101 ISSN Dezembro, 2015

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1 101 ISSN Dezembro, 2015 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif- Share, no Esado de Sergipe

2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária Cenro de Pesquisa Agropecuária dos Tabuleiros Coseiros Minisério da Agriculura, Pecuária e Abasecimeno ISSN Dezembro, 2015 Boleim de Pesquisa e Desenvolvimeno 101 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif- Share, no Esado de Sergipe Manuel Albero Guierrez Cuenca Márcia Helena Galina Dompieri Hellen Alves Sá Aracaju, SE 2015

3 Embrapa Tabuleiros Coseiros Av. Beira Mar, Aracaju, SE Fone: (79) Fax: (79) Comiê Local de Publicações da Embrapa Tabuleiros Coseiros Presidene: Marcelo Ferreira Fernandes Secreária-execuiva: Raquel Fernandes de Araújo Rodrigues Membros: Ana Veruska Cruz da Silva Muniz, Élio César Guzzo, Hymerson Cosa Azevedo, Josué Francisco da Silva Junior, João Gomes da Cosa, Julio Robero de Araujo Amorim, Viviane Talamini e Walane Maria Pereira de Mello Ivo Supervisão ediorial: Raquel Fernandes de Araújo Rodrigues Normalização bibliográfica: Josee Cunha Melo Edioração elerônica: Raquel Fernandes de Araújo Rodrigues Capa: Thiago Calheiros 1 a Edição (2015) On-line (2015) Todos os direios reservados. A reprodução não auorizada desa publicação, no odo ou em pare, consiui violação dos direios auorais (Lei n o 9.610). Dados Inernacionais de Caalogação na Publicação (CIP) Embrapa Tabuleiros Coseiros Cuenca, Manoel Albero Guierrez Análise dos efeios dos faores de variação do valor bruo da produção de milho por meio do modelo Shif-Share no Esado de Sergipe / Manuel Albero Guierrez Cuenca, Márcia Helena Galina Dompieri, Hellen Alves Sá. Aracaju : Embrapa Tabuleiros Coseiros, p. (Boleim de Pesquisa / Embrapa Tabuleiros Coseiros, ISSN ; 101). Disponível em: <hp:// 1. Milho. 2. Economia. 3. Produção. 4. Méodo Shif-Share. I. Dompieri, Márcia Helena Galina. II. Sá, Hellen Alves. III. Tíulo. IV. Série. CDD Ed. 21 Embrapa 2015

4 Sumário Resumo...4 Absrac...5 Inrodução...6 Maerial e Méodos...7 Resulados e Discussão...12 Referências...28

5 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif- Share, no Esado de Sergipe Manuel Albero Guierrez Cuenca 1 Márcia Helena Galina Dompieri 2 Hellen Alves Sá 3 Resumo O conhecimeno da influência dos diferenes componenes do Valor Bruo da Produção (VBP) agropecuária é possível mediane a decomposição das variáveis. O méodo Shif-Share é um insrumeno eficaz para essa segmenação. Nesse senido, o objeivo principal do presene rabalho foi analisar por meio de uma adapação no modelo Shif-Share o impaco das variáveis área colhida, produividade e preço sobre a axa de variação porcenual do VBP da produção de milho em Sergipe, em quaro períodos de seis anos (1990 a 1996, 1996 a 2002, 2002 a 2008 e 2008 a 2013) e ambém no período oal (1990 a 2013), no âmbio do principal polo produor de milho no Esado de Sergipe. Os resulados da análise mosraram uma axa geomérica de crescimeno anual negaiva da variável preço em odos os municípios e no Esado. Sobreudo a análise dos dados indicou que, enre 1990 e 2013, houve aumeno do VBP em 14% anual, resulane de mudanças das variáveis: área, produividade e preços, que provocaram efeios de 2,9%, 23,7 e 12,6%, respecivamene, sobre a axa de variação percenual anual do VBP, no mencionado período. Palavras-chave: produção de milho, méodo Shif-Share, preços agrícolas, produividade, economia regional. 1 Economisa, mesre em Economia Agrícola, pesquisador da Embrapa Tabuleiros Coseiros, Aracaju, SE 2 Graduada em Geografia e Tecnologia da Informáica, douora em Organização do Espaço, pesquisadora da Embrapa Tabuleiros Coseiros, Aracaju, SE 3 Graduanda em Economia, esagiária da Embrapa Tabuleiros Coseiros, Aracaju, SE

6 Analysis of he effecs of he facors of change in he gross value of producion of Corn in he Sae of Sergipe Absrac In order o know he influence of differen componens of he Gross Value of Agriculural Producion (GVAP) is required he decomposiion of he variables. The Shif-Share mehod is an effecive ool for his segmenaion. Thereby, he main objecive of his sudy was o analyze, by means of an adapaion in Shif-Share mehod, he impac of he variables: harvesed area, produciviy and price on he percenage change in GVAP in he corn producion. Six periods were analyzed apar from ( , , and ) and also he enire period ( ), in he main cener corn producer in Sergipe Sae. The sudy findings showed ha he price was he only variable ha showed negaive annual growh rae, in all municipaliies and in he sae oo. The resuls showed mainly ha beween 1990 and 2013, he GVAP increased 14% per year, resuling from changes in he variables harvesed area, produciviy and price, which caused effecs of 2.9%, 23.7 and 12.6% respecively on he rae annual in he GVAP in he reporing period. Index erms: corn producion, shif-share mehod, agriculural prices, produciviy, regional economy.

