A ESTATÍSTICA Introdução Histórica

Tamanho: px

Começar a partir da página:

Download "A ESTATÍSTICA Introdução Histórica"

Ana Clara Bicalho Diegues
6 Há anos
Visualizações:

1 A ESTATÍSTICA Introdução Histórica Desde a antigu idade, os homens faziam registros: Número de habitantes; Nascimentos e óbitos; Avaliavam bens e riquezas do povo, para cobrar impostos; Estoque de alimentos, dentre outros. No século XVI, surgiram as primeiras tábuas de registro de batizados,casamentos, nascimentos etc. No século XVIII, Godofredo Achenwall denominou Estatística o estudo matemático de catalogação de dados numéricos coletivos. Verificou-se que a estatística poderia ser utilizada para tirar conclusões e tomar decisões.

2 NOÇÕES BÁSICAS DE ESTATÍSTICA Números ; Gráficos; Tabelas; Exemplos da estatística, no cotidiano: Criminalidade; Analfabetismo; Inflação; Desemprego; Audiência de programas de rádio e TV.

3 O que nos interessa na estatística? Estabelecer um conjunto de métodos que possibilitem: Obter; Organizar; Analisar. Informações numéricas. Como realizar uma pesquisa? Instituto de pesquisa (Ibope, DataFolha); O estatístico pesquisa toda a população? Qual a lógica do problema? O estudo será feito através de uma amostragem.

4 Organizar os dados tabelas e gráficos Calcular médias, porcentagens, taxas índices e coeficientes; (taxa de mortalidade, inflação etc.) - Estes procedimentos fazem parte da estatística descritiva. - Estabelecer hipóteses em função desses dados, preceder a sua comparação e, posteriormente, elaborar conclusões científicas, faz parte da estatística inferêncial.

5 Quais os dados coletados nas áreas agronômicas e biológicas? Pessoas, animais, plantas, experimentos físicos e químicos; Dados de interesse: Mortalidade infantil, eficiência de medicamentos, incidência de doenças, causas de morte, produção, rendimento, balança comercial, etc.

7 População ou Universo Estatístico É o conjunto da totalidade de indivíduos que apresentam uma característica comum, cujo comportamento se quer analisar (finita ou infinita).ex: Pessoas do sexo masculino de Nova Xavantina; Número de vezes que se pode jogar um dado Amostra É um subconjunto finito da população, ou seja, é uma parte da população. Ex: Pessoas do sexo masculino de Nova Xavantina, com mais de 35 anos;

8 Dados?? Variáveis Classificação Qualitativas : Qualitativas ou Quantitativas: Os dados podem ser distribuídos em categorias mutuamente exclusivas. Ordinais (apresenta uma ordenação) Nominais (não existe ordenação) Grau de escolaridade Classe Social Sexo Grupo Sagu íneo

9 Quantitativas : Os dados são expressos por números. Discretas (Contagem) Contínuas (mensuração) Número de filhos Número de indivíduos de uma determinada espécie Peso Altura

10 Fase Esquema Geral de um Estudo Clínico População Amostragem Análise Grupo Experimental (A) Resultado(A) Amostra Caracterização Comparação A versus B Grupo Experimental (B) Resultado (B) Interpretação Extrapolação Significado para os indivíduos do estudo Significado para a população em geral

11 Números aproximados e arredondamento de dados A norma NBR 5891 (ABNT) estabelece as regras de arredondamento. a) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado no arredondamento é 0, 1, 2, 3, ou 4, fica inalterado o último algarismo a permanecer. Ex: (décimos) 25,34 25,3 409,04 409,0 (centésimos) 3,021 3,02 321, ,56

12 Números aproximados e arredondamento de dados b) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado no arredondamento é 6, 7, 8, ou 9, aumenta-se uma unidade ao último algarismo a permanecer. Ex: (décimos) 25,38 25,4 409,09 409,1 (centésimos) 3,026 3,03 321, ,60

13 Números aproximados e arredondamento de dados c) Quando o primeiro algarismo a ser abandonado no arredondamento é 5, há dois procedimentos: Se após o 5 seguir em qualquer casa um número diferente de 0, aumenta-se uma unidade ao algarismo que antecede o 5; Ex: (décimos) 235, ,9 5,556 5,6 (centésimos) 235, ,86 5,5453 5,55

14 Números aproximados e arredondamento de dados Se após o 5 não seguir (em qualquer casa) um número diferente de 0, ao algarismo que antecede o 5 será acrescentada uma unidade, se for ímpar, e permanecerá como está, se for par. Ex: (décimos) 246,35 246,4 (centésimos) 235, ,86 246,85 246,8 235, ,84

15 Amostragem/Técnicas Utilizamos a amostragem em nossa vida diária. (Cozinheiro) Por que Amostragem? 1. Economia; 2. Tempo; 3. Confiabilidade do Dados; 4. Operacionalidade.

