2- Resolução de Sistemas de Equações Lineares

Documentos relacionados
3 SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES

SISTEMAS LINEARES. Cristianeguedes.pro.br/cefet

1- SOLUÇÃO DE SISTEMAS LINEARES E INVERSÃO DE MATRIZES

MATLAB - Trabalho Prático 4

Resolução Numérica de Sistemas Lineares Parte II

MÉTODOS ITERATIVOS PARA RESOLUÇÃO DE SISTEMAS

Método de Eliminação de Gauss. Método de Eliminação de Gauss

Análise Numérica (3) Sistemas de equações lineares V1.0, Victor Lobo, 2004

SISTEMA DE EQUAÇÕES LINEARES

Resolução de sistemas lineares SME 0200 Cálculo Numérico I

Métodos Numéricos Sistemas Lineares Métodos Diretos. Professor Volmir Eugênio Wilhelm Professora Mariana Kleina

Vale ressaltar que um programa foi desenvolvido em MatLab para solucionar os sistemas de equações propostos.

Sistemas de Equações Lineares Métodos Directos. Computação 2º Semestre 2016/2017

Matrizes e Sistemas de equações lineares. D.I.C. Mendes 1

Cálculo Numérico Resolução Numérica de Sistemas Lineares Parte II

ALGUMAS CONSIDERAÇÕES TEORICAS 1. Sistema de equações Lineares

Geometria Analítica e Álgebra Linear

José Álvaro Tadeu Ferreira. Cálculo Numérico. Notas de aulas

Apostila de Introdução Aos Métodos Numéricos

José Álvaro Tadeu Ferreira. Cálculo Numérico Notas de aulas

; determine a matriz inversa A -1

SISTEMAS LINEARES. Sendo x e y, respectivamente, o número de pontos que cada jogador marcou, temos uma equação com duas incógnitas:

Quando o polinômio divisor é da forma x + a, devemos substituir no polinômio P(x), x por a, visto que: x + a = x ( a).

TE231 Capitulo 3 Sistemas de Equações Lineares; Prof. Mateus Duarte Teixeira

Revisão de Álgebra Matricial

Universidade Federal Fluminense ICEx Volta Redonda Métodos Quantitativos Aplicados I Professora: Marina Sequeiros

2. Resolução Numérica de Equações Não-Lineares

Exemplo: As funções seno e cosseno são funções de período 2π.

Métodos Numéricos. Autores: Mário Barreto de Moura Neto Rafael Martins Gomes Nascimento Samara Anny Maia Fava Victor Sampaio Gondim

Capítulo 5.1: Revisão de Série de Potência

Apostila de Introdução Aos Métodos Numéricos

Métodos Numéricos Integração Numérica Regra dos Trapézio. Professor Volmir Eugênio Wilhelm Professora Mariana Kleina

TP062-Métodos Numéricos para Engenharia de Produção Integração Numérica Regra dos Trapézio

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano de escolaridade Versão.4

FUNÇÃO EXPONENCIAL. P potência. Se na potência a n a e n Q, temos: 1- Um número, não-nulo elevado a 0 (zero) é igual a 1 (um).

Integrais Duplos. Definição de integral duplo

Matemática C Extensivo V. 6

Capítulo 2: Resolução Numérica de Equações

Geometria Analítica e Álgebra Linear

MATRIZES. Exemplo: A tabela abaixo descreve as safras de milho, trigo, soja, arroz e feijão, em toneladas, durante os anos de 1991, 1992, 1993 e 1994.

7 Solução aproximada Exemplo de solução aproximada. k critérios que o avaliador leva em consideração.

BINÔMIO DE NEWTON E TRIÂNGULO DE PASCAL

M M N. Logo: MN = DC = DP + PC DC = AB + AB DC = 2 AB S ABCD = (AB + DC). = (AB + 2 AB). = 3 AB S M N CD = Assim temos que: M'N'CD h

DESIGUALDADES Onofre Campos

Redes elétricas Circuitos que contém resistências e geradores de energia podem ser analisados usando sistemas de equações lineares;

6/16/2011. Relações de Girard Relações entre raizes e coeficientes. a x. a 1. Considere-se as raízes i, i=1,2,...n, e P(x) na forma fatorada:

