Plano de Ensino PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA - CCE0292

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1 Plano de Ensino PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA - CCE0292 Título PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA APLICADA À ENGENHARIA Código da disciplina SIA CCE Número de semanas de aula 4 Número de créditos 80 Quantidade total de horas 36 Quantidade de horas teóricas 0 Quantidades de horas práticas 44 Quantidades de horas de atividade estruturada Pré-Requisitos e maturidade acadêmica Co-requisitos Contextualização A disciplina tem especial significado em função da crescente utilização dos métodos de análise estatística, por parte de todos aqueles que, mediante execução de pesquisa, contribuem com o progresso da ciência. Quer em relação às pesquisas de cunho experimental, quer no campo das investigações não-experimentais, o conhecimento e a aplicação das técnicas estatísticas assumem hoje um papel de extrema relevância, em função da grande amplitude e complexidade dos fenômenos que são objetos de estudo, e

2 da capital importância de uma adequada interpretação da massa cada vez maior de informações que a crescente sofisticação dos recursos de processamento de dados permite coletar e analisar. Na Engenharia, o conhecimento estatístico é uma ferramenta essencial para o planejamento de novos produtos e processos. Ementa Introdução à Estatística; Dados Estatísticos; Distribuição de Frequências; Medidas de posição Medidas de dispersão; Probabilidades; Distribuições de Probabilidades. Objetivos gerais Compreender os conceitos básicos de estatística, probabilidade e suas principais distribuições. Identificar as situações às quais os métodos de análise estatísticos poderiam ser aplicados com propriedade aos dados de cunho tecnológico. Objetivos específicos ü Conhecer os conceitos. ü Identificar a terminologia e símbolos usuais encontrados em estatística, objetivando a organização das informações necessárias à execução de suas atividades; ü Identificar e compreender as técnicas e procedimentos de tratamento estatístico de informações e os cálculos essenciais ao trabalho estatístico quanto aos mais diferentes tipos de dados importantes para o processo de tomada de decisão; realizar análise exploratória e descritiva de conjuntos de dados. ü Utilizar a linguagem estatística como instrumento de apoio na execução de atividades do cotidiano; ü Solucionar problemas que envolvam fatores aleatórios empregando conceitos de probabilidade. Distinguir e descrever os principais modelos de distribuições discretas e contínuas, usando-os em problemas práticos. ü Resolver problemas utilizando as ferramentas estatísticas. ü Discutir e relatar os resultados obtidos a partir de pesquisas de campo. Conteúdos UNIDADE 1 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA Coleta de Dados

3 1.2 - Apresentação de Dados Estatísticos Apresentação Tabular Apresentação Gráfica Análise e Interpretação dos Dados Órgãos e Normas Oficiais UNIDADE 2 - DADOS ESTATÍSTICOS Origem Definições de População e Amostra Variáveis Conceito Tipos de variáveis Variação em relação aos fenômenos Princípios para classificação das variáveis Aplicações UNIDADE 3 - DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAS Definição Dados Brutos Rol Tabelas Dados Tabulados Não-Agrupados Em Classes SIMPLES Dados Tabulados Agrupados Em Classes FAIXAS Tipos de frequências Frequência Simples Frequências Relativas Frequências Acumuladas Aplicações UNIDADE 4 - MEDIDAS DE POSICÃO Média Definição Determinação Propriedades Mediana Definição Determinação Moda

4 Definição Determinação Comparações entre as Medidas de Posição Aplicações UNIDADE 5 - MEDIDAS DE DISPERSÃO Variância Definição Determinação Propriedades Desvio Padrão Definição Determinação Propriedades Coeficiente de Variação Definição Determinação Aplicações UNIDADE 6 - PROBABILIDADES Conceitos Básicos Experiência Aleatória Espaço amostral Eventos Definição Axiomática de Probabilidades Teoremas de Probabilidades Complementar Soma Condicional Eventos Independentes Produto Total Bayes Aplicações UNIDADE 7 - DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES Variável Aleatória Definição

5 Função de Distribuição Variáveis Discretas Modelos Teóricos Discretos Bernoulli Binomial Poisson Aproximação da Distribuição Binomial pela Poisson Modelo Teórico Contínuo Normal Aproximação da Distribuição Binomial pela Normal Aplicações A Atividades Estruturadas encontram-se em anexo. Indicação do material didático Livro: Estatística aplicada a todos os níveis. Autor: Nelson Pereira Castanheira Editora: IBPEX ISBN: Ano: 2008 Edição: 2ª Capítulo 1: Introdução à Estatística 11 páginas Capítulo 3: Distribuição de Frequências 13 páginas Capítulo 4: Medidas de Tendência Central e de Posição 20 páginas Capítulo 5: Medidas de Dispersão 17 páginas Capítulo 7: Cálculo de Probabilidades 33 páginas Livro: Estatística: para cursos de engenharia e informática. Autor: Pedro Alberto Barbetta, Marcelo Menezes Reis, Antonio Cesar Bornia Editora: ATLAS ISBN: Ano: 2009 Edição: 2ª Capítulo 5: Variáveis Aleatórias Discretas 24 páginas Capítulo 6: Variáveis Aleatórias Contínuas 29 páginas Total geral de páginas: 147 páginas Mapa conceitual

6 Veja arquivo em anexo Procedimentos de ensino Ø Aulas expositivas, utilizando-se como instrumento de facilitação do processo de aprendizagem retroprojetor ou datashow com apresentação dos conteúdos, exemplificações e discussão dos resultados. Resolução de exercícios, objetivando desenvolver questões específicas e atuais que envolvam a aplicabilidade a situações reais. Ø Atividades Estruturadas envolvendo os conteúdos, aula a aula com proposição de listas de exercícios a serem resolvidas pelos alunos e estudo de casos, como instrumento complementar no processo de ensino-aprendizagem, fixação e apreensão do conhecimento. Recursos Uso de transparências, software de apresentação e outros recursos didáticos: material complementar na intranet. Procedimentos de avaliação O processo de avaliação será composto de três etapas, Avaliação 1 (AV1), Avaliação 2 (AV2) e Avaliação 3 (AV3). A AV1 contemplará o conteúdo da disciplina até sua realização, incluindo o das atividades estruturadas. As AV2 e AV3 abrangerão todo o conteúdo da disciplina, incluindo o das atividades estruturadas. Para aprovação na disciplina, o aluno deverá: 1. Atingir resultado igual ou superior a 6,0, calculado a partir da média aritmética entre os graus das avaliações, sendo consideradas apenas as duas maiores notas obtidas dentre as três etapas de avaliação (AV1, AV2 e AV3). A média aritmética obtida será o grau final do aluno na disciplina; 2. Obter grau igual ou superior a 4,0 em, pelo menos, duas das três avaliações; 3. Frequentar, no mínimo, 75% das aulas ministradas. Outras informações Observação Bibliografia básica CASTANHEIRA, Nelson P. Estatística aplicada a todos os níveis. 4ª. Edição. Curitiba: IBPEX, BARBETTA, Pedro Alberto. Estatística: para cursos de engenharia e informática. 2ª. Edição. São Paulo: Atlas, DEVORE, Jay L. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências 6ª Edição, São Paulo: Pioneira Thomson Learning, 2006.