16 Amostragem/Técnicas Definida a população, é preciso estabelecer a técnica de amostragem. Amostra Aleatória (ou casual) simples; Amostra sistematica; Amostra estratificada; Amostra de conveniência. Devemos estabelecer um número mínimo para compor a amostra. (10%)

17 Amostragem/Técnicas Amostra Casual Simples é composta por elementos retirados ao acaso da população (sorteio). Sendo assim, todo elemento da população tem igual probabilidade de ser escolhido para a amostra. (Utiliza-se tabelas de números aleatórios)

19 Amostragem/Técnicas Exemplo: Suponha que deseja-se obter uma amostra de 12 indivíduos, numa população de 35 indivíduos. Estes indivíduos estão numerados de 1 à 35. Elementos da amostra:

20 Amostragem/Técnicas Amostragem Sistemática os elemento são escolhidos não por acaso mas por um sistema. Ex: Numa sala de aula o professor chama para a amostra os alunos com um número terminado em determinado dígito (Zero). Tomar uma atenção especial com elementos dispostos em filas. Intervalo de seleção: N/n, onde: - N tamanho da população; - n tamanho da amostra.

21 Amostragem/Técnicas Exemplo: Um arquivo contém os registros de espécies de plantas. Num total de plantas, podemos retirar uma amostra de Intervalo de seleção: /1.000=10. {4,14,24,34,44, 54, 64,, 9.984,9.994}

22 Amostragem/Técnicas Amostra estratificada é composta por elementos provenientes de todos os estratos (subconjuntos da população, masculino e feminino) da população. 1. Proporcional; Suponha que temos uma hotelaria com 84 funcionários; 25 mulheres(30%) e 59 homens(70%) Queremos uma amostra de 9 indivíduo, a amostra deve guardar a proporção da população: 9 0,70 6 e 9 0,30 3. Assim a amostra é composta por 6 homens e 3 mulheres.

23 Amostragem/Técnicas Suponha que queiramos levantar o estilo de atividade esportiva preferido pela comunidade da Unemat Nova Xavantina, realiza-se o levantamento por amostragem. A população é composta por 38 professores, 22 servidores técnicos-administrativos e 720 alunos. Supondo a homogeneidade dentro de cada categoria, obtém-se uma amostra de 80 elementos mantendo-se a mesma proporção.

24 Amostragem/Técnicas Estrato Porporção da População Subgrupo da Amostra Professores 38/780=0,049 (ou 4,9%) n 1 =0,049 80=4 Servidores 22/780=0,028(ou 2,8%) n 2 =0,028 80=2 Alunos 720/780=0,923(ou 92,3%) n 1 =0,923 80=74 N 1 = 38 Professores N 2 = 22 Servidores N 3 = 720 Alunos n 1 = 4 Professores n 2 = 2 Servidores n 3 = 74 Alunos

25 Amostragem/Técnicas 2- Uniforme, seleciona-se a mesma quantidade de elementos de cada estrato. N 1 = 38 Professores n 1 = 20 Professores N 2 = 22 Servidores n 2 = 20 Servidores N 3 = 720 Alunos n 3 = 20 Alunos

26 Amostragem/Técnicas Amostra de conveniência é formada por elementos que o pesquisador reuniu simplesmente porque dispunha deles. Podemos fazer uma pesquisa no 3: semestre de agronomia. Existem muitas restrições ao uso de amostras de conveniência, logo deve ter um senso crítico, pois os dados podem ser tendenciosos.

Documentos relacionados

Centro Universitário Maurício de Nassau Disciplina de Bioestatística Noções Básicas de Bioestatística

Centro Universitário Maurício de Nassau Disciplina de Bioestatística Prof. Me. Allysson Haide allyssonhaide@hotmail.com 1 Segundo Shiguti e Shiguti (2006), A Estatística é uma coleção de métodos para planejar