Unidade 2 Progressão Geométrica

As funções exponencial e logarítmica

0K72'26 180K5,&26. Universidade Federal do Paraná Departamento de Informática CI-202 CURITIBA 01/2004

Anotações de Aula. Cursos: Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Ciência da Computação

Cálculo Diferencial e Integral 1

Z = {, 3, 2, 1,0,1,2,3, }

SISTEMAS DE TEMPO DISCRETO DESCRITO POR EQUAÇÕES A DIFERENÇA

ANÁLISE NUMÉRICA. Sistemas Lineares (1) 5º P. ENG. DE Biomédica FUNORTE / Prof. Rodrigo Baleeiro Silva

Geometria Analítica e Álgebra Linear

Módulo 01. Matrizes. [Poole 134 a 178]

SISTEMAS DE TEMPO DISCRETO DESCRITO POR EQUAÇÕES A DIFERENÇA

Transformada z. A transformada z é a TFTD da sequência r -n x[n] e a ROC é determinada pelo intervalo de valores de r para os quais.

TP062-Métodos Numéricos para Engenharia de Produção Sistemas Lineares Métodos Iterativos

n i i Adotando o polinômio interpolador de Lagrange para representar p n (x):

Métodos Numéricos Sistemas Lineares Métodos Iterativos. Professor Volmir Eugênio Wilhelm Professora Mariana Kleina

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 10.º Ano Versão 4

Matrizes - revisão. No caso da multiplicação ser possível, é associativa e distributiva Não é, em geral, comutativa 2013/03/12 MN 1

Á R E A, S O M A D E R I E M A N N E A I N T E G R A L D E F I N I D A

SOLUÇÕES DE EDO LINEARES DE 2 A ORDEM NA FORMA INFINITA

1- Resolução de Sistemas Lineares.

ANÁLISE NUMÉRICA. Sistemas Lineares (2) Prof. Rodrigo Baleeiro Silva

Geometria Analítica e Álgebra Linear

Cálculo Numérico Módulo III Resolução Numérica de Sistemas Lineares Parte I

retangular: Corte: 2 Fatias: 4 Corte: Fatias: 7 Corte: 4 Fatias: 11 com n cor a definição função. Isto n+ a n 2.

SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES

Sequências Numéricas Progressão Aritmética. Prof.: Joni Fusinato

APOSTILA Cálculo Numérico

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano de escolaridade Versão.1

Métodos Numéricos Interpolação Métodos de Lagrange. Professor Volmir Eugênio Wilhelm Professora Mariana Kleina

MATEMÁTICA BÁSICA. a c ad bc. b d bd EXERCÍCIOS DE AULA. 01) Calcule o valor de x em: FRAÇÕES

TP062-Métodos Numéricos para Engenharia de Produção Interpolação Métodos de Lagrange

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano de escolaridade Versão 2

Considere uma função contínua arbitrária f(x) definida em um intervalo fechado [a, b].

PESQUISA OPERACIONAL Método Simplex. Professor Volmir Wilhelm Professora Mariana Kleina

CAPÍTULO VIII APROXIMAÇÃO POLINOMIAL DE FUNÇÕES

FICHA de AVALIAÇÃO de MATEMÁTICA A 11.º Ano de escolaridade Versão 1

APOSTILA Centro Federal de Educação Tecnológica do Paraná

Prof.: Denilson Paulo

Somatórios e Recorrências

ESCOLA SECUNDÁRIA COM 3º CICLO D. DINIS 12º ANO DE ESCOLARIDADE DE MATEMÁTICA A. TESTE Nº 4 Grupo I

UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA CENTRO DE CIÊNCIAS EXATAS - CCE DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

Progressão Geométrica (P.G.) Produto dos termos de uma progressão geométrica finita

Objetivo: Conceituar espaço vetorial; Realizar mudança de base; Conhecer e calcular transformações Lineares

séries de termos positivos e a n b n, n (div.) (conv.)

