Avaliação de metodologias de adaptabilidade e estabilidade de cultivares milho

Transcrição

1 DO: /actascagron.v Avalação de metodologas de adaptabldade e establdade de cultvares mlho Edlson Romas Schmldt 1*, Adrel Lma Nascmento 1, Cosme Damão Cruz 2 e Jaquelne Aparecda Ramnell Olvera 1 1 Centro Unverstáro Norte do Espírto Santo, Unversdade Federal do Espírto Santo, Rod. BR 101 Norte, Km 60, , São Mateus, Espírto Santo, Brasl. 2 Departamento de Bologa Geral, Centro de Cêncas Bológcas e da Saúde, Unversdade Federal de Vçosa, Vçosa, Mnas Geras, Brasl. *Autor para correspondênca. E-mal: edlsonschmldt@ceunes.ufes.br ntrodução RESUMO. Este trabalho objetvou comparar três metodologas para análse de adaptabldade e establdade de produtvdade. Fo avalada a produtvdade de cultvares de mlho do ensao naconal da Embrapa, centro, nas safras agrícolas 2004/2005, 2005/2006 e 2006/2007, determnando-se a adaptabldade e establdade pelos métodos de Ln e Bnns com decomposção (CRUZ; CARNERO, 2006; Annccharco com decomposção (SCHMLDT; CRUZ, 2005 e um método proposto baseado no método de Annccharco com decomposção. Foram propostos a utlzação do erro-padrão da méda ao nvés do desvo-padrão, no cálculo da varabldade dos ambentes para cada cultvar e também o aumento do nível de confança, de 75 para 95%. Percebeu-se que os resultados de ndcação de cultvares pelos três métodos apresentaram alta correlação de Spearman (p < 0,01. A metodologa proposta, apresenta as vantagens de valorzar mas os desvos apresentados entre os ambentes, por levar em consderação o número de ambentes e também por apresentar menor nível de sgnfcânca, possbltando menor erro do tpo. A metodologa proposta apresenta os resultados numércos do índce de confança de mesmo valor que os resultados do método de Annccharco com decomposção quando o número de ambentes em comparação for gual a ses. Palavras-chave: Zea mays, performance genotípca, nteração genótpo x ambente. ABSTRACT. Evaluaton of methodologes of adaptablty and stablty n corn cultvars. The am of ths study was to compare three methodologes whch analyze adaptablty and stablty of corn cultvars. t evaluated the productvty of corn cultvars of the natonal experment of Embrapa, center, regardng the crops 2004/2005, 2005/2006 and 2006/2007, n order to determne the adaptablty and stablty, by the methods of Ln and Bnns wth decomposton (CRUZ; CARNERO, 2006, Annccharco wth decomposton (SCHMLDT; CRUZ, 2005 and by another method proposed based on the Annccharco method wth decomposton. The use of the average standard error nstead of the standard devaton n the calculaton of the varablty of envronments for each cultvar, as well as for the ncreasng of the confdence level of 75 to 95% was proposed. t was notced that the results of ndcaton of cultvars by the three methods showed Spearman s hgh correlaton (p < The new method presents advantages: t values the devatons between the envronments by takng nto account the number of envronments and presentng the lowest level of sgnfcance (allowng lowest type error. The proposed methodology presents the numercal results of the confdence ndex equal to the results of the Annccharco method wth decomposton when the compared number of envronments s equal to sx. Keywords: Zea mays, genotypc performance, genotype x envronment nteracton. A maora dos caracteres quanttatvos, como a produtvdade, é de natureza polgênca e muto nfluencada pelo ambente. A nteração genótpos x ambentes exerce grande nfluênca sobre a expressão destes caracteres quanttatvos. Estudos sobre a nteração genótpos x ambentes, apesar de serem de grande mportânca para o melhoramento, não proporconam nformações pormenorzadas sobre o comportamento de cada genótpo nas varações ambentas. Para tal objetvo, realzam-se análses de adaptabldade e establdade, pelas quas se torna possível a dentfcação de cultvares de comportamento prevsível e que sejam responsvas às varações ambentas, seja em condções específcas ou amplas (CRUZ; REGAZZ, A busca de cultvares com ampla adaptabldade e boa establdade envolve o estudo de metodologas

