Tipo Likert X Escala Likert

Transcrição

1 Tipo Likert X Escala Likert Tipo Likert X Escala Likert Ricardo Ramos de Oliveira Universidade de São Pulo (ICMC-USP) ricardoramos.usp@gmail.com

2 Likert Qual a forma correta de analisar dados Likert?

3 Likert A análises dos dados de Tipo Likert Escala Likert

4 Likert Quais as diferenças entre os dados do tipo Likert e da escala Likert? Existem procedimentos únicos de análise de dados e, como resultado, ocorrem uso indevidos, enganos e/ou erros. Qual a análise estatística mais adequada?

5 Likert A dificuldade de medir atitudes, caráter e traços de personalidade reside no procedimento para transferir essas qualidades para uma medida quantitativa para fins de análise de dados. Em resposta à dificuldade de medir caracteres e traços de personalidade, Likert (1932) desenvolveu um procedimento para medir escalas atitudinais. A escala original de Likert usou uma série de perguntas com cinco alternativas de resposta: aprova fortemente (1), aprova (2), indeciso (3), desaprova (4) e desaprova fortemente (5). Ele combinou as respostas da série de perguntas para criar uma escala de medida atitudinal.

6 Likert Sua análise de dados foi baseada no resultado composto da série de questões que representavam a escala atitudinal. Ele não analisou questões individuais. Enquanto Likert usou uma escala de cinco pontos, outras variações de suas alternativas de resposta são apropriadas, incluindo a eliminação da resposta neutra.

7 Likert Embora as variações da alternativa de resposta de Likert tenham se tornado comuns na pesquisa de extensão, o uso comum também criou abusos ou erros. Um erro comum é a análise imprópria de questões individuais em uma escala atitudinal. Antes de discutir a análise dos dados de Likert, vamos analisar os conceitos básicos do procedimento.

8 Likert Tipo Likert X Escala Likert

9 Tipo Likert Itens de tipo Likert são perguntas únicas que usam algum aspecto das alternativas de resposta originais de Likert. Embora múltiplas questões possam ser usadas em um instrumento de pesquisa, não há tentativa do pesquisador de combinar as respostas dos itens em uma escala composta.

10 Tipo Likert Resumindo quando usamos o Tipo Likert não existe uma relação de dependência entre as questões; Como por exemplo (As questões não tem relação direta): É fácil encontrar o produto desejado navegando pelas seções do site? Quão satisfeito você está com a sua saúde? As perguntas são independentes uma da outra

11 Escala Likert Uma escala de Likert, por outro lado, é composta por uma série de quatro ou mais itens de tipo Likert que são combinados em um único resultado composto / variável durante o processo de análise de dados. Após combinar os itens eles são usados para fornecer uma medida quantitativa de um caractere ou traço de personalidade. Normalmente, o pesquisador só está interessado no resultado composto que representa o caracter/traço de personalidade.

12 Escala Likert Exemplo de Questões de Escala Likert: Eu como alimentos saudáveis regularmente? Ao preparar as refeições, considero o teor de gordura dos alimentos? Ao preparar as refeições, considero o teor de açúcar dos alimentos?

13 Tipo Likert e Escala Likert Ambos os dados do tipo Likert e da escala Likert possuem procedimentos de análise de dados únicos. Para entender as opções, é preciso começar com a Escala de Medição de Steven. A escala de Steven consiste em quatro categorias: nominal, ordinal, intervalo e proporção.

14 Tipo Likert e Escala Likert Na escala nominal, as observações são atribuídas a categorias com base na equivalência. Os números associados às categorias servem apenas como rótulos. Exemplos de dados de escala nominal incluem gênero, cor de olho e raça. As observações da escala ordinal são classificadas em alguma medida de magnitude. Os números atribuídos a grupos expressam um relacionamento "maior que"; No entanto, quanto maior não está implícito. Os números indicam apenas a ordem. Exemplos de medidas de escala ordinal incluem notas de letras, rankings e conquistas (baixa, média, alta).

15 Tipo Likert e Escala Likert Os dados da escala de intervalo também usam números para indicar a ordem e refletem uma distância relativa significativa entre os pontos na escala. As escalas de intervalo não têm um zero absoluto. Um exemplo de escala de intervalo é o teste padronizado de QI. Uma escala de proporção também usa números para indicar a ordem e reflete uma distância relativa significante entre pontos na escala. Uma escala de proporção tem um zero absoluto. Exemplos de medidas de proporção incluem idade e anos de experiência.

16 Análise Estatística - Tipo Likert Para analisar adequadamente os dados de Likert, é preciso entender a escala de medição representada por cada um. Os números atribuídos aos itens de tipo Likert expressam um relacionamento "maior que"; No entanto, quanto maior não está implícito. Devido a estas condições, os itens do tipo Likert caem na escala de medição ordinal. As estatísticas descritivas recomendadas para itens de escala de medição ordinal incluem moda ou mediana para tendência central e freqüências para variabilidade. Procedimentos de análise adicionais apropriados para itens de escala ordinária incluem a medida de qui-quadrado de associação, Kendall Tau B e Kendall Tau C.

17 Análise Estatística - Escala Likert Os dados da escala Likert, por outro lado, são analisados na escala de medição do intervalo. Os itens da escala Likert são criados calculando um resultado composto (soma ou média) de quatro ou mais tipos de itens tipo Likert; Portanto, o resultado composto para as escalas de Likert deve ser analisado na escala de medição do intervalo. As estatísticas descritivas recomendadas para itens de escala de intervalo incluem a média para tendência central e desvios padrão para variabilidade. Procedimentos de análise de dados adicionais apropriados para itens de escala de intervalo incluem os procedimentos de Pearson s r, t-test, ANOVA e regressão. A Tabela 3 fornece exemplos de procedimentos de análise de dados para dados do tipo Likert e da escala Likert.

18 Análise estatística Procedimentos de análise de dados sugeridos para dados de escala de tipo Likert e escala Likert

19 Conclusões A decisão de análise de dados para itens Likert geralmente é feita na fase de desenvolvimento do questionário. A escala likert usa ou contém o tipo likert Você tem uma série de perguntas individuais que possuem opções de resposta de Likert para que seus participantes respondam ou Você tem uma série de perguntas de tipo Likert que quando combinadas descrevem um traço ou atitude de personalidade? Se suas perguntas Likert são únicas e autônomas, então analise-as como itens de tipo Likert. Modas, medianas e frequências são as ferramentas estatísticas apropriadas para usar.

20 Conclusões Se você projetou uma série de perguntas que, quando combinadas, medem uma característica específica, você criou uma escala Likert. Utilize médias e desvios padrão para descrever a escala. Se você sentir uma necessidade de relatar os itens individuais que compõem a escala, use apenas procedimentos estatísticos de tipo Likert. Tenha em mente que, uma vez que a decisão entre o tipo Likert e a escala Likert tenha sido feita, a decisão sobre as estatísticas apropriadas entrará em vigor.

21 Likert Referências: Analyzing Likert Data - Harry N. Boone, Jr. and Deborah A. Boone