Métodos Numéricos Interpolação Métodos de Newton. Professor Volmir Eugênio Wilhelm Professora Mariana Kleina

Definição: Sejam dois números inteiros. Uma matriz real é uma tabela de números reais com m linhas e n colunas, distribuídos como abaixo:

MÓDULO IV. EP.02) Determine o valor de: a) 5 3 = b) 3 4 = c) ( 4) 2 = d) 4 2 = EP.03) Determine o valor de: a) 2 3 = b) 5 2 = c) ( 3) 4 = d) 3 4 =

FUNÇÕES EXPONENCIAIS E LOGARÍTMICAS - ITA. Equações Exponenciais

Matemática para Economia Les 201. Aulas 28_29 Integrais Luiz Fernando Satolo

0,01. Qual a resposta correta à pergunta de Chiquinho, considerandose os valores atribuídos às variáveis pelo professor?

Uma figura plana bem conhecida e que não possui lados é o círculo. Como determinar o perímetro de um círculo?

EXERCÍCIOS: d) 1.1 = e) = f) = g) 45.45= Potenciação de um número é o produto de fatores iguais a esse número; h)

CÁLCULO I. Exibir o cálculo de algumas integrais utilizando a denição.

o quociente C representa a quantidade de A por unidade de B. Exemplo Se um objecto custar 2, então 10 objectos custam 20. Neste caso temos 20 :10 2.

Transcrição:

- Resolução de Sistems de Equções ieres Um sistem de equções lieres, com m equções e vriáveis, é escrito gerlmete como: m m m m ode ij são coeficietes m i j são vráveis j i são costtes m i A resolução de um sistem lier determi os vlores de ) ( j j que stisfem s m equções. O sistem lier pode ser represetdo, usdo otção mtricil, por: A ode A m m m é mtri dos coeficietes é mtri colu (vetor) ds vriáveis m é mtri colu (vetor) costte.

Vmos chmr de lier A. * de vetor solução e um solução proimd do sistem As situções que podem ocorrer com relção o úmero de soluções de um sistem lier são: i) Solução úic (sistem determido); ii) Ifiits soluções (sistem idetermido); iii) Não dmite soluções (sistem icomptível); Vmos preder métodos uméricos pr ecotrr solução úic de sistems lieres. Os métodos uméricos são divididos em dois grupos: métodos diretos e métodos itertivos. * étodos diretos forecem solução et, ão cosiderdo erros de rredodmeto, do sistem lier, pós um úmero determido de operções. étodos itertivos germ um seqüêci de vetor (), prtir de um proimção iicil (). So determids codições, est seqüêci coverge pr solução *. - étodos diretos Todos os métodos estuddos os º e º grus são diretos. A Regr de Crmer plicd resolução de um sistem evolve o cálculo de () determites de ordem. Se for igul pode-se mostrr que serão efetuds!9 multiplicções mis um úmero semelhte de dições. Assim um computdor que efetur um ilhão de multiplicções por segudo ( 9 ) levri 7,667. 8 os pr efetur s multiplicções ecessáris. étodos mis eficietes são ecessários, pois prolems práticos eigem resolução de sistems lieres de grde porte. Os métodos de elimição de Gus e Jord serão estuddos mis dite. -- Resolução de sistems trigulres por sustituição retrotiv O sistem de equções T, ode T é um mtri trigulr superior, com elemetos d digol diferetes de ero, é escrito como: O

D últim equção otemos: D peúltim equção otemos:,, D equção - ;... - otemos:,,,, Filmete Eemplo : Resolver o sistem: 5 5 8 w w w w D últim equção: w -; Sustituido peúltim equção w -; - -5-5 - Sustituido ª equção w -, -; 5 (-) (-) 5 (-)-(-) /5

Sustituido ª equção w -, - e /5; (/5) (-) (-) 8 8 (/5) (-) (-) 7 /5 9/5 9/5 /5 -- étodo d Elimição de Guss Trigulrição O método d Elimição de Guss cosiste em trsformr o sistem de equções lieres origil um sistem trigulr superior equivlete que tem solução imedit, trvés do método d sustituição retrotiv, como vimos cim. Operções elemetres produem sistems lieres equivletes- que possuem mesm solução do sistem origil. Operções Elemetres sore um Sistem de Equções ieres: ) Trocr posição ds equções; ) ultiplicr um equção por um costte ão ul; c) ultiplicr um equção por um costte e dicior outr equção e, etão, sustituir est ov equção por um ds eistetes. Descreveremos seguir como o método de elimição de Guss us s operções elemetres pr trigulrir um sistem de equções lieres. Pr que isto ocorr é preciso supor que det A #, ode A é mtri dos coeficietes. Cosiderdo que det A # o é sempre possível reescrever o sistem lier de form que o elemeto d posição sej diferete de ero, usdo somete operção elemetr de troc de lih. Sej represetção do sistem, com #, pel mtri umetd io: () () () () () () () () () () () () Vmos relir trigulrição por etps: ª ETAPA Colocr ero io do elemeto d digol teremos mtri umetd io: (). Ao fil d ª etp

