Estatística - aulasestdistrnormal.doc 13/10/05

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Levi Gusmão Peralta
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1 Distribuição Normal Introdução O pesquisador estuda variáveis. O estatístico diz que essas variáveis são aleatórias porque elas têm um componente que varia ao acaso. Por exemplo, a variabilidade dos pesos ao nascer de nascidos vivos de mesmo sexo, mesma raça, mesma idade gestacional e filhos de mães em condições similares de saúde e alimentação é explicada pelo acaso. Então, o peso ao nascer é uma variável aleatória. As grandes amostras de certas variáveis aleatórias permitem construir gráficos que têm aparência típica. Como exemplo, observe a figura abaixo. Curva de Distribuição Percentual ,6 2 2,4 2,8 3,2 3,4 3,6 4,4 5 Peso ao nascer Figura 1 A figura acima apresenta uma distribuição de pesos ao nascer de nascidos vivos brancos de sexo masculino, com cerca de 40 semanas de gestação. Gráficos com esse tipo de configuração são obtidos, por exemplo, quando se analisa o peso ao nascer de cerca de 00 nascidos com iguais características. E Nemer 1 / 7

2 Características Gerais As medidas biológicas, as medidas de produtos fabricados em série e os erros de medidas dão origem a gráficos semelhantes ao apresentado na figura anterior. Todas essas medidas são variáveis que têm distribuições que se aproximam da distribuição normal, apresentada na figura abaixo. μ Figura 2 A distribuição normal tem as seguintes características: o A variável aleatória pode assumir qualquer valor real; o O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média μ (lê-se mi); o A área total sob a curva vale 1, porque essa área corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer valor real; o Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores do que a média e os valores menores do que a média ocorrem com igual probabilidade; o A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média μ e a variância σ 2. Mudando a média, muda a posição da distribuição como mostra a figura 3 abaixo. Mudando a variância, muda a dispersão da distribuição, como mostra a figura 4. E Nemer 2 / 7

3 μ 1 μ 2 μ Figura 3: Duas distribuições normais de mesma variância e com médias diferentes Figura 4: Duas distribuições normais de mesma média e com variâncias diferentes Distribuição Normal Reduzida Denomina-se distribuição normal reduzida a distribuição normal de média zero e variância 1. As probabilidades associadas à distribuição normal reduzida são facilmente obtidas em tabelas. Daí o interesse em estudar esse tipo particular de distribuição. Observe a figura abaixo. 0 1,25 Figura 5: Probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25 A área total sob a curva vale 1. Isto significa que a probabilidade de ocorrer qualquer valor real é 1. A curva é simétrica em torno da média zero. Então, a probabilidade de ocorrer valor maior do que zero é 0,5. Mas qual seria a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25, por exemplo? E Nemer 3 / 7

4 Essa probabilidade é encontrada na tabela de distribuição normal reduzida abaixo: c 0 0,01 0,02 0,03 0,04 0,05 0,06 0,07 0,08 0, , , , , , , ,0279 0, , ,1 0, ,0438 0, , , , , , , , ,2 0, , , , , , , , , , ,3 0, , , ,1293 0, , , , , , ,4 0, ,1591 0, ,1664 0, , , , , , ,5 0, , , ,194 0,54 0,884 0, , , ,2224 0,6 0, , , , , , , , , ,2549 0,7 0, , , ,2673 0, , , , ,2823 0, ,8 0, , , , , , , , , , ,9 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,1 0, ,3665 0, , , , , ,379 0,381 0, ,2 0, , , , , , , , , , ,3 0,4032 0,4049 0, , , , , , , , ,4 0, ,473 0,4222 0, , , , , , , ,5 0, , , , , , , , , , ,6 0,4452 0,4463 0, , ,4495 0, , , , , ,7 0, , , , , , ,4608 0, , , ,8 0, , , , , , , , , , ,9 0, , , ,4732 0, , ,475 0, , , , , , , , , ,4803 0, , , ,1 0, , ,483 0, , , , ,485 0, , ,2 0,4861 0, , , , , , ,4884 0,4887 0, ,3 0, , , ,4901 0, , , , , , ,4 0,4918 0,492 0, , , , , , , , ,5 0, , , ,4943 0, , , , , ,4952 2,6 0, , ,4956 0, , , , , , , ,7 0, , , , , , , ,4972 0, , ,8 0, , ,4976 0, , , , , , , ,9 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,499 3,1 0, , ,4991 0, , , , , , , ,2 0, , , , ,4994 0, , , , ,4995 3,3 0, , , , , ,4996 0, , , , ,4 0, , , ,4997 0, , , , , , ,5 0, , , , ,4998 0, , , , , ,6 0, , , , , , , , , , ,7 0, ,4999 0,4999 0,4999 0, , , , , , ,8 0, , , , , , , , , , ,9 0, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 E Nemer 4 / 7