2 52 Schmldt et al. que propcem estmatvas mas precsas dos parâmetros de adaptabldade e establdade. O deal é que a metodologa de avalação seja de fácl nterpretação, com uso de poucas estatístcas, confável e que possa ser usada tanto para pequeno quanto para grande número de ambentes (HUEHN, 1990; SCHMLDT; KRAUSE, Atualmente, há mas de uma dezena de metodologas de análse de adaptabldade e establdade, destnadas à avalação de um grupo de materal genétco. Dentre as metodologas de uso mas frequente, atualmente, estão: Ln e Bnns (1988, que avala o desempenho de cada genótpo em relação à resposta máxma em cada ambente e a de Annccharco (1992, que estma o rsco de adoção de determnado genótpo. Estas duas metodologas usam apenas uma estatístca cada e são de fácl nterpretação. Slva et al. (2008, testando metodologas de adaptabldade e establdade, baseadas em análse de regressão, análse de varânca e não- paramétrca, chegaram à conclusão que as melhores metodologas eram as baseadas em Ln e Bnns (1988 e em Annccharco (1992 que englobam em um únco parâmetro os concetos de adaptação, adaptabldade e establdade, facltando a nterpretação dos resultados. A partr das metodologas de Ln e Bnns (1988 e de Annccharco (1992, surgram outras. Cruz e Carnero (2006 ctam ses modfcações à metodologa de Ln e Bnns. O método MHPRVG ( Harmônca da Performance Relatva dos Valores Genétcos é outra modfcação ao método destes autores (1988 e que vem sendo usada em avalações de adaptabldade e establdade (BASTOS et al., 2007; CARBONELL et al., A partr da metodologa de Annccharco também surgram outras com modfcações como as realzadas por Abreu et al. (2004 e por Schmldt e Cruz (2005. Avalações comparatvas das metodologas baseadas em Ln e Bnns e em Annccharco têm sdo realzadas com frequênca (RBERO et al., 2000; SCHMLDT et al., 2006; SLVA; DUARTE, 2006; BASTOS et al., 2007; CARBONELL et al., 2007; CARGNELUTT FLHO et al., 2007; MORA et al., 2007; MATSUO et al., 2008; SLVA et al., A metodologa de Annccharco (1992 possu como estatístca o índce de confança (, cujo resultado é expresso em porcentagem em relação à méda dos ambentes analsados. O nível de sgnfcânca deste teste é de 25% e a adaptabldade e establdade são computadas por meo do desvopadrão entre as médas porcentuas dos ambentes, conforme demonstrado por Schmldt e Cruz (2005. Annccharco (2002 relata que o nível de confança para o seu própro teste pode varar de 70 até 95% para a agrcultura moderna. No entanto, quanto maor o nível de confança, mas dfícl se torna dstngur genótpos superores, levando os pesqusadores da área a usarem apenas 75% como nível de confança no método de Annccharco. Análses de adaptabldade vêm sendo usadas prncpalmente para característcas produtvas e mas recentemente para outras fnaldades como para ecofsologa dos componentes do rendmento (CAPRSTO et al., 2007 e para caracteres produtvos assocados a marcadores moleculares (SPATARO; NEGR, Hanson et al. (2007 salentam que dentre os elementos-chave para a dnâmca dos sstemas agrícolas do futuro estão a establdade e a adaptabldade das culturas agrícolas. Neste trabalho, avalaram-se comparatvamente três metodologas de ndcação de cultvares de mlho quanto à adaptabldade e establdade de produtvdade, sendo uma das metodologas propostas neste trabalho a de modfcação à metodologa de Annccharco, pelo aumento do nível de confança do teste. Materal e métodos Materal expermental Foram usados dados referentes ao ensao naconal de cultvares de mlho, safras 2004/2005, 2005/2006 e 2006/2007, desenvolvdo pelo Centro Naconal de Pesqusa de Mlho e Sorgo e conduzdos nas prncpas regões produtoras de mlho, nos seguntes