Medidas de Capital Humano e seus Efeitos sobre os Diferenciais de Produtividade: Uma Comparação entre os Estados do Ceará e Santa Catarina

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1 Meddas de Captal Humano e seus Efetos sobre os Dferencas de Produtvdade: Uma Comparação entre os Estados do Ceará e Santa Catarna Ronaldo A. Arraes (CAEN/UFC) Francsca Zlana Marano (UFC) Sarah Jane de Araújo Barros (NOVAFAPI) Resumo Este artgo analsa os dferencas de rendmentos ndvduas a partr de equações mnceranas, contrastando estados mas e menos desenvolvdos, Santa Catarna (alto IDH) e Ceará (baxo IDH) respectvamente. Aplca-se uma metodologa dferencada para a medda de captal humano, prncpal ndutor do aumento de produtvdade, consequentemente, do crescmento regonal. Tal medda é defnda por um índce composto pelas componentes educação e saúde, contrára, porém, às usuas meddas que utlzam apenas educação, as quas conduzem a efetos superestmados e são teorcamente nacetáves para regões não desenvolvdas. A análse empírca baseou-se em modelos econométrcos com varáves nstrumentas, apoadas em mcrodados da Pesqusa Naconal por Amostra de Domcílo (PNAD/IBGE), segundo os procedmentos propostos por Heckman (2005) e Cameron e Trved (2005). Dos resultados, comprovou-se haver maor robustez desta nova medda de captal humano em consonânca com a expectatva teórca de seus efetos serem maores na magntude do dferencal postvo em favor dos trabalhadores de regões mas desenvolvdas, do que seram caso a componente saúde fosse desconsderada. Os resultados para outras varáves de atrbutos ndvduas seguram o curso da maora dos trabalhos na lteratura quando apontam que raça, denotada por não-brancos, e gênero, por mulheres, tendem a ter efetos negatvos sobre os rendmentos médos. Palavras chave: Captal Humano; Rendmentos Indvduas; Desenvolvmento Regonal. Abstract Ths artcle analyzes the ndvduals earnngs dfferental, theoretcally supported by mnceran equatons, by contrastng more and less developed states, Santa Catarna (hgh HDI) and Ceará (low HDI) respectvely. A dstnct measure of human captal s employed, whch s consdered as the man drver of productvty ncrease, consequently, of the regonal growth. Such a measure s defned by an ndex composed by educaton and health components, contrary, however, to the usual measures that just use educaton, whch are theoretcally unacceptable for developng countres. The emprcal analyss was based upon econometrc models wth estmaton done through nstrumental varables, supported by mcrodata from the Natonal Household Samplng Survey (PNAD/IBGE) for the year of 1998, followng the procedures proposed by Heckman (2005) and Cameron and Trved (2005). Out of the results, t was proved that there s larger robustness of ths new measure of human captal n consonance wth the theoretcal expectaton of ther effects be larger n the magntude of the postve dfferental n favor of workers from more developed regons, than t would be f the health component was not consdered. The results for the ndvduals attrbutes varables followed the stream of most works n the lterature when they appear that race, denoted by non-whtes, and gender, for women, tend to have negatve effects on the average earnngs. Key words: Human Captal, Indvdual Earnngs, Economc Development.

2 1 1. Introdução Um dos grandes temas em debate exstentes na lteratura tem sdo a questão das desgualdades na dstrbução de renda. O fato de o Brasl apresentar uma economa com elevada desgualdade na dstrbução de renda reforça o nteresse na nvestgação dos prncpas elementos determnantes dos rendmentos ndvduas. A contrbução deste artgo é a forma de medção da varável captal humano e sua verfcação empírca, as quas se dstnguem da maora dos trabalhos da lteratura. Isso pode ser reforçado de acordo com a teora do captal humano, onde estabelece que o estoque deste captal seja formado por um vetor de varáves que contrbuem para o aumento da produtvdade. Conseqüentemente, as varações de renda estão dretamente lgadas ao estoque de captal humano, o qual, por consegunte, dta os rendmentos dos ndvíduos. Não obstante o debate sobre a mensuração de o captal humano ser ntenso persstem problemas de coleta, acesso, qualdade dos dados e também na escolha de proxes efcentes na estmação dos modelos que possam estabelecer uma melhor conexão entre o vetor de varáves que compõem o captal humano e as nformações dsponíves. Tendo sto em vsta, sera nconcebível ter somente o nível educaconal do ndvíduo como representatvo do captal humano, embora seja frequentemente utlzado na lteratura como demonstram os trabalhos de Langon (1973); Mncer (1974); Lam e Levnson (1992); Ferrera (2000); Menezes Flho (2001); Duarte (2003); Heckman (2005); Dougerty e Herd (2008); Queroz e Golgher (2008), prncpalmente, quando são fetos comparações entre regões com dstntos estágos de desenvolvmento. Daí, não se pode acetar que ndvíduos de dstntas regões economcamente heterogêneas e com o mesmo nível educaconal tenham guas níves de captal humano. Além do nível educaconal, outra varável utlzada na lteratura como proxy para captal humano tem sdo o estado de saúde, uma vez que ndvíduos mas saudáves tendem a ser mas produtvos, mpactando postvamente a varação nos rendmentos ndvduas (KASSOUF, 1998; 1999; THOMAS; STRASS, 1997; NORONHA; ANDRADE, 2003). Com sso, fo escolhda como proxy para representar o captal humano uma relação que combnasse saúde e educação, já que o estoque de captal humano abrange varáves que estão relaconadas à produtvdade do trabalho e supõe-se que ndvíduos com maores níves educaconas e saudáves sejam mas produtvos, conseqüentemente, os valores margnas de seus trabalhos devem ser mas elevados. Ao mesmo tempo, estes ndvíduos tendem a destnar parte dessa renda para acumular captal humano e manter melhores condções de saúde e de educação, gerando com sso um processo endógeno.

