Escola Secundária Gabriel Pereira Évora Matemática A 10º ano. Planificação da Unidade Geometria

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Luciana Azenha Castro
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2 1. Generalidades Objecto da estatística e breve nota histórica sobre a evolução desta ciência; utilidade na vida moderna. Clarificação de quais os fenómenos que podem ser objecto de estudo estatístico; exemplificação de tais fenómenos com situações da vida real, salientando o papel relevante da estatística na sua descrição. Recenseamento e sondagem. As noções de população e amostra. Compreensão do conceito de amostragem e reconhecimento do seu papel nas conclusões estatísticas; distinção entre os estudos e conclusões sobre amostra e a correspondente analise sobre a população. Conhecer o desenvolvimento histórico da estatística; Conhecer o objecto da estatística Indicar situações da vida quotidiana ou das ciências onde a estatística presta relevantes serviços Definir População e amostra; Indicar razões para a utilização de uma amostra; Definir censo; Definir Sondagem; Indicar razões para a utilização de sondagens; Distinguir variável estatística de observação; Distinguir dados qualitativos de dados quantitativos; Distinguir variáveis quantitativas discretas de variáveis quantitativas contínuas. do º ciclo de

descrição. Recenseamento e sondagem. As noções de população e amostra.

3 Noções intuitivas sobre as escolhas de amostras, sobre a necessidade de serem aleatórias, representativas e livres de vícios de concepção. descritiva e estatística indutiva. Construir uma tabela de frequências absolutas e relativas simples e acumuladas; Interpretar tabelas de frequências; Construir uma tabela de frequências para dados contínuos; Reflectir sobre a construção e utilidade dos gráficos; Construir e interpretar gráficos de barras; Construir e interpretar um gráfico circular, um pictograma; Construir a função cumulativa para dados discretos; Construir e interpretar um histograma; Construir e interpretar um polígono de frequências; Construir o gráfico da função cumulativa para dados agrupados em classes; Construir e interpretar um diagrama de caule-e-folhas; do º ciclo de

construção e utilidade dos gráficos; Construir e interpretar gráficos de barras; Construir e interpretar um gráfico circular, um pictograma; Construir a função cumulativa para dados discretos;

4 2. Organização e interpretação de caracteres estatísticos (qualitativos e quantitativos) Análise gráfica de atributos qualitativos (gráficos circulares, diagramas de barras, pictogramas); determinação da moda. Determinar a média de um conjunto de dados. Calcular um valor aproximado para a média de um conjunto de dados agrupados em intervalos; Usar a calculadora gráfica para determinar a média; de Análise de atributos quantitativos: variável discreta e variável contínua. Dados agrupados em classes. Variável discreta; função cumulativa. Variável contínua: tabelas de frequências (absolutas relativas e relativas acumuladas); gráficos (histograma, polígono de frequências); Função cumulativa. Aplicar as propriedades da média; Determinar a mediana para dados simples e dados agrupados; Determinar um valor aproximado da mediana; Indicar a moda de um conjunto de dados; Indicar a classe modal; Determinar os quartis para dados simples; Construir e analisar um diagrama de extremos e quartis; Determinar a amplitude de um conjunto de dados; do º ciclo

Calcular um valor aproximado para a média de um conjunto de dados agrupados em intervalos; Usar a calculadora gráfica para determinar a média; de Análise de atributos quantitativos: variável discreta

5 Medidas de localização de uma amostra: moda ou classe modal; média; mediana e quartis. Criticar e indicar limitações desta medida; Determinar a amplitude interquartis; Utilizar, na resolução de problemas, as propriedades da amplitude interquartis; de Medidas de dispersão de uma amostra: Amplitude; variância; desvio-padrão e amplitude interquartis. Discussão das limitações destas estatísticas. Diagramas de extremos e quartis. Determinar o desvio médio de um conjunto de dados; Determinar a variância, e definir desvio-padrão; Calcular o desvio-padrão para uma amostra; Calcular o desvio-padrão quando os dados estão agrupados em tabelas de frequências ou em classes. Usar a calculadora gráfica para determinar o desvio-padrão, saber o que acontece ao desvio-padrão quando se adiciona a mesma constante a cada um dos dados e quando se multiplica cada um dos dados por uma constante diferente se zero; do º ciclo Utilizar o desvio-padrão de uma forma crítica;

amostra: Amplitude; variância; desvio-padrão e amplitude interquartis. Discussão das limitações destas estatísticas. Diagramas de extremos e quartis.

6 . Referencias a distribuições bidimensionais (abordagem gráfica e intuitiva) Diagrama de dispersão; dependência estatística; ideia intuitiva de correlação; exemplos gráficos de correlação positiva, negativa ou nula. Coeficiente de correlação e a sua variação em [-1,1]. Definição de centro de gravidade de um conjunto finito de pontos; a sua interpretação física. Ideia intuitiva de recta de regressão; sua interpretação e limitações. Identificar dados bidimensionais; Desenhar um gráfico de pontos; Representar e interpretar diagramas de dispersão; Conhecer os tipos mais comuns de associação entre duas variáveis; Interpretar o coeficiente de correlação linear; Obter, usando a calculadora gráfica, a equação da recta de regressão e do coeficiente de correlação linear; Partir da recta de regressão para fazer uma estimativa para o valor de uma variável conhecido o valor de outra; Criticar estimativas feitas através da recta de regressão; Ler e interpretar uma tabela de contingência; do º ciclo de Representar dados bivariados de natureza qualitativa.

Ideia intuitiva de recta de regressão; sua interpretação e limitações.

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