Programa de reforma agrária Cédula da Terra: medindo a eficiência dos beneficiários

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1 Programa de reforma agrára Cédula da Terra: medndo a efcênca dos benefcáros RESUMO Hldo Merelles de Souza Flho Mguel Rocha de Sousa Antôno Márco Buanan José Mara Slvera Marcelo Marques Magalhães Esse artgo trata de uma avalação do Programa Ploto de Reforma Agrára Cédula da Terra, cuja concepção, mecansmos e operação representam uma mudança em relação ao modelo tradconal de desapropração. As terras dstrbuídas pelo programa são adqurdas no mercado por assocações de produtores, e um conjunto de ncentvos é estabelecdo para se obter maor efcênca no uso dos recursos. O objetvo desse artgo é o de caracterzar as fontes da nefcênca técnca e alocatva em um conjunto de 39 benefcáros de cnco estados do Nordeste braslero. Procurou-se estmar uma função de produção potencal segundo a metodologa de Battese e Coell (1995), usando o software FRONTIER 4.1 (Tm Coell, 1996). A prncpal conclusão é a de que assstênca técnca, captal humano (anos de escolardade) e crédto reduzem a nefcênca, ou aumentam a efcênca, técnca e alocatva dos benefcáros. Palavras-chave: reforma agrára, frontera estocástca, Cédula da Terra 1 Introdução O objetvo deste artgo é o de caracterzar as fontes da nefcênca técnca e alocatva no conjunto da amostra dos cncos estados. Procurou-se estmar uma função de produção potencal segundo a metodologa de Battese e Coell (1995), usando o software FRONTIER 4.1. Os dados são uma cross secton de 39 observações váldas, de setembro de 23, correspondentes aos benefcáros do PCT. A efcênca técnca pode ser defnda como o máxmo de produto que pode ser obtdo para um dado nível de nsumos, dado o conjunto de tecnologas dsponíves para o produtor. A efcênca alocatva refere-se ao ajustamento de nsumos e produtos como um reflexo de preços relatvos. Revela a habldade de combnar nsumos e produtos em proporções ótmas à luz dos preços prevalecentes. Efcênca econômca é uma stuação em que efcêncas técnca e alocatva são combnadas. A análse apresentada nesse artgo procura avalar a efcênca dos produtores a partr do valor da produção gerada por meo da utlzação de nsumos produtvos (terra, trabalho e captal varável), condconada por varáves sóco-econômcas, conforme será explcado abaxo. Assm, a efcênca técnca e alocatva serão avaladas smultaneamente, uma vez que o valor da produção depende não somente de quantdades produzdas, mas também do conjunto de preços.

2 A análse de efcênca tem sdo realzada a partr de duas abordagens: métodos econométrcos e métodos não paramétrcos Data Envelopment Analyss (DEA). O método econométrco tem sdo conduzdo com o uso de modelos estocástcos de frontera de produção, e será utlzado no presente estudo. 2 Especfcação econométrca do modelo Os modelos de frontera de produção estocástca podem ser especfcados do segunte modo: Y = f x ; β ).exp( V U ) com = 1,, N ( em que Y representa a produção, x os nsumos e β os parâmetros da produção. A parte aleatóra V representa um ruído branco que desloca a função de produção potencal. A parte aleatóra U representa a nefcênca técnca que se procura especfcar dentro do modelo. A sua dstrbução é unlateral não negatva e pode ser uma semnormal, uma exponencal ou uma normal truncada. A dstrbução de V é blateral e reflete efetos aleatóros, erros de medda e erros de varáves omtdas. Note-se que a frontera de produção (estocástca) do modelo é dada pelo valor de: * Y = f ( x ; β ).exp( V ). O objetvo deste modelo é explcar a nefcênca técnca (ET ) como uma componente aleatóra, que é determnada pela relação entre a produção efetva e potencal: Y ET = *, Y f ( x, β ).exp( V U ) ET = = exp( U ) f ( x, β ).exp( V ) O método de estmação de alguns modelos alternatvos fo sugerdo por Sharf e Dar (1996) e Wang et al. (1996), como um método de dos estágos (2SLS) em que se estmava prmero a função de produção e depos se faza uma regressão da nefcênca técnca (os erros) nas característcas dos agregados famlares. No entanto, as estmatvas deste modelo, segundo Coell (1996), davam nconsstentes, por sso optou-se por um método de estmação de máxma verossmlhança (MV) (teratvo) em que a explcação da nefcênca técnca é dada por uma combnação