3 2 Tendo em vsta que város trabalhos na lteratura desconsderam tanto a adequação da medda de captal humano quanto sua endogenedade (MENEZES FILHO, 2001; QUEIROZ; GOLGHER, 2008) espera-se com este trabalho contrbur com a redução de tas dstorções quando analsadas em bases comparatvas. Neste sentdo, o problema deste trabalho consste nas seguntes questões norteadoras báscas: 1) Que vés é gerado nas estmatvas de produtvdade quando se utlza uma varável ncompleta para medr captal humano?; 2) Como se dferencam os efetos da magntude da produtvdade do captal humano, quando comparados ndvíduos provenentes de regões com dferentes estágos de desenvolvmento econômco? Em consonânca com o problema, o objetvo geral do trabalho é estabelecer uma nova medda de captal humano, representada por um proxy que relacona saúde e educação, como prncpal elemento determnante dos rendmentos ndvduas, dadas as regões de orgem, vs a vs sua superordade teórca face às outras meddas, tal como o nível educaconal. Para tanto, pretende-se mostrar o mpacto dos fatores determnantes na renda ndvdual com ênfase especal o captal humano, segundo a proposta de Mncer (1974), cuja hpótese é a de que exste uma relação log-lnear entre a renda e seus determnantes (HECKMAN, 2005). Com o ntuto de captar os efetos advndos da acumulação de captal humano pelos ndvíduos, a análse será conduzda a nível regonal. Essa necessdade parte da premssa teórca de que o captal humano acumulado por ndvíduo de uma regão desenvolvda é superor ao de outro ndvíduo provenente de uma regão menos desenvolvda. Neste sentdo, tomar-se-á o Índce de Desenvolvmento Humano (IDH) como referencal para classfcar regões quanto ao estágo de desenvolvmento, fazendo-se, assm, um contraponto entre estados com baxo e alto IDH, representados por Ceará e Santa Catarna, respectvamente. O artgo está organzado de sorte a contemplar na próxma seção uma dscussão dos resultados na lteratura que norteam a nvestgação aqu proposta. A tercera seção descreve e dscute a base de dados e expõe argumentações teórcas sobre a adequação do modelo econométrco utlzado. A quarta seção analsa os resultados, segudos pelas prncpas conclusões do trabalho. 2. Rendmentos Indvduas e Captal Humano A lteratura econômca acerca da dstrbução de renda esteve por muto tempo voltado apenas para o que se conhece como dstrbução funconal de renda, no entanto esta seção

4 3 abordará os determnantes da desgualdade de renda no Brasl com ênfase especal para o papel do captal humano representado pela relação entre educação e saúde. Conforme Ramos e Res (1991), da análse das teoras sobre dstrbução pessoal de renda exstem duas vertentes de pensamentos nessa área. De um lado a teora estocástca e do outro, a vsão que relacona rendas ndvduas dretamente a um conjunto de característcas que reflete as habldades dos ndvíduos, na qual se destaca o estoque de captal humano. O termo captal humano refere-se ao conjunto de habldades e capacdades do ndvíduo que afeta a sua produtvdade e depende dos nvestmentos realzados ao longo do cclo de vda, tas como em educação, trenamento profssonal, hábtos de vda saudável, aqusção de bens e servços de saúde. Estes nvestmentos são comparáves à aqusção de meos de produção (captal físco) na medda em que aumentam a produtvdade. A dferença é que o captal humano é ndssocável do ndvíduo (SCHULTZ, 1961 e BECKER, 1964). Uma nfluente lnha de nvestgação e que servrá como prncpal referênca é o trabalho desenvolvdo por Mncer (1974), que concebeu uma equação para rendmentos dependentes dos fatores explcatvos assocados à escolardade e experênca profssonal, dentre outras varáves de controle. Este modelo é usado para calcular retornos 1 à qualdade da educação e mensurar o mpacto da experênca de trabalho em dferenças de rendas entre homens e mulheres. O trabalho ponero sobre esse tema no Brasl fo apresentado por Langon (1973) que nvestga o processo de geração das desgualdades de renda, ou seja, a forma como tas desgualdades são geradas e reveladas no mercado de trabalho. Sua análse mostra que o nível educaconal, dade, gênero, setor de atvdade e regão de resdênca são determnantes das dferenças salaras. Para analsar o papel do captal humano no processo de crescmento, Barro (1991) utlza váras regressões, que resultam na não-rejeção da hpótese de que o captal humano, meddo pelas taxas das matrículas 2 nos ensnos prmáro e secundáro, afeta postva e sgnfcatvamente a taxa de crescmento da renda per capta. Já Nakabash (2005) fez um estudo empírco por meo de uma análse comparatva com o modelo de Solow estenddo e apresentado anterormente por Mankw, Romer e Wel (1992) com as mesmas suposções do modelo de Solow (1956), e verfcou que os resultados empírcos não encontram uma relação tão sgnfcatva entre nível ou taxa de crescmento de 1 Mncer elaborou suposções que justfcam nterpretar o coefcente de anos de escolarzação como uma taxa de retorno. 2 Período analsado de 1960 a 1985.