7 6 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Inrodução O culivo do milho no Esado de Sergipe ocupa lugar de desaque no quesio Valor Bruo da Produção (VBP) agrícola. Em 2013, com valor equivalene a R$ 290,3 milhões, correspondene a 23% do oal gerado por odas as culuras, o VBP desse grão liderou a classificação geral no esado. Em ermos de área culivada, com ha, a produção do milho ocupou o 14º lugar enre os esados produores no âmbio nacional (quino no Nordese), sendo ambém o 11º lugar em produção colhida nacional (erceiro lugar no Nordese), com um oal de 700,9 mil oneladas e produividade de kg/ha, liderando o ranking de produividade na região (IBGE, 2015). A análise dos dados agregados e genéricos do seor agropecuário induz a generalizações, no enano, esudos que segmenam a análise e decomposição do efeio de cada faor por produo do seor agropecuário ainda são inexpressivos no Brasil (FARINA; NUNES, 2004). O méodo conhecido como Shif-Share ou análise das componenes de variação permie o paricionameno desses efeios e é amplamene uilizada em esudos sobre planejameno na escala regional para embasar ecnicamene decisões políicas. (KNUDSEN, 2000). O méodo que apresenou relevância na decomposição sobre a análise do crescimeno de uma variável foi incialmene proposo por Dunn (1960), o efeio crescimeno foi definido a parir da esruura da economia do emprego regional, chamado de efeio miso da indúsria. Mais arde, Eseban-Marquillas (1972) sugeriu uma modificação nessa écnica acrescenando um erceiro componene para a consrução de ouro efeio compeiivo, denominado efeio de reparição (ARTIGE; NEUSS, 2014). O uso do modelo Shif-Share se disseminou para as várias áreas do conhecimeno, uma vez que gera resulados de forma rápida com cálculos maemáicos não ão complexos. No seor agrícola, o méodo permie a explicação do comporameno da produção em função dos faores responsáveis pelas variações na produção, para um deerminado período de ineresse.

8 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 7 Yokoyama e al. (1990) e Mendes (2011) uilizaram o méodo Shif- Share para analisar as ransformações do seor agrícola no esado de Goiás. Yokoyama decompôs a axa anual de crescimeno nos efeios área, rendimeno, produção e localização, no período de e Mendes decompôs o efeio área em escala, subsiuição e localização para análise da composição das culuras para o período de 1990 a Scheer (2004), combinando écnicas de geoprocessameno com o méodo Shif-Share analisou as ransformações do uso da erra nos municípios da bacia hidrográfica do Rio Mogi-Guaçu (SP), e Felipe (2008) esudou os faores explicaivos da dinâmica da agriculura para odo o esado de São Paulo, enre 1990 e 2005, por meio da decomposição dos efeios área, rendimeno e localização geográfica, subdividindo em efeio escala e subsiuição, a área culivada. No presene rabalho objeiva-se analisar o comporameno das Taxas médias Geoméricas de Crescimeno (TGC) das variáveis: área colhida, produividade, preços, e da Taxa de Variação Porcenual (TXV%) do Valor Bruo da Produção (VBP), por meio de uma adapação no méodo Shif-Share, que permiiu a segmenação dos efeios da área colhida, da produividade e do preço para a culura do milho no Esado de Sergipe. O esudo conemplou quaro períodos de seis anos (1990 a 1996, 1996 a 2002, 2002 a 2008 e 2008 a 2013) e ambém o período oal ( ), com base em dados esaísicos de municípios represenaivos do Polo Produor de Milho do Esado de Sergipe. Maerial e Méodos Foram consideradas as séries hisóricas da área colhida, produividade e preços pagos aos produores em see municípios do Esado de Sergipe, principais represenanes do Polo Produor de Milho do esado: Carira, Frei Paulo, Nossa Senhora Aparecida, Nossa Senhora da Glória, Pedra Mole, Pinhão, Poço Verde e Simão Dias (Figura 1).

9 8 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Mapa: Márcia Helena Galina Dompieri Figura 1. Localização do grupo de municípios de Sergipe considerados na análise dos efeios dos faores de variação do Valor Bruo da Produção (VBP) de Milho. Os dados abulares foram coleados a parir do Sisema IBGE de recuperação Auomáica (Sidra) para o período de 1990 a Na aualização do VBP, em valores equivalenes a dezembro de 2013, uilizou-se o Índice Geral de Preços (IGP), fornecido pela Fundação Geúlio Vargas (FGV, 2013). A parir do comporameno anual do VBP, calcula-se a TXV% do VBP do produo e os efeios dos faores área colhida, produividade e preço sobre o VBP. Para o cálculo dessa decomposição foi sugerido um incremeno no modelo Shif-Share.