5 Na décima terceira linha e primeira coluna da tabela anterior, está o valor 1,2. Na primeira linha e sexta coluna está o valor 0,05. O número 1,2 compõe com o algarismo 0,05 o número z = 1,25. No cruzamento da linha 1,2 com a coluna 0,05 está o número 0, Esta é a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25. Considere outro problema. Qual é a probabilidade de ocorrer valor maior do que z = 1,25? Como a probabilidade de ocorrer valor maior do que zero é 0,5 e a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 1,25 é 0,39435, a probabilidade pedida é: 0,5 0,39435 = 0,1056 ou 10,56% Finalmente, um último problema. Qual é a probabilidade de ocorrer valor menor do que z = -0,50? Primeiro observe que a área entre zero e z = -0,50 é igual à área entre zero e z = 0,50. Mas quanto vale essa área? Procure, na primeira coluna da tabela de distribuição normal reduzida, o valor 0,5 e, na primeira linha, o valor zero, para compor o número z = 0,50. No cruzamento entre a linha e a coluna está o valor 0,1915, que é a probabilidade de ocorrer valor entre zero e z = 0,50. Observando novamente nossa figura, constatamos que a probabilidade de ocorrer valor menor do que z = -0,50 é igual à probabilidade de ocorrer valor maior do que z = 0,50. Como a probabilidade de ocorrer valor maior do que a média zero é 0,5, a probabilidade pedida é dada por: 0,5 0,1915 = 0,3085 ou 30,85% Probabilidades na Distribuição Normal Suponha que a quantidade de colesterol em 100ml de plasma sanguíneo humano tem distribuição normal com média 0mg e desvio padrão mg. O gráfico dessa distribuição está apresentado na Figura 6 abaixo. E Nemer 5 / 7

6 μ = Figura 6: Distribuição normal da taxa de colesterol no plasma sanguíneo humano. Figura 7: Probabilidade de taxa de colesterol entre 0 e 225 Suponha que precisemos calcular a probabilidade de uma pessoa apresentar entre 0 e 225mg de colesterol por 100ml de plasma. Essa probabilidade corresponde à área pontilhada na Figura 7 acima. Para calcular probabilidades associadas à distribuição normal, usa-se um artifício. Sabe-se que, se tem distribuição normal com a média μ e desvio padrão σ, a variável μ = σ Tem distribuição normal reduzida. Fica, então, fácil obter as probabilidades associadas a qualquer distribuição normal: basta reduzir a distribuição e obter as probabilidades na tabela de distribuição normal reduzida, como mostrado na seção anterior. Neste problema em discussão, deseja-se obter a probabilidade de uma pessoa apresentar entre 0 e 225mg de colesterol por 100ml de plasma. Como a quantidade de colesterol tem distribuição normal com média μ=0 e desvio padrão =, a variável = 0 Tem distribuição normal reduzida. E Nemer 6 / 7

7 Nessa distribuição a média é zero e, ao valor x = 225, corresponde = = 1,25 Logo, podemos dizer que a área com hachura da Figura 7 corresponde à área pontilhada na Figura 5. Então, a probabilidade de assumir valor entre 0 e 225 é igual à probabilidade de assumir valor entre zero e z = 1,25 que, como visto na seção anterior, é 0,3944 ou 39,44%. Considere outro exemplo. Qual é a probabilidade de uma pessoa apresentar menos do que 190mg de colesterol por 100ml de plasma? Essa probabilidade corresponde à área com hachura da Figura Figura 8: Probabilidade de taxa de colesterol menor do que 190. Para resolver o problema, é preciso reduzir o valor x = 190. Obtém-se, então, = = 0,50 A probabilidade pedida corresponde à probabilidade de assumir valor menor do que z = -0,50 que, como se viu na seção anterior, é 0,3085 ou 30,85%. E Nemer 7 / 7

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