MATERIAL DIDÁTICO: APLICAÇÕES EMPRESARIAIS SISTEMA DE APOIO À DECISÃO (SAD)

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1 AULA 07 MATERIAL DIDÁTICO: APLICAÇÕES EMPRESARIAIS SISTEMA DE APOIO À DECISÃO (SAD) JAMES A. O BRIEN MÓDULO 01 Páginas 286 à 294 1

2 AULA 07 SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES 2

3 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) SADs São sistemas de informações computadorizados que fornecem apoio interativo de informação aos gerentes e profissionais de empresas durante o processo de tomada de decisão. Podendo utilizar: Modelos Analíticos Sãocomográficosquemostramexatamente ou aproximado, como o sistema analisado esta se comportando. Bancos de Dados Especializados; As próprias percepções e julgamento do tomador de decisão; Um processo de modelagem computadorizado para apoiar a tomada de decisões empresariais semi estruturadas e nãoestruturadas. 3

4 Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) Exemplo da Apostila: Gerentes no geral recorrem a sistemas de informações gerencial para relatórios de análise de vendas, contendo detalhes do produto, vendedor, região comercializado, etc. Já um SAD, mostraria interativamente ao gerente de vendas, o desempenho dessas vendas, mesmo que algum fator venha a ser alterado, como despesas com promoção e remuneração de vendedores. Os SADs também podem utilizar vários critérios, como margem de lucros e estimativas mercados futuros, combinando e avaliando diversos fatores de vendas. Podemos definir SADs como sistemas projetados para serem sistemas ad hoc (para um fim específico), podendo ser flexível e adaptável, apresentando uma resposta rápida de como são iniciados e controlados por usuários finais. 4

5 Modelos e Softwares de SAD Ao contrário dos Sistemas de Informação Gerencial, que fornecem informações sobre o desempenho da organização, os SADs se fundamentam em modelos de referência eemdbs como recursos vitais de sistema. Como exemplo poderíamos citar um programa de planilhas eletrônicas (Excel) contendo modelos que expressam relações contábeis simples entre determinadas variáveis, como: Variável 01 = receita Variável 02 = despesas Variável 03 = resultado Receita Despesas = Lucro (resultado) 5

6 Modelos e Softwares de SAD Mas um modelo de referência também poderia incluir modelos e técnicas analíticas utilizados para expressar relações em níveis muito mais complexos, como: Modelos de Programação Linear Que buscam a distribuição eficiente de recursos limitados para atender um determinado objetivo, em geral, maximizar lucros ou minimizar custos. Modelos de Valor Presente de Orçamento de Capital Buscam armazenar na forma de planilhas, gabaritos, programas estatísticos e matemáticos e módulo de programa. Esses pacotes de softwares de SADs podem ser usados para combinar componentes de modelos e criar modelos integrados, que se relacionam, de apoio a tipos específicos de decisões. 6

7 Sist. de Info. Geográfica e Visualização de Dados Os Sistemas de Informação Geográfica (GIS) e os Sistemas de Visualização de Dados (DVS), fazempartedeumacategoriaespecialdos SADs, integrando a computação gráfica e DBs geográficos com outros SADs. Uma definição para Sistemas de Informação Geográfica (GIS) seria a de um SAD utilizando DBs geográficos, desenvolvendo e exibindo mapas e outros demonstrativos gráficos que irão apoiar as decisões relativas à distribuição geográfica de pessoas e outros recursos. Como exemplo teríamos as empresas de posicionamento global (GPS), que ajudam: A escolherem novos pontos de lojas de varejo; Otimizar roteiros de distribuição; Analisar seu público alvo. 7

8 Sist. de Info. Geográfica e Visualização de Dados Para um Sistemas de Visualização de Dados (DVS), podemosdefinir como representações de dados complexos que utilizam formas gráficas tridimensionais (3D) e interativas como: Quadros; Gráficos; Mapas. Podemos dizer que as ferramentas de DVS ajudam os usuários a ordenar, subdividir, juntar e organizar, todos esses dados iterativamente em sua forma gráfica. Com isso os usuários poderão descobrir padrões, conexões e anomalias em dados de negócios ou científicos. 8