5 4 renda e nível de captal humano, os dos prncpas motvos são: a relação entre estas varáves que é mas complexa do que a sugerda por alguns modelos de crescmento endógeno do tpo Lucas-Uzawa e pela proxy que geralmente é usada. Suas varáves utlzadas como proxy para captal humano é a porcentagem da população em dade de trabalhar que está matrculada no ensno secundáro, multplcada pelo IDH médo e pelo IDH médo ao quadrado. Com a utlzação desta nova proxy pode-se conclur que o captal humano é um fator mportante na explcação do dferencal de renda per capta dos países em questão, a partr de resultados mas confáves em decorrênca da elevação da velocdade de convergênca. Tornou-se senso comum afrmar que a educação é a varável mas mportante na determnação da desgualdade de renda. Segundo Queroz e Golgher (2008) a dstrbução do captal humano representado pelo nível educaconal e seus padrões de crescmento, em todos os muncípos brasleros, é uma das prncpas fontes de desgualdade regonas no país. Marlon Gomes Ney (apud Kassab, 2006) esquadrnhou as atvdades dos três setores: agrícola, ndustral e de servços e constatou que, no conjunto, a educação, mas do que o captal físco é o prncpal gerador da desgualdade de renda. A tese mostra que o nível de escolardade na ndústra e no setor de servços é sgnfcatvamente maor do que nas atvdades agrícolas. Para efeto de comparação, mesmo alto, o percentual de trabalhadores ocupados no setor rural não-agrícola que têm menos de um ano de estudo é de 10,6% (contra 26,1% no setor agrícola). Na outra ponta da tabela, mas um número chama atenção: o percentual de trabalhadores não agrícolas com o ensno médo completo é de 15,7%, valor substancalmente maor do que os 2,6% encontrados na agrcultura. O efeto dessas dferenças reflete, de acordo com os números, dretamente no rendmento médo dos trabalhadores agrícolas e não-agrícolas nas áreas ofcalmente ruras. Os retornos econômcos à educação em termos salaras no Brasl estão entre os mas elevados do mundo. No entanto, vêm declnando ao longo do tempo devdo ao própro processo de expansão educaconal, atesta Menezes Flho (2001). Dentre outras contrbuções nessa dreção, merece destaque a de Lam e Levnson (1992), que constatou ser o saláro pela educação no Brasl um dos mas altos do mundo, com uma taxa em torno de 15%. Menezes Flho (2001) mostra a mportânca da educação como mecansmo gerador de desgualdade de renda no Brasl. Seu estudo é feto com ndvíduos entre 24 e 55 anos de dade, utlzando regressão lnear smples, relaconando o logartmo do saláro aos anos completos de estudo e calculando a razão entre os saláros do 90º e do 10º percentual utlzando os resíduos desta regressão, ao nvés dos saláros propramente dtos. Constatou

6 5 que os retornos econômcos à educação no Brasl estão entre os mas elevados do mundo e vêm declnando ao longo do tempo. Duarte (2003) utlzou um modelo semparamétrco para construr funções de densdade contrafactuas, dscutdo por DNardo, Fortn e Lemeux (1996) a fm de estudar o mpacto sobre a dstrbução de renda. Mensurou o quanto dos dferencas de renda entre as regões Nordeste e Sudeste do Brasl e entre os estados do Ceará e São Paulo podem ser explcados pela dferença de escolardade da população resdente. Concluu que mas de 50% do dferencal de renda é explcado pelo dferencal de escolardade e o aumento de escolardade, mantendo-se a estrutura de saláros, agrava a desgualdade de renda nas regões/ estados mas pobres. Outro elemento mportante além do nível de escolardade e que vem ganhando mportânca como possível determnante dos rendmentos é a varável saúde, uma vez que ndvíduos mas saudáves tendem a ser mas produtvos do que aqueles com estado de saúde precáro. Assm, o estado de saúde pleno do ndvíduo pode ser consderado como estoque de captal humano dsponível para produzr mas. No entanto, a dfculdade da exstênca de meddas de saúde compatíves entre os países e economas capazes de captar as múltplas dmensões do estado de saúde da população (FIGUEREDO, NORONHA e ANDRADE, 2003) torna escassos os trabalhos que já testaram essa relação. A saúde pode afetar a produtvdade ndretamente, prmero, através de seu efeto sobre o nível de nvestmento nos demas componentes do captal humano. Indvíduos doentes nvestem menos em educação reduzndo anda mas a probabldade de uma melhor nserção no mercado de trabalho. Essa relação pode ser observada também no âmbto macro, no qual localdades com altos índces de volênca, condções precáras de morada e falta de saneamento básco apresentam altas taxas de mortaldade e baxa expectatva de vda ao nascer, nbndo os nvestmentos em captal humano (FALCÃO e SOARES, 2005). Em segundo lugar, é possível que haja uma relação entre o estado de saúde e outros atrbutos não observáves que afetam a produtvdade. O empregador, ao observar apenas a saúde do seu empregado, remunerara melhor a hora de trabalho dos mas saudáves por estes possuírem característcas que supostamente contrbuem para aumentar a produtvdade (NORONHA e ANDRADE, 2006). O estado de saúde precáro gera perdas expressvas de rendmentos ndvduas. Esse resultado é observado em dversos estudos mcroeconômcos desenvolvdos para o Brasl e para países com dstntos níves de desenvolvmento (LUFT, 1975 e HAVEMAN et al, 1993).

