Inteligência Empresarial. BI Business Intelligence. Business Intelligence 22/2/2011. Prof. Luiz A. Nascimento

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1 Inteligência Empresarial Prof. Luiz A. Nascimento BI Pode-se traduzir informalmente Business Intelligence como o uso de sistemas inteligentes em negócios. É uma forma de agregar a inteligência humana à inteligência dos sistemas computacionais, para que os negócios se tornem mais rentáveis. Termo criado pela empresa Gartner por Howard Dresner na década de 80. BI é um processo inteligente de tratamento de dados: Coleta Organização Análise Compartilhamento Monitoração 1

2 Ferramentas de BI cruzam dados gerando informações para o suporte à tomadas de decisões no ambiente de negócio: Data Minig OLAP Os dados das ferramentas de BI são obtidos de grandes bases de dados: Banco de Dados Data Warehouse Data Mart A origem do BI vem das práticas dos povos antigos que cruzavam informações obtidas junto à natureza para tomar decisões importantes: Comportamento das marés Alteração da altura da água do mar causado pela interferência da Lua e do Sol sobre o campo gravitacional da Terra. Cruzar informações: Maré alta Lua nova e Lua cheia Maré baixa Lua minguante e Lua crescente... Períodos chuvosos Chove mais no Verão por causa do calor que evapora mais a água na Terra Muita chuva Calor Pouca chuva Frio 2

3 ... Posição dos astros Muda ao longo do ano Primavera, Verão, Outono, Inverno Posição da sombra x Horas Evolução do BI possibilita que as empresas realizem uma série de projeções de forma a agilizar processos relacionados a tomadas de decisões: Vendas de drives de disquetes vem caindo. Descontinuar produção do produto. Aumenta interesse, venda e uso de notebooks. Criar serviço de manutenção de notebooks. Pré-BI na década de 60 a 80 onde os computadores eram grandes e armazenavam poucos dados. Baixo poder de processamento Alguns menos que calculadora de hoje Poucos usuários habilitados Técnicos e usuários finais Blocos independentes de dados de setores Ilhas de automação Pouca integração entre sistemas. Programas específicos com poucos recursos de exportação COBOL, FORTRAN e ASSEMBLY 3

4 Década de 90 as empresas armazenavam grande quantidade de dados, mas possuíam pouca disponibilidade de informação. Surgiu o Data Warehouse Armazém de Dados é a base para o BI Popularidade do microcomputador Descentralização do uso do computador nas empresas Popularidade da Internet Informações desorganizadas do mundo inteiro Software e hardware em grande evolução. QuatroPró demorava vários minutos para criar combinações de números para jogos na loteria Década de 00 houve grande aprimoramento nas ferramentas de software com oferecimento de informações precisas e no mo mento correto para alinhar ações de melhoria de desempenho das empresas. Planilhas eletrônicas Banco de Dados Data Warehouse e Data Mart Data Mining OLAP ERP (módulo BI) Inteligência Capacidade de identificar novos problemas e de apresentar soluções para eles; Faculdade de aprender, compreender ou perceber; Qualidade ou capacidade de compreender e adaptar-se facilmente; Destreza mental e habilidade. 4

5 Empresarial Relativo a empresa; Organização que explora uma atividade de interesse econômico ou social. Empregar com eficiência todos os recursos disponíveis a fim de alcançar determinado objetivo; Ordenação de atividades e recursos, visando ao alcance dos objetivos e resultados estabelecidos. Inteligência Empresarial Inteligência Empresarial é a capacidade de uma organização compreender e adaptar-se ao seu ambiente de negócios, seja ela pequena ou grande, lucrativa ou sem fins lucrativos; Inteligência Empresarial é a capacidade de uma organização aprender mais rápido que os seus concorrentes. Inteligência Empresarial - BI Surgiu com o objetivo de fornecer sistemas que consistiam em integrar as diversas bases de dados numa única, usando Data Warehouse e fornecendo relatórios com informações gerenciais; O BI abrange os SIE (Sistema de Informações Executivas), e mais as soluções SSD (Sistema de Suporte à Decisão). 5

6 Inteligência Empresarial x BI Termos utilizados com abordagens diferentes: Abordagem Organizacional (Inteligência Empresarial) Ligada à gestão organizacional cujo objetivo é entender a empresa e apoiar as tomadas de decisões de caráter estratégicos. Envolve a Gestão do Conhecimento e Aprendizagem (Capital Intelectual). Abordagem Tecnológica (BI) Ligada à Tecnologia da Informação cujo objetivo é utilizar sistemas de informações com interfaces fáceis e recursos gráficos para tomadas de decisão de caráter estratégicos. Envolve Datawarehouse e OLAP (Computação). Principais componentes do BI: Banco de Dados Data Mart Data Warehouse Data Mining OLAP OLAP 6

7 Classificação das ferramentas de BI: Construção extração dos dados de diversas fontes Armazenamento armazenamento dos dados estraídos de diversas fontes Gerência gerenciamento dos dados extraídos de diversas fontes Uso manipulação, consulta e apresentação dos dados armazenados Sistemas de BI são soluções complexas que necessitam de muitas interações entre usuários e desenvolvedores. Não são simples programas que podem ser comprados, instalados e imediatamente utilizados. Os usuários de BI são um pequeno gupo de pessoas responsáveis por decisões estratégicas na empresa. Objetivos dos sistemas de BI: Prover diretores e gerentes de nível estratégico com melhor entendimento da organização e melhores informações para tomadas de decisões A melhor qualidade na decisão tomada visa um aumenta da qualidade e produtividade da organização Visa a eficácia da empresa Transformar dados em informações úteis 7

8 O que o BI busca responder Quantos clientes compram produto X na quarta-feira; Qual o dia da semana onde mais freqüentemente os clientes compram cada produto; Qual o tipo de produto preferido de cada tipo de cliente; Encontrar o perfil dos clientes Encontrar segmentos de clientes (vários perfis diferentes) O que o BI busca responder Qual o tipo de produto preferido de cada segmento de cliente; Quais os produtos mais lucrativos; Quais os clientes mais lucrativos; Quais clientes compraram produtos mais lucrativos; Onde estão os melhores clientes (mapa); Quais as reclamações mais comuns (textos); Que solução aplicar quando um determinado problema for relatado (conhecimento). O segredo do sucesso do BI: Facilidade de uso para o usuários. Fornecimento de informações com qualidade de acordo com as necessidades dos usuários 8

9 Vantagens Mostra através de informações a realidade da empresa: interna e externa indicadores importantes para melhorar o desempenho de sua atuação Analise de dados contextualizados Procurar relações de causa e efeito Maior rapidez no acesso às informações Extrair e integrar dados de múltiplas fontes Vantagens Trabalhar com hipóteses Antecipar mudanças no mercado ou ações dos concorrentes Uniformização da informação Visualização de dados de desempenho de forma simplificada ou através de gráficos Ferramentas de consulta de dados de Data Warehouse de fácil utilização Vantagens Ferramentas analíticas com facilidade de visualização e análise dos dados(indicadores dash boards): 9

10 Desvantagens Treinamento difícil por causa das consultas ad hoc Custo elevado dos softwares Leva meses para implantação Complexidade da implantação Utilização de vários softwares que tem que trabalhar de maneira integrada Uso do BI nas empresas Pesquisa da Gartner Group: PASSADO - No passado de onde se aprende se evita repetir erros.. PRESENTE - No presente a análise dos fatos permite a correta adaptação a eles... FUTURO - No futuro a previsão de tendências permite que se ganhe a batalha antes mesmo dela ocorrer. 10

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