I Introdução. 2. Colecção de dados. Amostras 3. Variáveis estatísticas. Tratamento de Dados 2º Semestre

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1 I Introdução 2. Colecção de dados. Amostras 3. Variáveis estatísticas

2 Objectivo Transformar Dados em Informação

3 Definições Universo ou população Conjunto de elementos com uma característica comum susceptível de tratamento estatístico. Ex: empresas da indústria têxtil portuguesa. Pop objectivo vs. Pop inquirida Unidade estatística ou indivíduo Objecto da observação. Ex: família, empresa, unidade de alojamento Característica ou atributo É o facto elementar de que são possuidores os elementos de uma população

4 Modalidades São as situações em que se pode encontrar um indivíduo em relação a determinado atributo Qualitativas escala nominal. Ex: homem, mulher escala ordinal. Ex: trab estudo primário, trab estudo secundário Quantitativas escala de razões. Ex: Graus Celsius (cálculo de quocientes) escala de intervalos. Ex: Graus Fahrenheit Dado estatístico Informação obtida de um indivíduo acerca de determinado atributo

5 Parâmetro Medida numérica que sumaria os dados estatísticos Amostra Sub-conjunto do universo sobre o qual incide a aplicação dos métodos estatísticos Variável estatística Função para designar qualquer atributo quantitativo de um conjunto de indivíduos

6 Campo de variação Conjunto de modalidades ou valores possíveis para a variável Variável discreta Possui campo de variação numerável, finito ou infinito, (ex: nº de quartos, nº de acidentes por apólice) Variável contínua Possui campo de variação dado por um intervalo contínuo (ex: superfície agrícola, taxa de juro)

7 Amostra Life is the art of drawing sufficient conclusions from insufficient premises Samuel Butler A amostra é um subconjunto finito, supostamente representativo, de elementos de uma população Utilizada para estudo de propriedades da população As técnicas para colher amostras devem deixar total ou parcialmente ao acaso a indicação dos elementos da população a incluir na amostra

8 Tipos de amostras Amostras Amostras Não aleatórias Amostras Aleatórias Simples Sistemática Estratificada

9 Fontes de dados Primárias Experimentação Questionário Observação Secundárias Publicações de agências governamentais, indústria

10 Erro de Amostragem Reflecte heterogeneidade, possibilidade de diferenças entre amostras. Ex.: é habitual reportar resultados de sondagens eleitorais com uma margem de erro de +/- 2% Na utilização de questionários estamos sujeito a outros erros, como falta de resposta, erro de medida, viés de seleção

11 Principais Escalas Escalas representam formas de medir atributos qualitativos e quantitativos de uma amostra Nominal Ordinal Intervalo Razões

12 Escala Nominal Definição Escala onde a ordem das modalidades não tem significado, serve apenas como identificador. Há uma correspondência unívoca entre número e modalidade Exemplos Homem, Mulher. Faculdade a que pertence o indivíduo

13 Escala Ordinal Definição Escala em que a ordem das modalidades tem significado, estabelece a sua posição relativa, mas não informa sobre a magnitude da diferença entre modalidades Exemplos Preferência por marcas. Ranking de equipas num torneio. Nível de especialização. Utilidade

14 Exemplo: FIFA-2005 ranking - Top 10 Ranking País Brazil France Argentina Czech Republic Spain Netherlands Mexico England Portugal Italy Pontos

15 Escala de Intervalos Definição Escala em que os números utilizados representam distâncias númericas no atributo que está a ser medido. Não incluem o zero. Ao contrário da escala ordinal, a escala de intervalos já permite comparar diferenças entre modalidades Exemplos Temperatura (Fahrenheit) / Altitudes / Reconhecimento de publicidade (Likert)

16 Escala de Razões Definição Escalas que permitem identificar, classificar, ordenar e comparar diferenças entre modalidades (valores). Incluem o zero. Possuem propriedades da escala de intervalos e incluem o zero. Exemplos Idade, Vendas, Temperatura (Celsius)

17 Técnicas de Criação de Escalas Escalas comparativas (NON-METRIC SCALES) Comparação directa de modalidades Ordinal Escalas não comparativas (METRIC SCALES) Cada atributo medido de forma independente Intervalo ou razões

18 Exemplo: Price Consciousness 1. I am not willing to go to extra effort to find lower prices (*) 2. I will grocery shop at more than one store to take advantage of low prices 3. The money saved by finding lower prices is usually not worth the time and effort (*) 4. I would never shop at more than one store to find low prices (*) 5. The time it takes to find low prices is usually not worth the effort (*) * Items reversed Strongly Strongly Disagree Agree

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