lnear das varáves. O software mas popular e ctado na lteratura para a realzação desse tpo de estmação é o FRONTIER 4.1. O modelo aqu adotado segue as especfcações do Modelo 2 do Fronter4.1, denomnado de efetos de efcênca técnca (ET ) (Battese e Coell, 1995). Pode ser escrto como Y t = X t β + (V t - U t ), onde Y t é o produto em logartmo gerado pela -ésma empresa agrícola no período t; X t é um (kx1) vetor de transformação da quantdade de nsumos da -ésma frma no período t; β é um (kx1) vetor de parâmetros desconhecdos; e V t é uma dstrbução d e N(, σ v 2 ); e U t ~N + (m t, σ u 2 ), onde m t = Z t δ, Z t é um vetor de varáves específcas ao produtor que podem nfluencar a sua efcênca produtva. O software FRONTIER 4.1 fornece também a solução do modelo de Stevenson (198), que é apenas um caso partcular em que T=1, que é exatamente o nosso caso em estudo trata-se de um modelo de únca cross secton.

3 A função de verossmlhança é explcada em função dos parâmetros da varânca do σ u modelo: σ = σ u + σ v em que γ =. Quando γ tende para 1, o modelo tem um 2 2 σ u + σ v bom ajustamento pos grande parte da varânca do modelo é explcada pela varânca dos componentes da nefcênca técnca. Note-se que, no algortmo presente no FRONTIER 4.1, prmero é realzada uma estmatva de < γ < 1 para a função de máxma verossmlhança (MV), dados os β s estmados por OLS no arranque. O modelo a estmar adota uma função de produção do tpo Cobb-Douglas. A partr do orgnal da especfcação, aplcando-se logartmos, temos: lny = β + β. ln x + V U m t = Z t δ em que os x são os fatores de produção, os z representam as varáves explcatvas da nefcênca técnca, e os ruídos u e v têm as propredades já referdas. Os termos em β s referem-se aos parâmetros da função de produção propramente dta, os termos em δ s referem-se aos parâmetros das varáves explcatvas da nefcênca técnca, tal como especfcada anterormente. A Tabela 1 apresenta as defnções para o conjunto de varáves utlzadas no modelo.

4 Tabela 1: Defnção das varáves utlzadas no modelo de frontera de produção para os benefcáros do PCT Varáves da Função de Produção VP Terra Trab Ins Valor da produção agropecuára, compreendendo a produção anmal, vegetal, dervados e outros produtos; produção ndvdual e em socedade; monetára e não monetára. Valores em Reas correntes. Valor da produção destnada à venda obtda pelo valor declarado pelo produtor. Valor da produção não monetára (destnada ao autoconsumo) obtda pela mputação de preços na segunte ordem de preferênca: preços de venda declarados pelo benefcáro, quando parte da produção é vendda; méda dos preços de venda declarados por outros benefcáros do mesmo projeto; méda dos preços de venda declarados por outros benefcáros do mesmo muncípo; dem para mcrorregão, mesorregão, estado e conjunto dos cnco estados. Área de terra utlzada com lavouras permanentes e temporáras, pastagem e área de quntal, em hectares. Das de trabalho no lote e fora do lote, mas dentro do projeto, de moradores do domcílo, terceros e membros da famíla não resdentes no domcílo. Gasto total com nsumos varáves, tas como rações, slagem, palma, grãos, farelos, sal, vacnas e medcamentos, sementes, adubos e corretvos, agrotóxcos, embalagens, sacara, combustíves e lubrfcantes e água para rrgação. Em Reas correntes. Varáves explcatvas da nefcênca técnca MG MA CE BA ESC AT CRE VPS CONS Dummy que assume valor 1 para benefcáros de Mnas Geras. Dummy que assume valor 1 para benefcáros do Maranhão. Dummy que assume valor 1 para benefcáros do Ceará. Dummy que assume valor 1 para benefcáros da Baha. Nível de escolardade em anos de estudos do benefcáro. Dummy que assume valor 1 para benefcáros que obtveram assstênca técnca mensal entre agosto/22 e julho/23. Dummy que assume valor 1 para benefcáros que obtveram no mínmo uma aprovação de crédto rural (exceto PCT) desde o níco do projeto até julho/23. Valor da produção agropecuára, monetára e não monetára, obtda em socedade, em Reas correntes. Valor da produção agropecuára destnada ao autoconsumo, em Reas correntes. 3 Análse descrtva das varáves Procedeu-se a uma breve análse descrtva dos dados. Em seguda apresentam-se as tabelas descrtvas das varáves mas relevantes no modelo e gráfcos com a dstrbução normal ajustada.

