ESTATÍSTICA. Aula 1 Introdução, Tipos de Variáveis, Tipos de Dados e Tabela de Frequência. Fernando Arbache

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Rafaela Tuschinski di Azevedo
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1 ESTATÍSTICA Aula 1 Introdução, Tipos de Variáveis, Tipos de Dados e Tabela de Frequência Fernando Arbache

2 2 INTRODUÇÃO A Estatística engloba os conceitos de organização, descrição, análise e interpretação dos dados A Estatística ajuda ao planejamento, gerenciamento de risco, obter indicações de qualidade, gerenciar informações ou dados, interpretar dados e concluir a respeito de um fenômeno

3 3 INTRODUÇÃO Qualquer avaliação a respeito de um fenômenos envolvendo dados, deverá ser compreendido analisado as informações pertinente à estes dados Porém, é fundamental compreender de onde os dados serão coletados, além é claro de quais as variáveis deverão ser analisadas

4 4 INTRODUÇÃO A importância da estatística: Planejamento dos experimentos Descrição dos fenômeno Compreensão da consistência dos dados Compreensão das tendências dos dados Ajuda a analisar e identificar fatores causais em eventos complexos

5 5 INTRODUÇÃO Antes de iniciar uma análise e interpretação de um grupo de dados, devese realizar sua organização e descrição

6 6 Tipos de Dados

7 7 TIPOS DE DADOS Estatística Descritiva, que trabalha com a organização e descrição dos dados experimentais; Estatística Inferencial, que cuida de sua análise e interpretação;

8 8 TIPOS DE DADOS Estatística Descritiva Organização de dados Descrição de dados Estatística Inferencial Analise dos dados Interpretação dos dados

9 9 TIPOS DE DADOS Amostra Estatística Descritiva Cálculo de Probabilidade Estatística Inferencial

10 10 Tipos de Variáveis

11 11 TIPOS DE VARIÁVEIS A Estatística Inferencial, utiliza dois conceitos fundamentais: o de população e o de amostra AMOSTRA POPULAÇÃO

12 12 TIPOS DE VARIÁVEIS Uma população é um conjunto de elementos com pelo menos uma característica comum. Uma amostra é um subconjunto de uma população, necessariamente finito.

13 13 TIPOS DE VARIÁVEIS População azul Conjunto de variáveis População vermelha População verde

14 14 TIPOS DE VARIÁVEIS População azul Conjunto de variáveis amostra População vermelha População verde

15 15 TIPOS DE VARIÁVEIS A escolha da variável (ou variáveis) de interesse dependerá dos objetivos do estudo estatístico em questão. Esta característica (variável) poderá ser qualitativa ou quantitativa.

16 16 TIPOS DE VARIÁVEIS Uma variável será qualitativa, quando resultar de uma classificação por tipos ou atributos A variável será quantitativa quando seus valores forem expressos em números. Pode ser subdivida em: quantitativa discreta: pode assumir apenas valores quantitativa contínua: pode assumir qualquer valor em um certo intervalo de variação.

de leite, número de cigarros fumados por dia.

17 17 TIPOS DE VARIÁVEIS Exemplos Variáveis Qualitativas: discretas: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia. contínuas: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade.

18 18 TIPOS DE VARIÁVEIS Exemplos de Variáveis Qualitativas: nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: genero, cor dos olhos, fumante/ não fumante. ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1 o, 2 o, 3 o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), etc

19 19 TIPOS DE VARIÁVEIS Qualitativas Quantitativas Nominal Ordinal Discreta Contínua População: Pessoas Variável: cor dos olhos População: peças produzidas Variável: qualidade (perfeita ou defeituosa) População: Clientes Variável: gênero População: Pessoas Variável: grau de instrução (1, 2 ou 3 grau) População: peças produzidas Variável: Grande, médio ou pequeno População: Clientes Variável: qualidade de atendimento População: Pessoas Variável: número de filhos (1, 2, 3, etc.) População: peças produzidas Variável: número de defeitos População: Clientes Variável: número de clientes que compraram (1, 2, etc.) População: Pessoas Variável: peso (40 kg, 42,5 kg, etc.) População: peças produzidas Variável: Tamanho (10 cm, 12,7 cm, 12,76 cm) População: Cliente Variável: kg de verduras compradas (10,5 kg, 8 kg, etc.)

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