7 6 A exstênca dessa relação pode alterar a dstrbução de renda se as perdas de rendmentos afetarem de forma dferencada os grupos socoeconômcos. O estado de saúde do ndvíduo pode afetar a dstrbução de renda e o nível de pobreza da economa de modo dreto ou ndreto. A lteratura exstente aponta pelo menos três canas através dos quas o estado de saúde afeta os rendmentos: produtvdade do trabalhador, número de horas ofertadas de trabalho e a decsão de partcpar na força de trabalho. Em uma economa onde os fatores de produção são remunerados segundo sua produtvdade margnal, a taxa salaral será maor quanto melhor for o estado de saúde, ou seja, um por estado de saúde reduz a oferta de trabalho e a renda auferda. A relação entre saúde e produtvdade no trabalho, relaconada à nutrção é explorada por Kassouf (1998; 1999) e por Thomas e Strass (1997), com a constatação de ganhos de produtvdade decorrentes de melhor saúde a partr de estmatvas de funções de saláros para o mercado de trabalho braslero. Na medda em que o estado de saúde pode afetar a dstrbução de renda, a não consderação dessa varável pode superestmar os efetos da escolardade. Esta constatação é mportante tendo em vsta a relação entre o estado de saúde e o nível de nvestmento em captal humano. Então, usando o modelo de Mncer como referênca, a déa deste artgo fo de nserr a varável captal humano como uma nova forma de determnante da renda, onde esta estará sendo representada por uma relação entre educação e saúde, partndo da hpótese que ambas nfluencam o nível de renda dos ndvíduos. Além desta, outras varáves já apresentadas na lteratura econômca foram utlzadas para determnar os rendmentos ndvduas, tas como: atrbutos ndvduas e efetos famlares. 3. Metodologa 3.1 Base de Dados A análse empírca deste estudo será fundamentada na base de dados da Pesqusa Naconal por Amostra de Domcílos (PNAD) da Fundação Insttuto Braslero de Geografa e Estatístca (FIBGE), sobre nformações ndvduas a níves de vetores de característcas socoeconômcas, pessoas e famlares, para o ano de 1998, tomando-se por base comparatva os estados do Ceará e Santa Catarna. Estes estados foram escolhdos com o ntuto de comparar o mpacto que o captal humano provoca sobre os rendmentos ndvduas em um estado relatvamente pouco desenvolvdo e com baxo IDH, caso do Ceará, com um estado

8 7 desenvolvdo e de alto IDH, caso de Santa Catarna 3. Devdo à dfculdade de se comparar rendmentos urbanos e ruras (SAVEDOFF, 1991), foram seleconados ndvíduos resdentes apenas na zona urbana. Para este ano, a amostra resultante é consttuída de pessoas, sendo do Ceará e de Santa Catarna. Com relação ao período de análse, justfca-se a escolha da amostra para o ano de 1998 por ser a PNAD mas recente que dsponblza a nformação sobre o estado de saúde dos ndvíduos. Após esse ano, esta varável dsponblzada pela PNAD refere-se apenas à nformação bnára se o ndvíduo recebeu ou não auxílo saúde. Em vsta dsso, cabe regstrar uma descrção amostral da renda dos ndvíduos que receberam tal auxílo, conforme a tabela 1, com o ntuto de verfcar se a mesma sera adequada e satsfatóra para servr como proxy da condção de saúde do ndvíduo, que ra compor a varável captal humano nos demas anos dsponíves pela PNAD. Tabela 1. Dstrbução da Renda dos Indvíduos que Receberam ou Não Auxílo Saúde no Ceará e em Santa Catarna, 2003/2005 Ceará Santa Catarna Meddas Descrtvas Recebeu Não Recebeu Recebeu Não Recebeu Auxílo Auxílo Auxílo Auxílo Mínmo Máxmo Méda Desv.Pad Fonte: Elaboração própra a partr de dados da PNAD. Nota: Os valores estão expressos a preços de 2005 Os dados revelam haver uma dspersão sgnfcatva daqueles ndvíduos que receberam auxílo saúde, uma vez que o desvo padrão supera o valor médo amostral da renda no Ceará, e quase se equpara em Santa Catarna. Além dsso, a renda méda dos que receberam esse auxílo é maor que três vezes o saláro mínmo à época, o qual era de R$300,00. Isso dá ndcação de que tal auxílo não está concentrado em famílas de baxa renda, o que reduzra o poder de explcação e até a valdade desta proxy para mensurar a saúde do ndvíduo, justfcando o não uso desta varável para compor o captal humano nos anos seguntes a Modelo Econométrco: a equação de rendmentos A estratéga econométrca do presente estudo é o de verfcar, essencalmente, o efeto do captal humano sobre o rendmento e, conseqüentemente, sobre o bem estar do ndvíduo. 3 Apesar de o Dstrto Federal possur o maor IDH do país, sua exclusão deveu-se ao fato de tratar-se de uma regão atípca, umab vez que é caracterzada por atvdades apenas do setor servços, com elevada partcpação da esfera governamental.