5 Tabela 2: Estatístcas Descrtvas do Modelo Estatístcas descrtvas do modelo Méda Varável dependente Desvo Padrão C.dspersão VP % Varáves da função de produção Terra (ha) % Trabalho(das) % Insumos ($R) % Varáves explcatvas ESC (anos) % VPS (R$) % CONS (R$) % Nº Obs. 313 Na Tabela 2 reporta-se que o valor da produção agropecuára tem uma elevada dspersão (88%), que a parcela méda da terra é de baxa dmensão (5,5ha) com uma dspersão de 86%, o trabalho em das é a varável que apresenta a menor dspersão (67%) de todas as varáves em causa e os nsumos têm uma elevada varabldade (215%). Assm, conclu-se que na função de produção o elemento mas estável é o trabalho. Quanto às varáves explcatvas, apenas foram analsadas as varáves que não eram dummes, por a nterpretação da méda e desvo padrão ser mas ntutva. Assm, os anos de estudo têm um valor absoluto médo muto baxo (1,88 anos) com uma dspersão relatvamente elevada (145%). É de salentar que o valor da produção socal é o que apresenta o maor índce de dspersão (234%), enquanto o autoconsumo apresenta um valor médo mas elevado (R$ 1.746,), mas com menor dspersão (115%).

6 Freqüênca (n) Freqüênca (n) Valor da produção (R$) Área cultvada (ha) Freqüênca (n) Freqüênca (n) Trabalho (das) Fonte: Dados da pesqusa, Custo de nsumos (R$) Gráfco 1: Dstrbução das varáves da função produção A observação destes gráfcos referentes à função de produção permte confrmar vsualmente que o valor da produção e a área cultvada têm dstrbuções que se podem aproxmar à dstrbução normal truncada. A dstrbução do trabalho apresenta dados mas concentrados em torno da méda. No entanto, o custo de nsumos apresenta uma dstrbução muto concentrada em torno da prmera classe de freqüêncas com uma dspersão muto elevada. Assm, será necessáro numa fase posteror testar de fato a hpótese de normaldade das varáves da função de produção o que não fo feto por lmtações de tempo. De qualquer modo estas varáves garantram um bom ajustamento do modelo de função de produção como se pode observar em seguda na Tabela 3.

7 Freqüênca Freqüênca Freqüênca MA CE PE BA MG Undades Sm Não 3 Solctação de crédto Sm Não Utlzação de assstênca Freqüênca Freqüênca Freqüênca Anos de estudo do Fonte: Dados da pesqusa, Valor da produção em socedade Valor da produção para consumo Gráfco 2: Dstrbução descrtva das varáves explcatvas O prmero gráfco relatvo à dstrbução da amostra em relação às undades federatvas realça que a maor percentagem das observações é do estado do Ceará. A solctação de crédto pode ser nterpretada como "Sm" (requereu crédto pelo menos uma vez), "Não" como não tendo requerdo e "3" como não tendo recebdo. No entanto a varável utlzada no modelo fo uma dummy smplfcada de apenas "1" recebeu crédto e "" não recebeu crédto. A maor parte dos agregados famlares (cerca de 6% da amostra) recebeu assstênca técnca. Entretanto, a varável que se utlzou no modelo de frontera fo aquela que representa assstênca técnca mensal (22% da amostra) o que se veo a revelar-se determnante da nefcênca. A dstrbução dos anos de estudo revela-se envesada em torno de valores abaxo da méda dos 1,88 anos. Note-se que a mportânca da educação tem sdo relevante na determnação das rendas das famílas agrícolas tal como dversos estudos nternaconas demonstram, daí a nclusão desta varável no modelo vde Kageyama e Hoffman(2) para o Brasl. O referdo estudo constata que a escolardade acma do prmero grau é um fator determnante da renda agrícola. A dstrbução do valor de produção em socedade é muto envesada e dfclmente se aplca uma dstrbução normal. O valor da produção para autoconsumo apresenta de novo um padrão de envesamento abaxo dos valores da méda.

