Estatística Aplicada

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1 Estatística Aplicada Amostragem Professor Lucas Schmidt

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3 Estatística Aplicada AMOSTRAGEM Tipos de amostragem Probabilística: Todos os elementos da população têm probabilidade conhecida (e diferente de zero) de participar da amostra. A realização deste tipo de amostragem só é possível se a população for finita e totalmente acessível. Não probabilística: Presença dos elementos na amostra deve-se a outros critérios (acessibilidade, conveniência, não- listagem). A amostragem probabilística é a mais recomendável porque garante a imparcialidade da amostra. Técnicas de Amostragem Amostragem Probabilística: Amostragem aleatória simples Amostragem aleatória estratificada Amostragem aleatória por conglomerados Amostragem aleatória sistemática Amostragem Não probabilística: Amostragem intencional Amostragem por quota Amostragem a esmo 3

4 Amostragem Aleatória Simples Equivalente a um sorteio da loteria. Considera a população homogênea quanto à característica estudada. Cada elemento da população tem a mesma oportunidade de ser escolhido. Utilizam-se números aleatórios, programas computacionais, calculadoras, bolinhas numeradas, etc. Amostragem Estratificada População Quando a variável de interesse apresenta heterogeneidade na população e esta heterogeneidade permite a identificação de grupos homogêneos, divide-se a população em grupos (estratos) e faz-se uma amostragem dentro de cada estrato, garantindo, assim, a representatividade de cada estrato na amostra. Exemplo: preferência de determinado produto entre homens e mulheres. 60% 40% n=10 Amostra 6 4 Amostragem por Conglomerados População A população já é dividida em diferentes conglomerados (grupos). A amostra será um conglomerado selecionado de forma aleatória. O ideal é que cada conglomerado represente tanto quanto possível o total da população. Exemplo: número de acidentes de trânsito por esquina. aleatoriamente Amostra 4

5 Estatística Aplicada Amostragem Prof. Lucas Schmidt Amostragem em dois estágios Na amostragem por conglomerados vista no slide anterior, a amostra selecionada será TODO o conglomerado selecionado. Se o conglomerado for muito grande, dentro dele é feito uma subamostragem (geralmente aleatória simples), selecionando para a amostra não todo o conglomerado, mas uma parte dele. População aleatoriamente Segundo estágio Amostra Conglomerado selecionado Estratificada vs Conglomerados Estratificada Homogêneos dentro de si (homens concordam entre si) Heterogêneos entre de si (homens e mulheres discordam) Conglomerados Heterogêneos dentro de si (cada bairro possui esquinas com quantidades diferentes de acidentes) Homogêneos entre si (bairros semelhantes) Amostragem Sistemática Quando os elementos da população estão ordenados e a retirada dos elementos da amostra é feita sequencialmente ou periodicamente. 5

6 É de fundamental importância que a variável de interesse não apresente ciclos de variação coincidente com os ciclos de retirada, pois este fato tornará a amostragem não aleatória. Exemplo: linha de produção; nomes numa lista. Exemplo: linha de produção; nomes numa lista. 1º 5º 9º 13º Amostragem Não probabilística: Amostragem intencional: A amostra pesquisada muitas vezes está disponível no local e no momento onde a pesquisa está sendo realizada (medicina). Amostragem por quota: A população é dividida em grupos, e seleciona-se uma cota proporcional ao tamanho de cada grupo. Entretanto, dentro de cada grupo não é feito sorteio, e sim os elementos são procurados até que a cota de cada grupo seja cumprida. As quotas asseguram que a composição da amostra seja a mesma da população com relação às características escolhidas. Amostragem a esmo: escolhe por conta própria (parafuso). 6