weekday hour holidays o diagrama de potências, a ponta do diagrama (MW) a energia vendida, a energia a distribuída (MWh)

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1 Previsão de consumos Nuno Fidlgo I () h27 weekdy hour I () h27.. holidys temperture Prever o quê? o digrm de potêncis, pont do digrm (MW) energi vendid, energi distribuíd (MWh) intensidde de corrente nos feeders de subestções () P e Q nos trnsformdores de PTs número ou loclizção de consumidores Produção eólic, hídric, preços d energi em mercdos 2

2 Previsão de crgs Objetivos Plnemento d expnsão Reforço e expnsão d rede (Qunto? Qundo?) Loclizção de equipmentos e trçdos (Onde?) Plnemento finnceiro Estimr os lucros d vend de energi Plner contrtos pr compr de energi Gestão d procur Identificr cuss e tomr medids que incentivem diminuição ds ponts Definição de trifários Cont. 3 Previsão de crgs Objetivos Cont. Progrmção d mnutenção e operção Diminuir efeitos de interrupções Estudos de trnsferênci de crg Estudos de configurções d rede Plnemento d produção dispers Estudos de níveis de integrção d produção dispers 4

3 Previsão com RN Tópicos/fses fundmentis Seleção de entrds Ftores que fetm o consumo (e.g. tempertur) nálise de ciclos, szonliddes, etc. Síds (trgets) considerr Estndrdizção (normlizção) ds entrds Combter o efeito de escl e de tendênci Equlizção ds condições de treino Trtmento de entrds cíclics Trnsformção (sen e cos) fcilit prendizgem Otimizr cpcidde de generlizção Monitorizção e controlo dos erros de treino e de teste juste d rquitetur d RN Ftores que fetm o consumo Vriáveis explictivs Entrds d RN Ftores económicos (âmbito globl; previsões médio przo) Índices mcroeconómicos (PIB, inflção, índices de produtividde industril, txs de emprego, índices de investimento) Preço d energi Ftores cronológicos (âmbito globl; conhecido ds séries temporis) Szonlidde (nul, semnl e diári), fins de semn, feridos, período de féris, mudnç de hor Ftores meteorológicos (âmbito globl e regionl; previsão curto przo) Tempertur, humidde, índices de conforto, velocidde de vento, nebulosidde Ftores demográficos (âmbito globl e regionl; previsão longo przo) Número de consumidores (por clsse de consumo), populção (por fix etári), índices de mobilidde Cont. 6

4 Cont. Ftores que fetm o consumo Vriáveis explictivs Entrds d RN Comportmentos sociis (âmbito globl; clendrizdo) shre de televisão, contecimentos desportivos / festivos comportmentos típicos de clsses de consumo Tecnologis de consumo (âmbito globl; previsão longo przo) Novos processos industriis, novos produtos, novos eletrodomésticos, eficiênci ds tecnologis Ftores geográficos (âmbito locl; médio / longo przo) Plnos diretores municipis Restrições mbientis e técnics Densidde populcionl (por clsse de consumo e por clsse económic), ntiguidde dos consumidores Distânci serviços comércio e indústri 7 Previsão de consumos curto przo Observr vrições e nlisr tendêncis kwh Neste cso: Di do no pode ter influênci ms há poucos exemplos pr cd di Di d semn é importnte Não prece hver tendênci de crescimento Di do no 8

5 Estndrdizção Método Min-Máx Inicil Stndrd min min mx mx estndrdizção destndrdizção v min v = mx min ( mx min ) min ' + v = v' min ( mx min ) ( mx min ) + min Hbitulmente, min =- e mx = Método Z-Score Entrds normlizds presentm médi zero e desvio pdrão unitário estndrdizção = < > Método Deciml Scling - mudnç de escl com divisão por múltiplos de, onde j é o menor vlor inteiro que stisfz condição mx V < estndrdizção v v'= j Destndrdizção = +< > destndrdizção <> vlor médio de desvio pdrão de v = v' j 9 Previsão de consumos Trtmento de entrds cíclics DDS (2 semns) Trnsição brusc do di 7 (sábdo) pr di (domingo). E no consumo? Hor (7 dis) Trnsição brusc ds 23h pr s h. E no consumo?

6 Previsão de consumos Trtmento de entrds cíclics 2 Hor P (MW) 6 6 hor P(MW) No consumo não há correspondênci à trnsição repentin d hor! Previsão de consumos Trtmento de entrds cíclics Solução: Trnsformr cd entrd cíclic em 2 vriáveis seno e cosseno com o mesmo período. Exemplo: hor (Período = 24) h = 2 h 24 h =!" 2 h sin cos 2

7 Previsão de consumos Otimizr cpcidde de generlizção Objetivo principl d previsão: Estimr crg futur com mior extidão possível, em regime opercionl. Em plicção rel d previsão pens existem ddos novos (não usdos no processo de treino). Interess sobretudo minimizr o erro no conjunto de teste nlisr e controlr erros nos conjuntos de treino e de teste 3 Previsão de consumos Otimizr cpcidde de generlizção Definir RN: entrds, síds e K uniddes (neurónios) escondidos Treinr RN S E treino elevdo umentr K N E teste elevdo S Diminuir K N Fim. Rede treind. 4

8 Previsão de consumos Otimizr cpcidde de generlizção E treino elevdo signific flt de cpcidde d RN umento do número de uniddes escondids ument número de pesos (prâmetros do regressor) E treino elevdo pode tmbém ter origem n flt de informção suficiente pr crcterizr relção síd = f(entrds) E treino bixo e E teste elevdo signific que RN conseguiu dptr-se os pdrões (exemplos) de treino, ms não consegue generlizr bem Provvelmente por excesso de prâmetros (demsidos pesos) Solução: diminuir prâmetros diminuir pesos (ligções entre uniddes) diminuir uniddes escondids (dmitindo que entrds e síds d RN se mntêm)