8 4 Resultados do modelo Os resultados da estmação dos parâmetros encontram-se na Tabela 3. O valor encontrado para γ está próxmo de 1 e sgnfcatvamente dferente de zero, levando à conclusão de que exste elevado nível de nefcênca técnca e alocatva. O Gráfco 3 apresenta a dstrbução dos benefcáros segundo o grau de efcênca meddo pela relação entre a produção efetva e potencal, ET, conforme defndo acma. Nota-se maor concentração entre os níves de efcênca de 6% a 8%, embora exsta um grande número de produtores abaxo de 5%. Percebe-se, portanto, grande heterogenedade e alta nefcênca. Tabela 3: Resultados do modelo de frontera de produção para os benefcáros do PCT Parâmetro Coefcente Erro padrão t-rato Função de Produção Const E E E+2³ Log Terra E E E+1³ Log Trab E E E+1³ Log Ins E E E+1² Varáves explcatvas da nefcênca Const E E E+1 MG E E E+1 MA E E E+1 CE E E E+1² BA E E E+1 ESC E E E+1¹ AT E E E+1² CRE E E E+1² VPS E E E+1² CONS E E E+1¹ 2 σ e e e+1² γ e e e+2³ Log Função Verossmlhança E+3 Teste LR (dst χ 2 (12;1%)=26,12) E+2³ Total observações 39 ¹ sgnfcatvo a 1% ² sgnfcatvo a 5% ³ sgnfcatvo a 1%

9 ,1,1-,2,2-,3,3-,4,4-,5,5-,6,6-,7,7-,8,8-,9,9-1 Gráfco 3: Freqüênca de benefcáros (número de benefcáros) segundo o valor de sua efcênca técnca ( a 1) No modelo especfcado e estmado, o que explca a produção é essencalmente o trabalho, cujo parâmetro estmado é alto e sgnfcatvo estatstcamente. A terra e os nsumos, embora estatstcamente sgnfcatvos, acabam por não ter peso sgnfcatvo na determnação do valor da produção, pos os parâmetros estmados estão próxmos de zero. Esse resultado é coerente para o públco de assentados da reforma agrára, que utlza tecnologa ntensva em trabalho e baxo uso de nsumos externos. Deve-se atentar que a varável utlzada para representar o fator terra é de área utlzada e não área dsponível. De acordo com o modelo estmado, aumento na área utlzada não acarretara mpactos sgnfcatvos no valor da produção gerada, o que remete para outras varáves de determnação desse valor, em especal aquelas relaconadas com a efcênca técnca e alocatva. A maora dos assentados do PCT utlza uma fração anda pequena da terra que tem dsponível e, portanto, não tera lmtações quanto ao crescmento da produção a partr desse fator. Entretanto, como será observado adante, exste anda grande espaço para crescmento da produção ndependente do crescmento da área explorada. O nível de uso de nsumos varáves é anda baxo ou quase nulo para a maora dos assentados. A esse baxo nível de utlzação, e de acordo com o modelo, elevações no valor da produção estão mas relaconadas com outros condconantes, ndependentes do uso desses nsumos. As varáves relevantes que reduzem a nefcênca técnca e alocatva e, portanto, seram capazes de elevar o valor da produção utlzando a mesma base de recursos, são: a assstênca técnca mensal, o nº anos de escolardade (captal humano), crédto rural e a produção em socedade (medda em valor). A relação analítca de maor assstênca técnca é dreta, pos permte melhorar o nível de produção em vsta do potencal, ou seja, usam-se novas técncas e/ou tradconas de modo mas efcente, o que reduz o hato perante a produção potencal. A assstênca pode ter também um papel decsvo na escolha de produtos e/ou acesso a mercados e melhores preços, com mpacto dreto no valor da produção. A exstênca de maor nível de escolardade (uma das formas de captal humano) também reduz a nefcênca técnca e alocatva, pos permte maor acesso às técncas mas modernas de uso da terra (por exemplo, químcos) e de organzação do própro processo produtvo. Maor nível de escolardade tem sdo também apontado na lteratura como elemento mportante para aumentar a capacdade de obter e processar nformações, necessára