10 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 9 Taxa Geomérica de Crescimeno As esimaivas das axas anuais de crescimeno das variáveis em esudo são obidas pelo méodo da Taxa Geomérico de Crescimeno (TGC). Em ermos écnicos, para se ober a TGC, subrai-se 1 da raiz enésima do quociene enre a valor final (V ) e o valor no início do período considerado (V 0 ), muliplica-se o resulado por 100, sendo n igual ao número de anos no período. Tal meodologia é amplamene usada pelo IBGE nos cálculos das axas de crescimeno da população no Brasil (IBGE, 2015b): TGC = n V Em que: ( V / 0 1) * 100 V = Valor final; V 0 = Valor inicial; N= número de anos. Uma vez obidas as TGC, foi calculado o impaco dessas variações decompondo-se a Taxa de Variação Porcenual do VBP (TXV% do VBP) do milho nos respecivos efeios, em quaro períodos de seis anos e no período oal (1990 a 2013). O mencionado méodo Shif-Share consise na uilização das equações, a seguir. Cálculo do VBP no período inicial (1) VBP 0 = P 0 * R 0 * A 0 (2) Em que: VBP 0 = VBP do milho no período inicial A 0 = Área colhida de milho no município, em hecares no período inicial 0. R 0 = Produividade média no município do polo produor em Sergipe, em kg/ha no período inicial 0.

11 10 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe P 0 = Preço médio pago aos produores de milho no município em (R$/ kg) no período inicial 0. Cálculo do VBP no período final VBP = P * R * A Em que: (3) VBP = VBP do milho no período final ). A = Área colhida de milho no município, em hecares no período final. R = Produividade média no município, em kg/ha no período final ; P = Preço médio pago aos produores de milho no município em (R$/ kg) no período final. A variação oal no valor da produção enre os dois períodos e 0 é assim represenada: VBP - VBP 0 = (P * R * A ) (P 0 * R 0 * A 0 ) (4) Cálculo da variação oal no valor da produção considerando a variação de cada um dos faores individualmene A variação do VBP enre o período inicial e período final (com variação na área colhida, mesmo preço e produividade) é represenada pela equação: VBP A = A * R 0 * P 0 Em que: (5) VBP A = VBP no período final variando apenas a área colhida. A variação do VBP enre o período inicial e período final diane variações ocorridas na área colhida e na produividade, permanecendo consane o preço, é represenada pela equação: VBP A,R = A. R. P 0 (6)

12 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 11 Em que: A,R VBP = VBP no período final variando a área colhida e a produividade. Subsiuindo em (4) emos: A VBP VBP 0 = (VBP Em que: A,R VBP 0 ) + (VBP A VBP ) + (VBP VBP VBP 0 = variação oal no valor da produção. A VBP VBP 0 = efeio-área. A,R VBP A - VBP = efeio-produividade. A,R VBP ) A,R VBP - VBP = efeio-preço. Represenação dos rês efeios em axas anuais de crescimeno considerando a decomposição dos efeios Para represenar os rês efeios (área, produividade e preço) na forma de axas anuais de crescimeno, calculou-se inicialmene os efeios relaivos, dividindo cada efeio pela variação do Valor Bruo da Produção (V - V0), resulando a soma das divisões igual a 1: 1 A AR A VBP VBP VBP VBP 0 0 VBP VBP VBP VBP Cálculo da axa de variação porcenual do VBP (TXV%) Calcula-se a axa de variação porcenual do VBP enre os períodos considerados: 0 VBP VBP VBP VBP AR 0 (7) (8) ( VBP / 0 1 )* 100 r = n VBP (9)

13 12 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Muliplicando ambos os lados da equação de (8) pela axa de variação r são obidos os efeios área, produividade e preço que essas variáveis iveram sobre a TXV% do VBP expressos em percenagem por ano, conforme a fórmula a seguir: TXV % = A A, R A ( VBP VBP ) ( VBP VBP ) VBP VBP 0 0 r + ( VBP VBP ) 0 r + A, R ( VBP VBP ) ( VBP VBP ) r 0 (10) O resulado permie apresenar os efeios área, rendimeno e preço em forma de axas de crescimeno anuais, que se somadas, correspondem à variação oal do VBP. Resulados e Discussão Consaou-se que, para o período oal analisado (1990 a 2013) e para os municípios considerados, as variáveis produividade, área colhida e produção do milho cresceram 657%, 398% e 3.666% respecivamene, levando o VBP a aumenar 1.926%. No período, o preço pago aos produores foi o único faor que apresenou reração (-18%), queda que prejudicou o desempenho do VBP da culura do grão em Sergipe. O grupo de municípios considerados conribuía, em 1990, com 28% da produção e 33% do VBP além de responder por 31% da área colhida esadual, passando, em 2013, para 74% da área colhida, 84% da produção e 82% do VBP sergipano. Na Tabela 1, esão compilados, para odo o período, os valores iniciais e finais e as Taxas Geoméricas de Crescimeno das variáveis esudadas. O preço apresenou endência negaiva, em cinco dos oio municípios de esudo, decréscimo anual que chegou a 3%, fao que seguramene influenciou no comporameno dos produores.

