Métodos Ágeis e Gestão de Dados Moderna

Transcrição

1 Métodos Ágeis e Gestão de Dados Moderna Bergson Lopes contato@bergsonlopes.com.br

2 Dados do Palestrante Bergson Lopes Rego, PMP é especialista em Gestão de Dados, Gerenciamento de Projetos e Governança de TI. Principal idealizador e multiplicador da filosofia da Gestão de Dados Moderna no Brasil, prestando regularmente treinamentos e palestras sobre o tema. Conduziu e participou de projetos para implantação de áreas de Administração e Gestão de Dados em empresas de grande porte nos segmentos: Oil & Gas, Governo, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria. Possui experiência de 19 anos na área de Tecnologia da Informação. No decorrer da carreira, já ocupou várias funções entre elas: Desenvolvedor, Analista de Sistemas, Administrador de Dados, Gerente de Projetos, Líder de Equipe e Consultor. Nos últimos 10 anos têm atuado diretamente em atividades relacionadas à Gestão de Dados. Em 2001, fundou a Blensson & Blonsson Consultoria, empresa voltada à prestação de serviços de consultoria e treinamentos ligados à área de Gestão de Dados. Desde 2011, Bergson é um voluntário ativo junto ao chapter Brasil da DAMA Data Management Association International, onde atualmente exerce a função de Diretor de Estudos Técnicos. É certificado PMP (Project Management Professional) pelo PMI (Project Management Institute), principal organização mundial responsável pelo desenvolvimento de práticas e profissionais em Gerenciamento de Projetos. Graduado em Informática pela FACHA, possui MBA em Gerência Estratégica da Informação e também em Gerência de Projetos (Master in Project Management) ambos pela UFRJ. Atualmente Bergson presta serviços como Consultor e Líder de Equipe de Administração de Dados para um cliente do segmento de Oil & Gas.

3 Cenário do desenvolvimento de SW São entregues no prazo, custo e de acordo com o que foi pedido 33% Destes... 65% vão para o lixo São entregues com atraso ou suspensos 15% são parcialmente usados 20% são usados

4 Problemas Clássicos Atrasos Falta de requisitos bem definidos Escopo mal definido Mudanças de escopo ao longo do projeto Comprometimento das equipes Liderança Qualidade Pressão em demasia

5 Métodos Ágeis A grande sacada! Mudança do Modelo de Processo Definido para o Processo Empírico! Processo Definido Apropriados para: Trabalhos repetitivos e linha de Produção Planejamento / Execução Modelo cascata Mais barato Stress! Processo Empírico Apropriados para: Desenvolvimento criativo, não repetitivo, pouco ou nada previsível e cenário dinâmico Inspeção / Adaptação Iterações (curtas e constantes) Mais caro Melhoria contínua do produto e processo

6 Métodos Ágeis - Características Processos Iterativos Orientado a pessoas Inspeção / Adaptação Times multidisciplinares Prazos fixos Comunicação frequente e eficiente Mudanças de requisitos são bem vindas Comprometimento do time Alta produtividade

7 Manifesto Ágil Indivíduos e interações mais que processos e ferramentas Software em funcionamento mais que documentação abrangente Colaboração com o cliente mais que negociação de contratos Responder a mudanças mais que seguir um plano Ou seja, mesmo havendo valor nos itens à direita, valorizamos mais os itens à esquerda

8 Métodos Ágeis e Gestão de Dados Os objetivos das áreas são diferentes, porém são fundamentais para a organização Equipes de Desenvolvimento - Software entregue no prazo e custo contratado - Software manutenível - Software com qualidade - Cliente satisfeito - Evolução do processo e equipe - Dados confiáveis - Dados disponíveis - Dados governados - Dados aderentes ao negócio - Dados conhecidos e compartilhados Equipe de Gestão de Dados

9 Como atender todos os objetivos Estabelecer relação de parceria e confiança entre as áreas A equipe de Gestão de Dados deve atuar de forma proativa (Gestão de Dados Moderna e suas boas práticas)

10 Boas Práticas da Gestão de Dados Moderna Manter um time de destaque Atuar no início dos projetos Ser ágil nos atendimentos Utilizar princípios e ferramentas de qualidade Nunca acomodar Utilizar metodologia adequada Utilizar ferramentas de apoio Utilizar Modelos de Dados Investir na capacitação dos clientes Entender que o sucesso depende de todos Divulgar a área de Gestão de Dados Ter bom senso!

11 Como atender todos os objetivos As equipes de desenvolvimento devem estar cientes da necessidade de refactoring dentro do processo Nunca negligenciar a qualidade A equipe de Gestão de Dados deve entender que o software será entregue em etapas Utilizar técnicas e ferramentas adotadas pelas equipes de desenvolvimento ágil tais como: Daily meeting Desenvolvimento da equipe Quadro de atividades

12 Objetivos Comunicar progresso Identificar obstáculos Manter o foco Noção de time Comprometimento individual Daily Meeting - Objetivos Procedimento: Tempo máximo 15 minutos 3 perguntas (O que fiz ontem? O que vou fazer hoje? Tenho algum obstáculo?

13 Valores segundo Ken Schwaber: Foco Abertura de espírito Comprometimento Respeito Coragem Desenvolvimento da Equipe O Desenvolvimento da equipe Está ligado diretamente aos aspectos Comportamentais da GDM

14 Ferramentas: Quadro de Atividades (Scrum)

15 Ferramentas: Quadro de Atividades (GD) Lema da equipe GD: Estamos aqui para agregar valor Pessoa Designado Em Andamento Em Espera Pronto XPTO 13/09 17:00 Sistema 13/09 Prazo XYZ 13/09 18:00 XPTO 12/09 11:00 ABCD 13/09 12:00 TYK 13/09 15:00 XYZ 11/09 18:00 TYK 11/09 15:00 WWW 14/09 14:00 XYZ 13/09 18:00 TYK 13/09 15:00 WWW 12/09 18:00

16 Considerações Finais Os aspectos pessoais são fundamentais para a adoção de métodos ágeis de desenvolvimento de Software e Gestão de Dados Moderna! As pessoas fazem a diferença entre o sucesso e o fracasso das iniciativas!

17 Obrigado! Bergson Lopes