Análise Descritiva de Dados

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1 Análise Descritiva de Dados 1

2 Estatística estatística descritiva estatística inferencial 2

3 Estatística descritiva Envolve técnicas que permitem representar, mensurar e analisar um conjunto de dados 3

4 Estatística inferencial Envolve técnicas que permitem utilizar dados de uma amostra para generalizações sobre a população 4

5 definições e conceitos básicos população conjunto de todos os elementos que constituem a abrangência do estudo amostra um subconjunto da população 5

6 definições e conceitos básicos unidade observável a portadora da característica ou propriedade que se deseja investigar variável representação simbólica da característica ou propriedade que se deseja investigar 6

7 definições e conceitos básicos medidas estatísticas são os parâmetros que representam as características estudadas da população ou amostra em questão inferência processo de generalizar para a população os resultados obtidos em uma amostra 7

8 população conjunto constituído pelos alunos deste curso 8

9 unidades observáveis cada aluno deste curso aluno 1 unidade observável 1 aluno 2 unidade observável 2 aluno 3 unidade observável 3 aluno n unidade observável n 9

10 amostra alunos do estado do Rio de Janeiro 10

11 variável gênero dos alunos masculino masculino feminino 11

12 medidas estatísticas Percentagem de mulheres 33,3% dos alunos são mulheres 12

13 Inferência (pontual) como a turma do RJ tem 33,3 % de mulheres, então 33,3 % do total de alunos deste curso são mulheres 13

14 Inferência (por intervalo) como a turma do RJ tem 33,3 % de mulheres, há uma probabilidade de 90% que a porcentagem de mulheres do curso esteja entre 28,3% e 38,3% 14

15 Medidas e Níveis de Mensuração 15

16 Níveis de Mensuração tipos de variáveis qualitativas quantitativas nominal ordinal intervalar razão 16

17 Variáveis Qualitativas escala nominal ex: estado civil sexo escala ordinal ex: nível de instrução nível salarial 17

18 Variáveis Quantitativas escala intervalar ex: QI temperatura em graus centígrados escala de razão ex: salário comprimento 18

19 Representando Dados 19

20 representando dados dados qualitativos quantitativos métodos gráficos métodos tabulares métodos gráficos métodos tabulares barras setores (pizza) tabela de freqüências histograma linhas classes de freqüências 20

21 Representando dados qualitativos 21

22 Representando dados qualitativos dados qualitativos métodos gráficos métodos tabulares barras setores tabela de freqüências simples acumulada absoluta relativa 22

23 Preferência dos Vendedores pelos Planos de Incentivo Plano A B C D Total Votos (freq. absoluta) Percentual (%) (freq. relativa)

24 Representando Dados Qualitativos dados qualitativos métodos gráficos métodos tabulares barras setores simples tabela de freqüências absoluta acumulada relativa 24

25 Representação Gráfica Estamos bem acima dos nossos competidores! X Y Nós 30% 32% 34% 36% 25

26 Forma Correta de Representação Gráfica X 32% Y 33% NÓS 35% 0% 10% 20% 30% 40% 26

27 Outra Forma de Representação Gráfica X 32% NÓS 35% 33% Y 27

28 Gráfico de Barras 28

29 Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo Votos A B C D Plano 29

30 Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo Altura mostra freqüência ou % Largura da base igual Votos Zero 0 A B C D Espaçamento Plano 30

31 31

32 Gráfico de Setores 32

33 Preferência dos vendedores pelos planos de incentivo (%) D 35 A 20 C 15 B 30 33

34 34

35 35

36 36

37 37

38 Séries Geográficas representadas por barras ou setores permite identificar as localizações onde o fenômeno atua com mais intensidade 38

39 39

40 Representando Dados Quantitativos 40

41 Representando Dados Quantitativos Dados Quantitativos Métodos Gráficos Métodos Tabulares Linhas Histogramas Classes de Freqüências 41

42 Gráfico de Linhas 42

43 Séries Temporais Representadas por Gráficos de Linhas Permite visualizar a tendência do fenômeno no tempo 43

44 44

45 45

46 Histograma 46

47 Histograma Representa uma tabela de Distribuição de Freqüências por classes de valores. Condensa dados agrupando valores em classes. Alturas das barras refletem freqüências absolutas ou relativas (percentuais). 47

48 Histograma - Procedimentos Determinar o menor (x) e o maior (X) valores observados Determinar o # de classes (k = n) entre 5 e 15 Calcular a amplitude das classes (h = (X-x)/k) Estabelecer os limites das classes Alocar o # de obs a cada uma das classes 48

49 Histograma - Exemplo Dados: 22, 26, 24, 17, 27, 27, 30, 44, 32, 38 Dados Ordenados: 17, 22, 24, 26, 27, 27, 30, 32, 38, 44 k = 10 3 h = Classes Pt Médios Freqüência Abs. % 15 X < X < X < Limites (lim superior + lim inferior) 2 49

50 Histograma Freq Classes Freq. 15 X < X < X <

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