Gestão Estatística de Medidores

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1 Gestão Estatística de Medidores C.A.Fróes Lima, J.R.P. Navas, A. R. Doado, Tiago Carvalho, Heloisa H. Müller, Marley Saraiva Resumo O projeto Gestão Estatística de Medidores foi desevolvido, o cotexto do programa de P&D ANEEL visado a orgaização operacioal da revisitado a modelagem existete a cocessioária e visado sua implemetação. O projeto cria uma metodologia de moitorameto permaete da curva de aferição dos medidores eletromecâicos que ateda as ormas de órgãos resposáveis pelas padroizações e cotrole destes equipametos, bem como da cocessioária. Com o desevolvimeto deste sistema poderão ser aalisadas as curvas de aferição, e realizados os cotroles estatísticos para avaliação dos lotes de medidores. O mapeameto destas iformações cria uma base de cohecimeto em toro dos pricipais elemetos a gestão de medidores, como fabricate, tipos de medidores, cosumidores, aferições, e problemas ecotrados. A reuião sistêmica e aalítica destas iformações cotribui com a tomada de decisões estratégicas e aálises correlatas de outras áreas da empresa que utilizem parte ou totalidade das iformações referetes aos medidores. Palavras-chave Curvas de Aferição, Medidores, Gestão Estatística, Sistema Especialista, Uidades Cosumidoras. I. INTRODUÇÃO Atualmete a empresa cocessioária de eergia elétrica CPFL possui em sua base de sistemas legados um módulo de gestão de medidores com iformações sobre fabricate, tipos, grupos e dados de mauteção, dados de cosumidores, com iformações de histórico de cosumo, demadas, atividades ecoômicas e classificação tarifária. A empresa cocessioária também realiza testes estes equipametos e potua as aferições cosiderado critérios adotados segudo ormas e regulametação [10, 11, 12, 13]. O Sistema de Gestão Estatística de Medidores foi desehado de forma que as iformações dos medidores sejam ex- Este trabalho foi desevolvido o âmbito do Programa de Pesquisa e Desevolvimeto Tecológico do Setor de Eergia Elétrica regulado pela ANEEL e costa dos Aais do V Cogresso de Iovação Tecológica em Eergia Elétrica (V CITENEL), realizado em Belém/PA, o período de 22 a 24 de juho de Este projeto realizado graças ao evolvimeto da CPFL, reforçado e ampliado a dissemiação dos resultados e aplicabilidade das soluções obtidas, em parceria com a KNBS ( Fróes Lima, C.A., coordeador do desevolvimeto do sistema especialista, resposável pela orgaização do cohecimeto aplicado ( froes@kbs.com.br) - Carvalho, T., aalista de sistemas, resposável técico pelo desevolvimeto das soluções de mobilidade ( carvalho@kbs.com.br) - Navas, J. R. P., egeheiro, resposável pelo cotrole do desevolvimeto ( avas@kbs.com.br) Müller, H. H. ( Muller@kbs.com.br) trabalham a empresa KNBS. A. R. Doado, resposável pelo acompahameto do desevolvimeto trabalha a cocessioária CPFL ( doado@cpfl.com.br). Marley Saraiva é mestrado em Estatística pelo IMECC-UNICAMP ( marley@ime.uicamp.br ). portadas do sistema legado, e jutamete com as iformações relativas aos testes e aferições possam ser importadas para o Sistema, para a realização de estudos e aalises estatísticas do cadastro de medidores e das curvas de aferição de um lote de medidores selecioado. O sistema permite a visualização das curvas estatísticas dos lotes de medidores as quais são criadas com base os estudos realizados. O estudo visa a aálise e caracterização do lote, fazedo uma crítica baseada em iformações do lote, coceitos estatísticos, e a experiêcia da cocessioária, para estabelecer um critério de avaliação do lote sob aálise. Ou seja, com base os erros da amostra selecioada, detro do uiverso do lote, são estimados os erros do lote de medidores, através da aproximação dos dados a uma distribuição