10 seja para adoção de tecnologas da revolução verde seja de prátcas sustentáves de baxo uso de nsumos externos. Além dsso, permte acesso a melhores preços e adoção de produtos de maor valor. A exstênca de crédto é também um fator que atenua a nefcênca técnca e alocatva, pos permte acesso ao uso de recursos, que efetvamente aumentam a produtvdade da exploração agrícola, além da adoção de produtos de maor valor. Embora o captal varável (o que entra na função de produção) não seja sgnfcatvo para explcar o valor da produção, este crédto destna-se também às despesas de nvestmento (captal fxo). O crédto reflete, assm, a vsão ntegrada do programa, consegundo-se superar a questão da nexstênca de colateral como garanta do empréstmo. O crédto pode estar relaconado ao acesso a melhores canas de comercalzação e preços, dado que ao contrar-se uma dívda eleva-se o ncentvo para geração de renda monetára. A conseqüênca pode ser busca por melhores mercados, por valorzação da produção e aumento na efcênca no uso dos recursos. De acordo com o modelo, a nefcênca técnca e alocatva dmnu quanto aumenta o valor da produção em socedade. Esse fato está relaconado ao uso de recursos da assocação, especalmente os recursos tornados dsponíves pelo PCT, que permtram crar atvdades de exploração em socedade com maor dsponbldade de nsumos fxos e varáves, assstênca técnca, melhor preparo do solo, pastagens, aqusção de anmas de melhor padrão genétco, acesso a mercados e melhores preços. Isso ocorre mesmo em stuações onde a produção não é ntegralmente coletva, ou seja, apenas os nvestmentos ncas de abertura de campos, rrgação, etc. foram realzados em conjunto, para depos o campo ser dvddo entre os parceros com objetvo de produção ndvdual. O parâmetro do valor da produção para autoconsumo apresentou sgnfcânca estatístca mas baxa que os apresentados acma, mas não se pode desprezar essa varável enquanto determnante da nefcênca, mesmo a um nível de confabldade mas baxo. O snal negatvo de CONS revela que o aumento da produção destnado ao auto-consumo reduz o nível de nefcênca técnca e alocatva. Isso reforça a conclusão de que o aumento dessa renda de subsstênca permte que o produtor, ao escapar de uma armadlha de pobreza e assegurar um nível mínmo de subsstênca, reúna recursos para produzr mas efcentemente. As varáves que apresentaram sgnfcânca estatístca muto baxa foram: dummes para Mnas Geras, Maranhão e Baha. A regonalzação por estado não é uma boa especfcação para estabelecer dferenças na efcênca técnca e alocatva. Exste heterogenedade em termos de sstemas de produção mesmo dentro dos estados. O modelo poderá ser melhorado a partr do uso de proxes que possam representar áreas com menor heterogenedade ou sstemas de produção específcos. Mesmo o coefcente do Ceará, que apresentou boa sgnfcânca estatístca, tem seu valor está próxmo a zero, ou seja, não revela mpacto sobre a nefcênca. Por questão de multcolneardade não se nclu a dummy Estado de Pernambuco, o que podera ser relevante dada à seca nesse estado no período da amostra. Mas de qualquer modo, em outros modelos alternatvos estmados, a ntrodução da varável desse estado destruu a estrutura do modelo. É de salentar que, comparando as varáves que explcam a nefcênca técnca, as que têm um maor mpacto são a assstênca técnca mensal, o crédto e os anos de estudo os parâmetros são exatamente -5, (-2,1), -4,4 (-2,3) e -1,6 (-1,9), consderando os t-ratos entre parênteses. Observa-se que o mpacto de 4 anos de estudo é aproxmadamente equvalente ao da assstênca técnca mensal, revelando a mportânca de nvestmento em educação como uma polítca de longo prazo. O processo de elaboração do modelo obedeceu a uma abordagem do geral para o partcular, uma vez que, como é reconhecdo na lteratura econométrca, este procedmento permte obter uma maor probabldade de encontrar o "verdadero" modelo. Foram testadas

