Prof. Ms. Aldo Vieira Aluno:

Documentos relacionados
Matrizes. Matemática para Economistas LES 201. Aulas 5 e 6 Matrizes Chiang Capítulos 4 e 5. Márcia A.F. Dias de Moraes. Matrizes Conceitos Básicos

Matemática para Economistas LES 201. Aulas 5 e 6 Matrizes Chiang Capítulos 4 e 5. Luiz Fernando Satolo

SERVIÇO PÚBLICO FEDERAL Ministério da Educação

Universidade Federal do Rio Grande FURG. Instituto de Matemática, Estatística e Física IMEF Edital 15 - CAPES MATRIZES

, onde i é a linha e j é a coluna que o elemento ocupa na matriz.

Capítulo 4. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares

MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES PROF. JORGE WILSON

DETERMINANTES. Notação: det A = a 11. Exemplos: 1) Sendo A =, então det A = DETERMINANTE DE MATRIZES DE ORDEM 2

Material envolvendo estudo de matrizes e determinantes

Exercícios. setor Aula 25

1 ÁLGEBRA MATRICIAL 1.1 TIPOS ESPECIAIS DE MATRIZES. Teorema. Sejam A uma matriz k x m e B uma matriz m x n. Então (AB) T = B T A T

6. ÁLGEBRA LINEAR MATRIZES

MATRIZES E DETERMINANTES

Problemas e Algoritmos

MATEMÁTICA PARA REFLETIR! EXERCÍCIOS EXERCÍCIOS COMPLEMENTARES OPERAÇÕES COM MATRIZES PARA REFLETIR!...437

UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA MAT ALGEBRA LINEAR I-A PROF.: GLÓRIA MÁRCIA

étodos uméricos SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES Prof. Erivelton Geraldo Nepomuceno PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA

Recordando produtos notáveis

ÁLGEBRA LINEAR Equações Lineares na Álgebra Linear EQUAÇÃO LINEAR SISTEMA LINEAR GEOMETRIA DA ESQUAÇÕES LINEARES RESOLUÇÃO DOS SISTEMAS

MATRIZES. 1) (CEFET) Se A, B e C são matrizes do tipo 2x3, 3x1 e 1x4, respectivamente, então o produto A.B.C. (a) é matriz do tipo 4 x 2

Prof. Jomar. matriz A. A mxn ou m A n

Universidade Federal do Rio Grande FURG. Instituto de Matemática, Estatística e Física IMEF Edital 15 - CAPES DETERMINANTES

Universidade Federal de Pelotas Vetores e Álgebra Linear Prof a : Msc. Merhy Heli Rodrigues Determinantes

EQUAÇÃO DO 2 GRAU. Seu primeiro passo para a resolução de uma equação do 2 grau é saber identificar os valores de a,b e c.

Após encontrar os determinantes de A. B e de B. A, podemos dizer que det A. B = det B. A?

Uso da linguagem R para análise de dados em ecologia

Definição: uma permutação do conjunto de inteiros {1, 2,..., n} é um rearranjo destes inteiros em alguma ordem sem omissões ou repetições.

Matemática. Resolução das atividades complementares. M13 Determinantes. 1 (Unifor-CE) Sejam os determinantes A 5. 2 (UFRJ) Dada a matriz A 5 (a ij

Conceito Representação Propriedades Desenvolvimento de Laplace Matriz Adjunta e Matriz Inversa

MATEMÁTICA II - Engenharias/Itatiba MATRIZES

TÓPICOS. Matriz. Matriz nula. Matriz quadrada: Diagonais principal e secundária. Traço. Matriz diagonal. Matriz escalar. Matriz identidade.

Bhaskara e sua turma Cícero Thiago B. Magalh~aes

Prof. Weber Campos Copyri'ght. Curso Agora eu Passo - Todos os direitos reservados ao autor.