14 Tabela 1. Taxa Geomérica de Crescimeno da produção, área colhida, produividade, preços e VBP do milho nos principais municípios produores de Sergipe, de 1990 a Produção () Área (ha) Produividade (kg/ ha) Preço (R$/kg) VBP (MIL R$) TGC (%) enre 1990 e 2013 Municípios Produção Área Produividade Preço VBP Carira ,94 0, Simão Dias ,67 0, Frei Paulo ,94 0, Poço Verde ,68 0, Pinhão ,94 0, N. S. Aparecida ,94 0, N. S. da Glória ,70 0, Pedra Mole ,94 0, Sergipe ,77 0,

15 14 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe No Município de Nossa Senhora da Gloria, em função da vocação pecuarisa, apesar dos preços só diminuírem 2% ao ano, a área colhida e produividade não aumenaram na mesma magniude que em Simão Dias e Poço Verde, por exemplo. Em conraparida, os efeivos bovinos e equinos, segundo o censo agropecuário, cresceram a uma axa anual de 2%, os suínos e galináceos 5% anual, para o período (IBGE, 2015). O Município de Carira apesar de er sido o primeiro colocado no ranking de produores, em 2013, não conseguiu acompanhar a Taxa Geomérica de Crescimeno (TGC) da produção, da área colhida, da produividade e do VBP, dos municípios de Simão Dias e Poço Verde. Pedra Mole apresenou consideráveis TGC da área colhida, mas baixa TGC de produividade e ala diminuição dos preços. A combinação dessas variações não permiiu que o município aingisse as mesmas TGC de produção e do VBP regisradas nos municípios de Simão Dias e Poço Verde. Dos municípios esudados, o desempenho mais ímido quano à evolução da culura do milho foi o de Nossa Senhora Aparecida, pois houve crescimeno de apenas 3% na área colhida e 8% na produividade, o que não gerou impaco significaivo na produção e no VBP. Esse desempenho pode ser parcialmene explicado pelo decréscimo de 3% anual nos preços. Em função da variável preço er apresenado TGC negaivas, enre 1990 e 2013, houve ambém o desencadeameno do efeio negaivo sobre as TXV% do VBP em odos os municípios produores inibindo o maior crescimeno do VBP na milhoculura sergipana no período de esudo. Na Tabela 2, esão elencadas as TXV% do VBP denominada de efeio oal, a variação ocorrida no VBP devido às variações na área colhida denominada de efeio área, na produividade denominada de efeio produividade e no nos preços denominada de efeio preço nos diferenes períodos de análise e para o período oal.

16 Tabela 2. Efeio oal, efeio área, efeio rendimeno e efeio preço sobre a Taxa de Variação percenual do milho nos municípios principais produores do polo milhoculor sergipano nos diferenes períodos de análise. Período de 1990 a 1996 Período de 1996 a 2002 Período de 2002 a 2008 Período de 2008 a 2013 Período de 1990 a 2013 Municípios TXV% do VBP Efeio área Efeio produividade Efeio preço TXV% do VBP Efeio área Efeio produividade Efeio preço TXV% do VBP Efeio área Efeio produividade Efeio preço TXV% do VBP Efeio área Efeio produividade Efeio preço TXV% do VBP Efeio área Efeio produividade Efeio preço Carira 26,3 5,2 41,4-20,3-22,8 0,0-24,1 1,4 114,9 13,6 210,8-0,1-2,1 0,9 1,1 21,3 4,3 43,7-26,7 Simão dias 87,0 10,1 48,7 28,2-1,9 12,5-10,2-4,2 37,9 5,4 67,8-35,3 14,7 6,1 10,5-1,9 31,3 1,5 50,2-20,4 Frei Paulo 33,4 9,9 47,1-23,6-31,7-14,1-18,4 0,8 91,3 10,0 169,5-88,1 3,5 6,2-3,9 1,2 16,5 5,5 32,1-21,1 Poço verde 188,8 12,7 117,3 58,8-17,0-1,4-13,4-2,2 26,5 4,5 52,9-30,9 9,6-3,5 13,4-0,4 36,3 1,3 59,1-24,2 Pinhão 27,0 10,1 37,6-20,6-23,4 1,2-25,9 1,3 66,4 4,9 127,2-65,7-3,7-1,7-3,1 1,1 12,5 3,8 25,1-16,4 N. S. Aparecida 15,4 1,3 29,7-15,5-21,6 0,0-23,1 1,5 64,9 4,6 124,6-64,4-14,6-7,9-7,4 0,7 7,3 1,5 16,9-11,2 N. S. Glória 55,0 30,6 46,5-22,0-20,2-21,4-2,1 3,3 34,8 39,5 46,4-51,1 6,0-3,5 11,0-1,5 15,8 4,7 22,9-11,8 Pedra Mole 62,2 20,5 80,0-38,3-32,5-14,1-19,1 0,8 91,9 10,0 170,0-88,1 1,8 2,5-2,0 1,3 21,9 6,5 42,4-27,1 Sergipe 30,4 13,6 24,4-7,6-12,6-6,4-8,4 2,2 40,0 10,6 76,6-47,2 4,1-1,4 5,1 0,4 14,0 2,9 23,7-12,6

