UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA Ano Lectivo 2013/2014

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1 Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA Ano Lectivo 2013/ Unidade Orgânica Ciências da Economia e da Empresa (1º Ciclo) 2. Curso Informática 3. Ciclo de Estudos 1º 4. Unidade Curricular ESTATÍSTICA (26111) 5. Área Científica 6. Ano curricular 2º 7. Tipo de Unidade Curricular / Semestre 1º Semestre segunda-feira, 22 de Julho de /13

2 8. Tipo de aula e carga horária (tempo de trabalho) Aulas Teóricas: Aulas Práticas: Aulas Teórico-práticas: 30,00 Orientação Tutorial: 20,00 9. Créditos 6, Coordenador da Área Científica 11. Regente Prof. Doutor ANTONIO GABRIEL DA SILVA ST. AUBYN 12. Assistentes Drª CRISTINA MARIA FERNANDES NUNES, Prof. Doutor NUNO MIGUEL SIMÕES VENES 13. Língua de ensino Português 14. Objectivos Gerais Iniciação dos alunos aos métodos de análise económica aplicada. Introdução dos conceitos de estatística descritiva. Iniciação dos alunos nas técnicas de investigação e processamento da informação. 15. Objectivos Específicos Conhecimento das características fundamentais das variáveis económicas e empresariais. Conhecimento das características fundamentais da informação económica e empresarial de natureza quantitativa. Aquisição de métodos de análise exploratória de dados estatísticos que sintetizam a informação. Conhecimento das fontes de informação mais relevantes para a realização de trabalhos empíricos. 16. Competências a adquirir segunda-feira, 22 de Julho de /13

3 O ensino é centrado na resolução de aplicações, isto é, no desenvolvimento de capacidades de resolução de problemas de análise de dados em ciências económicas e empresariais, através de uma metodologia sistemática de resolução: Como apresentar o problema em termos quantitativos? Quais os conceitos úteis? São verificadas as condições de validade? Como manipular os conceitos? Qual a resposta ao problema? O curso baseia-se numa boa compreensão dos métodos e no treino das condições de aplicação. 17. Metodologia de ensino Aulas teórico-práticas (o docente introduz os conceitos através de uma aplicação e deduz os aspectos abstractos); aulas tutóricas (o docente apresenta as aplicações aos estudantes e com a sua participação activa procura-se uma solução). 18. Conteúdos Programáticos segunda-feira, 22 de Julho de /13

4 CAPÍTULO 1 - ESTATÍSTICA DESCRITIVA. ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS Dados qualitativos e quantitativos. Variáveis discretas e contínuas Tabulação e representação gráfica de dados Representação tabular e gráfica de dados qualitativos: tabela de frequências, digrama de barras, diagrama circular Representação tabular e gráfica de dados quantitativos discretos: tabela de frequências, gráficos de pontos, diagrama de barras, função cumulativa de frequências Representação tabular e gráfica de dados quantitativos contínuos: tabela de frequências, histograma, polígono de frequências Medidas de localização e de dispersão Medidas de localização: média aritmética, média ponderada, média geométrica e média harmónica. Moda. Propriedades Medidas de dispersão: amplitude, desvio absoluto médio, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. Propriedades Ordenação de dados. Diagrama de caule-e-folhas. Função de distribuição empírica Mediana. Quartil, decil, percentil, quantil Parâmetros de forma. Coeficientes de assimetria e achatamento Diagrama de extremos e quartis. Comparação de amostras. Outliers Medidas de concentração. Índice de Gini e curva de Lorenz. CAPÍTULO 2 - TAXAS DE VARIAÇÃO E NÚMEROS ÍNDICES Taxas de variação Números índices simples Números índices agregados, ou compostos Variáveis nominais, reais e índices de preços. CAPÍTULO 3 - CORRELAÇÃO E REGRESSÃO Diagramas de dispersão Covariância Estandardização de uma amostra Coeficiente de correlação linear Regressão linear simples. CAPÍTULO 4 - SÉRIES TEMPORAIS Métodos gráficos Componentes de uma série: decomposição clássica Estimação da tendência. Médias móveis. Alisamento Procedimentos gráficos para distinguir os modelos aditivos dos modelos multiplicativos. segunda-feira, 22 de Julho de /13

5 Método dos perfis Método da banda Diagrama de dispersão das observações relativamente a cada elemento do período Diagrama de extremos e quartis para cada elemento do período Estimação dos coeficientes de sazonalidade Modelo aditivo Modelo multiplicativo Previsão Alisamento exponencial. Método de Holt-Winters Alisamento exponencial Método de Holt-Winters. 19. Métodos de Avaliação Realização de trabalhos ao longo do semestre. Realização de dois testes de avaliação. 20. Recursos Didácticos Apontamentos e exercícios diversos disponibilizados on-line na página web do docente. 21. Palavras Chave Amostra População Média Variância Correlação Regressão Números índices Séries temporais segunda-feira, 22 de Julho de /13

6 23. Bibliografia Principal 1ª ST. AUBYN, A. e VENES, N. ANÁLISE DE DADOS - APLICAÇÕES ÀS CIÊNCIAS ECONÓMICAS E EMPRESARIAIS Lisboa Verlag Dashöfer Bibliografia Complementar Chaves, C., Maciel, E., Guimarães, P. e Ribeiro J.C. Instrumentos Estatísticos de Apoio à Economia: Conceitos Básicos 1ª 1999 Lisboa McGraw-Hill de Portugal Silvestre, A. L. Análise de Dados e Estatística Descritiva 1ª Lisboa Escolar Editora 2007 segunda-feira, 22 de Julho de /13

