SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY

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1 SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY IDENTIFICAÇÃO PLANO DE ENSINO Curso: Engenhri de Produção Mecânic Período/Módulo: 6º Período Disciplin/Unidde Curriculr: Simulção de Sistems de Produção Código: MC454 Número d Grde Curriculr: 2009/1 Crg Horári: 80 h/ Nº Auls Semnis: 4 h/ Pré-Requisito: CE384 - Esttístic I EMENTA/BASES TECNOLÓGICAS Árvores de Decisão. Cdeis de Mrkov, processo de decisão Mrkovino. Teori de Fils. Introdução à Simulção: conceitos, plicções de simulção n indústri e nos serviços, softwres de simulção. Projeto de Simulção: trtmento dos ddos; modelgem; testes e vlidção do modelo, nálise de resultdos. Avlição de desempenho de sistems. BIBLIOGRAFIA BÁSICA HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquis opercionl. 8. ed. São Pulo: McGrw-Hill do Brsil, YANASSE, H. H.; ARENALES, M.; MORABITO, R.; ARMENTANO, V. Pesquis opercionl. Rio de Jneiro: Elsevier, PRADO, D. Teori ds fils e d simulção. 2. ed. Nov Lim: INDG, PRADO, D. Usndo o Aren em simulção. 2. ed. Nov Lim: INDG, KELTON, W. D.; SADOWSKI, R. P.; STURROCK, D. T. Simultion with Aren. Boston: McGrw-Hill Higher Eduction, BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR LAW, A. M.; KELTON, W. D. Simultion modeling nd nlysis. 3. ed. Boston: McGrw-Hill, WINSTON, W. L. Opertions reserch: pplictions nd lgorithms. 4. ed. Belmont: Thomson Brooks, ANDRADE, E. L. Introdução à pesquis opercionl: métodos e modelos pr nálise de decisão. 2. ed. Rio de Jneiro: LTC, 20. Págin 1 de 6

2 SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY INFORMAÇÕES DO PROFESSOR E COORDENADOR DO CURSO ANO/SEMESTRE Professor: Milton Procópio de Borb E-mil: milton.borb@sociesc.org.br Ano/Semestre 23/1 Coordendor/Líder: Plov Sntos Blzer E-mil: plov@sociesc.org.br Turm: EGP 161 Objetivo d disciplin Possibilitr os lunos oportunidde de modelr mtemticmente problems de fils, fluxos e de trnsições; resolver problems de fils, fluxos e de trnsições; tomr decisões com bse nos modelos montdos e ns simulções; resolver os problems citdos no computdor e nlisr s soluções encontrds Justifictiv d disciplin n formção do profissionl Um ds competêncis do Engenheiro de Produção Mecânic é nlisr, modelr e propor soluções dequds problems diversos envolvendo cronogrms, fluxos e trnsições. A competitividde tul exige não só soluções bos, ms s melhores resposts nos tempos mis curtos. Os estudos de fils, fluxos e trnsições simuldos em computdores são s principis fontes dests soluções. Hbilidde e Competêncis serem desenvolvids pel disciplin Os lunos deverão ser cpzes de modelr mtemticmente, resolver computcionlmente e nlisr s soluções de problems de fils, fluxos e trnsições. Págin 2 de 6

3 Agend Previst Conteúdo Progrmático Tem Assunto Objetivo de Ensino Aprendizgem Cpciddes serem desenvolvids (competêncis e hbiliddes) Metodologi Estrtégis didátics Recursos Avlição Forms e Critérios Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci os objetivos d disciplin; Convers informl com os lunos respeito 20 metodologi utilizd; de sus expecttivs em relção à disciplin. Apresentção d Disciplin fev importânci dos tems borddos em su formção; Apresentção do plno de ensino. os critérios de vlição. 20 fev 6 mr 7 mr 28 mr 4 br 4 br Teori ds Fils Árvores de Decisão. Correção d Prov Representção d Disciplin os modelos e s respectivs notções dos diversos tipos de fils; os vlores e o cálculo dos diversos prâmetros envolvidos. como modelr problems de possibiliddes e decisão; representção gráfic ds opções; como usr árvore ns decisões. o gbrito d prov; relção entre s questões e prte d ement estudd; plicção dos critérios de vlição. os objetivos d disciplin; metodologi utilizd; importânci dos tems borddos em su formção; os critérios de vlição. presentndo problems modelos; discutindo o ppel de cd prâmetros; tentndo resolver o problem intuitivmente; equcionndo os prâmetros; generlizndo com prte teóric. presentndo problems modelos; discutindo representção de cd opção; tentndo resolver o problem intuitivmente; resolvendo o problem grficmente; generlizndo com prte teóric. Resolvendo prov comentd em sl; Respondendo s pergunts individuis. Convers informl com os lunos respeito de sus expecttivs em relção o resto d disciplin. Apresentção do plno de ensino. Prov escrit individul, sem consult Trblho em dupls feitos no computdor. Prov escrit individul, sem consult CH Págin 3 de 6