ormal, com um grau de cofiaça pré-determiado e cosiderado codições extremas para a cocessioária e para o cosumidor. Assume-se que o medidor de referêcia utilizado as aferições, valida os valores daquela aferição. Na realização dos estudos, após a caracterização do lote de medidores, o Sistema de Gestão, calcula de forma automática as estatísticas do lote, em fução do tamaho míimo da amostra dos testes de hipótese especificados. Na base de dados do sistema estão armazeados os dados de aferição dos medidores e durate a realização de um estudo, calcula-se o tamaho da amostra, e são utilizados os dados de aferição daqueles medidores que foram selecioados de forma aleatória para fazer parte da amostra. Os dados de aferição de cada um dos medidores correspodem a desvios percetuais da correte omial aplicadas ao medidor. Esses dados podem ser importados para o sistema de forma automática, a partir de um arquivo com formato pré-defiido ou iserido maualmete o sistema, de forma idividual. Assim é possível verificar o comportameto ou tedêcia do lote, acompahar a performace dos equipametos de medição e propor programas de ispeção em uidades cosumidoras e avaliação geral de grupos, fabricates e tipos de medidores. A metodologia permite idetificar lotes de medidores que devem ser substituídos para mauteção prevetiva de forma a atigir aos seguites objetivos: Salvaguardar os direitos dos cosumidores o caso de medidores que por qualquer motivo apresetam tedêcia de registrar a mais. Salvaguardar a receita da empresa o caso de medidores que por qualquer motivo apresetam tedêcia de registrar a meos. Mater em ível elevado a qualidade dos registros de todos os medidores e coseqüetemete mater em ível elevado a imagem da CPFL.

2 Proteção da receita. Ateder a legislação vigete. O sistema possui um cotrole de acesso por cocessioária e permissão de usuários para seu acesso. As fucioalidades deste sistema, estão divididas etre os seguites módulos: Estudos, Aferições, Estatísticas, Relatórios, Cosultas, Cadastro, Importações e Iterfaces, Camada Iteligete de Processameto e iterface com baco de dados, coforme apresetado a Figura 1. O módulo de seguraça cotrola o acesso dos usuários através de processo de idetificação úica dos mesmos, criptografia de seha, restrições e bloqueio de cotas, e perfil de acesso às fucioalidades por parte dos usuários. O sistema também possui um usuário admiistrador que habilita as fucioalidades dispoibilizadas, em fução do tipo e ível do usuário. B. Camada Iteligete de Processameto A camada iteligete de acesso trabalha com o coceito de empacotameto de pesquisa às bases de dados. Esta camada permite a otimização e aproveitameto das cosultas e do processameto realizado. Promove o cache de iformações de múltiplo uso e aálise de performace das pesquisas, cosiderado um volume de iformação e de referêcias cruzadas alto. Também são tratadas as fucioalidades básicas de estatísticas como média, desvio, sorteios estatísticos, subcojutos, operações de uião e itersecção de cojutos de iformações, e trasformação de dados [3]. Figura 1. Arquitetura do Sistema de Gestão de Medidores. II. O SISTEMA DE GESTÃO ESTATÍSTICA DE MEDIDORES O objetivo do Sistema de Gestão Estatística de Medidores é desevolver uma metodologia de moitorameto permaete da curva de aferição dos medidores eletromecâicos que ateda as ormas do INMETRO e as exigêcias da CSPE (Comissão de Serviços Públicos de Eergia) e as ecessidades da Empresa CPFL. O sistema computacioal foi cocebido utilizado coceitos de aplicações Web. Pode ser utilizado em um ambiete restrito como uma Itraet ou mais amplo cosiderado o acesso via Iteret. Foi desevolvido utilizado recursos de software livre em Java e com o acoplameto de baco de dados de um forecedor