Estados: Baha, Goás, Mato Grosso do Sul, Mnas Geras, Pará, Paraná e São Paulo. Os dados referem-se à produção de grãos, em kg ha -1. Os ensaos foram montados em delneamento em látce quadrado, com duas repetções. Na safra 2004/2005, foram avaladas 64 cultvares em látce 8 x 8 e nas safras 2005/2006 e 2006/2007 foram avaladas 49 cultvares em látce 7 x 7. Em cada ensao, as parcelas expermentas foram consttuídas de duas lnhas de 5,0 m espaçadas entre s por 0,9 m. Em cada metro lnear após desbaste fcaram em méda com 4,5 a 5 sementes o que permtu estande fnal de aproxmadamente entre e plantas por hectare. Os ambentes em análse foram: Balsas, Estado do Maranhão; Belterra, Estado do Pará; Brgu, Estado de São Paulo; Campos dos Gotacazes, Estado do Ro de Janero; Campo Alegre, Estado de Goás; Campo Grande, Estado do Mato Grosso do Sul; Catalão, Estado de Goás; Formga, Estado de Mnas Geras; Goanésa, Estado de Goás; Guará, Estado de São Paulo; Guarda Mor, Estado de Mnas Geras; ndanápols, Estado de Mnas Geras; nhumas, Estado de Goás; tumbara, Estado de

3 Avalação de metodologas de adaptabldade e establdade 53 Goás; guatama, Estado de Mnas Geras; paçu, Estado de Mnas Geras; Lavras, Estado de Mnas Geras; Lmera, Estado de São Paulo; Londrna, Estado do Paraná; Mandur, Estado de São Paulo; Paracatu, Estado de Mnas Geras; Paragomnas, Estado do Pará; Palmas, Estado do Tocantns; Patos de Mnas, Estado de Mnas Geras; Pedro Afonso, Estado do Tocantns; Praccaba, Estado de São Paulo; Ro Brlhante, Estado do Mato Grosso do Sul; Santo Antôno de Goás, Estado de Goás; São Carlos, Estado de São Paulo; São Desdéro (Fazenda Glóra, Estado da Baha; São Desdéro (Fazenda Novo Horzonte, Estado da Baha; Senador Canedo, Estado de Goás; Sete Lagoas, Estado de Mnas Geras; Talânda, Estado do Pará; Unaí, Estado de Mnas Geras; Vçosa, Estado de Mnas Geras. Nem todos os ambentes ctados foram avalados nas três safras. s de adaptabldade e establdade O desempenho genotípco fo analsado com base nas estmatvas das estatístcas de adaptabldade e establdade de comportamento por meo dos métodos de Ln e Bnns (1988 com decomposção (CRUZ; CARNERO, 2006; Annccharco (1992, modfcado por Schmldt e Cruz (2005 e método proposto neste trabalho. As metodologas de avalação do desempenho das cultvares em teste, aplcadas neste trabalho, são apresentadas a segur. de Ln e Bnns (1988 com decomposção (CRUZ; CARNERO, 2006 O método de Ln e Bnns (1988, para se estmar o desempenho genotípco, é defndo como o quadrado médo da dstânca entre a méda da cultvar e a resposta méda máxma para todos os ambentes. Esta medda é dada por: P n j1 X M j 2n 2 j méda das cultvares avaladas em cada ambente e a méda geral. As decomposções são demonstradas a segur, conforme Cruz e Carnero (2006: P f f j1 X j M 2 f 2 j Para ambentes favoráves, em que f é o número de ambentes favoráves, sendo estes consderados como índces ambentas maores ou guas a zero. De forma análoga, para os ambentes desfavoráves, P d d j1 X j M 2d 2 j em que: d é o número de ambentes desfavoráves, cujo índce ambental é negatvo. de Annccharco (1992 modfcado por Schmldt e Cruz (2005 Annccharco (1992 consdera que toda atvdade agrícola envolve um rsco, e que este pode ser meddo e ajudar no poder de decsão sobre o uso de cultvares. Para tal, o autor propôs um método que proporcona medda de establdade denomnada de índce de confança (. Quanto maor for este índce, maor será a confança na recomendação da cultvar. Os procedmentos para os cálculos pelo método proposto por Annccharco (1992 dão-se, ncalmente, com a transformação das médas de cada cultvar em cada ambente, em porcentagem da méda do ambente ( Yj, sendo o desvo-padrão ( ˆ e a méda ( Y. das porcentagens de cada cultvar posterormente estmados. De posse destas estmatvas, obtém-se o índce de confança ( por meo do segunte estmador: Y ˆ Z (1 ( em que: P = estmatva da