1. Conceito de logaritmo

Revisão Vetores e Matrizes

ÁLGEBRA LINEAR - 1. MATRIZES

LISTA GERAL DE MATRIZES OPERAÇÕES E DETERMINANTES - GABARITO. b =

AULA 1. 1 NÚMEROS E OPERAÇÕES 1.1 Linguagem Matemática

Rresumos das aulas teóricas Cap Capítulo 4. Matrizes e Sistemas de Equações Lineares

Resolução Numérica de Sistemas Lineares Parte I

MATRIZES. Neste caso, temos uma matriz de ordem 3x4 (lê-se três por quatro ), ou seja, 3 linhas e 4

ALGEBRA LINEAR AUTOVALORES E AUTOVETORES. Prof. Ademilson

Estatística e Matrizes

Definição 1 O determinante de uma matriz quadrada A de ordem 2 é por definição a aplicação. det

a) 3 ( 2) = d) 4 + ( 3) = g) = b) 4 5 = e) 2 5 = h) = c) = f) = i) =

Sebenta de Álgebra Linear e Geometria Analítica

UNIVERSIDADE FEDERAL DE PERNAMBUCO. Resumo. Nesta aula, utilizaremos o Teorema Fundamental do Cálculo (TFC) para o cálculo da área entre duas curvas.

Formas Quadráticas. FUNÇÕES QUADRÁTICAS: denominação de uma função especial, definida genericamente por: 1 2 n ij i j i,j 1.

CONJUNTOS NUMÉRICOS NOTAÇÕES BÁSICAS. : Variáveis e parâmetros. : Conjuntos. : Pertence. : Não pertence. : Está contido. : Não está contido.

Matrizes e Determinantes

Linhas 1 2 Colunas 1 2. (*) Linhas 1 2 (**) Colunas 2 1.

Aula 6: Determinantes

UNITAU APOSTILA DETERMINANTES PROF. CARLINHOS NOME DO ALUNO: Nº TURMA: Bibliografia: Curso de Matemática Volume Único

Álgebra Linear e Geometria Analítica. Espaços Vectoriais

Matemática I. Prof. Gerson Lachtermacher, Ph.D. Prof. Rodrigo Leone, D.Sc. Colaboração Prof. Walter Paulette. Elaborado por. Seção 2.

Um disco rígido de 300Gb foi dividido em quatro partições. O conselho directivo ficou. 24, os alunos ficaram com 3 8

Os números racionais. Capítulo 3

Elementos de Análise - Lista 6 - Solução

Cálculo de Limites. Sumário

TÓPICOS. Equação linear. Sistema de equações lineares. Equação matricial. Soluções do sistema. Método de Gauss-Jordan. Sistemas homogéneos.

1 INTRODUÇÃO À ÁLGEBRA EM CAMPOS DE GALOIS GF(2 m )

Teorema 1. Seja A um anel comutativo. Então A é um domínio de integridade se e somente se A é isomorfo a um subanel de um corpo.

Índice. Matrizes, Determinantes e Sistemas Lineares. Resumo Teórico...1 Exercícios...5 Dicas...6 Resoluções...7

Área entre curvas e a Integral definida

QUESTÃO 01. QUESTÃO 02.

Universidade Federal de Viçosa Centro de Ciências Exatas e Tecnológicas Departamento de Matemática + = B =.. matrizes de M )

Eletrotécnica TEXTO Nº 7

Propriedades Matemáticas

MATRIZES. Matriz é uma tabela de números formada por m linhas e n colunas. Dizemos que essa matriz tem ordem m x n (lê-se: m por n), com m, n N*

Sistems Lineres Form Gerl onde: ij ij coeficientes n n nn n n n n n n b... b... b...

Ângulo completo (360 ) Agora, tente responder: que ângulos são iguais quando os palitos estão na posição da figura abaixo?

Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia

"Bem-vindos ao melhor ano de suas vidas #2018"

outras apostilas de Matemática, Acesse:

Lista 5: Geometria Analítica

Resolução Numérica de Sistemas Lineares Parte I

Conjuntos Numéricos e Operações I

Função Quadrática (Função do 2º grau) Profº José Leonardo Giovannini (Zé Leo)

x 0 0,5 0,999 1,001 1,5 2 f(x) 3 4 4,998 5,

CÁLCULO I. 1 Funções denidas por uma integral

Aprender o conceito de vetor e suas propriedades como instrumento apropriado para estudar movimentos não-retilíneos;

é: y y x y 31 2 d) 18 e) O algarismo das unidades de é igual a: a) 1 b) 3 c) 5 d) 7 e) 9

é: 31 2 d) 18 e) 512 y y x y

Exercícios. setor Aula 25. f(2) = 3. f(3) = 0. f(11) = 12. g(3) = 14. Temos: 2x 1 = 5 x = 3 Logo, f(5) = 3 2 = 9

Aula 9. Sistemas de Equações Lineares Parte 2

Matrizes e Sistemas de equações lineares. D.I.C. Mendes 1

Denominamos matriz real do tipo m x n a toda tabela formada por m x n números reais dispostos em m linhas e n colunas. Exemplos:

Grandezas escalares e grandezas vetoriais. São grandezas que ficam completamente definidas por um valor numérico, com ou sem unidades.