de mercado. A opção de utilização de baco de dados de software livre foi cosiderada, mas atededo os padrões da cocessioária, foi adotado um baco de dados comercial. O modelo de iformações foi costruído visado aplicar coceitos de otimização de processameto, facilidade de importação de iformações e para garatir a itegridade das iformações. Etre as estratégias para melhoria destas ações foram cosiderados os seguites aspectos: Existêcia de chaves primárias adimesioais o baco de dados, represetadas por seqüêcias uméricas. Ídices orietados à pesquisa de iformação, Modelo de tabelas compatíveis com o modelo de legados da cocessioária, Camada de acesso iteligete ao baco de dados para otimizar os acessos, Cache de cálculos e operações com grade volume de iformações A. Módulo de Seguraça C. Módulo de Cadastro O módulo de cadastro permite ao usuário uma iteração com o sistema a iserção de dados de aferição, bem como a iclusão de usuários adicioais do sistema. A iclusão de usuários faz parte do módulo básico de cadastro para acesso múltiplo a base de dados sob uma idetificação úica bem como permitir a publicação do sistema para uso de forma corporativa. O cadastro de aferições permite que as iformações dos testes sejam iseridas a base, sejam potuadas, e corrigidas ou complemetadas. O usuário pode assim verificar as iformações sobre as quais ele está trabalhado e defiir suas aferições para estudos estatísticos. D. Módulo de Importações O módulo de importações compreede a iterface do sistema com os meios exteros, sedo possível importar os dados dos sistemas legados e também dados de aferições realizadas com o equipameto de referêcia. As iformações, tipicamete sobre Medidores, Marca-Tipo, Deficiêcias, Grupo de Equipametos, Tipos de Equipametos, Localidades, Atividade Ecoômica, e Usuários ecessitam estar 100% aderetes as regras do modelo de iformações e tipificações, faixas e itervalos requeridos pela cocessioária para que ão sejam importadas discrepâcias. Este cotrole é realizado através de arquivos de registro de iformações ode são mapeados os registros que apresetaram problemas durate a importação, registros igorados e registros processados jutamete com o cotrole de falhas. E. Módulo de Aferições Um dos módulos mais importates do sistema é o módulo de aferições [1,2]. Neste módulo o usuário poderá importar para o sistema, de forma automática, a partir de um arquivo com formato pré-defiido ou, iserir maualmete, de forma idividual os dados de aferição de cada um dos medidores.

3 Na motagem da aferição são cosiderados os testes relativos à correte omial (A), as faixas de percetual de 10%, 20%, 50%, 100%, 150%, 200%, e 800%, obtidas à tesão omial (V) e FP igual ao valor um. Os erros de aferição são as pricipais iformações utilizadas a aálise do processo. Através deles são realizadas maipulações e aplicação de coceitos estatísticos para a avaliação dos erros do lote de medidores que está sedo julgado. F. Módulo de Estudos O módulo de estudos caracteriza as estatísticas realizadas sobre a base de iformação e de aferições dos medidores. São defiidos este modulo, os dados represetativos do lote do medidor, tais como, código do equipameto medidor, fabricate, local de realização dos testes, e a data da aferição. O módulo de estudos é cliete do módulo estatístico que faz cálculo e valida a amostragem. Os estudos fazem a plotagem de gráficos de aálises de erros percetuais e estatísticas do cadastro de medidores. Para motagem das amostras podem ser cosiderados os seguites parâmetros: Cocessioária (se existir mais de uma usuária do sistema) Marca e Tipo do medidor Localidade Atividade ecoômica Período de Fabricação Período de Aferição Os estudos, depois de cocluídos, ficam armazeados o sistema permitido verificar