11 númeras varáves que, de níco, poderam ser esperadas como sgnfcatvas e que reduzram ou explcaram a nefcênca técnca. Note-se que na escolha das varáves explcatvas efetvamente utlzadas construu-se uma matrz de correlações para evtar problemas de correlação entre as varáves. A varável uso de nsumos químcos e/ou orgâncos (varáves 139 e 139a do questonáro) levara a um melhor aprovetamento do solo e em prncípo a maores produtvdades. Independentemente da qualdade estatístca da sére em causa é de notar que os sstemas produtvos são tão dferentes entre estados, onde decorrem por vezes sstemas ntensvos e noutros sstemas extensvos, o que pode fazer com que o mpacto num sstema anule o efeto de outro. Ou seja, será necessáro no futuro reformular a sére por estado para se obter um melhor resultado. Outra varável utlzada que não se revelou conclusva fo a partcpação em cursos técncos (varável 187 do questonáro). Embora com o snal esperado (redução da nefcênca técnca), o parâmetro da varável apresentou sgnfcânca estatístca. Pode parecer paradoxal, uma vez que a assstênca técnca mensal fo a varável explcatva da nefcênca técnca mas relevante, mas deve-se notar que os cursos técncos têm uma exgênca de captal humano (formação) mas elevada e que de fato a escolardade destes agrcultores é muto baxa o que poderá explcar o fato de os cursos técncos não reduzrem a nefcênca técnca e alocatva. Procurou-se também ver o mpacto de atvdades produtvas adotadas (anmal versus vegetal) crando uma varável que fo a percentagem (%) da produção anmal em função da produção total (anmal e vegetal). As dferenças entre estes modos produtvos não devem ser relevantes uma vez que a varável não fo sgnfcatva. A dade, que é uma proxy para a experênca (captal humano acumulado), também não se revelou sgnfcatva. Neste contexto, temos de analsar a dade do agrcultor sob dos efetos: ) efeto pró-efcênca mas dade mplca maor experênca com o uso de nsumos, de prátcas de rrgação, de seleção de sementes; e ) efeto ant-efcênca o agrcultor mas doso é mas avesso ao rsco e à mudança, recusa-se a expermentar novas técncas. Na nossa análse tornou-se não obteve sucesso em descortnar qual dos efetos terá prevalecdo, ou mesmo se estes efetos se terão anulado mutuamente. Nesta lnha de racocíno outras varáves estudadas foram a certfcação de sementes (varável 137 do questonáro), a rrgação (var. 143) e que também não se revelaram sgnfcatvas. Tal fato não é surpreendente, uma vez que estas varáves estão assocadas a um uso captal ntensvo e, como salentamos, o nível de captalzação é muto baxo. Também se testou o uso das forragens (var.133), que sera de esperar sgnfcatvo para a redução da nefcênca técnca. De novo o parâmetro não se revelou sgnfcatvo. 5 Consderações fnas Para gerar valor de produção, os benefcáros do PCT dependem prncpalmente do uso mas ntensvo do trabalho dsponível, recurso que mas dspõem a custo baxo. O uso de nsumos varáves e da terra não se revelou como determnante da produção. Isso se explca por váras razões. De um lado, o nível tecnológco dos produtores anda é muto baxo. Como já salentado por Buanan et al (1999, 22), os benefcáros enfrentam restrções de crédto para realzar os nvestmentos necessáros para mudar qualtatvamente a estrutura produtva, e os recursos do SIC não se mostraram sufcentes, na maora dos projetos, para cobrr o pacote mínmo de nvestmentos produtvos. Esta restrção mplcou em adoção parcal e fragmentada de tecnologas com potencal para mpactar, de forma mas substantva, a produção (em geral a aqusção de uma máquna, ou a nstalação de alguma nfra-estrutura