estatístca establdade e adaptabldade da cultvar ; X j = produtvdade da -ésma cultvar no j- ésmo ambente; M j = resposta máxma observada entre todas as cultvares no ambente j; e n = número de ambentes. Cruz e Carnero (2006 relatam a decomposção do P para ambentes favoráves e desfavoráves. A classfcação dos ambentes em favoráves e desfavoráves é realzada com base nos índces ambentas, defndos como a dferença entre a sendo anda: Z(1 = valor na dstrbução normal estandardzada no qual a função de dstrbução acumulada atnge o valor ( 1, com nível de sgnfcânca pré-fxado pelo autor em 0,25. Schmldt e Cruz (2005 propuseram a decomposção do para ambentes favoráves ( f e desfavoráves ( d, de acordo com os índces ambentas. O índce ambental é defndo como a dferença entre a méda das cultvares avaladas em cada ambente e a méda geral. Desta forma, consderando-se anda ambentes favoráves aqueles

4 54 Schmldt et al. com índces maores ou guas a zero, e ambentes desfavoráves aqueles com índces negatvos: f Yf Z(1 (ˆ f para ambentes favoráves, em que f representa os ambentes favoráves; e d Yd Z(1 ( ˆ d para ambentes desfavoráves, em que d representa os ambentes desfavoráves. proposto O método proposto tem por base o uso do índce de confança de Annccharco (1992 modfcado por Schmldt e Cruz (2005. O que se propõe é o uso do erro-padrão da méda ao nvés do desvopadrão e o aumento do nível de confança, de 75%, no método de Annccharco (1992, para 95% neste método. Os novos índces com a modfcação sugerda são expressos a segur: a Para ambente geral; Y ( ˆ Z (1 / n b Para ambentes favoráves; f Y f Z ( ( ˆ / f 1 c Para ambentes desfavoráves; d Y d Z ( ( ˆ / d 1 f d sendo: 1 α gual a 95%, Z = 1, 6449 pelo método de Annccharco, com 1 - α gual a 75%, Z = 0, Desta forma, consderando-se, pelos dos métodos, os mesmos valores de desvo-padrão da porcentagem, têm-se: Y Z ˆ de Anncharco (1992 (1 (1 ( Y Z ˆ / proposto (2 (1 ( n gualando os dos índces contdos em (1 e (2, teremos: Z ( ˆ ( 1 = Z ˆ ( 1 ( / n (3 Substtundo-se em (3 os valores de Z (1 α e consderando-se os mesmos valores dos desvospadrão da porcentagem, tem-se que as duas metodologas apresentarão resultados dos valores dos índces de recomendação semelhantes quando o número de ambentes em análse for de 6 (n = 5,947. Após análse da adaptabldade e establdade pelos três métodos ctados, os resultados das estatístcas foram analsados pela correlação classfcatóra de Spearman. Todas as análses estatístcas empregadas neste trabalho foram realzadas com o auxílo do programa GENES Aplcatvo Computaconal em Genétca e Estatístca (CRUZ, Resultados e dscussão Os resultados das médas de produtvdade, nos város ambentes, e da análse de adaptabldade e establdade pelos três métodos para ambente geral, favoráves e desfavoráves são apresentados de forma resumda na Tabelas 1, 2 e 3. Como efeto de comparação, foram apresentados resultados das estatístcas dos três métodos para as dez cultvares com maor índce de confabldade pela metodologa proposta. Na safra 2004/2005, foram avalados 26 ambentes com méda de 6.331,98 kg ha -1, sendo 14 ambentes favoráves com méda de 7.576,71 kg ha -1 e 12 ambentes desfavoráves com méda de 4.879,84 kg ha -1. Na safra 2005/2006, foram avalados 24 ambentes com méda de 6.199,72 kg ha -1, sendo 13 ambentes favoráves com méda de 7.698,23 kg ha -1 e 11 ambentes desfavoráves com méda de 4.429,02 kg ha -1. Na safra 2006/2007, foram avalados 23 ambentes com méda de 6.827,61 kg ha -1, sendo 11 ambentes favoráves com méda de 8.380,72 kg ha -1 e 12 ambentes desfavoráves com méda de 5.403,92 kg ha -1. Para ambente geral, na safra de 2004/2005, os três métodos ndcam a cultvar P 30F90 como a de maor adaptabldade e establdade e a mesma também apresenta a maor méda geral (Tabela 1. No entanto, pelo método de Ln e Bnns não se pode precsar o quanto este genótpo é superor. Pelo