17 16 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe De acordo com os dados, no primeiro subperíodo (1990 a 1996), o Município de Poço Verde apresenou a maior TXV% anual do VBP (efeio oal) e o principal faor foi a produividade, responsável por 117,3% da variação do VBP. A área colhida, apesar de er aumeno bruo de 170% no período, foi a que menos influenciou na TXV%, pois respondeu apenas por 12,7% na variação do VBP do milho no município. No mesmo período, Nossa Senhora Aparecida foi o município que apresenou a menor TXV% do VBP do milho no polo produor. Ineressa noar que a produividade foi a única variável responsável, pois a área conribuiu com um efeio de apenas 1,3%, enquano que os preços impacaram negaivamene na variação do VBP. Com exceção de Simão Dias e Poço Verde, nos demais municípios do polo produor, os preços iveram efeios negaivos na TXV% do VBP enre 1990 e O segundo subperíodo foi o que apresenou menor desempenho, pois em odos os municípios, a TXV% do VBP foi negaiva, em função do efeio das variáveis. O efeio produividade, por exemplo, foi negaivo em odos os municípios, consiuindo-se no principal faor da queda da TXV% do VBP, como no caso de Carira, Frei Paulo e Pinhão. A área colhida só eve efeio posiivo em Simão Dias e Pinhão, por coincidência só nesses dois municípios a variável preço exerceu pressão negaiva sobre o VBP enre 1996 e Ouro faor de redução da TXV% do VBP foi a drásica redução da milhoculura regional ocorrida enre 2000 e 2001, ano em que houve redução das variáveis produção, área colhida e produividade nos principais municípios, assim: em Poço Verde, respecivamene em -92%, -57% e -81%; Carira: -57%, -32% e -36% e; Frei Paulo -43%, -10% e -37%. A fala de chuvas em deerminados anos no Esado de Sergipe (ANTUNES, 2014), pode er conribuído com as dificuldades enfrenadas pelos milhoculores sergipanos em alguns anos do período analisado. O erceiro subperíodo foi de recuperação para odos os municípios do polo produor, eles volaram a apresenar axas do VBP consideravelmene posiivas. O principal faor de crescimeno foi a produividade que chegou a represenar 210% do oal da TXV% do VBP no Município de Carira, maior produor em Nese município,

18 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 17 noa-se que o efeio preço aingiu a máxima negaividade influenciando em aproximadamene -110% a TXV% do VBP, enre 2002 e O preço do produo ambém apresenou influência negaiva sobre a TXV% do VBP em odos os demais municípios do polo produor, inibindo o crescimeno da renabilidade da produção. No quaro subperíodo, devido a ganhos expressivos de produividade e aumeno da área colhida, ocorridos no subperíodo anerior, deerminando alas TXV% do VBP enre 2002 e 2008, a culura do milho em alguns municípios, enre 2008 e 2013, apresenou TXV% do VBP baixas ou negaivas. Apesar da maioria dos municípios do polo erem aingido o pico em VBP, como resulado dos valores máximos da produividade, área colhida e produção, principalmene nos anos de 2009 e 2010, apenas o município Simão Dias apresenou TXV% do VBP acima de 10%. O principal moivo para os baixos percenuais de variação no quaro subperíodo foi a escassez de chuva. Para o período oal (de 1990 a 2013), odas as TXV% do VBP expressam o quano a produção do milho se dinamizou no âmbio dos municípios componenes do principal polo produor, que concenra mais de 84% da produção esadual. Com o objeivo de mosrar a evolução da milhoculura, por meio do comporameno das variáveis produção, área colhida, produividade, VBP e preço do milho, no período de 1990 a 2013, para cada município analisado, foram compilados gráficos com dois eixos, apresenados na sequência. Os preços recebidos pelos produores e o VBP do milho no esado apresenaram oscilações na maioria dos anos, mas é noória sua endência de crescimeno, sobreudo enre 2001 e 2010, como mosra o gráfico idenificado na Figura 2. Essas oscilações afeam as decisões dos produores quano ao planejameno do ano seguine, pois os preços recebidos num deerminado ano esimulam ou desesimulam a exensão da área a ser planada e as ecnologias a serem empregadas no ano subsequene. A milhoculura esadual apresenou seu melhor desempenho em 2010, ano em que foram aingidos os máximos de produção, área colhida e Valor Bruo da Produção. Enre 2010 e

