Curso Superior de Tecnologia em BD Suporte de Apoio à Decisão

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1 Curso Superior de Tecnologia em BD Suporte de Apoio à Decisão Aula 01

2 Agenda Introdução Conceitos Histórico Fornecedores Quadrantes Mágicos Introdução aos Próximos tópicos 2

3 Introdução Sistemas de Apoio à Decisão ou Sistemas de Suporte à decisão (Decision Support Systems - DSS) Estudo de DSS utilizados nas empresas de médio e grande porte. Vêm da necessidade de transformar dados em informações úteis para análise gerencial e corporativa 3

4 Conceito (1) Sistema computacional interativo cujo objetivo é facilitar tomadores de decisão na identificação e solução de problemas no processo de tomada de decisões empresariais 4

5 Conceito (2) Termo genérico para qualquer aplicação computacional que aprimora a habilidade de tomada de decisão de uma pessoa ou grupo de pessoas 5

6 Conceito (3) Campo acadêmico de pesquisa que envolve projetar e estudar DSS como uma classe de sistemas computacionais que suportam atividades de tomada de decisão 6

7 Histórico 40 anos de desenvolvimento: 1960 (final): modelos DSS podem ser possíveis graças ao advento de mini computadores 1970: criação de teorias 1980: Sistemas de planejamento financeiro e planilhas Sistemas de Informações Executivas (Executive Information Systems) Data Warehouse 1990: OLAP Business Intelligence DSS baseados em Web 2000: DSS e BI ganham mercado 7

8 Histórico Sistemas Planilhas e controles manuais Sistemas de Informação (Agendas Cadastros) Sistemas de Gestão Planejamento Financeiro CRM ERP Sistemas de BI Sistemas de BPM Sistemas de apoio à Decisão (custos x vendas) 8

9 Categorias Históricas Orientados a Modelos (Model-driven) Orientados a Dados (Data-driven) Orientados a Comunicações (Communicationsdriven) Orientados a Documentos (Document driven) Orientados a Conhecimento (Knowledge-driven) Power (2001; 2002; 2004b) 9

10 Categoria: Model-driven Características: Manipulação de um modelo Ferramentas estatísticas e de análise Usa dados e parâmetros mas não possui muita informação Bancos de dados menores Modelos: Financeiros e contábeis Representativos De Otimização 10

11 Categoria: Data-driven Características: Manipulação de grandes bancos de dados Desde acesso em arquivos a DW e a bancos OLAP Exemplos Sistemas de gerenciamento de relatórios DW EIS Sistemas de BI Sistemas DSS Espaciais (Geográfico) 11

12 Categoria: Communications-driven Originalmente denominada Group Decision Support Systems (GDSS) ou Groupware (Sistemas de Apoio à Decisão para Grupos): Sistema computacional interativo cujo objetivo é facilitar a solução de problemas de gestores tomadores de decisão trabalhando em conjunto (em grupo) Características: Comunicação Colaboração Suporte á decisão Exemplos: Comunicação eletrônica Agendamento Compartilhamento de arquivos Atividades de aprimoramento de tomada de decisão 12

13 Categoria: Document driven Características: Gerenciamento de documentos e páginas web não estruturados Tecnologias diversas de recuperação e análise de dados Grandes volumes de dados, incluindo: (GoogleWave?) Hipertexto Imagens Sons Vídeos Exemplos: Políticas empresariais Especificações técnicas Catálogos Documentos corporativos históricos Reuniões Correspondências 13

14 Categoria: Knowledge-driven Características: Sugere recomendações aos gestores Solução de problemas envolvendo homem-máquina Exemplos: Data-mining 14

15 Web-based DSS Sistema computacional que provê informação de tomada de decisão através de uma interface com o usuário leve com navegador de internet 3-tier: Servidor de dados Servidor Web Navegador (Cliente) Interface com aplicações WebServices, Cloud Computer... 15