método de Annccharco, pode-se afrmar que, com 75% de confança, a cultvar P 30F90 será 1,06% superor à méda dos ambentes. Pelo método proposto baseado no método de Annccharco com decomposção, pode-se dzer que, com 95% de confança, o genótpo P 30F90 será 10,15% superor à méda dos ambentes. Esta mesma cultvar também é a mas ndcada para ambentes favoráves e desfavoráves, pelos três métodos. No entanto, a metodologa proposta parece ser a mas coerente, vsto que os valores do índce de confabldade para ambentes favoráves e desfavoráves se aproxmam mas do valor do índce de confabldade para ambente geral. Pelo método de Annccharco modfcado (SCHMLDT; CRUZ, 2005, sto não ocorreu, e pelo método de Ln e Bnns com decomposção (CRUZ; CARNERO, 2006 não se

5 Avalação de metodologas de adaptabldade e establdade 55 pode precsar o quanto a cultvar é superor às demas pela adaptabldade e establdade da estatístca P. Pelos resultados de avalação da safra 2004/2005, seram ndcadas as cultvares P 30F90 e NB 7233 para ambente geral, pelas três metodologas. A cultvar AS 2449 possuu a tercera maor méda e fo também a tercera mas ndcada pelo método de Ln e Bnns com decomposção (CRUZ; CARNERO, No entanto, é apenas a otava e sétma respectvamente, pelos métodos de Annccharco modfcado (SCHMLDT; CRUZ, 2005 e pelo proposto, respectvamente, com baxos índces de confabldade. sto demonstra que as metodologas baseadas nos índces de confança, além de prestgar as médas, prestgam mas os desvos exstentes entre os ambentes para cada cultvar em análse. De fato, o método de Annccharco é classfcado como método baseado na análse de varânca e o método de Ln e Bnns é classfcado como não-paramétrco (CRUZ; CARNERO, Anda para a safra 2004/2005, seram mas ndcadas para ambentes favoráves as cultvares P 30F90 e NB 7233 que são as mesmas ndcadas para ambente geral. Para ambentes desfavoráves, seram mas ndcadas as cultvares NB 7233, P 30F90 e P 30P70. Observa-se, na Tabela 1, que, para ambentes desfavoráves, não consta entre as dez mas ndcadas a cultvar AS 2449, que fo uma das cultvares de maor establdade e adaptabldade pelo método de Ln e Bnns com decomposção (CRUZ; CARNERO, 2006 e que não fo ndcada pelo método de Annccharco modfcado (SCHMLDT; CRUZ, 2005 e pelo método proposto. sto demonstra, mas uma vez, que as metodologas baseadas no índce de confança são mas coerentes entre s Para a safra 2005/2006 (Tabela 2, as cultvares de ampla adaptabldade mas ndcadas pelos três métodos são Dow 2B710 e NB7254. Com ndcação específca para ambentes favoráves, poderam ser ndcadas anda as cultvares AS-1567 e NB7254. Para ambentes desfavoráves, as cultvares NB7324 e Dow 2B710. Com relação à safra 2006/2007 (Tabela 3, as cultvares de ampla adaptabldade mas ndcadas pelos três métodos são P 30F35 e P 30S40. Com ndcação específca para ambentes favoráves, poderam ser ndcadas anda as cultvares Dow 2B587 e P 30S40. Para ambentes desfavoráves, as cultvares P 30K73 e P 30F35. A correlação de Spearman entre as posções relatvas de ndcação das cultvares para as três safras avaladas é apresentada na Tabela 4. Tabela 1. Resumo da análse de adaptabldade e establdade pelos métodos de Ln e Bnns (1988 com decomposção, Annccharco (1992 modfcado e proposto, para a safra Ambente Geral Geral (kg ha -1 P Proposto 1 XB , ,11 10 AG , ,88 9 DKB , ,93 3 DKB , ,16 8 P 30F , ,15 1 P 30P , ,50 5 NB , ,88 2 NB , ,49 6 AS , ,57 4 AS , ,49 7 nos ambentes Ambente Favorável Favoráves (kg ha -1 P f f Proposto 1 AG , ,77 7 DKB , ,21 4 DKB , ,14 9 P 30F , ,70 1 P 30P , ,82 10 NB , ,21 8 NB , ,50 3 AS , ,37 5 AS , ,96 2 GNZ , ,24 6 nos ambentes Ambente Desfavorável desfavoráves (kg ha -1 P d d Proposto 1 XB , ,93 6 AG , ,80 9 AG , ,14 10 DKB , ,68 7 DKB , ,12 5 P 30F , ,72 1 P 30P , ,96 4 NB , ,37 2 NB , ,87 3 AS , , As dez cultvares lstadas foram obtdas pelos postos 1 a 10 pelo método proposto.