1. Prove a chamada identidade de Lagrange. u 1,u 3 u 2,u 3. u 1 u 2,u 3 u 4 = u 1,u 4 u 2,u 4. onde u 1,u 2,u 3 e u 4 são vetores em R 3.

Definição: Sejam dois números inteiros. Uma matriz real é uma tabela de números reais com m linhas e n colunas, distribuídos como abaixo:

Matemática para CG. Soraia Raupp Musse

1. Sejam R e S duas relações entre os conjuntos não vazios E e F. Então mostre que

1 Assinale a alternativa verdadeira: a) < <

QUESTÃO 01. O lado x do retângulo que se vê na figura, excede em 3cm o lado y. O valor de y, em centímetros é igual a: 01) 1 02) 1,5 03) 2

Matemática. Resolução das atividades complementares. M24 Equações Polinomiais. 1 (PUC-SP) No universo C, a equação

E m Física chamam-se grandezas àquelas propriedades de um sistema físico

Matrizes - revisão. No caso da multiplicação ser possível, é associativa e distributiva Não é, em geral, comutativa 2013/03/12 MN 1

Matemática para Economia Les 201. Aulas 28_29 Integrais Luiz Fernando Satolo

Aula 1 - POTI = Produtos Notáveis

MATRIZES. Em uma matriz M de m linhas e n colunas podemos representar seus elementos da seguinte maneira:

Transcrição:

Prof. Ms. Aldo Vieir Aluno: Fich 1 Chmmos de mtriz, tod tbel numéric com m linhs e n coluns. Neste cso, dizemos que mtriz é do tipo m x n (onde lemos m por n ) ou que su ordem é m x n. Devemos representr est tbel entre prênteses ( ), colchetes [ ] ou brrs dupls. São exemplos de mtrizes : A x 1 0 B x 1 6 7 0 x1 1 C D ( ) 8 1x A mtriz B é um mtriz qudrd, pois el possui o mesmo número de linhs e de coluns. A mtriz C é dit mtriz colun por possuir pens um colun. Já mtriz D é um mtriz linh, desde que possui um únic linh. O elemento d mtriz A, posiciondo n linh i e n colun j, é indicdo por ij. Por exemplo, n mtriz A nterior, o elemento 1 é igul. Podemos representr um mtriz por A mxn 11 1 M m1 1 M m K K K 1n n M mn ou, simplesmente, por A ( ij ). mxn 1) Identifique ns mtrizes nteriores os elementos seguir : ) b) 1 c) b d) b 1 e) b f) c 1 g) c 11 h) d 1 ) Represente explicitmente s mtrizes seguir : A, onde ij i j ij ) ( ) x B, onde b ij i + j b ij b) ( ) x Qudrd Como já dissemos, um mtriz é qudrd se o seu número de linhs é igul o número de coluns. Neste cso, se el é de ordem n x n, dizemos pens que su ordem é n. Nest mtriz, os elementos tis que i j formm digonl principl e os elementos tis que i + j n + 1 formm digonl secundári. 1 Por exemplo, n mtriz M 0 os elementos d digonl principl são 1, e 9 e os d 7 8 9 digonl secundári são 7, e. 1

Identidde e Nul Chmmos um mtriz de Identidde de ordem n, se el for qudrd de ordem n e 1, se i j ij 0, se i j ou sej, os elementos d digonl principl são iguis 1 e os elementos for dest digonl são todos nulos. Identificmos tl mtriz por I n, sendo n su ordem. Um mtriz será dit Nul se possui todos os elementos iguis zero. El é indicd por O mxn. Como exemplo de mtriz identidde e mtriz nul, temos : 1 0 I 1 0 0 0 1, I 0 1 0, 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 I. O x, Ox 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 es iguis Dus mtrizes A ( ij ) e mxn ( b ij ) mxn B de mesm ordem são dits iguis se, e somente se, ij b ij i, j, com 1 i m, 1 j n, isto é, os elementos correspondentes dests mtrizes(que estão n mesm linh e n mesm colun) são todos iguis. ) Clcule x, y e z tis que : x x + 7 z ) I 0 y 1 x 8 y + y I x b) x 1 c) x x + x + I Resposts dos exercícios 1 1) ) b) 1 c) 0 d) e) 7 f) g) h) ) ) 8 ) ) x ou x ; y ; z 0 b) x ; y c) Não existe x 1 7 A b) 6 10 B 1 18 8 1 16 0 10 1 18 1 16 0 1 18 6 trnspost A trnspost de um mtriz A ( ij ) é um mtriz mxn ( b ij ) nxm B, onde b ij ji i, j, com 1 i m, 1 j n, ou sej, sus linhs são s coluns de A, e vice-vers. Indicmos mtriz trnspost d mtriz A por A t.