iformações relativas aos dados da sua criação, uiverso da aálise, tamaho da amostra, úmero de aferições do lote, desvio padrão da amostra, sua sigificâcia, erro de estimação, erro médio da amostra, e umero de medidores que estão fora da faixa estipulada pela cocessioária cosiderado os padrões e ormas. G. Estatísticas O módulo estatístico foi costituído através de estudos realizados pela cocessioária e sua experiêcia de egócio, visado o modelo estatístico da aplicação. A elaboração do algoritmo de criação das amostras foi respaldada por coceitos estatísticos [4]. Nesse setido, a metodologia segue os seguites passos: Separação dos medidores em lotes homogêeos de acordo com o tipo (modelo), fabricate, úmero de fios e fases, ao de fabricação. Estimativa do úmero de amostra para cada lote e seleção das amostras armazeadas o baco de dados do sistema. Dados de aferição de cada um dos medidores da amostra, os percetuais já referidos da correte omial, FP=1 e tesão omial. O erro médio de cada medidor será a média aritmética dos valores obtidos a aferição. Com base os erros da amostra, serão estimados os erros do lote através da aproximação dos dados à distribuição ormal, com ível de cofiaça de 95% e cosiderado duas codições extremas, deomiadas pior hipótese para a CPFL e Pior hipótese para o cosumidor. Avaliação da qualidade do registro do lote para cada codição extrema, cosiderado os limites abaixo relacioados a Tabela I: TABELA I LIMITES DO LOTE Erro (%) Etre +/- 3% Positivo 3% Negativo - 3% Lote Admissível do Medidor 90% 5% 5% Em fução dos resultados da avaliação de cada lote, recomeda-se a seguite política de substituição dos lotes de medidores para mauteção e recalibração: Os lotes que apresetam mais de 5% dos medidores registrado erros positivos superiores a + 3%, deverão ser substituídos para recalibração (salvaguardar os direitos dos cosumidores). Os lotes que apresetam mais de 5% dos medidores registrado erros egativos iferiores a -3% poderão ser substituídos para a recalibração em fução de aálise custo beefício (salvaguardar a receita da Empresa). O método cosidera que os erros de aferição são caracterizados por sua média e que o procedimeto de aferição cotrola a qualidade dos dados, proporcioado um erro médio coerete para ser utilizado o método estatístico proposto. Ele foi criado para iferir sobre a qualidade do lote de medidores com base o erro médio de aferição. Na aplicação dessa metodologia, iicialmete o módulo realiza a caracterização do lote de medidores baseado os parâmetros de etrada forecidos pelo estudo, coforme apresetado o item F, para um determiado valor N do uiverso de medidores. Para o cálculo do tamaho da amostra, é ecessário cohecer o valor do desvio padrão σ do cojuto de medidores. Uma vez que este valor é descohecido, utiliza-se em seu lugar o desvio padrão amostral s dado pela equação (4). Quato maior for o valor de, melhor será a estimativa de σ dada por s. Por esta razão, o valor de é calculado de forma iterativa, pois, uma vez que se teha um valor de s mais próximo do verdadeiro valor σ, mais cofiável será o cálculo de. Para este cálculo iterativo, é ecessário um valor iicial para σ, que este estudo foi forecido pela cocessioária como sedo de 0,05. A partir deste valor e dos demais compoetes ecessários, é feito o primeiro cálculo de, utilizado (1). No algoritmo, a quatidade de amostras iicialmete é meor que. A partir dos dados dessas amostras é feito um ovo cálculo de s e com este valor calcula-se ovamete o valor de (1). Se a quatidade de amostras for meor que, cotiua-se amostrado, e a cada ova amostra icluída o estudo calcula-se o valor de s e de. A amostragem será suficiete quado a quatidade de amostras for igual ou maior que o valor de obtido o último cálculo.

