Estatística. Professor Jair Vieira Silva Júnior.

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Mario da Rocha Ribeiro
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1 Estatística Professor Jair Vieira Silva Júnior

2 Ementa da Disciplina Estatística descritiva; Interpretação de gráficos e tabelas; Amostras, representação de dados amostrais e medidas descritivas de uma amostra; Principais distribuições; Métodos de inferência estatística; Conhecimento do Anuário Estatístico Brasileiro; Sites estatísticos.

3 Aula I - Introdução Conceitos Preliminares

quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer ilações ou predições com base nesses dados. 2. Qualquer parâmetro de uma amostra, como, p. ex.

Representação e explicação sistemática, por observações quantitativas de massa, dos acontecimentos e das leis da vida social que deles se podem

4 [Do fr. statistique.] 1. Parte da matemática em que se investigam os processos de obtenção, organização e análise de dados sobre uma população ou sobre uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer ilações ou predições com base nesses dados. 2. Qualquer parâmetro de uma amostra, como, p. ex., a sua média, o seu desvio-padrão, a sua variância. 3. Conjunto de elementos numéricos respeitantes a um fato social. 4. Representação e explicação sistemática, por observações quantitativas de massa, dos acontecimentos e das leis da vida social que deles se podem deduzir. 5. Método que objetiva o estudo dos fenômenos de massa, i. e., os que dependem de uma multiplicidade de causas, e tem por fim representar, sob forma analítica ou gráfica, as tendências características limites desses fenômenos. Novo Dicionário Eletrônico Aurélio 5ª. Edição, versão 7.0, 2010.

5 Introdução à Estatística A estatística lida com o planejamento, coleta, análise e interpretação dos dados como ferramentas auxiliares na tomada de decisões e resolução de problemas; Áreas da computação que utilizam estatística: IA, Engenharia de software, banco de dados, redes, extração de informação, etc.

6 Introdução à Estatística Dados: São observações coletadas, por exemplo, idade sexo, medidas; População: É o conjunto completo de todos os elementos a serem estudados; Censo: É um conjunto de dados obtidos de todos os membros de uma população; Amostra: É um subconjunto de membros selecionados de uma população.

7 Introdução à Estatística Parâmetro: Um parâmetro é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população; Estatística: Uma estatística é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.

8 A importância da amostra É através da amostra que podemos inferir sobre os parâmetros de uma população; A amostra deve ser representativa, para isso existem diversas técnicas estatísticas; Se o tamanho dessas amostras cresce na direção do tamanho da população, mais precisas são as conclusões obtidas; Experimentos com amostras muito grandes se aproximam de um censo.

9 Experimento estatístico Procedimento planejado é aquele em que o pesquisador mantém o controle do procedimento através da previsão das ações que ocorrem sobre o experimento; Tratamento é qualquer procedimento ou conjunto de procedimentos cujo efeito será avaliado e comparado com outras unidades experimentais.

10 Softwares Estatísticos

11 Estatística Descritiva Organização, análise, representação e redução de dados. Tipos de variável; Medidas de posição; Medidas de dispersão; Gráficos.

12 Tipos de dados ( Variável ) Qualitativos Quantitativos Nominal Ordinal Discreto Contínuo - Profissão - Escolaridade - Nº de filhos - Peso

Exercício Classifique as seguintes variáveis como qualitativa ou quantitativa: idade, sexo, renda familiar, religião, cor, tempo disponível para estudo, atividades

13 Exercício Classifique as seguintes variáveis como qualitativa ou quantitativa: idade, sexo, renda familiar, religião, cor, tempo disponível para estudo, atividades recreativas de interesse. Variáveis quantitativas: Idade, renda familiar, tempo disponível para estudo. Variáveis qualitativas: Sexo, religião, cor e atividades recreativas de interesse.

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