19 18 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 2012, as mencionadas variáveis sofreram decréscimos, em função da irregularidade das chuvas no esado em 2011 e 2012, que provocaram quedas na produividade na área colhida na maioria dos municípios sergipanos. A elevação dos preços do milho num deerminado ano não refleiu, na maioria dos municípios, no aumeno da produividade e da área colhida, evidenciando endências diferenes dessas duas variáveis em relação ao comporameno dos preços, como é possível consaar no gráfico com dados para odo o Esado de Sergipe e ambém naqueles com dados dos municípios isoladamene. Figura 2. Comporameno das variáveis de produção, área colhida, produividade, Valor Bruo da Produção (VBP) e preço do milho, no período de 1990 a 2013, no Esado de Sergipe. No Município de Carira, a culura do milho aingiu, nos úlimos anos, fundamenal desenvolvimeno, crescendo em imporância na formação do PIB líquido oal municipal, pois, enquano em 1990 conribuía com apenas 2%, em 2010 passou a responder por 49%. No ranking esadual, Carira foi desaque, passou da quara posição em 1990 para o primeiro lugar enre os maiores produores de Sergipe, em A culura do milho no município eve seus melhores anos enre 2008 e 2010, reraindo enre 2011 e 2012, recuperando o crescimeno em 2013.

20 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 19 Caso decréscimos nos preços não ivessem ocorridos, a endência do VBP gerado pela culura do milho no município eria apresenado um desempenho melhor, uma vez que essa foi a única variável que sofreu decréscimo desde 1990 (Figura 3). Observa-se ambém que a parir de 2003 a área colhida e a produividade iniciaram um ciclo de noório crescimeno, abrupamene inerrompido em 2012 devido a faores edafoclimáicos relacionados por Cruz e al. (2014). Com base nos dados colhidos, noa-se que, enre 2007 e 2008, a produção aumenou quinze vezes, a produividade see vezes e a área duplicou devido ao fore ineresse pela culura por pare dos produores daquele município. Figura 3. Comporameno das variáveis de produção, área, rendimeno, VBP no período de 1990 a 2013, no Município de Carira, SE.

21 20 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Observa-se ambém que a culura do produo obedeceu às leis da ofera e demanda, pois as reduções da área colhida, da produividade e consequene queda na produção, provocaram uma elevação do preço em 2012, que esimulou os produores a aumenaram a área, planio e realizarem novos invesimenos em ecnologias, que resularam no aumeno da produção em Em Simão Dias, observa-se, pela Figura 4, que denre as variáveis analisadas, novamene a única que apresenou decréscimo na maioria dos anos foi o preço pago aos produores. A correção da inflação não é plenamene repassada aos preços agrícolas, fao que acarrea o esreiameno das margens de lucro dos agriculores, compromeendo a capacidade de invesimeno e o maior crescimeno do seor agrícola (BROCHADO; TONETO, 2015). Essa variável aingiu seu mínimo em 2010 (R$ 0,25/kg) e eviou um maior crescimeno do VBP. Foi enre 2011 e 2012 que a milhoculura nese município apresenou maior expressão. Figura 4. Comporameno das variáveis de produção, área, rendimeno, VBP no período de 1990 a 2013, no Município de Simão Dias, SE.

22 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 21 A culura do milho em Simão Dias desempenha papel relevane na economia agrária e na formação do PIB oal. Em 1990 o milho conribuía com apenas 2%, em 2010, passou a responder por 12% do PIB oal do município. O município ambém melhorou posição no ranking enre os municípios produores, passou do 12º, em 1990, para o segundo lugar denre os maiores produores de Sergipe, em Na Figura 5, pode-se observar que a culura do milho em Frei Paulo apresenou ciclos disinos, o de maior crescimeno ficou enre 2006 e 2010 e o de maior decréscimo enre 2011 e O preço pago aos produores de milho no município aingiu seu mínimo em 2005, afeando o comporameno do VBP. Figura 5. Comporameno das variáveis de produção, área, rendimeno, VBP no período de 1990 a 2013, no Município de Frei Paulo, SE. Em Frei Paulo, o VBP do milho no ano de 1990, paricipava com 2% na formação no PIB municipal; em 2010 já represenava 18%. Dealhe que disingue essa área das demais analisadas é que ela ocupou de 1990 a 2013, a erceira posição no ranking denre os municípios produores de milho em Sergipe.