4 2 2 Nσ ( Zα / 2) = ( N 1) E + σ ( Z ) (1) α Tamaho da amostra N Tamaho do lote σ - Desvio padrão das amostras ateriores ou determiado pelo pesquisador (iicilização). Z α Nível ou grau de cofiaça (baseado em uma sigificâcia α = 0, 05 ) E Erro que se admite cometer a estimativa da média (amplitude do itervalo de cofiaça para a média, para populações fiitas) Por questões de covergêcia, o valor de deverá ser maior ou igual que 30. No caso do estudo dos medidores, a variável usada é o erro médio percetual dos medidores. Assim, estão sedo usados os seguites valores, como dados de etrada para (1), durate a iicialização do algoritmo: σ = 0,05 (determiado pelo cocessioária) Z = 1,96 (sigificâcia de 5%) α E = 0.01 (erro admissível) Estes valores podem ser alterados mediate ovos estudos e testes e comprovação de adequação, ou por idicação da cocessioária. Os valores propostos foram sugeridos pela cocessioária como valores iiciais, baseados o seu cohecimeto e experiêcia sobre o assuto. O tamaho da amostra iicial, calculado por (1), depede do valor iicial de σ. Iicialmete este valor é descohecido e foi utilizado o valor de 0,05, coforme descrito acima. Um tamaho de amostra mais preciso é obtido futuramete, com um ovo valor σ, que é estimado (calculado) toda vez que for icluído um medidor aferido detro da amostra, e assim sucessivamete, ou seja, iicialmete tem-se σ = 0,05, e coforme o úmero de medidores aferidos aumeta, este valor é recalculado para utilização futuras. A média dos erros de aferição as faixas percetuais de 10%, 20%, 50%, 100%, 150%, 200%, e 800%, para cada medidor i [5], é represetada por (2). x i = m j = e j 1 (2) m m Número de leituras de aferição (10%, 20%, 50%, 100%, 150%, 200%, e 800% da correte omial), equivalete a 7. x i Erro médio de aferição referete ao medidor i detro da amostra. e j Erro de aferição em uma determiada leitura: (10%, 20%, 50%, 100%, 150%, 200%, 800% da correte omial). Com o erro médio de cada medidor, é calculada a média dos erros para a amostra iteira [5] represetada pela equação (3). x = i = xi 1 (3) :quatidade de medidores detro da amostra que possuem aferição. x i : erro médio dos erros de aferição do Medidor i cosiderado as faixas percetuais i : ídice do medidor. x : erro médio da amostra com medidores que possuem aferições E fialmete é calculado o ovo valor do desvio-padrão [5] represetado pela equação (4), cosiderado os cálculos ateriores realizados por (2) e (3). 1 s = ( 1) i = 1 ( x i x) (4) :quatidade de medidores detro da amostra que possuem aferição. x i : erro médio dos erros de aferição do Medidor i cosiderado as faixas percetuais i : ídice do medidor. x : erro médio da amostra com medidores que possuem aferições s: desvio padrão O valor iicial de σ em (1) é substituído pelo ovo desvio padrão s de (4) e com ele é calculado o ovo valor de. A proposição é recursiva e evolutiva, pois este ovo valor de será mais cofiável que o aterior. Na medida em que a amostra for crescedo, isto é, a quatidade de medidores aferidos for crescedo, este tamaho de amostra pode ser calculado com maior precisão, pois a estimativa do desvio padrão se tora mais cofiável para amostras maiores. O procedimeto se ecerra quado o tamaho da amostra () de uma determiada iteração for meor ou igual ao úmero de medidores aferidos detro da amostra. Para cosolidar a aálise do lote, é realizado o teste de hipótese cosiderado-se duas hipóteses [6] represetadas pelo Teste 1 e pelo Teste 2 coforme Tabela II. O Teste 1 verifica se há idícios de que o cojuto de medidores sob estudo esteja com erros maiores do que 3% e o Teste 2 verifica se há idícios de erros meores do que -3%, as proporções defiidas a Tabela I. TABELA II TESTES DE HIPÓTESE Teste 1 Teste 2 H 0 : µ = 0,03 H 0 : µ = 0,03 H1 : µ > 0,03 H1 : µ < 0,03 μ: é a média percetual de erro do lote de medidores. H 0 : Hipótese 0 dos testes 1 e 2 H 1 : Hipótese 1 dos testes 1 e 2 No Teste 1 é verificado se a média de erros do cojuto de medidores é maior que 3%. Uma vez o Teste 1 ão seja 2