6 56 Schmldt et al. Tabela 2. Resumo da análse de adaptabldade e establdade pelos métodos de Ln e Bnns (1988 com decomposção, Annccharco (1992 modfcado e proposto, para a safra Ambente Geral Geral (kg ha -1 P Proposto 1 NB , ,76 6 NB , ,90 2 NB , ,74 4 BRS , ,92 10 GNZ , ,20 8 Dow 2B , ,50 1 AS , ,93 3 AS , ,71 9 P 30P , ,37 5 3A , ,45 7 nos ambentes Ambente Favorável favoráves (kg ha -1 P f f Proposto 1 AGN30A , ,05 7 NB , ,55 4 NB , ,48 1 BRS , ,25 5 GNZ , ,13 6 Dow 2B , ,88 3 AS , ,26 2 AS , ,92 10 P 30P , ,14 8 1A , ,96 9 nos ambentes Ambente Desfavorável desfavoráves (kg ha -1 P d d Proposto 1 NB , ,55 8 NB , ,72 5 NB , ,13 1 GNZ , ,93 7 BRS , ,40 10 Dow 2B , ,08 2 AS , ,28 6 AS , ,24 9 P 30P , ,95 4 3A , , As dez cultvares lstadas foram obtdas pelos postos 1 a 10 pelo método proposto. Tabela 3. Resumo da análse de adaptabldade e establdade pelos métodos de Ln e Bnns (1988 com decomposção, Annccharco (1992 modfcado e proposto, para a safra Ambente Geral Geral (kg ha -1 P Proposto 1 AS , ,00 5 mpacto , ,96 6 XGN , ,18 8 Dow 2B , ,74 7 Dow 2B , ,43 3 P 30F , ,72 1 P 30K , ,91 4 P 30S , ,48 2 Maxmus , ,06 9 Somma , ,46 10 nos ambentes Ambente Favorável favoráves (kg ha -1 P f f Proposto 1 AS , ,97 9 AS , ,95 4 AS , ,47 5 mpacto , ,85 10 XGN , , A , ,41 8 Dow 2B , ,96 2 P 30F , ,81 3 P 30K , ,49 6 P 30S , ,02 1 nos ambentes Ambente Desfavorável desfavoráves (kg ha -1 P d d Proposto 1 Maxmus , ,64 9 mpacto , ,50 5 XGN , ,87 4 Dow 2B , ,01 3 Dow 2B , ,35 10 GNSX , ,91 7 P 30F , ,99 1 P 30K , ,46 2 P 30S , ,46 6 CMS 2C17EC , , As dez cultvares lstadas foram obtdas pelos postos 1 a 10 pelo método proposto.