9 8 Cabe refrsar que a maora dos trabalhos sobre os elementos determnantes dos rendmentos é fundamentada no modelo proposto por Mncer (1974), sob a hpótese fundamental de que os anos de escolardade de um ndvíduo, como medção do captal humano, é o prncpal elemento condutor das dferenças salaras dos trabalhadores (LANGONI, 1973; MINCER, 1974; LAM; LEVINSON, 1992; MENEZES FILHO, 2001; DUARTE, 2003; HECKMAN, 2005). Esse modelo em sua especfcação orgnal relacona o logartmo da razão saláro-hora aos anos de estudo (EST) e anos de experênca (EXP) na forma lnear e quadrátca 4 (Heckman, 2005). Sua aplcação é bastante dfundda na área de economa do trabalho, devdo ao fato de o coefcente estmado da varável anos de estudo (EST) poder ser nterpretado como a taxa margnal de retorno à educação (Heckman, 2005). Para fns de comparação e suporte metodológco do modelo a ser aqu proposto, cabe, ncalmente, especfcar a Equação Mncerana padrão, a qual pode ser representada na segunte forma: 2 ln( y ) = β + β EST + β EXP + β EXP + u (1) Apesar de város estudos centrarem-se nesta especfcação como, Lam e Levson (1990), Leal e Werlang (1991), Perera (2001) e Heckman et al (2005), dentre outros, contrbução do presente trabalho consste na nclusão da varável captal humano como um segundo determnante da renda ndvdual, a qual será representada por uma proxy que relacona apenas o estado de saúde e o nível educaconal do ndvíduo. Do ponto de vsta teórco sera nacetável ter-se somente o nível educaconal como representatvo do captal humano para função de rendmentos contrastando regões com dstntos estágos de desenvolvmento. No caso em estudo, não se espera que ndvíduos com mesmo número de anos de estudo nos estados do Ceará e Santa Catarna tenham acumulado o mesmo nível de captal humano, mesmo consderando apenas o aprendzado cogntvo. Embora a defnção de captal humano seja composta de um vetor de fatores nerentes e adqurdos que geram a formação deste captal, a dsponbldade de dados permtu compô-lo apenas através das varáves educação e saúde. Assm, espera-se reduzr as dstorções de sua medção quando tomada em bases comparatvas. Cameron e Trved (2005) mostram que a omssão de uma varável em uma equação de rendmentos poderá causar uma nconsstênca chamada vés de varáves omtdas, ou seja, se y = xβ + zα + v, o estmador de OLS será: 4 Utlzou-se como proxy a varável dade e dade 2, respectvamente, para representar a EXP e EXP 2.

10 9 ^ β = β + ( N X ' X ) ( N X ' z) α + ( N X ' X ) ( N X ' v) e plm β = β + δα, OLS onde = plm[ ( N X ' X ) ( N X ' z) ] δ. Com sso, em uma equação de rendmentos espera-se que o estado de saúde seja correlaconado postvamente tanto com o nível educaconal, δ > 0, quanto com os rendmentos, α > 0, então o vés da varável omtda é postvo, δα > 0 ^ OLS, ou seja, utlzando apenas a escolardade como medção para o captal humano poderá superestmar o mpacto da escolardade sobre os rendmentos. Tendo em vsta o problema de endogenedade de uma ou mas varáves explcatvas e o vés que causara ao aplcar um modelo de OLS para estmar uma equação de rendmentos, a solução encontrada fo utlzar o processo de Mínmos Quadrados com procedmento de varáves nstrumentas, dferentemente de Menezes Flho (2001), Queroz e Golgher (2008) que aplcou OLS em seu modelo. Partndo da hpótese mncerana de que a relação entre a renda do ndvíduo e seus determnantes é log-lnear e dos procedmentos utlzados por Heckman (2005) e Cameron e Trved (2005), a formulação do modelo econométrco é dada por: lnrend + β auxalm 7 = β + β caphum ε + β condfam 2 + β dade 3 + β dade β sexo 5 + β raça 6 (2) As defnções das varáves da equação acma estão descrtas no Quadro 1. Cabe explctar os sgnfcados de alguns coefcentes de varáves explcatvas da equação (2), especalmente aqueles referentes ao captal humano e às dummes. No prmero caso tem-se que, β = (lnrend ) ( caphum ), o qual mede a taxa de varação nos rendmentos dada 1 uma varação margnal no captal humano. Ressalve-se que, de acordo com a composção desta varável, este efeto se refere à varação no nível educaconal apenas para os ndvíduos com bom estado de saúde. Como o aumento do captal humano mplca maor produtvdade, consequentemente maores rendmentos dos ndvíduos, espera-se, portanto, β 1 > 0 em ambos os estados analsados. Porém, o efeto do captal humano para ndvíduos de regões em estágos ncas de desenvolvmento deve ser mas forte do que para outros ndvíduos de regões mas desenvolvdas, em vrtude dos rendmento decrescentes. Daí, se deve esperar a CE SC 1 β 1 relação β >. Quanto às varáves bnáras, seus efetos mostram a dferença do logartmo dos rendmentos entre a ocorrênca de sucesso da varável (valor 1) e não sucesso (valor 0). A