4 Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci presentndo problems modelos; o significdo d mtriz de discutindo representção de cd estdo; Prov escrit individul, sem 10 br Cdeis de Mrkov probbiliddes de trnsição; tentndo resolver o problem consult processo de decisão o significdo dos vetores de intuitivmente; 25 br Mrkovino. probbiliddes de cd estdo; resolvendo o problem mtricilmente; como clculr cd trnsição; generlizndo com prte teóric. e plicr n solução de problems. 2 mi 16 mi 23 mi 23 mi Introdução à Simulção: conceitos; plicções de simulção n indústri e nos serviços; softwres de simulção. Correção d Prov Representção d Disciplin o significdo de cd elemento num simulção; que tipo de problems podemos simulr; como simulr no computdor. o gbrito d prov; relção entre s questões e prte d ement estudd; plicção dos critérios de vlição. os objetivos d disciplin; metodologi utilizd; importânci dos tems borddos em su formção; os critérios de vlição. presentndo problems modelos; discutindo cd elemento d simulção; presentndo progrms de simulção nos computdores; resolvendo o problem por simulção; generlizndo com prte teóric; nlisndo os resultdos. Resolvendo prov comentd em sl; Respondendo s pergunts individuis. Convers informl com os lunos respeito de sus expecttivs em relção o resto d disciplin. Apresentção do plno de ensino. Prov escrit individul, sem consult mi 11 jul Projetos de Simulção: trtmento dos ddos; modelgem; testes e vlidção; nálise de resultdos.. Avlição de desempenho de sistems. modelr um problem prático; como resolver no computdor; testr os modelos; nlisr o desempenho do sistem. Escolhendo um problem em equipe; propondo modelos e testndo-os; simulndo no computdor; nlisndo os resultdos de desempenhos; presentndo um reltório. Prov escrit individul, sem consult Trblho em grupos feitos no computdor. 18 Págin 4 de 6

5 AVALIAÇÔES PARCIAIS Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci 3 br té 19 br 22 mi Prov 1 (35%) Teori de Fils. Árvores de Decisão. Trblho 1 (30%) Teori de Fils. Prov 2 (35%) Cdeis de Mrkov Introdução à Simulção Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. AVALIAÇÃO SEMESTRAL té 21 jun Trblho 2 (30% ) Projeto de Simulção Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. 25 jun 3 jul Prov ( ) Assuntos nteriores Prticipr os lunos os sucessos e principis dificulddes Esclrecer os possíveis obstáculos d prendizgem Estbelecer estrtégis pr snr s dificulddes Os erros mis freqüentes ocorridos ns vlições serão repssdos os lunos A vlição será corrigid no qudro Verificr se os erros cometidos nteriormente form sndos. Crg Horári Totl: 80 Págin 5 de 6

6 AVALIAÇÕES Agend Assunto / Conteúdo Form Critérios Peso Avlição 1 d Prcil (35%) Avlição objetiv, individul e sem Interpretção do enuncido 3 Teori de Fils. consult relizd em sl de ul. Desenvolvimento d questão br Árvores de Decisão. Obtenção do resultdo correto té 19 br 22 mi Trblho d Prcil (30%) Teori de Fils. Avlição 2 d Prcil (35%) Cdeis de Mrkov Introdução à Simulção Resolução de um problem prático no computdor; Em dupls. Avlição objetiv, individul e sem consult relizd em sl de ul. Originlidde Extidão Apresentção Originlidde Extidão Apresentção Elimintóri 80% té 21 jun 25 jun 3 jul Trblho d Semestrl (30%) Projeto de Simulção Prov Semestrl () Todos os ssuntos nteriores Simulção computcionl de um problem visto nteriormente; Em equipe de três lunos. Avlição objetiv, individul e sem consult relizd em sl de ul. Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Elimintóri 80% 8 12 jul Prov Finl Todos os ssuntos nteriores Avlição objetiv, individul e sem consult relizd em sl de ul. Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Págin 6 de 6