16 Framework DSS Expandido Componente Modelo Usuários-alvo: Modelo (-driven) principal (Orientado a) Interno Externo equipes internas Comunicação Comunicações Communications parceiros gerentes e Banco de Dados Data funcionários Dados fornecedores Base de grupo de usuários Documentos Document documentos expandindo Base de conhecimento Conhecimento Knowledge equipes internas clientes Modelos Modelos Model gerentes e funcionários parceiros Propósito: Genérico Específico Conduzir uma reunião ou ajudar usuários a colaborar Consultar um DW Procurar páginas Web ou documentos Escolha de produtos Análise de Decisão Disponibilização Web; Client/Server Main Frame; Web; Client/Server Web; Client/Server Web; Client/Server; Stand-alone Web; Client/Server; Stand-alone Daniel J. Power: 16

17 Fornecedores de Software Business Objects Expert Choice MicroStrategy SAS Institute Teradata Oracle/Hyperion Microsoft 17

18 Business Objects / SAP Auxilia empresas a monitorar, compreender e gerir os seus negócios, a fim de melhorar o desempenho empresarial (EPM) Líder de mercado na indústria de BI 18

19 Expert Choice Fornecedora dos produtos e serviços: Enterprise Portfolio Analysis Collaborative Decision Support Auxilia empresas com: Análise de carteiras(portfolio) priorização de projetos alocação de recursos 19

20 MicroStrategy Desde 1989 auxilia as empresas a transformar dados operacionais em informações úteis Produtos de Business Intelligence Consultas Relatórios Necessidades Analíticas Avançadas Distribui Via Web Voz Wireless 20

21 SAS Institute Fornece software de análise empresarial. Maior empresa privada de software do mundo Líder de mercado no fornecimento de uma nova geração de software e serviços de BI para criar uma verdadeira inteligência empresarial. Soluções SAS são usadas para: Desenvolver relacionamentos mais rentáveis com clientes e fornecedores Fornecer melhores e mais precisas decisões Conduzir organizações para a frente. SAS é o único fornecedor que integra completamente, para criar inteligência a partir de enormes quantidades de dados: Data warehousing Programas de análise e Aplicações de BI 21

22 Teradata Fornece ferramentas para: Enterprise data warehousing Aplicações analíticas Serviços de data warehouse Tratamento de enormes volumes de Dados Objetiva analisar dados para fornecer uma visão focada das operações de negócio, aprimorando as decisões de marketing 22

23 Oracle/Hyperion Oracle: é a maior empresa de software empresarial comprou a Hyperion em março de 2007 Hyperion Fornecedor de software de Business Performance Management. Aplicações de: Orçamento Planejamento Modelagem Previsão (forecast) Relatórios Ferramentas que auxiliam os gestores tomar melhores decisões 23

24 Microsoft Líder mundial em software, serviços e soluções que auxiliam pessoas e empresas a atingirem o seu potencial completo 24

25 Magic Quadrant - BI 2012 Gartner (Fevereiro 2012) 2012 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. Gartner is registered trademarks of Gartner, Inc. or its affiliates. 25

26 Magic Quadrant - CPM 2012 Gartner (Março 2012) 2012 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. Gartner is registered trademarks of Gartner, Inc. or its affiliates. 26

27 Magic Quadrant - DW 2012 Gartner (Fevereiro 2012) 2012 Gartner, Inc. and/or its affiliates. All rights reserved. Gartner is registered trademarks of Gartner, Inc. or its affiliates. 27

28 Case 1 New Balance (empresa de US$ 1,5 bilhão) Até 2001 os executivos não sabiam prever exatamente quantos pares de tênis foram vendidos em suas lojas. Devia coletar 160 planilhas para fazer projeções (20 eram recebidas) planilhas não protegidas. Preenchimento por parte dos representantes levava-se dias. Demorava-se muito para validar os dados preenchidos e adicioná-los em um formulário correto. Projeções sem informações 28

29 Case 1 New Balance (empresa de US$ 1,5 bilhão) Abordagem pouco lógica (causava-se picos nos pedidos da fábrica e acúmulo nos estoques de outros produtos) Pedido nunca era entregue a tempo Não havia previsões de crescimento (com dados poucos reais, a força de vendas não dava atenção) Cliente sempre insatisfeito e mudança de fornecedor 29