5 () () () () () () () () () () m Pr isto sutrímos d i-ésim equção d ª equção multiplicd por () i (), i. Os m () i são os multiplicdores e o elemeto é chmdo de pivô i d primeir etp. Sedo ssim, i i mi, i, serão s lihs que sustituirão s lihs tes do processo de elimição d ª etp. () ª ETAPA Colocr ero io do elemeto d digol. Ao fil d ª etp teremos mtri umetd io: () () () () () () () () () () () () () () () mi Pr isto sutrímos d i-ésim equção d ª equção multiplicd por () i (), i. Os m () i são os multiplicdores e o elemeto é chmdo de pivô d segud etp. Sedo ssim, i i mi, i, serão s lihs que sustituirão s lihs tes do processo de elimição d ª etp. (-)ª ETAPA Colocr ero io do elemeto d digol cocluido o ( ), processo de trigulrição. Ao fil d (-)ª etp, d últim etp, teremos mtri umetd io: () () () () () () () () () () () () ( ) ( ) Agor o sistem é trigulr superior e equivlete o sistem de equções lieres origil.

6 ( 7 ) O método de elimição efetu operções. Pr resolver o sistem 6 trigulr superior são efetuds operções. Etão o totl de operções pr se resolver ( 9 7 ) um sistem lier pelo método de Elimição de Guss é. Assim um 6 computdor que efetur um ilhão de operções por segudo ( 9 ) levri 5.. segudos.8 hors pr resolver um sistem de equções lieres. Eemplo : Resolver o sistem de equções lieres io pelo método de elimição de Guss: Trlhremos com mtri de coeficietes mplid com o vetor costte ª ETAPA: Pivô: () m m m m Assim teremos pós ª ETAPA

7 ª ETAPA: Pivô: () m m Assim teremos pós ª ETAPA Agor resolver () () A é equivlete resolver A : ogo 7 ( 7 ) ( ) 7 9 {R.:, -7/, -/} -- étodo d Elimição de Jord Digolição O método d Elimição de Jord cosiste em trsformr o sistem de equções lieres origil um sistem digol equivlete que tem solução imedit. Ele é um etesão do método de elimição gussi. O método de elimição de Jord é usdo pr reduir mtri umetd pr form

8 () () ( ) ( ) ( ) ( ) O método de elimição de Jord pr digolir um sistem de equções lieres será relido de modo álogo o d elimição gussi.. Cosiderdo que det A # o é sempre possível reescrever o sistem lier de form que o elemeto d posição ii sej diferete de ero, usdo somete operção elemetr de troc de lih. Sej represetção do sistem, com #, pel mtri umetd io: () () () () () () () () () () () () Vmos relir digolição por etps: ª ETAPA Colocr ero io do elemeto d digol teremos mtri umetd io: (). Ao fil d ª etp () () () () () () () () () () m Pr isto sutrímos d i-ésim equção d ª equção multiplicd por () i (), i. Os m () i são os multiplicdores e o elemeto é chmdo de pivô i d primeir etp. Sedo ssim, i i mi, i, serão s lihs que sustituirão s lihs tes do processo de elimição d ª etp. () ª ETAPA Colocr ero cim e io do elemeto d digol. Ao fil d ª etp teremos mtri umetd io:

9 () () () () () () () () () () () () () Pr isto sutrímos d i-ésim equção d ª equção multiplicd por () i () mi, i, i. Os m () i são os multiplicdores e o elemeto é chmdo de pivô d segud etp. Sedo ssim, i i mi, i, i, serão s lihs que sustituirão s lihs tes do processo de elimição d ª etp. ª ETAPA Colocr ero cim do elemeto d digol cocluido o ( ), processo de trigulrição. Ao fil d ª etp, últim etp, teremos mtri umetd io: () () ( ) ( ) ( ) ( ) Agor o sistem é digol e equivlete o sistem de equções lieres origil. 9 7 O método de elimição efetu operções (igul vees o método de elimição gussi). Pr resolver o sistem digol superior são efetuds operções. Etão o totl de operções pr se resolver um sistem lier pelo método de Elimição de 9 Jord é. Assim um computdor que efetur um ilhão de operções por segudo ( 9 ) levri 5.67. segudos.96 hors pr resolver um sistem de equções lieres. Eemplo : Resolver o sistem de equções lieres io pelo método de elimição de Jord:

