Fundamentos de Telecomunicações

Documentos relacionados
Introdução aos Sinais

Exemplo 1: Determine se os sistemas abaixo possuem o seu inverso. Em caso afirmativo, determine o sistema inverso. = dt

Fundamentos de Telecomunicações

EN2607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 1 2 quadrimestre 2011

ENGF93 Análise de Processos e Sistemas I

Teoria das Comunicações. Lista de Exercícios 1.1 Série de Fourier Prof. André Noll Barreto

4. SINAL E CONDICIONAMENTO DE SINAL

Transmissão de impulsos em banda-base

MODULAÇÃO EM ÂNGULO. = dt

Análise e Processamento de BioSinais

PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÃO

Circuitos Elétricos I EEL420

Sinais e Sistemas. Caderno de Exercícios de Casa (Horas não presenciais) (Compilação de exercícios de exames)

Sistemas Lineares. Aula 9 Transformada de Fourier

APONTAMENTOS SINAIS E SISTEMAS

Modulação Angular. Telecomunicações. Modulação em Frequência (FM) - 1

Princípios de Comunicações Profs. André Noll Barreto / A. Judson Braga

3.2 Distorção de Sinal na Transmissão

Caderno de Exercícios

DESCRIÇÃO MATEMÁTICA DE SISTEMAS PARTE 1

TP501 Processos Estocásticos

TE 060: PRINCÍPIOS DE COMUNICAÇÃO PROF: EVELIO M. G. FERNÁNDEZ LISTA DE EXERCÍCIOS N O. 1

2.1. Introdução Números complexos.

Capítulo 1 Definição de Sinais e Sistemas

Lista de exercícios 3. September 15, 2016

Princípios de Comunicações Profs. André Noll Barreto

Universidade Federal do Rio de Janeiro

3.1 Modulações binárias (ASK e PSK)

Licenciatura em Engenharia Biomédica. Faculdade de Ciências e Tecnologia. Universidade de Coimbra. Análise e Processamento de Bio-Sinais - MIEBM

4.2 Modulação de Amplitude em Banda Lateral Dupla

DEMOGRAFIA. Assim, no processo de planeamento é muito importante conhecer a POPULAÇÃO porque:

Noções de Espectro de Freqüência

Processos Aleatórios e Ruído

1.1. Função Seno e Função Cosseno

Fundamentos de Telecomunicações 2004/05

ANALYTICAL METHODS IN VIBRATION. Leonard Meirovitch Capitulo 1

Disciplina: Processamento Estatístico de Sinais (ENGA83) - Aula 06 / Classes Especiais de Processos Aleatórios

2.6 - Conceitos de Correlação para Sinais Periódicos

Fundamentos de Telecomunicações 2002/03

Sinais e Sistemas. Luis Henrique Assumpção Lolis. 21 de fevereiro de Luis Henrique Assumpção Lolis Sinais e Sistemas 1

Disciplina: Processamento Estatístico de Sinais (ENGA83) - Aula 02 / Processos Aleatórios

UTFPR CURSO DE ENGENHARIA ELETRÔNICA FUNDAMENTOS DE COMUNICAÇÕES - PROF. EMILIO WILLE EXERCÍCIOS PROPOSTOS

EE-881 Princípios de Comunicações I Turma U

Características dos Processos ARMA

I-6 Sistemas e Resposta em Frequência. Comunicações (6 de Dezembro de 2012)

Análise de Sinais Dep. Armas e Electronica, Escola Naval V1.1 - Victor Lobo Capítulo 3. Transformadas de Fourier e Fourier Discreta

TE802 Processos Estocásticos em Engenharia. Processo Aleatório. TE802 Processos Aleatórios. Evelio M. G. Fernández. 18 de outubro de 2017

Sistemas lineares. Aula 3 Sistemas Lineares Invariantes no Tempo

Análise e Processamento de Bio-Sinais Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica. Sinais e Sistemas Licenciatura em Engenharia Física

Teoria das Comunicações Profs. André Noll Barreto / Judson Braga. Prova /2 (16/10/2014)

2.ª AULA Representação gráfica de sinais Rampa unitária, Impulso unitário e Escalão unitário

Transcrição:

Fundamenos de Teleomuniações LERCI_FT : Sinais Aleaórios Professor Vior Barroso vab@isr.is.ul.p

Sinais Deerminísios desrios por uma função (do empo ou da frequênia) Periódios (de poênia) Não periódios (de eneria) Aleaórios Modelo probabilísio ou esaísio LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide

