Sistemas de Apoio à Decisão. Vocabulário e conceitos Vista geral

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1 Sistemas de Apoio à Decisão Vocabulário e conceitos Vista geral

2 Decisão A escolha de uma entre várias alternativas Processo de tomada de decisão (decision making) Avaliar o problema Recolher e verificar informação Identificar alternativas Antecipar consequências das decisões Escolher seguindo um juízo lógico com base em informação disponível Informar outros da decisão e razões Avaliar as decisões

3 Ciências da decisão Normativas: como devem ser tomadas as decisões optimalidade, racionalidade Teoria da decisão (probabilística) Utilidades Teoria dos jogos... dificuldade em lidar com a complexidade do mundo real Descritivas: como são tomadas as decisões observar as pessoas... Psicologia cognitiva Ciências do comportamento...

4 Processo de tomada de decisão [Simon] Procura de condições que implicam decisões Factos, Faniliarização com o problema, Análise Estudar cursos de acções possíveis Formulação de soluções, Geração de alternativas, Modelação/Simulação Escolha de uma acção Selecção de alternativas, Optimização, Tomada de decisão, Implementação

5 Apoio à Decisão O que é? Métodos e ferramentas para apoio das pessoas envolvidas em processos de decisão. Um tipo especializado de análise de dados desenvolvido para potenciar o processo de tomada de decisão Ajudar a tomar boas decisões através da compreensão dos efeitos de todas as alternativas Disciplinas relacionadas IO, ciências empresariais, análise de decisão, estatística, matemática, inteligência artificial, bases de dados

6 Sistema de Apoio à Decisão Sistema computacional interactivo cujo objectivo é o de ajudar os decisores a utilizar dados e modelos de forma a identificarem e a resolverem problemas e a tomarem decisões. Rapidez da computação / baixo custo. Limites cognitivos Coordenação de trabalho em grupo disseminação dos elementos e das fontes de informação Redução de custos (aumento de produtividade) + Fácil procura, gestão, consulta de informação Decisões podem ser mais informadas e logo MELHORES. Tipos de processos de decisão Estruturados (funcionais) Ex.: Minimizar um custo. O modelo de decisão é conhecido. Já foi validado. Resolver um novo problema significa fornecer dados diferentes. O modelo indica claramente a decisão a tomar. Não estruturados (difíceis de formalizar) Ex.: Contratar um executivo com base na análise do currículo e numa entrevista. Seleccionar projectos de I&D. Competitividade.

7 Sistemas de Apoio à Decisão!"

8 Sistemas de Apoio à Decisão Suporta a resolução de problemas não estruturados Melhora a eficácia do processo de tomada de decisão Usa dados Usa modelos Usa conhecimento Interface fácil, intuitivo Suporta todas as fases do processo de tomada de decisão Não substitui o decisor

9 Arquitectura de um SAD Base de Dados Base de Modelos Base de Conhecimento Interface com o utilizador

10 Dados Fontes de dados Dados internos (BD resultantes da actividade) Dados externos (estatísticas oficiais, cotações de bolsa, web) Dados pessoais (scores, critérios subjectivos, heurísticas) Data-driven decision support Exemplo: compra de frescos Olhar para os dados de diferentes perspectivas ajuda a compreender o problema... (OLAP, slicing and dicing, Data Mining) Separação OLTP - OLAP Problemas com os dados Dispersão, heterogeneidade (Data-warehousing) Qualidade, GIGO

11 Modelos Modelo: representação simplificada mas útil de um fenómeno real Modelos quantitativos determinísticos (valor futuro, orçamentos,...) estatísticos (regressão, análise de variância, etc.) investigação operacional simulação Modelos qualitativos (ou em parte) AHP diagramas de influência sistemas de regras / árvores de decisão

12 SAD e afins MIS: Management Information System OLTP: On-Line Transaction Processing DSS: (prototípico) Data-, Model-, Knowledge-, and Communication-Based DSS Generators EIS: Executive Information Systems ESS: Executive Support Systems GIS: Geographic Information Systems GDSS: Group DSS, Groupware OLAP: On-Line Analytical Processing (Data Warehouses) Distributed Support Systems e Software Agents Sistemas de Knowledge Discovery (KDD e Data Mining) Sistemas Periciais

13 EIS: Executive Information Systems Buzzword comercial? talvez... SAD especializados [Sauter] monitoria de acontecimentos e tendências (trends) ajudar a compreender as operações e desempenho da organização interface muito simples (fácil de usar) SAD para gente muito ocupada... mais focado mais fácil de usar cativante...

14 GDSS Suportam tomada de decisão colaborativa Groupware Exemplo: discussão pública para construção de uma estrada documentos partilhados upload e download de documentos forums de discussão consensos votação utilidades/ferramentas agendas, gestão de projectos, vídeo-conferência listas de contactos Valor acrescentado memória organizacional, gestão de grupos grandes

15 Sistemas periciais e SAD Sistema pericial como rule-oriented DSS knowledge-based DSS Sistema pericial como uma ferramenta do SAD exemplo: dados e outros modelos no crédito bancário Sistema pericial como envolvente do SAD sistema perito em resolução de problemas de decisão Sistemas Periciais resolução de probemas regras de inferência conhecimento de um domínio SAD Apoio Dados e modelos Diálogo controlado pelo utilizador SAD baseados em conhecimento Apoio Dados, modelos e inferência Diálogo controlado pelo utilizador

16 SAD e data mining DM como construtor de modelos modelos basaeados em regras discriminantes previsão (regressão/classificação) DM para detecção de regularidades regras de associação clustering Soluções verticais exemplo: análise de acessos a um site Sistemas de Apoio à Decisão para utilização de DM Data Marts

17 Espectro SP eficácia EIS KB-DSS DSS MIS flexibilidade

18 Sistemas de Apoio à Decisão Ferramenta de integração &!"!"#" "### $ % "#" $ "'( )( * #% &" $

19 Exercícios Recolher informação na web sobre Business objects (www.businessobjects.com) SAS (www.sas.com) DSSAgent (MicroStrategy) Executive Decisions (IBM) Exsys (www.exsys.com) Lotus Notes (Lotus Development Corporation) Relacionar com os conceitos de SAD

20 Recursos Agradecimentos Marko Bohanec, Institut Jožef Stefan, Ljubljana, Eslovénia Livros Turban E., Aronson J.: Decision Support Systems and Intelligent Systems, Prentice Hall, 5th Ed., Sauter V., Decision Support Systems, Wiley, 1997.

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