Trlhremos com mtri de coeficietes mplid com o vetor costte ª ETAPA: Pivô: () m m m m Assim teremos pós ª ETAPA ª ETAPA: Pivô: () m 6 m m m Assim teremos pós ª ETAPA

ª ETAPA: () Pivô: m 6 m m m 5 6 Assim teremos pós ª ETAPA 9 7 6 Agor resolver () () A é equivlete resolver A : 9 7 6 ogo 7 {R.:, -7/, -/}

-- étodos Itertivos pr Sistems ieres étodos itertivos permitem proimr solução de um sistem lier, de form dimiuir o úmero de operções (reltivmete os métodos diretos), o que pode ser útil o cso de se trtr de um sistem com um grde úmero de equções, especilmete se mtri possuir muitos elemetos ulos. Outr utilidde é evitr defiir ou rmer mtri, ou id, evitr os prolems de istilidde uméric, que podem ocorrer um método direto. Cosideremos um sistem geérico A escrito form A - N. Supodo que tem ivers, otemos (-N) N - ( N) Agor podemos defiir um método itertivo que cosiste em: Escolher um vector iicil () Iterção () - ( N () ) (,,...N) É importte que mtri sej muito mis simples do que A, porque seão estrímos complicdo o prolem. Se - N <, seqüêci defiid pel iterção () - ( N () ), (,,...) coverge pr o poto fio do sistem de equções, qulquer que sej ( ) IR. A t de covergêci deste método itertivo é lier e costte de covergêci é meor ou igul - N. Note-se semelhç com o método itertivo simples. Diferetes escolhs de e defiem diferetes métodos itertivos. Cosidere-se seguite decomposição d mtri som de três mtries A D U, isto é, A D U, ode é mtri trigulr iferior, U mtri trigulr superior, ms com eros digol pricipl e D mtri digol.

Notmos que mtri digol D ão deverá ter eros digol pricipl. Cso isso coteç, deve-se efetur um troc de lihs ou colus mtri A, pr otermos um mtri D dequd. De etre os métodos itertivos, iremos ordr os seguites métodos: método de Jcoi método de Guss-Seidel. --- Teste de Prd Como em todos os processos itertivos, ecessit-se de um critério pr prd do processo. ) áimo desvio soluto: δ ( ) m i, ( ) i ( ) i ) áimo desvio reltivo: ( ) ( ) δ δ R ( ) m i, i c) Número máimo de iterções: m Dest form, dd um precisão ε, o vetor ( ) será escolhido como solução proimd ( ) d solução et, se δ < ε, ou depededo d escolh, δ ( ) R < ε. No cso em m, ( m ) será escolhido como solução proimd d solução et. -- étodo de Jcoi Vmos supor que A foi reorded de modo que todos os seus elemetos d digol sejm ão-ulos ii, i. No cso do método de Jcoi, cosidermos AD U - N D N - ( U ) Portto, o método cosiste em Iterd iicil () ou id Iterção () D - ( N () ) (,,...N)

N prátic vmos etão tirr o vlor de cd i i-ésim equção (i,,..., ). Como ssumimos que ii é ão ulo, podemos escrever: ) ( ) ( ) ( ) (, Se cosiderrmos o ldo esquerdo do sistem como os elemetos de um ovo psso de iterção () e os elemetos do ldo direito como elemetos do psso terior (), teremos: ) ( ) ( ) ( ) (, Eemplo: Resolver o sistem io pelo método de Jcoi. 9 7 78 O sistem cim produ s seguites equções do procedimeto itertivo

5 9 7 78 Assumido (,,) ),, ( Relimos ª iterção 9 ) 9,.7,.6 m( ),, m( 9 9 9.7 7 7.6 78 78 E E Relimos ª iterção. 9 ) 8.89,.7) (.7.6,.6 m( ),, m( 8.89.7.6 9 9.7 7 9.6 7.6 9.7 78 78 E E Relimos ª iterção

