Seção 1.1 Uma visão geral da estatística

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Felícia Paixão Casado
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1 Seção 1.1 Uma visão geral da estatística Depois de ver os slides de cada seção, faça o Tente isto em seu livro para ver se entendeu o material. Em seguida, resolva os problemas indicados para a seção.

2 Introdução à estatística Ao ver esta apresentação, tenha à mão papel, lápis, uma calculadora e seu livro. Clique para avançar. Ch1 Larson/Farber 2

3 O que é estatística? Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados para que se tomem decisões. Ch1 Larson/Farber 3

4 População Termos importantes O conjunto de todas as respostas, medidas ou contagens que sejam de interesse. Amostra Uma parte ou subconjunto da população. Ch1 Larson/Farber 4

5 Termos importantes Parâmetro Descrição numérica de uma característica da população. A renda média bruta de todos os norte-americanos em Estatística Descrição numérica de uma característica da amostra. Renda bruta, em 2002, de uma amostra formada pelos habitantes de três estados norte-americanos. Ch1 Larson/Farber 5

6 Os dois ramos da estatística Estatística descritiva Trata da organização, resumo e organização dos dados. Estatística inferencial A partir de uma amostra, tira conclusões sobre a população. Ch1 Larson/Farber 6

7 Seção 1.2 Classificação de dados

8 Níveis de medida Um conjunto de dados pode ser classificado de acordo com o nível de medida mais alto que ele aplica. Os quatro níveis de medida, do mais baixo para o mais alto, são: 1. Nominal 2. Ordinal 3. Intervalar 4. Racional Ch1 Larson/Farber 8

9 Níveis de medida 1. Nominal: Categorias, nomes, marcas ou qualidades. Nenhuma operação matemática pode ser feita com esses dados. Ex.: o modelo do seu carro, seu curso na faculdade. 2. Ordinal: Os dados podem ser arranjados em ordem. Você pode dizer que uma entrada de dados é superior a outra. Ex.: os programas de TV mais assistidos, a condição de pacientes hospitalizados. Ch1 Larson/Farber 9

10 Níveis de medida 3. Intervalar: Os dados podem ser ordenados e a diferença entre duas entradas pode ser calculada. Não existe o zero inerente (um zero que significa nenhum ). Ex.: temperatura, ano de nascimento. 4. Racional: Existe o zero inerente.os dados podem ser ordenados, as diferenças podem ser calculadas, e uma razão pode ser formada, de modo que se possa expressar determinado valor como múltiplo de outro. Ex.: altura, peso, idade. Ch1 Larson/Farber 10

11 Seção 1.3 Planejamento de experimentos

12 Amostra aleatória: Cada membro da população tem a mesma chance de ser selecionado. Amostra aleatória simples: Todas as amostras de mesmo tamanho são igualmente prováveis. Atribua um número a cada membro da população. Números aleatórios podem ser gerados por uma tabela apropriada, por um software ou ainda por uma calculadora. Os dados dos membros da população que correspondam a tais números passarão a ser os membros da amostra. Ch1 Larson/Farber 12

13 Amostra aleatória estratificada Divida a população em grupos (estratos) e selecione uma amostra aleatória de cada grupo. Os estratos podem ser faixas etárias, gêneros ou graus de escolaridade, por exemplo. Ch1 Larson/Farber 13

14 Amostra por agrupamento Divida a população em unidades individuais ou grupos. Em seguida, selecione aleatoriamente uma ou mais unidades. A amostra consistirá em todos os membros da(s) unidade(s) selecionada(s). Ch1 Larson/Farber 14

15 Amostra sistemática Selecione aleatoriamente um valor inicial. Depois, escolha os membros da amostra a intervalos regulares. Digamos que vamos selecionar cada k º membro. Nesse caso, k = 5. Logo, cada 5 o membro da população será selecionado. Ch1 Larson/Farber 15

16 Outras amostras Amostra de conveniência: Para formar sua amostra, escolha os membros disponíveis da população. Ch1 Larson/Farber 16

17 Experimento: Coleta de dados Aplica-se determinado tratamento a uma parte do grupo. Simulação: Usa-se um modelo matemático (em geral no computador) para reproduzir certa condição. Censo: Contagem ou medição de toda uma população. Amostragem: Contagem ou medição de parte da população. Ch1 Larson/Farber 17

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