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1 1 Identificar as mudanças que acontecem na forma e no uso de apoio à decisão em empreendimentos de e-business. Identificar o papel e alternativas de relatórios dos sistemas de informação gerencial. Descrever como o processamento analítico online pode atender às necessidades de informação. Explicar o conceito de sistema de apoio à decisão e como ele difere dos sistemas tradicionais de informação gerencial. Explicar como os seguintes sistemas de informação podem apoiar as necessidades de informação de executivos, gerentes e profissionais de empresas: Sistemas de informação executiva Portais de informação de empresas Portais de conhecimento de empresas 2

2 Administração da cadeia de Suprimentos Monitoração do Desempenho Empresarial Administração do Relacionamento com o Cliente Funcionário /Gerente Cliente / Parceiro Simulação: Análise do tipo What if Administração do conhecimento/ Inovação 3 SIMON (1965), sugere um conjunto de três fases associadas à tomada de decisão: Inteligência Design Escolha

3 Administração Estratégica Informações Decisões Administração Tática Administração Operacional 5 Gerente Relatórios Estação de Trabalho da Administração Programas de Aplicação Sistema de Gerenciamento de Bancos de Dados Banco de Dados Empresariais 6

4 Sistemas de Informação Gerencial é um tipo original de sistemas de apoio gerencial que geram produtos de informação para apoiar muitas das necessidades diárias de tomada de decisão das organizações. Quatro importantes alternativas de relatórios incluem: Relatórios periódicos programados Relatórios de exceção Informes e respostas por solicitação Relatórios em pilha 7! Os dados são recuperados de bancos de dados empresariais e preparados em um banco de dados multidimensional de OLAP Cliente PC Servidor OLAP Bancos de dados de negócios Planilha Pacotes estatísticos EIS/SAD Banco de dados multidimensional Bancos de dados operacionais Data marts Data warehouse 8

5 ! Processamento Analítico Online (OLAP) permite aos gerentes e analistas examinarem e manipularem interativamente enormes quantidades de dados detalhados e consolidados a partir de múltiplas perspectivas. Incluem três operações analíticas básicas: Consolidação Drill-Down Down Slicing and Dicing 9! Acessam quantidades muito grandes de dados; Analisam as técnicas entre muitos tipos de elementos dos negócios; Envolvem dados agregados; Comparam dados agregados por períodos de tempo hierárquicos; Apresentam dados em diferentes perspectivas; Envolvem cálculos complexos entre elementos de dados; São capazes de responder rapidamente aos pedidos do usuário para que os gerentes ou analistas possam adotar um processo analítico ou de tomada de decisão sem que sejam impedidos pelo sistema. 10

6 Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de informação computadorizados que fornecem aos gerentes apoio interativo de informações durante o processo de tomada de decisão. Podem utilizar: 11! " # $ % & $ ' $ % '% %% & $ ( %! ' ) & % #! % * 12

7 " +!, - )" *' $ % % & *' ) %& *' 13 #$ O uso de um sistema de apoio à decisão envolve um processo interativo de modelagem analítica. Eles não precisam especificar antecipadamente suas necessidades de informações. Em vez disso, utilizam o SAD para encontrar as informações que precisam para ajudá-los a tomar uma decisão. Isso envolve quatro tipos básicos de atividades de modelagem analítica: Análise do tipo What If Análise de Sensibilidade Análise de Busca de Metas Análise de Otimização 1

8 %& Os Sistemas de Informação Executiva (EIS) são sistemas de informação que combinam muitas características dos sistemas de informação gerencial e dos sistemas de apoio à decisão. Os EIS se concentram em atender as necessidades de informações estratégicas da alta administração. A meta dos EIS é fornecer aos altos executivos acesso fácil e imediato a informações sobre os fatores críticos ao sucesso de uma empresa, ou seja, os fatores chaves decisivos para a realização dos objetivos estratégicos de uma organização. Acumula dados de uma variedade de fontes internas e externas e distribui a informação, oportuna e pertinente, para os membros dos dois níveis do topo administrativo. 15 %& + $% ) "./# % ) ( ) ( ' +! % ) %'%. # %'!# % ) 16

9 ' % Os altos executivos obtêm as informações de que precisam a partir de muitas fontes. Essas fontes incluem cartas, memorandos, periódicos e relatórios produzidos manualmente ou por sistemas de computador. Outras fontes importantes de informação executiva são as reuniões, telefonemas e atividades sociais. Dessa forma, grande parte das informações de um alto executivo deriva de fontes extra-computador. As informações geradas por computador não têm desempenhado um papel importante no atendimento de muitas necessidades de informação dos altos executivos. Os EIS foram desenvolvidos para atender as necessidades que o SIG não está atendendo. 17 " % 0 $% ) * %( (!% % &. $% )! & $% *! & 18. )$%