Por exemplo, mtriz trnspost d mtriz 1 0 1 t 7 M x. 9 6 0 1 9 M x 0 6 é mtriz 1 7 0 ) Escrev mtriz trnspost de cd um ds mtrizes seguir : 0 ) A x 1 8 b) 1 B x 7 9 0 1 c) C x1 Operções com es Adição de es : A som de dus mtrizes de mesm ordem A ( ij ) e mxn B ( b ij ), é um mtriz mxn ( c ij ) mxn C onde c ij ij + b ji i, j, com 1 i m, 1 j n. Logo, cd elemento d mtriz resultnte é igul à som dos elementos correspondentes ds mtrizes A e B. Por exemplo, som ds mtrizes 1 1 8 A e B é + B 0 7 7 A. Proprieddes d dição de mtrizes : Suponh que s mtrizes A, B e C possuem mesm ordem. Dest form, são válids s seguintes proprieddes seguir : (P1) A mtriz nul é o elemento neutro d dição mtricil, ou sej, A + O O + A A, sendo O mtriz nul de mesm ordem d mtriz A. (P) O elemento oposto d um mtriz A é mtriz A de mesm ordem de A, tl que A + A A + A O, sendo O mtriz nul de mesm ordem de A. A e A são dits mtrizes oposts e mtriz A é indicd por A. (P) A propriedde ssocitiv é válid pr dição de mtrizes, isto é, (A + B) + C A + (B + C). (P) A propriedde comuttiv tmbém é válid pr dição de mtrizes, ou sej, A + B B + A.. Um exemplo de mtrizes oposts é A e 1 1 A.

Multiplicção de um número por um mtriz : Pr multiplicrmos um esclr k por um mtriz, devemos multiplicr cd elemento d mtriz pelo esclr ka ij, onde ij k. ij i, j, com 1 i m, 1 j n. k. Então, se ( ij ) mxn A, ka é mtriz ( ) mxn Dd mtriz A 1 0, temos 6 9. A 0. 1 1 Proprieddes d multiplicção de um mtriz por um esclr : Considere dus mtrizes A e B e dois esclres k e L. Dí, segue-se que : (P1) k(la) L(kA) (kl)a (P) k(a + B) ka + kb (P) (k + L)A ka + LA (P) 1.A A Subtrção de es : A diferenç A B é igul à som d mtriz A com su opost, ou sej, A B A + ( B). Agor que sbemos encontrr opost de um mtriz, podemos flr de lgums mtrizes qudrds que, possuem cert simetri com relção à digonl principl. Dependendo do cso, els serão chmds de mtrizes simétrics ou de mtrizes nti-simétrics. MATRIZ SIMÉTRICA Um mtriz qudrd A ( ij ) mxm é simétric qundo A A t, isto é, qundo el é igul à su trnspost. OBS: é notável que um mtriz qudrd é simétric somente qundo os elementos dispostos em posições simétrics em relção à digonl principl são iguis, isto é,. ij ji 1 Um exemplo de mtriz simétric é mtriz M 7 7 9. iguis

MATRIZ ANTI-SIMÉTRICA É tod mtriz qudrd A ( ij ) mxm em que se verific A A t. OBS: Neste cso, temos que ij. Logo, decorre que ij 0 se i j, ou sej, os elementos d digonl ji principl são todos nulos. Assim, um mtriz qudrd é nti-simétric somente qundo os elementos dispostos em posições simétrics em relção à digonl principl são simétricos e est digonl é tod nul. 0 6 Como exemplo n mtriz N 0 6 0. simetricos ) Dds s mtrizes A 0, 7 1 0 1 B 7 e C 1 0, encontre 0 1 s mtrizes : ) A + B b) A t C c).a d).a.b e) C A t + B t 6) Encontre mtriz A x tl que 1.. 0 + A 1. 7) Determine s mtrizes M e N, de ordem, tis que M N 6 0 e M + N 1 0. 8) Clcule os vlores de e b que stisfzem 7 equção mtricil I 0 +. b. +...... 9) Sbendo que M b +... é b c c 8 nti-simétric, encontre os termos 1, 1 e dest mtriz. Resposts dos exercícios 9 1 6 ) ) 1 7 1 6 6) 7 18 b) 1 9 7) M 1 1 6 1 c) 1 0 1 e N 1 1 1 1 d) 11 1 e) 11 0 1 1 8) 7 e b 9), e