11 10 título de exemplo, suponha o efeto da varável condfam cujo coefcente é β 2. Assumndo as demas varáves pré-fxadas em um determnado nível, gerar-se-a um valor total, dga-se, v o. Então, se condfam = 0, o rendmento sera dado por, rend = e 0 v 0, ao passo que, v quando condfam = 1, o rendmento passara a ser, 0 + β2 v0 β2 β rend 2 1 = e = e. e = rend0.e. Conseqüentemente, o caso geral para os efetos das bnáras é entenddo por: rend Onde 1 = rend 0 β.e k βk é o coefcente da respectva varável bnára que se extra seu efeto sobre os rendmentos. Quadro 1: Descrção das Varáves Utlzadas no Modelo Varáves Descrção Dependente LREND Explcatvas CAPHUM CONDFAM IDADE SEXO RAÇA AUXALIM Instrumentas CONDFAM IDADE SEXO RAÇA AUXSAU AUXEDUC Logartmo da Renda do Indvíduo Composção do nível educaconal e o estado de saúde do ndvíduo Dummy: 1 para cônjuge e 0 caso contráro Corresponde ao número de anos completos Dummy: 1 para ndvíduos do sexo masculno e 0 caso contráro Dummy: 1 para ndvíduos da raça branca e 0 caso contráro Dummy: 1 para ndvíduos que recebem auxílo almentação e 0 caso contráro Dummy: 1 para cônjuge e 0 caso contráro Corresponde ao número de anos completos Dumm: 1 para ndvíduos do sexo masculno e 0 caso contráro Dummy: 1 para ndvíduos da raça branca e 0 caso contráro Dummy: 1 para ndvíduos que recebem auxílo-saúde e 0 caso contráro Dummy: 1 para ndvíduos que recebem auxílo-educação e 0 caso contráro (3) Conforme descrto no quadro 1, além das varáves explcatvas do modelo, outras servrão de nstrumentos para a composção da varável captal humano. Esta varável, que é não observada, possu como proxy para o ano de 1998, tanto para o Ceará como para Santa Catarna, a relação entre o estado de saúde e anos de estudo, sendo obtda através da segunte formulação: caphum = estsau*estudo. De acordo com a própra defnção da PNAD, a varável estsau é bnára ndcada pelo própro ndvíduo sobre se consdera seu estado de saúde pelo menos bom (valor 1) ou não (valor 0). 4. Análse dos Resultados 4.1 Descrção da Amostra Uma descrção das varáves contdas nas amostras utlzadas em 1998 para os estados do Ceará e de Santa Catarna é explctada na tabela 2 abaxo, a qual permte uma caracterzação dos valores médos por estado e para o período analsado.