23 22 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Em Poço Verde (Figura 6), a culura do milho apresenou dois ciclos de crescimeno, o primeiro enre 1995 e 1999 e o segundo ciclo, de 2001 a Após aingirem os máximos do VBP municipal, em 1999 e 2007, a culura apresena dois períodos de decréscimos, sendo o mais duradouro aquele compreendido enre os anos de 2007 e A paricipação do grão na formação do PIB oal municipal passou de 3%, em 1990, para 17%, em Os problemas edafoclimáicos ambém conribuíram para a diminuição da produção, área colhida e produividade enre 2010 e Enre os faores componenes do VBP, a deerioração dos preços pagos aos produores, enre 1996 a 2000 e 2002 a 2010, eve imporane influência nos decréscimos da área colhida e nos invesimenos em ecnologia. Porano ambém influenciaram na diminuição da produção e do VBP, afinal os preços baixos desesimulam os produores a invesirem na safra subsequene. É noório que os produores de milho do município receberam em 2010 o menor preço do esado (R$ 0,25/kg), ainda assim, a culura apresenou bom desempenho permiindo ao município passar do 18º para o quaro no ranking de produores enre 1990 e O Município de Pinhão não apresenou evolução no ranking dos maiores produores de Sergipe manendo-se no quino lugar enre 1990 e A culura do milho conribuiu com 12% do PIB municipal em 1990 e passou para 41% em Os preços pagos aos produores no munícipio iveram, ao longo do período analisado, endência decrescene. As oscilações dos preços e os períodos de esiagem foram deerminanes para perdas de produividade e diminuição de áreas planada, com quedas de produção e do VBP em deerminados anos (Figura 7).

24 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 23 Figura 7. Comporameno das variáveis de produção, área, rendimeno, VBP no período de 1990 a 2013, no Município de Pinhão, SE. Observa-se ambém que a parir de 2002, a área colhida, a produção, a produividade e o VBP apresenaram endência crescene, decrescendo a parir de 2010, com o pico mínimo em Os preços, que vinham em crescimeno desde 2009, aingiram seu máximo em 2012; al elevação incenivou os produores a realizarem novos invesimenos em ampliação de área e em mais ecnologias elevando a produividade, a produção e o VBP a parir de A milhoculura consiui-se numa das principais aividades agrícolas geradoras de renda na economia de Nossa Senhora Aparecida; em 2000 paricipava com 8% na formação do PIB, elevando-se, em 2010 para 28% do PIB líquido oal do município. No ranking dos municípios produores de milho em Sergipe, em 1990 o município ocupava o primeiro lugar e passou para sexo em A milhoculura no município aingiu sua máxima expressão enre os anos de 2008 e 2010 e reração enre 2011 e 2012, volando a crescer em 2013.

25 24 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Na Figura 8, observa-se que o VBP da culura do milho em Nossa Senhora Aparecida apresenou seu melhor desempenho enre 2006 e 2010, apesar dos preços erem declinado foremene enre os anos 2002 e 2005 e os anos de 2006 e Pelo comporameno da produção, área colhida e produividade, noa-se que os produores de milho no município, diane da elevação dos preços no mercado, responderam no ano seguine com aumeno de área e produividade, como ocorreu enre 2005 e 2006 quando o preço elevou-se de R$ 0,31/kg para R$ 0,51/kg. Figura 8. Comporameno das variáveis de produção, área, rendimeno, VBP no período de 1990 a 2013, no Município de Nossa Senhora Aparecida, SE.

26 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 25 Enre 2006 e 2007, houve aumeno na área colhida, produividade e a produção respecivamene em 71,43%, 607% e 617% enre 2006 e Mas a auação das leis da ofera e demanda fez com que a elevação da produção aumenasse a ofera do produo e derrubasse os preços, de R$ 0,52 para R$ 0,35 enre 2006 e Essa endência declinane dos preços aliada a ouros faores exernos, ais como a fala de chuva, prejudicaram o desempenho da culura do milho no referido município, pois a parir de 2008, houve decréscimo da área colhida, produividade e produção aé aingir seu pior desempenho em 2012, ano acomeido pela seca. Em função da vocação para pecuária, o Município de Nossa Senhora da Glória, que segundo o Censo Agropecuário de 2006 dedicava mais de 34 mil hecares às pasagens e forrageiras para o aendimeno de um rebanho bovino de mais de 53 mil cabeças (IBGE, 2015b), a culura do milho apresenou crescimeno bruo de área colhida de apenas 7% em odo o período de esudo (Figura 9). Figura 9. Comporameno das variáveis de produção, área, rendimeno, VBP no período de 1990 a 2013, no Município de Nossa Senhora da Glória, SE.

27 26 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Apesar desse conexo, o milho ainda possui sua imporância na formação do PIB líquido oal municipal, pois em conribuía com 1%, passando em 2010 a responder por 4% da riqueza oal do município. A milhoculura no município aingiu sua máxima expressão enre os anos de 2007 e 2010 e como ocorreu na maioria dos municípios produores, reraiu enre 2011 e 2012, volando a crescer em Em Pedra Mole, a conribuição do VBP do milho na formação do PIB oal passou de 3% para 29% enre 2000 e Seu ranking ambém melhorou consideravelmene, pois passou do décimo quino, em 2000, para o oiavo lugar, em Na Figura 10, observa-se que a culura do milho no município aingiu sua máxima expressão enre os anos de 2008 e 2010, declinou enre 2011 e 2012, volando a crescer em Figura 10. Comporameno das variáveis de produção, área, rendimeno, VBP no período de 1990 a 2013, no Município de Pedra Mole, SE.