5 coclusivo, o Teste 2 é realizado. O Teste 2 verifica se a média de erros do cojuto de medidores é meor que -3%. Se esta hipótese ão for verificada, coclui-se que o cojuto de medidores está em perfeito estado de fucioameto. Para que se chegue a alguma das coclusões citadas acima, é ecessário o cálculo da estatística de teste, que é dada pela equação (5): ( x µ 0 ) t = s (5) μ 0 : valor de μ sob a hipótese H 0. : tamaho da amostra s: desvio padrão x : erro médio da amostra com medidores que possuem aferições. Desta forma, deverão ser calculados dois valores para a estatística de teste, represetados pelas Estatística 1 e 2, cosiderado que será utilizada como referêcia a Distribuição de Probabilidade t-studet, coforme a tabela III. TABELA III ESTATÍSTICAS Estatística 1 Estatística 2 ( x 0,03) x + 0,03 t = t = s s ( ) Para se obter coclusões, será ecessário comparar os valores ecotrados da estatística de teste com os valores críticos de t dados a tabela de distribuição de probabilidade t-studet. Para esta comparação será ecessário o cálculo dos graus de liberdade da distribuição que é dado por: gl = -1 (6) Na tabela da distribuição t-studet, a liha correspodete aos graus de liberdade gl, a colua referete a uma cauda com sigificâcia equivalete a α = 0,05, obtém-se o valor crítico de t, deomiado t 0 como mostra a Figura 2 para o caso do Teste 1. Figura 2 Valor crítico de t o Teste 1 [7] estatística de teste t 1 (Teste 1) for maior que t 0 (valor crítico) etão há evidêcias de que o cojuto de medidores está com erros maiores do que 3%. Se t 2 (Teste 2) for meor do que -t 0 (valor crítico egativo) etão há evidêcias de que o cojuto está com erros meores do que -3%. Caso cotrário, há evidêcias de que o cojuto de medidores ão está com erros sigificativos. Resultado dos Testes t 1 > t 0 e t 2 qualquer t 1 t 0 e t 2 - t 0 t 1 t 0 e t 2 - t 0 H. Relatórios e Cosultas TABELA IV CRITÉRIOS DE DECISÃO TESTES DE HIPÓTESE Coclusão μ 3%, isto é, Cojuto medido a mais. Pior hipótese para o cosumidor. μ -3%, isto é, Cojuto medido a meos. Pior hipótese para a cocessioária. -3% < μ < 3%, isto é, Cojuto sem problemas Módulo resposável pela publicação de relatórios gereciais e cosultivos de iformações relativas aos estudos, aferições e cadastros presetes o Sistema de Gestão Estatística de Medidores. O módulo de relatório fucioa também para divulgação de iformações em formato de arquivo e também como documetação do processo e da tomada de decisões. III. RESULTADOS Os resultados do sistema foram computados de forma cuidadosa, sedo utilizados diversos pilotos e hipóteses para verificação da curva de aferição e do estudo estatístico, com verificação e simulação. Na verificação da maturidade dos estudos gerados pelo sistema, será utilizado o cojuto de aferições realizadas em campo, e em laboratório pela cocessioária, e iformações colhidas juto aos fabricates de medidores. Foram feitos vários estudos com diferetes tamahos de amostras para que fossem verificadas as três hipóteses básicas: Situação 1 - Cojuto sem problemas Situação 2 - Pior hipótese para a CPFL Situação 3 - Pior hipótese para o cosumidor São apresetados a seguir algus dos estudos realizados para ilustrar o fucioameto do sistema. Como resultado da aálise destes estudos, a cocessioária tem o suporte ecessário para defiir se um determiado lote de medidores deve ser substituído o ão, ou se, medidores com erros de aferição muito grades devem ser tratados idividualmete. A Figura 3 mostra a tela pricipal de acesso ao sistema. Para cocluir o teste de hipótese deverão ser adotados os critérios represetados pela Tabela IV, isto é, se o valor da

6 Figura 3. Tela pricipal de acesso ao sistema A Figura 4 represeta um estudo realizado com o Sistema de Gestão Estatística, ode o lote foi avaliado de forma eutra sem apresetar problemas, realizados com medidores moofásicos. Figura 6. Qualidade da Aferição do Lote de medidores Moofásico correspodete à Situação 1. A Figura 7 represeta outro estudo realizado com o Sistema de Gestão Estatística, ode o lote foi avaliado de forma pior hipótese para a CPFL correspodete à situação 2. Figura 4. Tela de Resultados da Aálise do Lote de Medidores, correspodete a uma Situação 1. A Figura 5 represeta a curva de distribuição dos dados do lote dos medidores, ode é possível verificar em faixa estão localizados os erros e suas respectivas freqüêcias. Figura 7. Tela de Resultados da Aálise do Lote, correspodete a uma Situação 2. Neste lote pode-se verificar que os erros de aferição estão em uma faixa fora do itervalo [-3%,3%], coforme o teste de hipótese apresetado pela Tabela IV e ilustrado a Figura 8. Figura 5. Resultados da Aálise do Lote de Medidores correspodete à Situação 1 As curvas de todas as aferições idividuais que foram utilizadas para julgameto do lote, estão represetadas pela Figura 6. Figura 8. Resultados da Aálise do Lote de Medidores, correspodete a uma Situação 2 A mesma verificação foi feita através das curvas de aferição utilizadas, as quais apresetaram uma cocetração das médias de aferição fora do itervalo -3% a +3%.