12 de rrgação, mas raramente o pacote completo). De outro lado, mutos dos nvestmentos que ncorporam um novo patamar tecnológco anda não amadureceram, e por sto a produção corrente contnua, em grande medda, resultado dos sstemas tradconas adotados pelos produtores famlares da regão. Como é sabdo, esses sstemas utlzam pouca, e em mutas áreas nenhuma, tecnologa e nsumos externos, e respondem fundamentalmente ao uso do fator trabalho. Por sua vez, o fato da produção não responder à terra utlzada, aparentemente um paradoxo, tem explcações bastante smples. Os sstemas utlzados são baseados em consórcos de váras culturas e em rotação com crações de anmas. Os produtores cultvam fatas da área declarada como cultvada ou em produção, o que reduz a sensbldade desta às varações de área. A pesqusa não logra captar o nível de utlzação da terra declarada como cultvada, nem o nível efetvo de utlzação da área de pastagem. Outra explcação relevante é a sensbldade da produção às varações das condções do meo ambente e às osclações do clma. Maores áreas em utlzação em certas regões do sem-árdo, com baxa produtvdade, convvem com outras onde a produção é mas ntensva. Mas do que um erro de pesqusa, o resultado reflete o fato de que as maores áreas são utlzadas em sstemas extensvos, de baxa geração de valor, e as menores áreas, mutas de várzeas, tendem a ter uma utlzação mas ntensva. Daí o peso determnante do fator trabalho na geração do valor da produção. Este resultado não pode ser utlzado para justfcar o abandono do uso de nsumos ou de uma estratéga para vablzar o uso mas ntensvo da terra. Note-se que o resultado reflete, antes de qualquer cosa, um conjunto de restrções ao uso destes fatores e não uma raconaldade ntrínseca dos produtores, por sso o nível de utlzação exstente é baxo e seu mpacto resdual. Terra é um fator que exste em reserva e certamente será determnante na expansão da produção, mas não necessaramente do valor da produção, conforme dentfcado no modelo. O fato de a função de produção ser apenas função do trabalho é consstente com a análse de que um uso mas ntensvo do trabalho levara a um camnho de expansão em que a regra ótma sera a produtvdade margnal do trabalho ser gual ao saláro. Como a produtvdade margnal do trabalho é bastante baxa, esta análse é coerente com a exstênca de baxos saláros em equlíbro no mercado de fator. No atual estágo, a terra e o captal não se colocam como restrções atvas na função de produção, o que tem a ver com a subutlzação do solo (como se pode constatar na análse entre a fração deal da terra a usar e a efetvamente usada). Estmaram-se anda modelos usando a fração deal da terra (em vez da efetva) e os resultados reportados na tabela 7 não se alteraram qualtatvamente. A análse da efcênca técnca destaca elementos mportantes para compreender as lmtações da produção. Em prmero, destaca-se o fato de que os dos prncpas fatores que reduzem a nefcênca são a assstênca técnca (mensal) e o acesso ao crédto. Deve-se chamar a atenção para a reconhecda precaredade do servço de assstênca técnca na maora dos estados, e que anda assm os produtores que receberam vstas mensas, provavelmente os melhores atenddos, reduzram o grau de nefcênca técnca e econômca. Trata-se de mas uma confrmação de fato sobejamente conhecdo e exaustvamente repetdo na lteratura e nas revndcações polítcas dos agrcultores. Revela e confrma que os produtores enfrentam severas restrções externas para o uso efcente dos seus recursos, e que o acesso à terra, por s só, não é sufcente para garantr nem níves elevados de produção nem o uso efcente dos recursos. Em segundo lugar, a análse confrmou a mportânca da educação, mesmo nos níves tão baxos de escolardade que caracterza a população de benefcáros do Cédula. A educação nterage com a assstênca técnca, facltando a aprendzagem e a absorção de novos concetos, e também contrbu para melhorar o acesso ao crédto, sem falar no acesso aos mercados em geral.

