Planejamento Estratégico de TI. Prof.: Fernando Ascani

Transcrição

1 Planejamento Estratégico de TI Prof.: Fernando Ascani

2 BI Business Intelligence A inteligência Empresarial, ou Business Intelligence, é um termo do Gartner Group. O conceito surgiu na década de 80 e descreve as habilidades das corporações para acessar dados e explorar as informações ( normalmente contidas em um Data Warehouse/Data Mart), analisando-as e desenvolvendo percepções e entendimentos a seu respeito, o que as permite incrementar e tornar mais pautada em informações a tomada de decisão. Segundo o Gartner Group, A maior ameaça das empresas da atualidade é o desconhecimento... O Business Intelligence se empenha em eliminar as dúvidas e a ignorância das empresas sobre suas informações, aproveitando os enormes volumes de dados coletados pelas empresas. As organizações tipicamente recolhem informações com a finalidade de avaliar o ambiente empresarial, completando estas informações com pesquisas de marketing, industriais e de mercado, além de análises competitivas.

3 BI Business Intelligence Organizações acumulam "inteligência" à medida que ganham sustentação na sua vantagem competitiva, podendo considerar tal inteligência como o aspecto central para competir em alguns mercados. O BI ou Inteligência Empresarial tem como principal objetivo à integração dos aplicativos e tecnologias para extrair e analisar os dados corporativos de maneira simples, no formato correto e no tempo certo, para que a empresa possa tomar decisões melhores e mais rápidas, auxiliando os executivos em seus negócios. Essa ferramenta tem como capacidade transformar dados em informação, informação em conhecimento e propiciar a descoberta de novos conhecimentos. Cada sistema de BI determina uma meta específica, tendo por base o objetivo organizacional ou a visão da empresa, existindo em ambos objetivos, sejam eles de longo ou curto prazo.

4 Tecnologias de BI Designando e Implementando BI Quando é implementado um programa de BI deve-se relacionar as questões e suas possíveis decisões, tal como: Questões de alinhamento de metas: é o primeiro passo para determinar propostas de curto e médio prazos do programa. Questões de base: coleta de informações de competência atual e suas necessidades. Custos e Riscos: as consequências financeiras da nova iniciativa de BI devem ser estimadas. Cliente e "stakeholder": determina quem serão os beneficiados da iniciativa e quem pagará por ela.

5 Tecnologias de BI Designando e Implementando BI Métricas relacionadas: estes requerimentos de informações devem ser operacionalizadas com clareza e definidas por parâmetros métricos. Mensuração Metodológica: deve ser estabelecido um método ou procedimento para determinar a melhor ou aceitável maneira de medir os requerimentos métricos. Resultados relacionados: alguém deve ser o monitor do programa de BI para assegurar que os objetivos estão ocorrendo. Ajustes no programa podem ser necessários. O programa deve ser testado pela eficácia, rentabilidade e validade.

6 Ferramentas de BI Planilhas eletrônicas; Geradores de queries baseadas em SQL; Sistemas de apoio à decisão (DSS - Decision Support Systems); EIS (Executive Information System); Ferramentas OLAP (Online Analytical Processing); Ferramentas de BAM (Business Activity Monitoring); Ferramentas ETLs (Extract, Transform and Load); Ferramentas de metadados; Ferramentas BPM (Business Performace Monitoring); Ferramentas Data Mining.

7 O BI pode ser aplicado em qualquer tipo de empresa, inclusive pequenas e médias também. A devida importância do planejamento estratégico pode trazer benefícios a qualquer empresa, mesmo as conhecidas pequenas e médias empresas, cujos processos geralmente são incompletos, irregulares, e pouco sofisticados. As empresas que conseguem superar as dificuldades iniciais de solidificação no mercado e começam uma gestão voltada a informações, serão capazes de ofertar com rapidez e eficácia serviços e produtos para sua gama de clientes. Com vontade e aplicação para mudanças, as empresas podem utilizar o BI para proporcionar ganhos nos processos decisórios gerenciais.

8 Para que a tecnologia de BI surta efeito desejado em uma pequena ou média empresa, a informação precisa estar: Disponível para as pessoas certas; No formato esperado; No momento correto; No Local desejado.

9 O BI quando implantado com os sistemas de informação adequados são valiosos para as empresas. Tais sistemas constituem um auxílio inestimável no processo de tomada de decisão das organizações. O BI quando implantado com os sistemas de informação adequados são valiosos para as empresas. Tais sistemas constituem um auxílio inestimável no processo de tomada de decisão das organizações. Torna-se fácil de entender agora que palavras como competitividade, globalização e qualidade fazem parte do dia-a-dia de empresas que usam esses tipos de sistemas.

10 O Business Intelligence é uma tecnologia que permite às empresas transformar dados guardados nos seus sistemas em informação significativa. Permite, também, aos usuários analisar bases de dados para descobrir informações importantes, ajudando a organização a tomar decisões bem fundamentadas. Esta capacidade é conseguida através de várias funções, como a análise OLAP e o Data Mining, que satisfazem as necessidades dos vários públicos da empresa (desde o usuário comum a um executivo da organização).

11 Com o aparecimento da Internet, o BI tornou-se ainda mais importante, pois as organizações desenvolveram uma plataforma unificada para distribuir de forma facilitada a informação, aos tomadores de decisões dentro e fora do seu espaço (empregados, fornecedores, parceiros de negócio e clientes). À medida que as organizações começam a implementar novos sistemas na Web, recolhem também cada vez mais informação sobre os seus clientes, mercados, produtos e processos contribuindo para uma visão mais profunda do negócio. E com o alcance quase ilimitado que a Internet possui, a fonte de dados externa torna-se acessível, contribuindo para essa visão mais abrangente do negócio e tomada de decisão fundamentada.

12 Já não basta que uma ferramenta de BI tenha acesso a tipos limitados de dados. Para que as necessidades de uma organização com diversas fontes de informação sejam satisfeitas, a solução de Business Intelligence deve acessar, integrar e fazer referências cruzadas de dados novos, dados externos ou dados legados. Essa tarefa de referência cruzada de dados externos pode até aumentar o valor dos próprios dados internos. Por exemplo, uma companhia de seguros poderia fazer a referência cruzada entre a sua informação sobre taxas de seguros com as dos concorrentes, guardadas em fontes externas públicas, para localizar áreas e mercados onde aqueles são mais ou menos influentes. Assim, seria possível estudar e propor novas estratégias de marketing e ajustar as taxas para um nível mais competitivo.

13 Com a Internet, aumentou a importância e o valor da tecnologia de Business Intelligence ao fornecer a base para a troca de informação não só dentro da empresa como para além dela. Apesar da crise econômica, o mercado de Business Intelligence (BI) continua em plena expansão. As implementações de BI garantem retorno sobre o investimento (ROI) e são cada vez mais consideradas essenciais para o sucesso de uma empresa.

14 Apesar desse quadro promissor, poucas empresas possuem um projeto de BI corporativo ou claramente, definido. Atualmente, várias empresas estão lutando contra a falta de informações unificadas, Isso tem levado várias empresas a enfrentar as consequências como: crescimento de custos redundantes e usuários finais frustrados pela falta de respostas precisas sobre os negócios. A utilização de um sistema e padronização de BI é uma grande oportunidade para as empresas reduzir custos e obter retorno nos investimentos já realizados.