SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY

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1 SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY IDENTIFICAÇÃO PLANO DE ENSINO Curso: Engenhri de Produção Período/Módulo: 6º Período Disciplin/Unidde Curriculr: Simulção de Sistems de Produção Código: MC454 Número d Grde Curriculr: 21/1 Crg Horári: 80 h/ Nº Auls Semnis: 4 h/ Pré-Requisito: EMENTA/BASES TECNOLÓGICAS Árvores de Decisão. Cdeis de Mrkov, processo de decisão Mrkovino. Teori de Fils. Introdução à Simulção: conceitos, plicções de simulção n indústri e nos serviços, softwres de simulção. Projeto de Simulção: trtmento dos ddos; modelgem; testes e vlidção do modelo, nálise de resultdos. Avlição de desempenho de sistems. BIBLIOGRAFIA BÁSICA HILLIER, F. S.; LIEBERMAN, G. J. Introdução à pesquis opercionl. 8. ed. São Pulo: McGrw-Hill do Brsil, PRADO, D. Teori ds fils e d simulção. 2. ed. Nov Lim: INDG, PRADO, D. Usndo o ren em simulção. 2. ed. Nov Lim: INDG, BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTAR ANDRADE, E. L. Introdução à pesquis opercionl: métodos e modelos pr nálise de decisão. 2. ed. Rio de Jneiro: LTC, 20. ALVAREZ, R. dos Reis; KLIPPEL, M.; ALVES, P. H. B. F. Sistems de produção: conceitos e prátics pr projeto e gestão d produção enxut. Porto Alegre: Bookmn, CORREA, H. L. GIANESI, I. G. N. CAON, M. Plnejmento, progrmção e controle d produção: MRP II/ ERP; conceitos, uso e implntção. São Pulo: Atls, 20. TUBINO, D. F. Mnul de plnejmento e controle d produção. 2. ed. São Pulo: Atls, SLACK, N.; CHAMBERS, S.; HARLAND, C.; HARRISON, A.; JOHNSTON, R. Administrção d produção. São Pulo: Atls, CHASE, R. B.; JACOBS, F. R.; AQUILANO, N. J. Administrção d produção pr vntgem competitiv. 10. ed. Porto legre: Bookmn, Págin 1 de 6

2 SOCIEDADE EDUCACIONAL DE SANTA CATARINA INSTITUTO SUPERIOR TUPY INFORMAÇÕES DO PROFESSOR E COORDENADOR DO CURSO ANO/SEMESTRE Professor: Milton Procópio de Borb E-mil: milton.borb@sociesc.org.br Ano/Semestre 24/2 Coordendor/Líder: Plov Sntos Blzer E-mil: plov@sociesc.org.br Turm: EPR Objetivo d disciplin Possibilitr os lunos oportunidde de modelr mtemticmente problems de fils, fluxos e de trnsições; resolver problems de fils, fluxos e de trnsições; tomr decisões com bse nos modelos montdos e ns simulções; resolver os problems citdos no computdor e nlisr s soluções encontrds Justifictiv d disciplin n formção do profissionl Um ds competêncis do Engenheiro de Produção Mecânic é nlisr, modelr e propor soluções dequds problems diversos envolvendo cronogrms, fluxos e trnsições. A competitividde tul exige não só soluções bos, ms s melhores resposts nos tempos mis curtos. Os estudos de fils, fluxos e trnsições simuldos em computdores são s principis fontes dests soluções. Hbilidde e Competêncis serem desenvolvids pel disciplin Os lunos deverão ser cpzes de modelr mtemticmente, resolver computcionlmente e nlisr s soluções de problems de fils, fluxos e trnsições. Págin 2 de 6