Sinais Deerminísios Periódios Definição (período T ) ( + nt ) ( ) qualquer que seja (ineiro) n Represenação no empo ( ) ( ) I, inervalo de omprimenot aso onrário + n ( ) ( + nt ) Represenação na frequênia Série de Fourier ( ) + + e jπnf n n n 1 T I ( ) jπnf e d :oefiienes de Fourier 1/ T :frequênia fundamenal :n - ésima harmónia ( n LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 3 f f n n nf 1)

Sinais Deerminísios Periódios Poênia P 1 T I ( ) d Relação de Parseval P 1 T I ( ) d n n LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 4

Sinais Deerminísios Não Periódios Represenação no empo Forma de onda não periódia al que a eneria Represenação na frequênia Transformada de Fourier TF [ ( )] G ( f ) ( ) Relação de Rayleih - E ( ) d < jπ f e d ( ) ( ) + jπf G f e df E ( ) d G ( f ) df - LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 5

Transformada de Fourier de Sinais Periódios Impulso de Dira δ b ( ): δ ( ) a d 1 a aso b onrário Transformada de um sinal periódio + jπnf n n n n ( ) e G ( f ) δ ( f nf ) LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 6

Sisemas Lineares Invarianes no Tempo Caraerização emporal Resposa impulsional Caraerização em frequênia Função de ransferênia H δ ( ) h ( ) SLIT in - ( f ) TF[ h ( )] h ( ) ou jπf e d LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 7

Sinais e Sisemas Resposa de sisemas lineares invarianes no empo Resposa emporal ineral de onvolução o Resposa em frequênia i ( ) o ( ) SLIT in h ( ) H ( f ) ou ( ) o h( ) ( τ ) h( τ ) dτ h ( τ ) ( τ ) dτ i G i ( f ) H ( f ) G ( f ) o i i LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 8

Sinais Aleaórios Amosra de ruído passa-banda Propriedades lobais Comporameno do ipo osilaório Ampliude laramene aleaória Frequênia de osilação om omporameno aleaório mas om lieira fluuação Envolvene om omporameno aleaório mas lenamene variável LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 9

Operador Valor Expeável Valor expeável de uma variável aleaória Exemplo: média E { ( )} ( u ) f ( u ) Valor expeável de uma função de duas variáveis aleaórias E { (, Y )} ( u, v ) f ( u, v ) dudv Y Exemplo: orrelação de duas variáveis aleaórias RY E{ Y } uv f ( u, v ) Y R v.a. independenes f Y du R LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 1 dudv ( u, v ) f ( u Y v ) f ( v ) f ( u ) f ( v ) R E{ } E{ Y } Y E { } u f ( u ) Y du Y Y

Média de um Sinal Aleaório Caraerização de 1ª ordem Exemplo: ampliude () om função densidade de probabilidade invariane no empo ( ) f ( u; ) f ( u ) Esaionariedade de 1ª ordem Média onsane { } { } m m ( ) E E LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 11

Auoorrelação de um Sinal Aleaório Desrição de ª ordem Definição R ( 1 ) E { } uv f ( u, v ) 1, dudv 1 R Esaionariedade de ª ordem Definição paraqualquer par om eneralidade : ( 1, ): R ( 1, ) R ( 1 ) e τ R ( τ ) 1 LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 1

Poradora Sinusoidal om Fase Uniforme Poradora sinusoidal Ampliude A Frequênia f Fase θ θ: realização da v.a. Θ uniforme num inervalo de omprimeno π Média Auoorrelação R p f Θ ( θ ) ( ) A os( π f + θ ) LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 13 p 1/π π θ + π aso onrário mp ( ) (, τ ) R ( τ ) os( πf τ ) p A

Densidade Esperal de Poênia e Poênia Para sinais aleaórios esaionários Espero de poênia Poênia Exemplo: poradora sinusoidal Espero de poênia Poênia S - ( f ) TF[ R ( τ )] R ( τ ) S p P jπf e d LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 14 ( ) S ( f ) R df x A ( f ) [ δ ( f + f ) + δ ( f f )] A Pp

Resposa de Sisemas Lineares Sisema araerizado pela resposa impulsional e pela função de ransferênia Enrada h ( ) H ( f ) m { } S ( f ) R ( ) E { } E τ τ Saída m S Y Y H ( ) m ( f ) H ( f ) S ( f ) LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 15

LERCI_FT - Lição Fundamenos de Teleomuniações Slide 16 Ruído Brano Ruído brano modelo maemáio do ruído érmio Filraem de ruído brano ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) : o W o W W N f S N R m w τ δ τ ( ) f H ( ) w ( ) n ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) B o N o N N df f H N P f H N f S m n :