7 Avalação de metodologas de adaptabldade e establdade 57 Tabela 4. Coefcente de correlação de Spearman entre as posções de ndcação das cultvares de mlho pelos métodos de Ln e Bnns (1988 com decomposção, Annccharco (1992 modfcado e método proposto. Ln e Bnns com decomposção Annccharco com decomposção Ln e Bnns com decomposção Annccharco com decomposção Ln e Bnns com decomposção Annccharco com decomposção Safra 2004/2005 Ambente Ln e Bnns com decomposção Annccharco com decomposção Proposto Geral - 0,9801** 0,9748** 0,9886** Favorável - 0,9886** 0,9748** 0,9871** Desfavorável - 0,8180** 0,8922** 0,9421** Geral - 0, 9949** - 0,9759** Favorável - 0,9808** - 0,9888** Desfavorável - 0,7796** - 0,8030** Geral 0,9921** Favorável 0,9962** Desfavorável 0,9855** Safra 2005/2006 Ambente Ln e Bnns com decomposção Annccharco com decomposção Proposto Geral - 0,9884** 0,9764** 0,9612** Favorável - 0,9881** 0,9724** 0,9833** Desfavorável - 0,9611** 0,9000** 0,9294** Geral - 0,9757** - 0,9715** Favorável - 0,9788** - 0,9832** Desfavorável - 0,9506** - 0,9608** Geral 0,9315** Favorável 0,9962** Desfavorável 0,9928** Safra 2006/2007 Ambente Ln e Bnns com decomposção Annccharco com decomposção Proposto Geral - 0,9782** 0,9486** 0,9906** Favorável - 0,9906** 0,9762** 0,9832** Desfavorável - 0,9451** 0,9451** 0,9742** Geral - 0,9678** - 0,9722** Favorável - 0,9781** - 0,9830** Desfavorável - 0,9607** - 0,9715** Geral 0,9535** Favorável 0,9973** Desfavorávell 0,9924** Nota-se que as três metodologas apresentam altos valores do coefcente de correlação e sgnfcatvos a 1%. sto demonstra que qualquer das metodologas pode ser usada. No entanto, pelas consderações apresentadas anterormente, aconselha-se usar a metodologa proposta neste trabalho. Salentando a mportânca da ndcação de cultvares sem desassocar a méda de produção, além do anseo de se ter pequeno número de estatístcas e a facldade de nterpretação dos resultados (SCHMLDT; KRAUSE, 2003 além da análse mas crterosa em função do número de ambentes avalados, a metodologa proposta tornase satsfatóra. A posção relatva das cultvares, assocada ao seu índce de confança, de fácl vsualzação, fornece também mas segurança na ndcação das cultvares para cada tpo de ambente. Conclusão A metodologa proposta apresenta as vantagens de valorzar mas os desvos apresentados entre os ambentes, por levar em consderação o número de ambentes em análse; a nova metodologa apresenta maor nível de confança, possbltando menor erro do tpo ; a metodologa proposta apresenta os resultados numércos do índce de confança de mesmo valor que os resultados do método de Annccharco (1992 modfcado (SCHMLDT; CRUZ, 2005 quando o número de ambentes em comparação for gual a ses; exste alta correlação entre os resultados de ndcação das cultvares pelos métodos de Ln e Bnns modfcado (CRUZ; CARNERO, 2006, Annccharco modfcado por Schmldt e Cruz (2005 e método proposto; propõe-se usar o método proposto para ndcação de cultvares de mlho. Referêncas ABREU, S. C. A.; FERRERA, D. F.; GURGEL, F. L.; ABREU, A. F. B. Extensão bvarada do índce de confabldade unvarado para avalação da establdade fenotípca. Cênca e Agrotecnologa, v. 28, n. 5, p , ANNCCHARCO, P. adaptaton and recomendaton from alfafa trals n Northern taly. Journal of Genetcs and Breedng, v. 46, n. 1, p , 1992.

