjam ralizadas, para qu a população fiqu conscint dos gravs problmas acarrtados por um dscart inadquado d tlfons clulars suas batrias. O quadro 2 abaixo rsum as análiss ralizadas plo softwar statístico Minitab, bm como as conclusõs obtidas a partir das statísticas calculadas: DESCARTE CORRETO Variávis xplicativas: scolaridad litura do manual P(dscart corrto) = 0,4550 I.C. =[0,3860; 0,5240] Estatística G: P = 0,045 modlo significativo Método d Prson: P = 0,367 modlo Método d Dvianc: P = 0,299 bm Método d Hosmr-Lomshow: P = 0,453 ajustado Concordância = 49,1%, discordância = 24,2%, mpats = 26,7% Somr's D = 0,25 capacidad Goodman- Kruskal Gamma = 0,34 razoávl Kndall's Tau-A = 0,12 d prvisão Porcntagm d acrto na prvisão = 68% Quadro 2 Rsumo das análiss para o xmplo sobr dscart suas rspctivas conclusõs A rgrssão logística mostrou sr um modlo adquado para prvr s o usuário dscartará o clular d forma corrta, conhcndo-s o grau d scolaridad s foi ralizada a litura do manual. Outras variávis qu não foram incluídas nst studo dvm sr psquisadas, pois podm vir a mlhorar ainda mais st modlo. 5. CONCLUSÃO As psquisas d Iniciação Cintífica aqui aprsntadas mostram como s pod unir conhcimntos d statística ngnharia létrica utilizando uma frramnta qu é prdominantmnt utilizada m studos pidmiológicos para s obtr rsultados intrssants útis a socidad. Sm o auxílio d um programa computacional statístico tal psquisa sria impossívl d sr ralizada, uma vz qu os cálculos nvolvidos são muito complxos. Novas psquisas d Iniciação Cintífica stão m andamnto, smpr unindo um assunto d intrss na ára d Engnharia Elétrica com a ralização d xprimntos ou coltas d dados, grando dsta forma uma anális d dados, facilitada plo uso do softwar Minitab, qu traga novas contribuiçõs sugstõs d futuras psquisas. Os alunos dvm sr incntivados a ralizar psquisas com coltas d dados ou ralização d xprimntos qu propicim a anális d dados com o uso d frramntas statísticas, sndo stas scolhidas smpr d forma critriosa. Tais análiss valorizam as psquisas ralizadas acabam por incntivar os

6 alunos a continuarm utilizando análiss statísticas, com o auxílio d softwars spcíficos, m sua vida profissional, como no caso do Minitab qu é amplamnt usado plas mprsas. 6. REFERÊNCIAS [1] A. P. JANTSCH, A. P; L. BIANCHETTI, Univrsidad Intrdisciplinaridad m Intrdisciplinaridad: para além da filosofia do sujito. São Paulo, 3.d., [2] M. R. A. JORDÃO, Intrdisciplinaridad: anális do concito d sua aplicação num projto d polivalência. São Paulo, p. Dissrtação (Mstrado m Educação, Art História da Cultura)- Univrsidad Prsbitriana Macknzi, São Paulo, [3] T. J. SANTOMÉ, Globalização intrdisciplinaridad: o currículo intgrado. Porto Algr: Artmd; [4] MINITAB INC. Mor About Minitab Inc.Stat Collg, Pa, Disponívl m: < >. Acsso m: 03 dz [5] D. C. MONTGOMERY; R. C. RUNGER, Estatística Aplicada Probabilidad para Engnhiros. 2 d. Rio d Janiro: LTC, [6] P. McCULLAG; J. A. NELDER, Gnralizd Linar Modls, 2 d. Londrs: Chapman and Hall, [7] C. A. V. FARHAT, Anális d diagnóstico m rgrssão logístiica Dissrtação (Mstrado m Estatística)- Instituto d Matmática Estatística da Univrsidad d São Paulo, São Paulo, [8] D. W. HOSMER; S. LEMESHOW, Applid Logistic Rgrssion. 2 d. Nw York: John Wily & Sons, [9] J. S. CRAMER, Economtric applications of Maximum Liklihood Mthods, Cambridg: Cambridg Univrsity Prss, [10] P. T. M. ROSA, Modlos d Crdit Scoring : rgrssão logística, chaid ral Dissrtação (Mstrado m Estatística)-Instituto d Matmática Estatística da Univrsidad d São Paulo, São Paulo, [11] G. CORDEIRO, Introdução à toria d vrossimilhança. Livro txto In: 10 SIMPÓSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA, Rio d janiro, [12] J. M. LAST, A dictionary of pidmiology. 3 d. Oxford: Intrnational Epidmiological Association, [13] MOTOROLA INC Manual do usuário. Jaguariúna, Disponívl m: < V600_FINAL.pdf>. Acsso m: 24 jan [14] LG ELECTRONICS Manual. Taubaté, Disponívl m: < >. Acsso m: 24 jan [15] H. BOLFARINE; W. O. BUSSAB, Elmntos d amostragm. ABE - Projto Fishr. São Paulo: Editora Edgard Blüchr, [16] ORGANIZACION INTERNACIONAL DEL TRABAJO. Clasificasión Intrnacional uniform d ocupacions (CIUO- 88). Gnbra, Disponívl m: < m>. Acsso m: 23 jan [17] W. J. CONOVER, Practical Nonparamtric Statistics. 3 d. Nw York: Wily, 1999.