RESUMO: APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS DO ESTUDO DE CASO:

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1 MÉTRICAS PARA ESTIMATIVA DE SOFTWARES EM QUE SE APLICAM METODOLOGIA ÁGIL Juliana Cotta Ferreira RESUMO: A engenharia de software discute-se muito sobre métricas, devido à sua importância para acompanhar projetos. Quando se trata de softwares desenvolvidos com aplicação de metodologia ágil, a definição de métricas para estimativa deve ser melhor analisada, pois as frequentes solicitações de mudanças no software não podem impactar no cronograma e orçamento previamente definido. O objetivo principal de se ter uma boa métrica é gerenciar adequadamente as iterações, garantir o atendimento às necessidades do cliente e exibir a evolução das métricas relacionadas ao código. Para avaliar as métricas mais utilizadas em desenvolvimento de softwares ágeis e que apresentam maior índice de acerto, será apresentado um estudo de caso realizado em fóruns de discussões sobre métodos ágeis e Análise de Pontos de Função. Palavras-chave: Engenharia de Software. Metodologias Ágeis. Métricas. APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS DO ESTUDO DE CASO: Nesta seção serão apresentados os resultados do estudo de caso realizado no período de 28 de Outubro a 10 de Novembro de 2013, em que os resultados foram obtidos através de um questionário objetivo, construído e divulgado através do Google Drive. O principal objetivo deste estudo de caso é avaliar o papel das métricas de estimativa dos projetos em que se aplicam Métodos Ágeis em seu desenvolvimento. Nos métodos ágeis a aplicação de métricas é importante para medir a produtividade, qualidade, prazo e custo de projetos. 57 pessoas responderam à pesquisa dentre 5 grupos sobre Métodos Ágeis e 2 grupos relacionados à métrica Ponto de Função. Dentre essas pessoas, 24 eram Scrum Masters e 12 desenvolvedores, seguidos, de 7 Analistas de Requisitos e 7 Product Owners, dentre outros.

2 A maioria dos respondentes, representado por aproximadamente 40%, adotam o método Scrum. 42% utilizam Scrum com outros métodos ágeis, como por exemplo, Scrum com Kanban, Scrum com Extreme Programming, Scrum / HP Hybrid, dentre outros. Gráfico 1 Métodos Ágeis mais utilizados A pesquisa também mostrou que o próprio time realiza as estimativas do projeto, com representado por 58% do total de respondentes, 21% são metrificados por especialistas em métricas e 18% por gerentes. Gráfico 2 Perfil dos responsáveis por aplicar as métricas

3 E as métricas mais utilizadas para estimativa de projetos em que se aplicam práticas ágeis são Story Points, com 40%, e Ponto de Função com 35%. Gráfico 3 Métricas mais utilizadas para estimativa de projetos ágeis O Gráfico a seguir mostra que a Análise de Ponto de Função já vem sendo utilizada a mais de 5 anos, enquanto o Story Point, tem sido praticada por iniciantes, num período de 1 a 3 anos de experiência com a métrica de estimativas em projetos ágeis. Gráfico 4 Tempo de aplicação das métricas de estimativas Além de Story Point ser a métrica mais utilizada nas estimativas, ela possui um alto índice de assertividade acima de 75%, o maior em comparação com os demais. Em

4 seguida, Análise de Pontos de Função possui alto índice de assertividade acima de 50%, o maior em comparação com os demais, e segundo lugar com assertividade acima de 75%. Isso representa que 74% dos respondentes, obtiveram assertividade nas estimativas acima de 50%. Gráfico 5 Índice de Assertividade DISCUSSÃO DOS RESULTADOS: Ao analisar os resultados obtidos, as métricas Story Points e Ponto de Função se sobressaem entre outras aplicadas em projetos ágeis. Ambas apresentam um objetivo claro, eficiente, simples e de fácil implementação. Resultado da pesquisa mostrou que apesar de Story Points ser uma métrica subjetiva é bastante utilizada e as equipes estão conseguindo um bom índice de assertividade, mesmo com pouco período de experiência na utilização da mesma. Outra métrica que é bastante utilizada é a Análise de Pontos de Função, que é mais objetiva que a Story Points, possuindo também um bom índice de assertividade. Lembrando que, a análise de pontos de função é uma métrica utilizada a mais tempo, inclusive em métodos tradicionais, onde conclui-se que a experiência é maior.

5 CONSIDERAÇÕES FINAIS: Nesse artigo foram apresentados conceitos gerais sobre os Métodos Ágeis Scrum e XP e as métricas utilizadas para estimar projetos de desenvolvimento de softwares aplicando-se Métodos Ágeis. Foi realizado um estudo de caso que analisou a aplicação de algumas métricas e o percentual de assertividade das mesmas. A aplicação de métricas em projetos onde se utiliza Métodos Ágeis no desenvolvimento de software gera um incentivo para que o time colabore de forma eficiente para a entrega de valor, se empenhando cada vez mais com o projeto e aumentando a produtividade. Nesse caso, sugere-se que os gerentes tenham mais controle sobre o fluxo de entregas, avaliando sempre as mudanças, tendo como principal requisito a melhoria contínua. Isso se faz necessário para que cresça a segurança do time e stakeholders sobre o progresso dos trabalhos, não se perca prazos das interações e nem se tenha prejuízos, mantendo a transparência e a visibilidade dos projetos. Além disso, o estudo de caso mostrou que muitos projetos aplicam diferentes Métodos Ágeis simultaneamente, sem perder o foco nos valores e princípios da metodologia.

6 REFERÊNCIAS: COHN, Mike. Agile estimating and planning, Prentice Hall PTR, COHN, Mike. User Stories Applied: For Agile Software Development, Addison-Wesley, SRINIVASAN, Vibhu. Agile Methology FAQ. Disponível em: < > Acessado em 15 Nov HIGHSMITH, Jim. Manifesto for Agile Software Development. Publicado em 2001 Disponível em: < >. Acessado em 07 Nov VICENTE, André Abe. Definição e gerenciamento de métricas de teste no contexto de Métodos Ágeis. Tese de mestrando apresentada na ICMC/USP, São Carlos/SP em PRESSMAN, Roger S. Software Engineering: a practitioner s approach. 5 th ed. Publicada por McGraw-Hill, New York em PRESSMAN, Roger S. Engenharia de Software. 6 th ed. Publicada por McGraw-Hill, New York em SATO, Danilo Toshiaki. Uso eficaz de métricas em Métodos Ágeis de desenvolvimento de software. Tese de mestrado apresentada em São Paulo, SP, em BECK, Kent. Programação Extrema Explicada. Porto Alegre: Bookman, SCHWABER, Ken. Agile Project Management with Scrum, Microsoft Press, CAMPOS, Carlos Joaquim E. de. Análise de Pontos de Função conceitos, Definições, Regras, Procedimentos, Questionários, Exemplos de Contagem, Estudos de casos São Paulo. Editora Nelpa Eclipse Public License v1.0, em Disponível em 10.html, acessado em 13 de Dezembro de POPPENDIECK, Mary e POPPENDIECK T. Lean Software Development: An agile toolkit. Boston MA. USA: Addison-Wesley professional, 2003.