7 Ficha técnica MIP Título Programa da unidade curricular 'ESTATÍSTICA': Ano Lectivo 2013/2014 Autor Classificação Descritores Colaborador(es) Data/Hora Formato de dados Estatuto de utilização Relação Prof. Doutor ANTONIO GABRIEL DA SILVA ST. AUBYN :41:00 Texto, PDF Acesso público Versão 1,0 (c) Universidade Lusíada de Lisboa, 2013 segunda-feira, 22 de Julho de /13

8 Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA Ano Lectivo 2013/ Unidade Orgânica Ciências da Economia e da Empresa (1º Ciclo) 2. Curso Informática 3. Ciclo de Estudos 1º 4. Unidade Curricular ESTATÍSTICA (26111) 5. Área Científica 6. Ano curricular 2º 7. Tipo de Unidade Curricular / Semestre 1º Semestre segunda-feira, 22 de Julho de /13

9 8. Tipo de aula e carga horária (tempo de trabalho) Aulas Teóricas: Aulas Práticas: Aulas Teórico-práticas: 30,00 Orientação Tutorial: 20,00 9. Créditos 6, Coordenador da Área Científica 11. Regente Prof. Doutor JOAQUIM JOSÉ VIEIRA PINTO COELHO 12. Assistentes Prof. Doutor NUNO MIGUEL SIMÕES VENES 13. Língua de ensino Português 14. Objectivos Gerais Recuperar os conhecimentos aprendidos anteriormente de estatística descritiva. Proporcionar novos instrumentos de análise de dados. Iniciação nas técnicas de investigação e processamento da informação Permitir aceder a competências superiores noutras unidades curriculares. 15. Objectivos Específicos Introduzir a terminologia, conceitos e técnicas fundamentais de análise e tratamento de dados. Introduzir o tratamento de dados através do software IBM/SPSS. Fomentar a utilização de técnicas quantitativas na resolução de problemas e na investigação. 16. Competências a adquirir Saber escolher e/ou utilizar as técnicas estatísticas descritivas adequadas aos diferentes contextos sem e com a utilização do software de estatística. Saber interpretar os resultados e tirar conclusões. segunda-feira, 22 de Julho de /13

10 17. Metodologia de ensino UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA Exposição teórica-prática. Resolução de exercícios de aplicação com e sem utilização do software IBM/SPSS, requerendo-se a participação activa dos estudantes. 18. Conteúdos Programáticos 1. Conceitos introdutórios 1.1. Tipos de variáveis. Níveis de medida 1.2. População e amostra. Tipos de amostras 1.3. Representação tabular e gráfica de dados qualitativos 1.4. Representação tabular e gráfica de dados quantitativos discretos 1.5. Representação tabular e gráfica de dados quantitativos contínuos 2. Introdução ao software de estatística 2.1. Ambiente IBM/SPSS 2.2. Definição de variáveis e introdução de dados 2.3. Operações e comandos básicos 2.4. Output 3. Medidas características de distribuições univariadas 3.1. Medidas de localização Medidas de tendência central Medidas de posição Medidas de dispersão Medidas de forma (assimetria e curtose) 3.3. Diagrama de extremos e quartis. Valores atípicos 3.4. Medidas de concentração. Índice de Gini e curva de Lorenz 4. Medidas características de distribuições bivariadas 4.1. Tabelas de contingência e diagrama de dispersão 4.2. Covariância 4.3. Estandardização de uma amostra 4.3. Coeficiente de correlação linear de Pearson 4.4. Regressão linear simples 5. Coeficiente de correlação envolvendo variáveis qualitativas 5.1. Coeficiente de correlação ordinal de Spearman 5.2. Coeficiente de correlação phi 5.3. Coeficiente de correlação bisserial por pontos segunda-feira, 22 de Julho de /13

11 19. Métodos de Avaliação Presença e participação nas aulas Apresentação de trabalhos e relatórios Dois testes 20. Recursos Didácticos Material didáctico de teoria e exercícios Software estatístico IBM/SPSS 21. Palavras Chave Análise de Dados Estatística Descritiva Gráficos Software IBM/SPSS UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA segunda-feira, 22 de Julho de /13

12 23. Bibliografia Principal António St.Aubyn, Nuno Venes Análise de Dados: Aplicações às Ciências Económicas e Empresariais 1ª edição 2008 Lisboa Verlag Dashöfer Alexandre Pereira SPSS: Guia Prático de Utilização 7ª edição 2ª impress Lisboa Edições Sílabo, lda 2011 Joaquim Pinto Coelho, Luisa. M. Cunha, Inês L. Martins Inferência Estatística 1ª edição 2008 lisboa edições Sílabo 24. Bibliografia Complementar Bento Murteira, Carlos Silva Ribeiro, João Andrade e Silva, Carlos Pimenta Introdução à Estatística 1º edição Lisboa Escolar Editora segunda-feira, 22 de Julho de /13

13 Ficha técnica MIP Título Programa da unidade curricular 'ESTATÍSTICA': Ano Lectivo 2013/2014 Autor Classificação Descritores Colaborador(es) Data/Hora Formato de dados Estatuto de utilização Relação Prof. Doutor JOAQUIM JOSÉ VIEIRA PINTO COELHO :48:00 Texto, PDF Acesso público Versão 1,0 (c) Universidade Lusíada de Lisboa, 2013 segunda-feira, 22 de Julho de /13