30 Case 1 New Balance - Solução (empresa de US$ 1,5 bilhão) Começou a utilizar um Suporte à Decisão (SSD), para gerenciar seu complexo planejamento de produção por conta, região, vendedor e outros. Pode-se gerar previsões de demandas já feitas, como indicadores econômicos, pedidos atuais e dados históricos (DW). Previsões realizadas com modelos matemáticos e estatísticos especiais. Informações sobre os clientes disponível no banco de dados (cada representante faz o download dos dados e os usa para prever até o ano seguinte) 30

31 Case 1 NB Resultados Sabe-se quais representantes fazem a melhor previsão de pedidos e quais representantes podem melhor resolver problemas com os clientes-chave. Programa-se melhor a produção. Sabe-se qual tênis vende mais (antes basquete 120 a 160 agora tênis multiuso 60 a 90) Gera-se relatórios das Top Accounts (previsões passadas, presentes e futuras) trabalho para melhor as baixas vendas Conclusão: US$ 560 milhões em 1997 para US$ 1,3 bi em vendas em ª maior em tênis de corrida e 3ª entre todos os outros 31

32 Introdução aos próximos tópicos 32

33 Introdução - Sistemas de Informação Sistemas Computacionais que gerenciam e fornecem informações empresariais Gerenciados pelo departamento de Tecnologia de Informação 33

34 Introdução - Business Intelligence (BI) Business Intelligence (Inteligência de Negócios, Empresarial ou Corporativa ) Tecnologia, aplicações e práticas Expande a disponibilidade das informações voltando-as para aprimorar os negócios corporativos 34

35 Introdução - BPM (Business Performance Management) Gerenciamento de Desempenho de Negócios: Business Performance Management Corporate Performance Management Enterprise Performance Management Operational Performance Management Fornece subsídios para aprimorar o desempenho empresarial É um componente ou uma expansão de BI 35

36 Introdução - Inteligência Competitiva Metodologia ou processo que permite empresas anteciparem futuras direções e tendências do mercado Envolve: Coleta Análise Aplicação de informação sobre Produtos Clientes Competidores em Curto e Longo prazos Society of Competitive Intelligence Professionals (SCIP) 36

37 Introdução - Gestão do Conhecimento Processo ou Produto de BI que coleta, gerencia e aprimora todo o conhecimento adquirido com processos e produtos Conjunto de práticas adotadas por empresas para: Identificar Criar Representar Distribuir conhecimento 37

38 Introdução - Regras de Negócios Business Rules Conjunto de informações, cálculos, processos ou regras que modelam um negócio ou parte de um negócio em particular 38

39 Introdução - Sistema de Informações Executivas Executive Information System (EIS) Sistema de informação gerencial para facilitar e suportar as necessidades de tomada de decisão de executivos. Fornece acesso simplificado a informações internas e externas, relevantes aos objetivos estratégicos da organização Forma especializada de DSS 39

40 Introdução DSS Componentes de DSS Tipos e escolha de DSS DSS Qualitativo e Quantitativo nos negócios Racionalização do processo de decisão 40

41 Introdução - Teorias da decisão Decisão multicritério Incerteza e risco Teoria dos Jogos Cooperação Conflito 41

42 Introdução - Balanced ScoreCard (BSC) Criado em 1992 por Robert S. Kaplan e David P. Norton Framework para medida e planejamento de desempenho Indicadores de Desempenho Atributos e características de negócio mensuráveis KPI - Indicadores Chave de Desempenho (Key Performance Indicators): Indicadores escolhidos como importantes para análise de desempenho de um negócio ou um departamento 42

43 Introdução - Multidimensional OLAP (On-line Analytical Processing) Data warehousing Bancos de Dados multidimensionais 43

44 Comparação com outros conceitos e tecnologias OLTP (On-Line Transaction Processing) CRM (Customer Relationship Management) ERP (Enterprise Resource Planning) 44

45 Introdução - Infra-estrutura Visão geral Arquitetura computacional Produtos Fornecedores Necessidades de hardware Processamento Capacidade de armazenamento Memória de processamento Crescimento esperado 45

46 Referências Bibliográficas Power, D. J. (2002). Decision support systems: concepts and resources for managers. Westport, Conn., Quorum Books. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) 46

47 Referências Internet Power, D.J. A Brief History of Decision Support Systems. DSSResources.COM, Web, version 4.0, March 10,

48 Curso Superior de Tecnologia em BD Obrigado! Prof. Gustavo Santade

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