12 11 Como pode ser observado, a dferença entre os níves de renda dos ndvíduos resdentes no estado do Ceará e os verfcados para o estado de Santa Catarna é de aproxmadamente 55%. Referentes às varáves representatvas do captal humano, anos de estudo e o estado de saúde consderado pelo ndvíduo, o dferencal entre os estados é de 14% e 6%, respectvamente. Tabela 2 - Varáves da Amostra por Estado: 1998 Descrção Ceará Santa Catarna Médas RENDA (R$) 417,00 644,00 ANOS ESTUDO 7,0 8,0 IDADE Proporção HOMENS 0,53 0,57 BRANCOS 0,33 0,91 CONJUGE 0,20 0,22 AUX. ALIMENTAÇÃO 0,25 0,20 EST. SAÚDE BOA 0,70 0,74 AUX. EDUCAÇÃO 0,01 0,02 AUX. SAÚDE 0,09 0,11 Número de Pessoas Fonte: Elaboração própra a partr de dados da PNAD (1998). 4.2 Resultados da Equação de Rendmentos A fm de comprovar estatstcamente que a nova varável utlzada para medr o captal humano, representada por um proxy que relacona saúde e educação fornece resultados mas robustos, já comprovados teorcamente, optou-se por comparar o dferencal dos efetos do captal humano entre os estados do Ceará e Santa Catarna utlzando as duas formas de medção para a varável captal humano. A escolha desses estados, face aos objetvos do estudo, se justfca para dar maor robustez à nferênca realzada, bem como para captar eventuas dferenças entre os efetos dos ndcadores socas seleconados sobre a dstrbução de renda nas regões menos e mas desenvolvdas do país. A tabela 3 e 4 apresentam os resultados das estmações dos parâmetros das equações (1) e (2), respectvamente, utlzando o nível de escolardade e a relação entre saúde e educação como proxy para representar o captal humano, analsados no ano de Observase que os coefcentes das duas meddas são postvos, conforme esperado, e estatstcamente sgnfcantes, bem como suas magntudes estão de acordo com o esperado vsto que o estado menos desenvolvdo (Ceará) possu efeto maor. Além dsso, o dferencal entre os estados aumenta ao se utlzar a relação saúde e educação como proxy para captal humano, ndcando haver redução nas dstorções da medção do captal humano, prncpalmente quando tomada em bases comparatvas, mostrando assm, ser uma medda mas efcente que somente os anos de escolardade.

13 12 Tabela 3 - Estmatvas da Equação (1) de Rendmentos por Estado (1998) Varáves Ceará Santa Catarna Coefcente p-valor Coefcente p-valor C 2,3813 0,0000 1,8655 0,0000 ESTUDO 0,2181 0,0000 0,1813 0,0000 CONDFAM -0,0727 0,0108-0,1039 0,0106 IDADE 0,0320 0,0000 0,0945 0,0000 IDADE2-0,0003 0,0000-0,0007 0,0000 SEXO 0,5476 0,0000 0,4864 0,0000 RACA -0,0924 0,0019 0,0839 0,1527 AUXALIM 0,1962 0,0000 0,1053 0,0029 Estatístca F 239,15 0, ,78 0,0000 Fonte: Cálculos própros. Tabela 4 - Estmatvas da Equação (2) de Rendmentos por Estado (1998) Varáves CEARÁ SANTA CATARINA Coefcente p-valor Coefcente p-valor C 2,3844 0,0000 1,9119 0,0000 CAPHUM* 0,2294 0,0000 0,1764 0,0000 CONDFAM -0,0030 0,9307-0,1099 0,0195 IDADE 0,0393 0,0000 0,1047 0,0000 IDADE2-0,0003 0,0000-0,0008 0,0000 SEXO 0,4670 0,0000 0,4302 0,0000 RACA -0,0450 0,1955 0,0816 0,2318 AUXALIM 0,1636 0,0000 0,0720 0,0884 Estatístca F 158,93 0, ,67 0,0000 (*) relação entre saúde e educação Fonte: Cálculos própros. Referentes aos efetos margnas, um aumento em undade no seu nível de captal humano mplcará em uma varação de 22,94% em seus rendmentos no Ceará e de 17,64% em Santa Catarna. Isto mplca dzer que varações margnas no nível de captal humano dos ndvíduos contrbuem sobremanera para dtar as varações nos rendmentos ndvduas. Ou seja, ndvíduos com maor captal humano geram maor produtvdade e melhor bem estar para s e, esperam-se, também, os mesmos efetos ndretos sobre os demas membros do domclo. Além de estatstcamente sgnfcantes a um nível de 0%, os coefcentes das varáves 2 dade e dade apresentam snas esperados, postvo e negatvo, ndcando o formato parabólco sobre os rendmentos, como resultado dos rendmentos decrescentes no trabalho, segudo por períodos de aposentadoras. Quanto ao gênero, esta varável possu um efeto postvo e sgnfcante em acordo com a lteratura. Mantendo os demas fatores constantes, a dferença do logartmo da renda entre um ndvíduo do sexo masculno e do sexo femnno é 0,4670, no Ceará, e 0,4302 em Santa Catarna. O que sgnfca, de acordo com a equação (3), que um ndvíduo do sexo masculno ganhe cerca de 59% e 54%, nestes estados, respectvamente, a mas que ndvíduos do sexo femnno.