7 A Figura 9 represeta outro estudo realizado com o Sistema de Gestão Estatística, ode o lote foi avaliado de forma pior hipótese para o Cosumidor correspodete à situação 3. Figura 9. Tela de Resultados da Aálise do Lote, correspodete a uma Situação 3. Na Figura 10 podem-se observar vários medidores possuem suas médias de erros de aferição em uma faixa acima de 3%. Com esta freqüêcia o lote está caracterizado como ofesor do cosumidor. Figura 12. Resultados da Aálise do Lote Trifásico, correspodete a outra Situação 1. A aálise subseqüete retrata outro lote de medidores trifásicos, o qual apresetou problemas. Figura 13. Tela de Resultados da Aálise do Lote Trifásico, correspodete a outra Situação 3. Figura 10. Resultados da Aálise do Lote de Medidores, correspodete a uma Situação 3. Outros testes foram realizados com outros lotes de medidores trifásicos. As Figuras 11 e 12 retratam os resultados dos estudos e pode-se fazer uma aalogia para iterpretação dos resultados que foi realizada para os medidores moofásicos. A aálise da distribuição dos medidores relativa aos cosumidores trifásicos é relevate, esta situação do lote medido a mais, visto que estes usuários possuem um cosumo de eergia geralmete maior que o dos cosumidores moofásicos. A curva da distribuição da Figura 14 idicou o lote com problemas. Figura 11. Tela de Resultados da Aálise do Lote Trifásico, correspodete a uma Situação 1. Figura 14. Resultados da Aálise do Lote Trifásico, correspodete a outra Situação 3.

8 IV. CONCLUSÕES O Sistema de Gestão Estatísticas de Medidores demostrou ser uma alterativa viável como uma ferrameta de apoio para tomada de decisões. Atua a idetificação dos lotes de medidores que geram uma redução de perdas de faturameto para a cocessioária, aqueles casos ode apresetem tedêcia de registrar a meos, ou a idetificação daqueles casos, ode os medidores apresetem uma tedêcia de registrar a mais, salvaguardado os direitos dos usuários. O sistema oferece uma redução de custos operacioais, pela icidêcia da meor quatidade de reclamações, e por outro lado, esta iiciativa de mostrar o iteresse da cocessioária em solucioar o problema e ivestigá-lo, fortalece o seu relacioameto com os cosumidores, o que represeta um gaho itagível para a empresa. Os resultados obtidos com essa ferrameta, propiciam a mauteção de um ível elevado com relação à qualidade dos registros dos medidores istalados a sua plata. Sobre a óptica tecológica, o fucioameto adequado dos medidores e seus aspectos de mauteção e qualidade frete a problemas, afetam diretamete as receitas advidas do cosumo de eergia dos usuários da rede elétrica, como visto ateriormete, bem como os custos relativos à sua mauteção. Os estudos realizados pelo Sistema de Gestão Estatística de Medidores podem ser eficazes ão somete a classificação do lotes, mas para istrumetar os aalistas a avaliação de tedêcias e acompahar o ciclo tecológico dos equipametos. O sistema trabalha com coceitos estatísticos, mas é muito simples de ser utilizado, e isto foi tomado como objetivo