6 78 78.7 8.89.7.6 8.89.7 7 7 9 9.6.7 8.89 E m(,, ) E m(.7.6,.7 (.7), 8.89 8.89 ). Relimos ª iterção 78 78.7 8.89.7.7 8.89.7 7 7 9 9.7.7 8.89 E m(,, ) E m(.7.7,.7 (.7), 8.89 8.89 ) <. Tel resumo do étodo de Jcoi ε -.6 -.7 9 9.6 -.7 8.89..7 -.7 8.89..7 -.7 8.89 <. --- étodo de Guss-Seidel No cso do método de Guss-Seidel, poderemos cosiderr A D U - N D N - U Portto o método cosiste em Iterd iicil () Iterrão () (D) - -U () (,,...N)

7 O pricípio do método de Guss-Seidel é usr ov iformção tão logo el estej dispoível. Neste cso escolhe-se Etão: (D ) () - U () (,,... ) () D - - () - U () (,,... ) Iterd iicil () Iterrção () D - ( - () - U () (,,...) ou id Se cosiderrmos o ldo esquerdo do sistem como os elemetos de um ovo psso de iterção () e os elemetos do ldo direito como elemetos ovos tão logo eles estejm dispoíveis, teremos: ) ( ) ( ) ( ) (, Eemplo: Resolver o sistem io pelo método de Guss-Seidel. 9 7 78

8 O sistem cim produ s seguites equções do procedimeto itertivo 78 7 9 Assumido (,, (,,) Relimos ª iterção ) 78 78.6.6.75 7 7 9 9.6.75 8.89 E m(,, ) E m(.6,.75, 8.89 ) 8.89 Relimos ª iterção 78 7 9 E m(, 78.75 8.89.6.6 8.89.7 7 9.6.7 8.89, ) E m(.6.6,.7 (.75), 8.89 8.89 ).8 Relimos ª iterção

9 78 78.7 8.89.7.7 8.89.7 7 7 9 9.7.7 8.89 E m(,, ) E m(.7.6,.7 (.7), 8.89 8.89 ). Relimos ª iterção 78 7 9 E m(, 78.7 8.89.7.7 8.89.7 7 9.7.7 8.89, ) E m(.7.7,.7 (.7), 8.89 8.89 ) <. Tel resumo do étodo de Guss-Seidel ε -.6 -.75 8.89 8.89.6 -.7 8.89.8.7 -.7 8.89..7 -.7 8.89 <. -- Critérios de covergêci Começmos por otr que o método itertivo () - ( N () ) pode ser escrito como () C () d desigdo C - N e d -.

Teorem: ( Codições Necessáris e Suficietes de Covergêci ) O método itertivo () C () d coverge com qulquer vlor iicil se, e somete se, ρ(c) <, sedo ρ(c) o rio espectrl (mior utovlor em módulo) d mtri de iterção C. Notdo que: étodo de Jcoi, C - D - ( U ) étodo de Guss-Seidel, C - ( D ) - U A determição do rio espectrl d mtri de iterção ρ(c) requer, em gerl, mior esforço computciol que pró pi solução do sistem A. Por isto us-se ormlmete codições suficietes de covergêci. Oservção: Se eistir um orm iduid. : C < etão é clro que que isso se irá verificr, porque e () C e () < C e (), qudo tede pr ifiito, qulquer que sej o e (), fio pel iterd iicil. Oservção: Podemos flr tmém de ordem de covergêci, o cso vectoril, e ests mjorções revelm que estes métodos itertivos têm um covergêci lier. ---- Critérios Suficietes de Covergêci Pr lém do teorem, que os dá codições ecessáris e suficietes de covergêci, eistem critérios mis simples que ssegurm covergêci pr qulquer iterd iicil. No etto, esss codições, que iremos deduir, são pes codições suficietes. Repre-se, por eemplo, o cso do método de Jcoi. Como C D - ( U ) e relemrdo que o eigirmos que orm do máimo sej iferior, isto sigific ogo, um codição suficiete que os grte isso, é