14 13 O coefcente da varável auxílo almentação apresentou-se estatstcamente sgnfcante, e com mpacto postvo sobre a renda, evdencando que ndvíduos que receberam este benefíco são mas produtvos e apresentam maores rendmentos. Os coefcentes das varáves raça e condção na famíla, que ndca ndvíduos brancos e cônjuge, respectvamente, não se mostraram sgnfcantes para explcar as varações nos rendmentos dos ndvíduos. Conclusões Este trabalho ampla o debate exstente na lteratura econômca sobre os determnantes da renda domclar per capta, abordando atrbutos ndvduas, com ênfase especal ao captal humano, enfocando o estado do Ceará em comparação a Santa Catarna. A contrbução da presente pesqusa é analsar as dferenças dos rendmentos ndvduas, estmados através de Equações Mnceranas, entre economas em estágos de desenvolvmento opostos, tendo por base uma medda alternatva de captal humano, até então novadora na lteratura. Embora seja denotado por um vetor de varáves que afetam a produtvdade do ndvíduo, o captal humano é aqu representado por uma proxy que relacona os dos prncpas componentes dessa produtvdade: educação e saúde. Educação é o fator prmaz preponderante na maora dos trabalhos correlatos no que se refere ao aumento de produtvdade ndvdual. Entretanto, uma vez alado ao estado de saúde, tem-se a premssa teórca de que ndvíduos mas saudáves e com maor nível educaconal são mas produtvos, conseqüentemente obtêm maores rendmentos, melhorando assm, o bem-estar própro e dos demas componentes do domclo. Ao se comparar, com base no IDH, economas menos desenvolvdas, caso do Ceará, e mas desenvolvdas, Santa Catarna, procurou-se constatar, ncalmente, as dferenças do efeto do captal humano sobre os rendmentos ndvduas, tomando como referencal uma análse para o ano de 1998 com dados da PNAD. As estmatvas dos modelos econométrcos apontam que os determnantes de renda se comportaram de acordo com a teora, tendo a nova medda de captal humano demonstrado robustez estatístca na determnação das dferenças de produtvdade, já que esta varável se mostrou estatstcamente sgnfcante em ambos os estados. Com sso, ndvíduos com maor captal humano geram maor produtvdade e bem-estar para s e os demas membros do domcílo. Vale ressaltar que sua contrbução no aumento dos rendmentos no Ceará é superor à de Santa Catarna. Os coefcentes das varáves, dade e dade 2, mostraram-se sgnfcantes e apresentaram snas esperados, postvo e negatvo, respectvamente, ndcando, uma relação

15 14 côncava. A varável que ndca o sexo masculno e a varável auxílo almentação possuem efeto postvo esperado e são estatstcamente sgnfcantes. Quanto à raça e à varável condção na famíla (CONDFAM), seus coefcentes não foram estatstcamente sgnfcantes. Fca evdente a contrbução deste trabalho na lteratura ao mostrar esta nova medda de captal humano como prncpal fator determnante nas varações dos rendmentos ndvduas, reduzndo-se, assm, as dstorções de sua medção quando tomada como bases comparatvas. REFERÊNCIAS BARRO, R. J. Economc Growth n a Cross Secton of Countres. The Quartely Journal of Economcs, v.106, n.2, p , BECKER, G.S. Human Captal: a theoretcal and emprcal analyss, wth specal reference to educaton. New York: NBER, p. CAMERON, A. Coln; TRIVEDI, Prava K. Mcroeconometrcs Methods and Applcatons. Cambrdge Unversty Press, Cambrdge, 2005, 1058p. DINARDO, J. ; FORTIN, N. LEMIEUX, T. Labor Market Insttutons and the Dstrbuton of Wages, : A Semparametrc Analyss. Econometrca, v. 64, September, p DOUGHERTY, Sean; HERD, Rchard; Improvng Human Captal Formaton n Inda. France: OECD, DUARTE, A. J. M. Dspardades regonas ou educaconas? Um exercíco contra factual. Ro de Janero: EPGE/FGV, FALCÃO, Bruno; SOARES, Rodrgo R ;. The Demographc Transton and the Sexual Dvson of Labor. In: Encontro da SBE, Natal, FERREIRA, Francsco H. G.; Os Determnantes de Desgualdade de Renda no Brasl: Luta de Classe ou Heterogenedade Educaconal?. Ro de Janero: PUC-RIO, (Texto para dscussão,415). FIGUEIREDO, Líza de; NORONHA, Kenya Valera; ANDRADE, Mônca Vegas. Os mpactos da saúde sobre o crescmento econômco na década de 90: uma análse para os estados brasleros. Belo Horzonte: UFMG/Cedeplar, (Texto para dscussão, 219). HECKMAN, J.J. et al. Earnng functons, rates of return and treatment effects: the Mncer Equaton and Beyond. Chcago: USA, August, 2005, Dscusson paper n.1700, 200 p. KASSAB, Álvaro. O peso da baxa escolardade na desgualdade de renda. Jornal da UNICAMP. 28 ago-10 set. /2006. KASSOUF, A.L. Wage gender dscrmnaton and segmentaton n the Brazlan labor market. Economa Aplcada, p , KASSOUF, A.L. Rendmentos perddos por trabalhadores em condções nadequadas de saúde. Economa Aplcada. São Paulo, v.3, n.2, p , LANGONI, C. G. Dstrbução da renda e desenvolvmento econômco do Brasl. Ro de Janero: Expressão e Cultura, LAM, D; LEVINSON, D. Declnng nequalty of schoolng n Brazl and ts effects on nequalty of wages. Journal of Development Economcs, n.37, p , LEAL, C.I.S., WERLANG, S.R.C. Retornos em educação no Brasl: 1976/89. Pesqusa e Planejamento Econômco, p , LUFT, H.S. The mpact of poor health on earnngs. Revew of Economcs and Statstcs, Cambrdge, Mass, v. 57, n.1, p.43-57, 1975.

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