6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

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1 ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA Universidade Estadual de Londrina 17 e 19 de abril de 2017

2 1 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Noções Básicas em estatística: definições e motivação. Variáveis: qualitativas e quantitativas. Representações tabulares e tabela de distribuição de frequências. Representações gráficas: gráfico de barras, colunas, setores, linhas, etc. Medidas de Posição: médias, mediana, moda e separatrizes. Medidas de Dispersão ou de variabilidade: amplitude total, variância, desvio padrão e coeficiente de variação. à probabilidade. Probabilidade condicional.

3 2 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Variável aleatória discreta: distribuição Binomial, Poisson, Geométrica e Hipergeométrica. Variável aleatória contínua: distribuição Normal e Exponencial. Uso da Tabela Normal Reduzida e Aplicações. Técnicas de amostragem: amostragem probabiĺıstica e não probabiĺıstica.

4 3 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Distribuição amostral da média e da proporção. Estimação de parâmetros populacionais por ponto. Estimativas por intervalo de confiança: para a média, diferença de médias e proporção. Testes de hipóteses: para média, diferença de médias e proporção.

5 4 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Análise de variância com um fator e dois fatores. Teste para comparações múltiplas (Tukey). Análise de Correlação. Análise de Regressão linear simples. Análise de Regressão linear múltipla.

6 Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia Média anual final (M f ) calculada por: em que M f = 2P 1 + 2P 2 + 2P 3 + 2P 4 + T 9 (1) P 1 é a nota da primeira prova (07/06); P 2 é a nota da segunda prova (16/08); P 3 é a nota da terceira prova (08/11); P 4 é a nota da quarta prova (31/01); T é a média dos trabalhos feitos em sala de aula.

7 Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia FREUND, J. E. Estatística Aplicada: Economia, Administração e Contabilidade. Porto Alegre: Artmed, HOFFMANN, R. Estatística para economistas. 4.ed., rev. e ampl. Sao Paulo: Thomson, ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estatística aplicada a administração e economia. São Paulo: Pioneira Thomson Learning, MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Probabilidade. São Paulo: Makron Books, v. 1, MORETTIN, L. G. Estatística Básica: Inferência. São Paulo: Makron Books, v. 2, 2000.

8 O QUE É ESTATÍSTICA??? A palavra estatística provém do termo Estado, utilizado originalmente para denominar levantamentos de dados que tinha por finalidade orientar o Estado em suas decisões: Econômicas, tal como o valor dos impostos a serem cobrados; Bélicas, tal como determinar a estratégia de uma nova batalha em guerras.

9 formal A Estatística é considerada como a ciência que fornece métodos para a coleta, organização, descrição ou apresentação, análise e interpretação de dados para tomadas de decisões. É aplicada nas mais diversas áreas: Indústria: controle de qualidade. Empresa: tomada de decisão, controle de estoque. Serviço social: indicadores sociais. Farmácia: eficácia de um novo medicamento. Zootecnia: escolha de um método de inseminação.

10 E nas Ciências Econômicas?? Alguns exemplos da aplicabilidade da estatística na Economia: censos demográficos; os índices de inflação; as taxas de juros; taxas de emprego e desemprego; os índices de desenvolvimento humano;

11 O IBGE é o principal provedor de dados e informações do País tendo como principais funções: Coordenação, produção, análise e consolidação de informações estatísticas; Coordenação dos sistemas estatísticos e cartográficos nacionais

12 Aspecto básico da informação A análise estatística de um conjunto de dados só faz sentido quando existir variabilidade nos valores observados.

13 Objetos da estatística População: define-se como população ao conjunto de todos os elementos (animais, plantas, pessoas, etc) que possuam pelo menos uma característica comum, a qual se deseja estudar. Amostra: é definida como um subconjunto da população e, a partir dela, faz-se inferência sobre as características da população. Censo: é o processo utilizado para coletar dados abordando todos os elementos de uma população. Neste caso técnicas de amostragem não são utilizadas.

14 Parâmetro: É uma medida numérica que descreve uma característica de uma população. São valores fixos, geralmente desconhecidos e usualmente representados por caracteres gregos. Ex: média da população (µ); variância da população (σ 2 ) e desvio padrão da população (σ). Estatística: É uma medida numérica que descreve uma característica de uma amostra. É representada por caracteres latinos. Ex: Média amostral ( X ); proporção amostral ( ˆp); variância amostral (S 2 ) e desvio padrão amostral (S).

15 Variável: É o que está sendo medido em uma população, como por exemplo: peso, altura, intensão de voto, idade, etc. Dados: são informações inerentes às variáveis que caracterizam os elementos que constituem a população ou a amostra em estudo. Dados brutos: são os dados obtidos diretamente da pesquisa, sem serem passados por nenhum processo de síntese ou análise. Dados em rol: são os dados colocados em ordem crescente.

16 Obtenção de uma amostra Estudos observacionais: os dados são obtidos à medida que se tornam disponíveis. Utiliza-se técnicas de amostragem ou não. Exemplos: censo demográfico, pesquisa eleitoral. Experimentos planejados: o pesquisador faz variações propositais nas variáveis controláveis de alguns sistemas ou processos. Exemplo: os índices de retorno no valor ĺıquido usando três níveis de alavancagem financeira.

17 Análise Estatística Estatística Descritiva: Preocupa-se com os procedimentos relacionados com a coleta, organização, apresentação e descrição dos dados de observação visando facilitar a sua interpretação. Exemplos: Tabelas, gráficos, medidas de posição e dispersão, etc. Estatística Indutiva ou Inferencial: Visa tirar conclusões sobre a população a partir de amostras fundamentando-se na teoria das probabilidades. Exemplos: Intervalo de confiança, testes de hipóteses, análise de correlação e regressão, etc. Vídeo: O que é Estatística?

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19 É o que está sendo medido em uma população, como por exemplo: peso, altura, intensão de voto, idade, etc. Podem ser classificadas como: Qualitativas Quantitativas

20 Qualitativas Quando forem medidas por atributos e não números. Classificadas como: Nominais: sexo, estado civil, intensão de voto, etc. Ordinais: escolaridade, colocação, etc.

21 Quantitativas São medidas numéricas. Classificadas como: Contínuas: Podem assumir infinitos valores em um intervalo, como por exemplo, altura, peso, etc. Discretas: Assumem valores pontuais, como por exemplo, número de filhos, número de votos, etc.

22 Exemplo Classifique as seguintes variáveis: Cor do cabelo. Numero de ações negociadas. Salários. Sexo. Nível de Escolaridade. Número de desempregados. Taxa de juros.

23 Exercício 1 (1,0 ponto) Para obtenção de dados a ser utilizado no curso de estatística econômica, preencha o formulário abaixo: Estatística Econômica - Turma 1000 Exercício 2 Classifique as variáveis do Eletrônico do Exercício 1.