este cso, di-se que mtri A tem digol estritmete domite por lihs. De form álog (usdo um orm semelhte à ds colus), podemos cocluir que se isto é, se mtri A tem digol estritmete domite por colus, etão o método de Jcoi coverge. Este rciocíio pode-se plicr tmém o método de Guss-Seidel e otemos : Teorem : ( Codição Suficiete de Covergêci ) Se mtri A tiver digol estritmete domite por lihs ou por colus, os métodos de Jcoi e de Guss-Seidel covergem, pr qulquer vector iicil () escolhido. Oservção: Como C - N - ( A - ) I - - A quto mis próim de A fôr mtri, mis próimo d mtri ero será vlor de C, e cosequetemete, mis rápid será covergêci do método itertivo. Nos csos dos métodos que estudmos, ormlmete está "mis próim" de A o cso do étodo de Guss-Seidel ( D ) do que o cso do étodo de Jcoi ( D ). Portto, hitulmete o método de Guss-Seidel coverge mis rpidmete. Há, o etto, csos em que isso ão cotece, um método pode covergir e o outro ão! Número de Operções: A meos que s mtries possum os preciáveis com elemetos ulos, mos os métodos itertivos eigem um cálculo totl de ~ operções, por cd iterd, o que implic que, se forem ecessáris mis que ~/ iterções, eigimos mis operções do que um método direto.

- Eercícios propostos - Prticdo com jud do thcd - Uso ds fuções iters do thcd : lsolve e fid. A fução lsolve do thcd us otção mtricil e fução fid é pr ser usdo em loco de solução. Vremos mos os usos solução dos sistems de equções io: ) 5 { R.:, } Usdo fid temos plilh: give 5 fid(, ) Usdo lsolve temos plilh lsolve, 5 ) 5 6 5 6 9 8 { R.:, } Usdo fid temos plilh: give 5 6 9 5 6 8 fid(, ) Usdo lsolve temos plilh lsolve 5 6 5 6, 9 8

c) 7 5 9 { R.: /, / } Usdo fid temos plilh: give 7 5 9 fid(, ) Usdo lsolve temos plilh 7 lsolve, 5 9 Portto / e / -, etão / e -/. d) 5 u t 7u 9 8 u t 6 u t { R.: 5,.75,, u, t 6} Usdo fid temos plilh: give 5 u t 7u 9 8 u t 5 u t fid(,,, u, t) Usdo lsolve temos plilh 5 6

lsolve 9 5 8 5 7, 5 6 Pode-se utilir o cálculo simólico (, digite CTR. ) ou o cálculo umérico (, digite ) qudo us-se lsolve lsolve 9 5 8 5 7, 5.75 6 Eercícios Resolvidos: Resolver os sistems: ) } 7,,, :. { 7 8 8 7 t R t t t t give t 7 t 8 t 8 t 7 fid,, t, ( ) 7 )

5 t u 8t 5u 5 6 t u t u 6 t u { R. :,, /, t /, u } Give t u 8t 5u 5 6 t u t u 6 t u Fid(,,, t, u) Eemplo : Resolver o sistem trigulr: w 8 5 w w 5 w Usdo-se give... fid o thcd give w 8 5 w w 5 w fid(,,, w) 5 5 Tmém se pode usr ferrmet solve d ci de ferrmets Smolic do thcd como mostr plilh io:

6 w 8 solve, 8 w 5 w solve, 5 5 w 5 w 5 solve, w 5 w solve, w w : w : w 5 5 5 w :.8 5 8 : w.6 Progrm. Solução de um sistem trigulr superior por sustituição retrotiv. SR(, ) : lst( ) for i.. iv i iv iv for j iv.. if i > jv j iv iv iv, jv jv iv iv iv, iv SR 5, 8 5.6.8 Eemplo :

7 Resolver o sistem de equções lieres io pelo método de elimição de Guss: Pr coferir o resultdo, usdo fução lsolve do thcd, temos: lsolve, 7 Podemos usr o thcd pr fer os cálculos vetoriis d elimição: tri mplid: ª Etp m : m : ih : m ( ) ( ) m ( ) ( ) ih : tri mplid pós ª etp:

8 ª Etp ih : m m : m tri mplid pós ª etp: ( ) Resolveldo o sistem de equção trigulr superior: solve, : solve, 7 7 : solve, { R.:, -7/, -/} Progrm. Solução de um sistem trigulr superior por sustituição retrotiv