durate a sua elaboração, visado a sua rápida absorção por parte da cocessioária, sem perder qualidade e os objetivos. As expectativas são de recuperação de receitas e redução de custos coforme o seu ível de utilização gahe força detro da cocessioária. A utilização sistemática do sistema permitirá atigir o regime operacioal relativo ao seu uso e ao coteúdo de iformações que ele armazea, além de ampliar a base estatística e comparativa sobre a qual se baseia. [2] C.A. dos Reis Filho, "Split-Drai MOST Based Circuit for Measurig Electric Power", ESSCIRC' Europea Solid-State Circuit Coferece, Stockholm, Swede, September [3] Júlio Battisti. (2005). SQL SERVER Admiistração e Desevolvimeto, Ed. Axcel ISBN: , pp [4] MANN, N. R., SCHAFER, R. E., SINGPURWALLA, N. D. Methods for Statistical Aalysis of Reliability ad Life Data. New York: Joh Wiley & Sos, p. [5] Mário F. Triola, Itrodução à Estatística 7ª. Edição, Editora LTC, 1999, pp [6] Mário F. Triola, Itrodução à Estatística 7ª. Edição, Editora LTC, 1999, pp. 50, [7] Jairo Simo da Foseca & Gilberto de Adrade Martis, Curso de Estatística, 6ª. Edição, 1996, Editora Atlas. [8] Power Busiess Suite: Relatório Técico da KNBS Kowledge Networks ad Busiess Solutios eviado a FAPESP Fudação de Amparo a Pesquisa do estado de São Paulo, Fev [9] C.A. dos Reis Filho, Medidor de gradezas elétricas em redes trifásicas voltadas ao gereciameto da qualidade de eergia, Relatório técico FEEC-Uicamp, Covêio No , processo 29P11443/99, [10] Regulameto Técico Metrológico de Medidores de Eergia Ativa baseados o Pricípio de Idução, Eletromecâicos, referete a Portaria do INMETRO No. 88, abril de [11] ABNT. NBR8377: Medidor de eergia ativa - Especificação, NBR8378: Medidores de eergia ativa Método de esaio, NBR5313: Aceitação de lotes de medidores de eergia ativa - Procedimeto, NBR8372: Medidor de eergia reativa Especificação, NBR8374: Medidor de eergia reativa, - Método de esaio, NBR8373: Aceitação de lotes de medidores Procedimeto, NBR8379: Medidor de eergia ativa e reativa Valores omiais Disposições dos termiais, Dimesões e Ligações, NBR6509: Eletrotécica e eletrôica Istrumetos de medição - Termiologia. [12] ABNT. NBR14519: Medidores Eletrôicos de eergia elétrica (estáticos) Especificação, NBR14520: Medidores Eletrôicos de eergia elétrica (estáticos) - Método de Esaio. [13] IEC Alteratig Curret Static Watt-Hour Meters for Active Eergy (Classes 0,2 S e 0,5 S). [14] ANSI C Solid State Electricity Meters. V. AGRADECIMENTOS Os autores agradecem a oportuidade oferecida à KNBS para realizar a orgaização operacioal da modelagem já existete a cocessioária, fruto do trabalho iiciado pela CPFL detro do programa de P&D ANEEL em cojuto com as seguites empresas: UNISOMA, FUNCAMP (UNI- CAMP), SEST Serviços Especializados Ltda, e ELUCID Solutios. VI. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS [1] C.A. dos Reis Filho ad H.J. Grados, "Aalog CMOS Tesla-Volt Multiplier Circuit" Third IEEE Iteratioal Caracas Coferece o Devices, Circuits ad Systems, Cacú, Mexico March 2000.