13 A prncpal conclusão em termos de polítcas a mplementar é a de que se devera reforçar o crédto e a assstênca técnca como prordades de prmera lnha na redução da nefcênca técnca. Em segundo lugar, reforçar as polítcas de educação, com resultados a longo prazo. Essas varáves condconam a capacdade de obter melhores preços, alcançar melhores mercados, adotar produtos e técncas que elevam não apenas a produtvdade, mas também o valor alcançado pela produção. O modelo apresentado pode ser melhorado pela ncorporação de varáves que expressem sstemas de produção e/ou ambentes regonas dstntos, proxmdade de mercados e outras varáves que melhor dferencem o ambente sóco-econômco. Além dsso, as varáves estabelecdas para estmar a função de produção podem ser reestruturadas para refletr produtos e nsumos (terra, trabalho e captal) dervados da produção ndvdual e coletva, ou mesmo para sstemas de produção dstntos. Lmtações de dados e tempo mpedram que esses procedmentos fossem testados. 6 Referêncas Bblográfcas BATTESE, G. E. and T. J. COELLI (1995), A model for techncal neffcency effects n a stochastc fronter producton functon for panel data, Emprcal Economcs, 2: BECKER, G. (1993), Human captal: a theoretcal and emprcal analyss wth specal reference to educaton, 3rd edton, Unversty of Chcago Press, USA (1st edton ) BRITANNICA (1993), Land reform and tenure, Macropeda Knowledge n Depth, vol.22, 15th edton, pp ; BRITANNICA (21), Land reform and tenure, edton Super Deluxe n CD Rom, Merran Websters Collegate, Tenth edton, US Patent #5,241,671. BUAINAIN, A.M.; SILVEIRA, J.M.F.J. da; ARTES, R; MAGALHÃES, M. M; BRUNO, R.,(1999a). Avalação Prelmnar do Cédula da Terra. Convêno IE/Uncamp, NEAD- MDA e Banco Mundal. mmeo, 321p. BUAINAIN, A.M.; SILVEIRA, J.M.F.J., SOUZA FILHO, H.M; MAGALHÃES, M. M. (1999b). Communty-based land reform mplementaton n Brazl: a new way of reachng out the margnalzed?, Paper presented n Bonn Semnar/Global Development Network, Bonn, November mmeo, 16p. htpp:// BUAINAIN, A. M.; SILVEIRA, J. M. F. ; MAGALHÃES, M. M; ARTES, R.; SOUZA FILHO, H. M.; NEDER, H. D.; LEON, F.; PLATA, L. A. (22). Perfl dos Benefcáros PCT e INCRA-21- Relatóro de Pesqusa. Convêno FECAMP/NEAD- MDA. mmeo, 393p. BUAINAIN, A. M; FONSECA, R. B.; PEDROSA, D.; BAZIN, F.; NEDER, H.; SOUZA FILHO, H. M; SILVEIRA, J.M.; MELO, M.; MAGALHÃES, M.; VITAL, M.; ROCHA DE SOUSA, M.; BUAINAIN, V. (23), Estudo de Avalação de mpactos do programa Cédula da Terra. Relatóro Fnal, Convêno FECAMP/NEAD-MDA- World Bank, mmeo, 213 p. COELLI, T. (1996), "FRONTIER Verson 4.1: A computer program for stochastc producton and cost fronter estmaton", Department of Econometrcs, Unversty of New England, Armdale, NSW. KAGEYAMA, A and HOFFMANN (2) "Determnantes da renda e condções de vda das famílas agrícolas no Brasl", Economa, vol.1, n.2: Julho/Dezembro, ANPEC, Campnas, SP.

14 KAWAGOE, Toshhko (1999), Agrcultural land reform n post-war Japan: experence and ssues, World Bank Polcy Research Workng Paper 2111, May, Washngton D.C. SHARIF and DAR (1996), "An emprcal study of the patterns and sources of techncal neffcency n tradtonal HYV rce cultvaton n Bangladesh", Journal of Development Studes, 32, STEVENSON, R. E., (198), Lkelhood functon for generalzed stochastc fronter estmaton, Journal of Econometrcs, 13, WANG, J., CRAMER J. L., WAILES, E.J. (1996), "Producton effcency of Chnese agrculture: evdence from rural household survey data", Agrcultural Economcs, 15,