3 Agend Previst Conteúdo Progrmático Tem Assunto Objetivo de Ensino Aprendizgem Cpciddes serem desenvolvids (competêncis e hbiliddes) Metodologi Estrtégis didátics Recursos Avlição Forms e Critérios Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci os objetivos d disciplin; Convers informl com os lunos respeito 31 metodologi utilizd; de sus expecttivs em relção à disciplin. Apresentção d Disciplin jul importânci dos tems borddos em su formção; Apresentção do plno de ensino. os critérios de vlição. 31 jul 15 go 21 go Teori ds Fils Árvores de Decisão. Correção d Prov Representção d Disciplin os modelos e s respectivs notções dos diversos tipos de fils; os vlores e o cálculo dos diversos prâmetros envolvidos. como modelr problems de possibiliddes e decisão; representção gráfic ds opções; como usr árvore ns decisões. o gbrito d prov; relção entre s questões e prte d ement estudd; plicção dos critérios de vlição. os objetivos d disciplin; metodologi utilizd; importânci dos tems borddos em su formção; os critérios de vlição. presentndo problems modelos; discutindo o ppel de cd prâmetros; tentndo resolver o problem intuitivmente; equcionndo os prâmetros; generlizndo com prte teóric. presentndo problems modelos; discutindo representção de cd opção; tentndo resolver o problem intuitivmente; resolvendo o problem grficmente; generlizndo com prte teóric. Resolvendo prov comentd em sl; Respondendo s pergunts individuis. Convers informl com os lunos respeito de sus expecttivs em relção o resto d disciplin. Apresentção do plno de ensino. Prov escrit individul, sem Trblho em dupls feitos no computdor. Prov escrit individul, sem CH Págin 3 de 6

4 Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci presentndo problems modelos; o significdo d mtriz de discutindo representção de cd estdo; Prov escrit individul, sem 19 Cdeis de Mrkov probbiliddes de trnsição; tentndo resolver o problem processo de decisão o significdo dos vetores de intuitivmente; 16 out Mrkovino. probbiliddes de cd estdo; resolvendo o problem mtricilmente; como clculr cd trnsição; generlizndo com prte teóric. e plicr n solução de problems out 6 nov 6 nov Introdução à Simulção: conceitos; plicções de simulção n indústri e nos serviços; softwres de simulção. Correção d Prov Representção d Disciplin o significdo de cd elemento num simulção; que tipo de problems podemos simulr; como simulr no computdor. o gbrito d prov; relção entre s questões e prte d ement estudd; plicção dos critérios de vlição. os objetivos d disciplin; metodologi utilizd; importânci dos tems borddos em su formção; os critérios de vlição. presentndo problems modelos; discutindo cd elemento d simulção; presentndo progrms de simulção nos computdores; resolvendo o problem por simulção; generlizndo com prte teóric; nlisndo os resultdos. Resolvendo prov comentd em sl; Respondendo s pergunts individuis. Convers informl com os lunos respeito de sus expecttivs em relção o resto d disciplin. Apresentção do plno de ensino. Prov escrit individul, sem nov 12 dez Projetos de Simulção: trtmento dos ddos; modelgem; testes e vlidção; nálise de resultdos.. Avlição de desempenho de sistems. modelr um problem prático; como resolver no computdor; testr os modelos; nlisr o desempenho do sistem. Escolhendo um problem em equipe; propondo modelos e testndo-os; simulndo no computdor; nlisndo os resultdos de desempenhos; presentndo um reltório. Prov escrit individul, sem Trblho em grupos (3 lun) feitos no computdor. 16 Págin 4 de 6

5 AVALIAÇÔES PARCIAIS Qundo? O Quê? Pr quê? Como? Verificção d eficáci 12 té out Prov 1 (40%) Teori de Fils. Árvores de Decisão. Trblho 1 () Teori de Fils. Prov 2 (40%) Cdeis de Mrkov Introdução à Simulção AVALIAÇÃO SEMESTRAL té 21 nov Trblho 2 ( ) Projeto de Simulção 24 nov 3 dez Prov (80% ) Assuntos nteriores Crg Horári Totl: 80 Págin 5 de 6

6 AVALIAÇÕES Agend Assunto / Conteúdo Form Critérios Peso Avlição 1 d Prcil (40%) Avlição objetiv, individul e sem Interpretção do enuncido 12 Teori de Fils. relizd em sl de ul. Desenvolvimento d questão Árvores de Decisão. Obtenção do resultdo correto té out Trblho d Prcil () Teori de Fils. Avlição 2 d Prcil (40%) Cdeis de Mrkov Introdução à Simulção Resolução de um problem prático no computdor; Em dupls. Avlição objetiv, individul e sem relizd em sl de ul. Originlidde Extidão Apresentção Originlidde Extidão Apresentção Elimintóri 80% té 21 nov 24 nov 3 dez Trblho d Semestrl () Projeto de Simulção Prov Semestrl (80%) Todos os ssuntos nteriores Simulção computcionl de um problem visto nteriormente; Em equipe de três lunos. Avlição objetiv, individul e sem relizd em sl de ul. Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Elimintóri 80% 8 12 dez Prov Finl Todos os ssuntos nteriores Avlição objetiv, individul e sem relizd em sl de ul. Interpretção do enuncido Desenvolvimento d questão Obtenção do resultdo correto Págin 6 de 6