28 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Conclusões A adapação do modelo Shif-Share permiiu a análise segmenada por variáveis - efeios área colhida, produividade e preço, para fins de análise do impaco das oscilações de produção sobre a Taxa de Variação Porcenual (TXV%) do Valor Bruo de Produção (VBP) do milho, no Esado de Sergipe. A TXV% do VBP do milho ano para o esado como para os principais municípios componenes do polo de maior produção esadual, enre 1990 e 2013, foi posiiva, apesar de er ocorrido uma diminuição generalizada dos preços pagos aos produores, resulando em efeios negaivos que variaram enre -11% e -27% sobre a TXV% do VBP. Os ganhos de produividade conribuíram com porcenuais que oscilaram enre 17% e 59%, na formação das variações do VBP (de 7% a 36%). O aumeno da área colhida provocou efeios mais moderados (de 1% a 6%) sobre a variação do VBP no período analisado. As ecnologias desenvolvidas pela pesquisa e adoadas pelos produores aliadas às políicas públicas de fomeno ao credio agrícola conribuíram para que a produção do milho se converesse na principal aividade agrícola, em grande pare dos municípios localizados no Agrese e Serão de Sergipe, hoje reconhecido como o principal polo produor de milho do esado. 27

29 28 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe Referências ANTUNES L. Os 10 maiores períodos de seca no Brasil. Super Ineressane, São Paulo, ago Disponível em: <hp://super. abril.com.br/blogs/superlisas/os-10-maiores-periodos-de-seca-nobrasil/>. Acesso em: 14 se ARTIGE, L.; NEUSS, L. V. A New Shif-Share Mehod. Growh and Change, Lexingon, USA, v. 45, n. 4, p , BROCHADO, A.; TONETO, R. J. Meas de inflação e evolução dos preços seoriais. Rio de Janeiro: SOBER. Disponível em: <hp://www. sober.org.br/palesra/2/951.pdf>. Acesso em: 00 CRUZ, M. A. S.; AMORIM, J. R. A.; NOGUEIRA JUNIOR, L. R.; GALINA, M. H. Esimaiva da precipiação anual média e avaliação de sua influência na produção de milho no polo produivo de Sergipe. In: SIMPÓSIO REGIONAL DE GEOPROCESSAMENTO E SENSORIAMENTO REMOTO, 7., 2014, Aracaju. Anais... Aracaju: UFS, p Disponível em: <hp:// anais/doc/pdfs/61.pdf>. Acesso em: 12 se DUNN, E. S. J. A Saisical and Analyical Techniques for Regional Analysis. Papers and Proceedings of Regional Science Associaion, Amserdan, NE, n. 6, , ESTEBAN-MARQUILLAS, J. M. A Reinerpreaion of Shif-Share Analysis. Regional and Urban Economics, Barcelona, v. 2, n. 3, p , 1972 FARINA, E. M. M. Q.; NUNES, R. Para além da agriculura: o efeio readmill no sisema agroindusrial de alimenos no Brasil. Revisa Economia Aplicada, São Paulo, v. 8, n. 2, p , FUNDAÇÃO GETÚLIO VARGAS. Índice Geral de Preços:disponibilidade inerna (Índice 2). [abril de 2011]. Disponível em: <hp:// www. indicadores.hpg.ig.com.br>. Acesso em: 18 jul IBGE. Censo Agropecuário Municipal. Produção Agrícola Municipal. Rio de Janeiro. Disponível em:< hp://

30 Análise dos Efeios dos Faores de Variação do Valor Bruo da Produção de Milho por meio do Modelo Shif-Share, no Esado de Sergipe 29 lisabl.asp?c=3939&z=&o=24>. Acesso em: 25 ago (Censo Agropecuário 2006). IBGE. Produção Agrícola Municipal. Rio de Janeiro. Sisema IBGE de recuperação auomáica, SIDRA. [fevereiro de 2011] Disponível em: <hp:// Acesso em: 25 ago. 2015b. KNUDSEN, D. C. Shif-share analysis:furher examinaion of models for he descripion of economic change. Socio-Economic Planning Sciences, Quebec, CAN, v. 34, p , MENDES, H. C. Análise da composição das culuras no espaço goiano, de 1990 a 2009, baseada em índices de Shif-Share, f. Disseração (Mesrado em Agronegócio) - Universidade Federal de Goiânia, Goiânia, SCHEER, M. A. P. S. Geoprocessameno e o modelo Shif-Share na análise das ransformações do uso da erra nos municípios do Comiê da Bacia Hidrográfica do Rio Mogi-Guacu (SP), 1979 a 2001, f. Tese (Douorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Esadual de Campinas, Campinas, YOKOYAMA, L. P.;IGREJA, A. C. M.; NEVES, E. M. Modelo Shif Share : uma readapação meodológica e uma aplicação para o Esado de Goiás. Boleim Agriculura em São Paulo, São Paulo, n. 37, p , 1990.

31 Tabuleiros Coseiros