n c. b Multiplicção de es : Dds dus mtrizes A ( ij ) mxn e B (b ij ) nxp, o produto mtricil A. B é um mtriz C (c ij ) mxp tl que ij ik kj k 1, i, j com 1 i m e 1 j p. Pr que exist o produto mtricil, devemos sempre lembrr que o número de coluns d 1 mtriz deve ser igul o número de linhs d mtriz, ou sej, A mxn. B nxp N o de coluns N o de linhs Cso contrário, tl produto não pode ser efetudo. Além disso, mtriz resultnte tem o mesmo número de linhs que 1 mtriz, e o mesmo número de coluns d mtriz, isto é, A mxn. B nxp C mxp Pr entender melhor o produto entre mtrizes, considere s mtrizes A e B seguir : 1 6 0 1 A x e B x 1 7 0 O produto B. A não pode ser feito, pois B possui coluns e A possui linhs. Vmos efetur A. B e obter como resultdo um mtriz de ordem x. Tl produto será feito d seguinte form : 1 6 0 1 1 7 1. +. 16. +. mtriz 1 mtriz 0 Resultdo Portnto, o produto A. B é mtriz A. B 1 1. 6

Proprieddes do produto mtricil : No produto mtricil são válids s seguintes proprieddes : (P1) Propriedde ssocitiv : ( A. B ). C A. ( B. C ) (P) Propriedde distributiv à esquerd : A. ( B + C ) A. B + A. C A. ( B C ) A. B A. C (P) Propriedde distributiv à direit : ( A + B ). C A. C + B. C ( A B ). C A. C B. C (P) A mtriz identidde é o elemento neutro do produto mtricil : A. I n I n. A A É importnte slientr que no produto mtricil não é válid propriedde comuttiv, ou sej, em gerl A. B B. A. Devemos entender que em lguns csos iguldde A. B B. A é válid. Contudo, como isto não ocorre em todos os csos, não podemos generlizr. Por exemplo, dds s mtrizes A B C 1 0 1 6,, 0 1 0 e D 9 1, temos : A. B, B. A, C. D e D. C. De onde concluímos que A. B B. A e C. D D. C. Qundo tl iguldde ocorre chmmos s mtrizes de comutáveis, isto é, stisfzem propriedde comuttiv do produto. Pr s mtrizes comutáveis tmbém são válids s proprieddes : (P1) ( A + B ) A +. A. B + B (P) ( A B ) A. A. B + B (P) ( A + B ). ( A B ) A B Considere s mtrizes A 1 0 0 e B 1. O produto A. B é igul A B.. Logo, A. B O, ms A O e B O, onde O é mtriz nul de ordem. Concluímos que no produto mtricil, o fto de A. B O não implic necessrimente em A O ou B O. Potencição : Dd um mtriz qudrd A, potênci A n é definid como A n A. A..... A, onde n n termos N *. 7

0 0 1 1 10) Sendo A 1 1 1, B 1 0 0 e 0 1 0 0 1 0 1 C 1 1, clcule : 0 0 ) ( A + B ). C t b) ( B C ). ( A + B ) t c) (.A.B) t. C 1 x y 11) Dd s mtrizes A e B 1, encontre x e y tis que A. B O. 1) Clculr x fim de que s mtrizes A 1 0 x e B sejm comutáveis. 0 1) Determine A e A, sbendo que A 1 0. Resposts dos exercícios 10 1 11 10) ) 7 1 0 0 0 11) x 1, y 7 0 11 9 b) 0 c) 0 0 0 0 7 8 1 6 1) x - 1 1) A 16 1 e A 6 1) Clcule os vlores de e b que stisfzem 7 equção mtricil I 0 +. b. Resp. : 7 e b Resp.: 11 7 1 0 0 0 0 0 1 1 ) Sendo A 1 1 1, B 1 0 0 e 0 1 0 0 1 0 1 C 1 1, clcule ( A + B ). C t. 0 0 8