8 58 Schmldt et al. ANNCCHARCO, P. Genotype x envronment nteractons: challenges and opportuntes for plant breedng and cultvar recommendatons. Rome: Food and Agrculture Organzaton, BASTOS,. T.; BARBOSA, M. H. P.; RESENDE, M. D. V.; PETERNELL, L. A.; SLVERA, L. C..; DONDA, L. R.; FORTUNATO, A. A.; COSTA, P. M. A.; FGUEREDO,. C. R. Avalação da nteração genótpo x ambente em cana-de-açúcar va modelos mstos. Pesqusa Agropecuára Tropcal, v. 37, n. 4, p , CAPRSTO, P. R.; RZZALL, R. H.; ANDRADE, F. H. Ecophysologcal yeld components of maze hybrds wth contrastng maturty. Agronomy Journal, v. 99, n. 4, p , CARBONELL, S. A. M.; CHORATO, A. F.; RESENDE, M. O. V.; DAS, L. A. S.; BERALDO, A. L. A.; PERNA, E. F. Establdade de cultvares e lnhagens de fejoero em dferentes ambentes no estado de São Paulo. Braganta, v. 66, n. 2, p , CARGNELUTT FLHO, A.; PERECN, D.; MALHEROS, E. B.; GUADAGNN, J. P. Comparação de métodos de adaptabldade e establdade relaconados à produtvdade de grãos de cultvares de mlho. Braganta, v. 66, n. 4, p , CRUZ, C. D. Programa genes: bometra. Vçosa: UFV, CRUZ, C. D.; CARNERO, P. C. S. Modelos bométrcos aplcados ao melhoramento genétco. 2. ed. Vçosa: UFV, v. 2. CRUZ, C. D.; REGAZZ, A. J. Modelos bométrcos aplcados ao melhoramento genétco. 2 ed. rev. Vçosa: UFV, HANSON, J. D.; LEBG, M. A.; MERRLL, S. D.; TANAKA, D. L.; KRUPNSKY, J. M.; STOTT, D. E. Dynamc croppng systems: ncreasng adaptablty amd an uncertan future. Agronomy Journal, v. 99, n. 4, p , HUEHN, M. Nonparametrc measures of phenotypc stablty. Part 1: Theory. Euphytca, v. 47, n. 3, p , LN, C. S.; BNNS, M. R. A superorty measure of cultvar performance for cultvar x locaton data. Canadan Journal of Plant Scence, v. 68, n. 3, p , MATSUO, E.; SEDYAMA, T.; BARROS, H. B.; CRUZ, C. D.; ODA, M.C.; TEXERA, R. C. Análse da establdade e prevsbldade da qualdade fsológca de sementes de soja produzdas em Crstalna, Goás. Acta Scentarum. Agronomy, v. 30, n. 2, p , MORA, F.; PUPM JÚNOR, O.; SCAPM, C. A. Predcton of cultvar effects on cotton yeld n the presence of genotype-envronment nteracton. Cenca nvestgacón Agrara, v. 34, n. 1, p. 7-16, RBERO, P. H. E.; RAMALHO, M. A. P.; FERRERA, D. F. Adaptabldade e establdade de genótpos de mlho em dferentes condções ambentas. Pesqusa Agropecuára Braslera, v. 35, n. 11, p , SCHMLDT, E. R.; CRUZ, C. D. Análse da adaptabldade e establdade do mlho pelos métodos de Eberhart e Russell (1966 e de Annccharco (1992. Revsta Ceres, v. 52, n. 299, p , SCHMLDT, E. R.; KRAUSE, W. Metodologa unvarada e multvarada para análse de adaptabldade e establdade vsando à ndcação de cultvares de mlho. Revsta Ceres, v. 50, n. 290, p , SCHMLDT, E. R.; KRAUSE, W.; CRUZ, C. D. Melhora na efcênca dos expermentos de ndcação de cultvares de mlho. Cênca e Agrotecnologa, v. 30, n. 1, p , SLVA, W. C. J.; DUARTE, J. B. s estatístcos para estudo de adaptabldade e establdade fenotípca em soja. Pesqusa Agropecuára Braslera, v. 41, n.1, p , SLVA, F. L.; SOARES, P. C.; CARGNN, A.; SOUZA, M. A.; SOARES, A. A.; CORNÉLO, M. O. C.; RES, M. S. Methods of adaptablty and stablty analyss n rrgated rce genotypes n Mnas Geras, Brazl. Crop Breedng and Appled Botechnology, v. 8, n. 2, p , SPATARO, G.; NEGR, V. Adaptablty and varaton n sats tnctora L.: a new crop for Europe. Euphytca, v. 163, n. 1, p , Receved on November 19, Accepted on March 6, Lcense nformaton: Ths s an open-access artcle dstrbuted under the terms of the Creatve Commons Attrbuton Lcense, whch permts unrestrcted use, dstrbuton, and reproducton n any medum, provded the orgnal work s properly cted.