9 Utilizando SAD A utilização de um SAD envolve um processo interativo de modelagem analítica. O que seria essa modelagem analítica, vamos ver um exemplo: A utilização de um pacote de software SAD por em gerente de uma empresa XYZ poderá resultar em uma série de telas apresentando respostaspordemandadesistemasusandorelatóriosdeinformativos para possíveis alternativas dos processos. Assim em vez de especificar antecipadamente suas necessidades de informações, se utilizam dos SADs para encontrar as informações necessárias para auxiliar na tomada de uma decisão. Assim o exemplo apresentado vem nos afirmar que essa forma de modelagem vem ser a essência do conceito de um SAD. 9

10 Utilizando SAD Podemos dividir a modelagem analítica de um SAD em quatro (4) tipos básico: Análise de Cenários (What if) Suaatividadeéobservarcomoas mudanças de variáveis selecionadas afetam outras variáveis. Exemplo: E se reduzíssemos a propaganda em 10%? O que poderia acontecer com as vendas. Análise de Sensibilidade Sua atividade é observar como as mudanças repetidas em um única variável afetariam outras variáveis. Exemplo: Vamos reduzir a propaganda em R$ 1.000,00 repetidamente de forma que possamos entender sua relação com as vendas. 10

11 Utilizando SAD Análise de Busca de Metas Sua atividade é fazer repetidas mudanças em variáveis selecionadas até que uma variável escolhida alcance um valor alvo. Exemplo: Experimentemos aumentos na propaganda até que as vendas atinjam 1 milhão de reais. AnálisedeOtimização Sua atividade é encontrar um valor ótimo para as variáveis selecionadas, dadas certas restrições. Exemplo: Qual o melhor montante de propaganda, considerando nosso orçamento e escolha de mídia? 11

12 O Data Mining para Apoio à Decisão Já vimos em aulas anteriores que o Data Mining e os Data Warehouses são aplicações de administração de dados. Mas precisamos ter em mente que o principal propósito do Data Mining é analisar grandes conjuntos de dados históricos das empresas que foram preparados para serem analisados em Data Warehouses. Então concluímos que o Data Mining procura descobrir padrões, tendências e correlações que estão de certa forma oculta no dados (informações). Sendo que esses dados ocultos poderão propiciar uma vantagem competitiva e estratégica a uma empresa. 12

13 O Data Mining para Apoio à Decisão O que o software de Data Mining poderá realizar: Regressões de informações; Árvore de decisões; Cadeias neurais; Descobertas de grupamentos de informações; Analisar as opções de mercado para uma empresa. O que o software de Data Mining poderá destacar: Padrões de compras; Revelar tendências dos clientes; Cortar custos desnecessários; Descobrir relações e oportunidades lucrativas não percebidas. 13

14 O Data Mining para Apoio à Decisão Alguns exemplos seriam: Encontrar formas mais lucrativas de elaborar malas direitas; Analisar novas forma de como exibir um produto numa loja; Desenvolve projetos para Web de sistemas de e commerce com um designer atrativo e funcional; Atingir clientes novos; Identificar as preferencias dos clientes; Organizar produtos, de forma que se torne de fácil visualização por parte do cliente. 14

15 Sistemas de Informação Executiva (EIS) Os EIS são sistemas de informações que combinam muitas características dos SIGs edossads. No início de seu desenvolvimento, seu objetivo era o de atender apenas as necessidades de informações estratégicas da alta administração. Fornecia acesso fácil e imediato a informações sobre fatores críticos ao sucesso de uma empresa. Atualmente os EIS são utilizados por gerentes, analistas e outros usuários do conhecimento Os EIS espalharam se no nível da média gerência e dos profissionais de empresas, quando estes reconheceram sua viabilidade, vantagens e quando sistemas de menor custo para as redes cliente/servidor e as intranets corporativas tornaram se disponíveis. 15

16 Portais Corporativos e Apoio à Decisões Portais Corporativos são sistemas de intranets e extranet disponíveis para todos os usuários que trabalham em uma determinada empresa e não apenas para seus executivos. Assim concluímos que Portais Corporativos de Informação (EIP), conhecido também como Intranet, é uma interface baseada na rede e um misto de intranet e outras tecnologias. Uma das vantagens dos EIPs é fornecer informações mais seletivas aos usuários, facilitando o acesso através de um login e senha na intranet corporativa de dentro da empresa ou fora através de uma extranet. Outra vantagem é ajudar a evitar a navegação excessiva dos funcionários pelos websites da Internet e da empresa, encontram apenas as informações necessárias para seu trabalho. 16

17 AULA 07 AULAS DE APOIO Este arquivo está disponibilizado para estudos e consultas no formato PDF. Alguns estarão disponíveis para impressão, outros, somente para leitura. ou 17

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