Estatística e Probabilidade Aula 01. Prof. Gabriel Bádue

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1 Estatística e Probabilidade Aula 01 Prof. Gabriel Bádue

2 Apresentação Introdução

3 Apresentação

4 Apresentação

5 Apresentação

6 Apresentação Terças 10h às 11h 18 às 19h

7 Apresentação Frequência 75% Avaliação NF = (AB1 + AB2)/2 AB1 = P1 + P2 AB2 = P3 + P4 Reavaliação Prova Final P1: 11/12 P2: 12/02 P3: 12/03 P4: 02/04 Reavaliação: 09/04 Prova Final: 16/04

8 Introdução à Estatística Motivação Teoria Exemplos Aplicação

9 Motivação Estatística

10 Teoria medida; número População Parâmetros Estatística Amostra Estatística Campo

11 Teoria Dados qualitativos Dados quantitativos Discretos Contínuos Nível nominal Nível ordinal Nível intervalar Nível de razão

12 Teoria Planejamento de Experimentos Definição da questão e população Escolha dos métodos Coleta de dados Organização, Análise e Conlusões. Estudo observacional Experimento Amostra aleatória Amostragem estratificada Amostragem sistemática Amostragem por conglomerados Amostra de conveniência Erro amostral Erro não-amostral

13 Computadores e Calculadoras É importante reconhecer que tanto os pacotes de software como os computadores têm uma limitação muito séria: eles seguem cegamente as instruções, ainda que inadequadas ou mesmo absurdas. O computador não raciocina, e não pode formular julgamentos. A compreensão dos princípios da estatística é prérequisito importante para a correta interpretação de resultados obtidos por computadores (TRIOLA, p. 13)

14 Exemplo 1 Identifique cada número como discreto ou contínuo. a) Cada cigarro Camel tem 16,13 mg de alcatrão. b) O altímetro de um avião da American Airlines indica uma altitude de 21,359 pés. c) Uma pesquisa efetuada com 1015 pessoas indica que 40 delas são assinantes de um serviço de computador online. d) O radar indica que Nolan Ryan rebateu a última bola a 82,3 mi/h.

15 Exemplo 2 Determine o nível de mensuração mais adequado (nominal, ordinal, intervalo, razão). a) Classificação como superior, acima da média, médio, abaixo da média ou pobre para encontros marcados com desconhecidos. b) Conteúdo de nicotina (em miligramas) de cigarros Camel. c) Números de inscrição do INSS. d) Temperaturas (em graus Celsius) de uma amostra de contribuintes irritados por estarem sendo fiscalizados.

16 Exemplo 3 Uma pessoa foi encarregada de pesquisar o reconhecimento da marca Nike, devendo contactar por telefone 1500 consumidores nos EUA. Por que razão é incorreta a utilização de listas telefônicas como população para fornecer a amostra?

17 Exemplo 4 Identifique o tipo de amostragem utilizada: aleatória, estratificada, sistemática, por conglomerado ou de conveniência. a) Quando escreveu Women and Love: A Cultural Revolution, a autora Shere Hite baseou suas conclusões em respostas a questionários distribuídos a mulheres. b) Um psicólogo da Universidade de Nova York faz uma pesquisa sobre todos os estudantes de cada uma de 20 turmas selecionadas aleatoriamente. c) Um sociólogo na Universidade de Charleston seleciona 12 homens e 12 mulheres de cada uma de quatro turmas de inglês. d) Um cabo eleitoral escreve o nome de cada senador dos EUA, em cartões separados, misturaos e extrai dez nomes.

18 Aplicação Colete 50 valores utilizando amostragem aleatória. Repita então a coleta de 50 valores para cada um dos outros quatro métodos de amostragem: estratificada, sistemática, por conglomerado e de conveniência. Em cada caso, calcule a média. Descreva inicialmente, com detalhe, o processo utilizado para cada método de amostragem; relacione então os valores e compare as cinco médias. Os diferentes métodos parecem dar os mesmos resultados?

19 Aplicação Idades (em anos) dos carros dos funcionários da empresa Bons Ventos.

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