10 ( % * $% ' & + * )) $% * %) '!$% &./% %$%! * %#&./! '% ) & - ) ( ( & +1 ' ( * )( 19 $%% SIG SAD Uma Comparação entre SIG, SAD e EIS Fornecem informações na forma de relatórios e demonstrativos préestipulados para os gerentes. Exemplo: os gerentes de vendas podem utilizar seus computadores para obter visualizações instantâneas sobre os resultados de vendas de seus produtos e acessar relatórios semanais de análise que avaliam as vendas realizadas por cada vendedor. Fornecem apoio interativo ad hoc para o processo de decisão dos gerentes. Exemplo:os gerentes de propaganda podem utilizar um pacote de planilhas eletrônicas para realizar análise de simulação quando testam o impacto de orçamentos alternativos de propaganda sobre as vendas previstas para novos produtos. EIS Fornecem informações críticas elaboradas especificamente para as necessidades de informação dos executivos. Exemplo: sistemas de fácil acesso para análise de desempenho da empresa, ações dos concorrentes e desenvolvimento econômico para apoiar o planejamento estratégico. 20

11 Internet Intranet Extranet Gateway Portal Corporativo de Informação Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação Agentes Agentes de Busca de Busca OLAP OLAP Data Data Mining Mining SAD Modelagem: E-se (What-If) de Sensibilidade de Busca de Metas Otimização Gerenciamento Gerenciamento de de Conhecimento Conhecimento Funções de Gerenciamento do Banco de Dados Data Mart Banco de Dados Operacional Outras Aplicações Empresariais Banco de Dados Analítico Base de Conhecimento 21 Pensar e raciocinar Utilizar a razão para solucionar problemas Aprender e compreender a partir da experiência Adquirir e aplicar conhecimentos Demonstrar criatividade e imaginação Lidar com situações complexas ou desconcertantes Reagir pronta e eficazmente a situações novas Reconhecer a importância relativa de elementos de uma situação Manipular informações ambíguas, incompletas ou errôneas 22

12 ! Inteligência Inteligência Artificial Artificial Aplicações Aplicações da da Ciência Ciência Cognitiva Cognitiva Aplicações Aplicações da da Robótica Robótica Aplicações Aplicações de de Interfaces Interfaces Naturais Naturais Sistemas Especialistas Lógica difusa Algoritmos Genéticos Redes Neurais Percepção Visual Locomoção Condução Tatilidade Linguagens Naturais Reconhecimento de Discurso Interfaces Multissensoriais 23 Realidade Virtual " # Redes Neurais Sistemas de de Lógica Difusa Algoritmos Genéticos Áreas Áreas de de Aplicação Aplicação da da IA IA nas nas Empresas Empresas Realidade Virtual Agentes Inteligentes Sistemas Especialistas 2

13 Interfaces Tutoriais Agentes de Procura Agentes de Apresentação Agentes de Navegação de Rede Agentes de Interface com o Usuário Agentes de Gerenciamento de Informações Corretores de Informação Agentes de Desempenho de Papéis Filtros de Informação 25 % Conselho Especializado O Sistema Especialista Programas de Interface com o Usuário Programa Utilitário de Inferência Base de Conhecimento Usuário Estação de Trabalho Desenvolvimento do Sistema Especialista Programa de Aquisição de Conhecimento Engenharia do Conhecimento Estação de Trabalho Drivers with Pagers Especialista e/ou Engenheiro do Conhecimento 26

14 % Gerenciamento de de Decisões Decisões Diagnóstico Diagnóstico de de Problemas Problemas de de Operação Operação Manutenção/Programação Principais Categorias de Aplicação de Sistemas Especialistas Projeto/Configuração Seleção/Classificação Monitoração/Controle de de Processo Processo 27 $ Os sistemas de apoio às decisões nas empresas estão mudando. O crescimento de intranets corporativas, de extranets e de outras tecnologias de rede aumentaram a demanda por uma multiplicidade de técnicas que operam em rede, personalizadas e preventivas, para apoiar os SAD. Os sistemas de informação devem apoiar muitas decisões e níveis da tomada de decisão gerencial. Estes englobam os níveis de atividade administrativa estratégica, tática e operacional. O processamento analitico online é utilizado para analisar relacionamentos complexos entre grande quantidade de dados armazenados em bancos de dados multidimensionais. O Data mining analisa grande quantidade de dados históricos contidos em data warehouses. Os sistemas de apoio à decisão são sistemas de informação interativos computadorizados, que utilizam software de SAD e modelos de referência para fornecer informações ao apoio da tomada de decisões semi-estruturadas e não-estruturadas Os principais domínios de aplicação da inteligência artificial (IA) incluem uma multiplicidade de aplicações na ciência cognitiva, robótica e interfaces naturais. As principais áreas de aplicação da IA compreendem: Redes Neurais Lógica Difusa Algorítmos Genéticos Realidade Virtual 28 Agentes Inteligentes

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