9 TGuss(, ) : lst( ) for.. for i.. for j.. i, i, j, j, i i, j i,, for j.. for i j.. ( ) i Dd mtri dos coeficietes e o vetor dos termos idepedetes de um sistem de equções lieres: i, j A : : Aplicdo fução TGuss cim teremos o sistem trigulr superior: TGuss( A, ),.. TGuss( A, ),. Aplicdo o étodo d Sustituição Retrotiv:.. Sejm: A : TGuss ( A, ), : TGuss ( A, ), A..... E o progrm. thcd que implemet sustituição retrotiv:

TS(, ) : lst( ) for i.. iv i iv iv for j iv.. if i > jv j iv iv iv, jv jv iv iv iv, iv Otemos solução do sistem de equções: TS( A, ) 5 7 Temos tmém solução deste sistem usdo fução iter lsolve do thcd: lsolve, 5 7 Progrm. Solução de um sistem de equções lieres por Elimição de Guss.

EGuss(, ) : lst( ) for.. for if l.. l, for m.. if, OBS: troc de lihs pr evitr divisão por ero (pivô ulo). temp l, m l, m, m temp, m temp l l temp for re for i.. for j.. i, i, j, j, i i.. iv i iv iv i,, i i, j elimição gussi - ero io do pivô sustituição retrotiv for j iv.. if i > jv j iv iv iv, jv jv iv iv iv, iv Dd mtri dos coeficietes e o vetor dos termos idepedetes de um sistem de equções lieres:..5.8. 6.5 A : : 7. 9.7.9. 8...7 6.6 8.7. 8.9...

Usdo fução EGuss cim: Usdo fução lsolve do thcd: EGuss( A, ).975859596.9755757875 lsolve( A, ).75969595.95688959.9758595957.975575787.759695899.95688959 Oserv-se que fução EGuss e lsolve estão ddo prticmete mesm solução. Resolvedo-se usdo lsolve com css decimis e comprdo-se lsolve( A, ) flot,.97585959568.97557578786.7596958985895.95688959697.97585959568.97557578786.7596958985895.95688959697.97585959568.97557578786.7596958985895.95688959697.975859596.9755757875.75969595.95688959.9758595957.975575787.759695899.95688959.75.97 6.66 5.98 7.5 5.776 5.997 5 Coclui-se que o lsolve é ligeirmete mis eto que EGuss. Eemplos: Jcoi e Guss-Seidel

Jcoi : : : 78 :.6 :.7 7 9 : 9 E : m(,, ) E 9 :.6 :.7 : 9 78 :.6 : 7.7 9 : 8.89 E : m(,, ) E. :.6 :.7 : 8.89 78 :.7 : 7.7 9 : 8.89 E : m(,, ) E.6

:.7 :.7 : 8.89 78 :.7 : 7.7 9 : 8.89 E : m(,, ) E Guss- Seidel : : : : : : 78 :.6 : 7.75 9 : 8.89 E : m(,, ) E 8.887 :.6 :.75 : 8.89 : : : 78 :.6 : 7.7 9 : 8.89 E : m(,, ) E.79

5 :.6 :.7 : 8.89 : : : 78 :.7 : 7.7 9 : 8.89 E : m(,, ) E.6 :.7 :.7 : 8.89 : : : 78 :.7 : 7.7 9 : 8.89 E : m(,, ) E Podemos desevolver progrms thcd que relim solução dos sistems pelos métodos de Jcoi e Guss-Seidel utomticmete. Isto está presete os progrms de computdores solução de sistems de equções lieres usdo os referidos métodos.

6 étodo Itertivo de Jcoi Jcoi( A,, i, m) : lst( ) for i.., i i i, "" for j.. m for for i.. t for i.. t t A i, i if i t t A i, i j, i t i.. i i d i j j, i j, i j, i, m( d) A : 7 : i: 78 9 Jcoi( A,, i, ).6.6.7.7.7.7 9 8.89 8.89 "" 9.5.

7 étodo Itertivo de Guss-Seidel Guss( A,, i, m) : lst( ) for i.., i i i, "" for j.. m for for d i i.. t for i.. t t A i, i if i t t A i, i j, i t i i j j, i i.. j, i j, i, m( d) A : 7 : i: 78 9 Guss( A,, i, ).6.6.7.75.7.7 8.89 8.89 8.89 "" 8.89.8.