Solução do Conjunto de Problemas 2

Tamanho: px

Começar a partir da página:

Download "Solução do Conjunto de Problemas 2"

Maria de Belem Galvão Bugalho
8 Há anos
Visualizações:

1 Solução do Conjunto de Problemas 2 Parte A. Capítulo & Veja anexo (a) idade 1 : 8/5 = 1,6% idade 11 : 13/9 = 1,444% Portanto, há mais crianças na idade 1. (b) idade 21 : 10/7 = 1,4% idade 31 : 9/5 = 1,8% Portanto, há mais pessoas de 31 anos de idade. (c) mais idade (d) cerca de 50% 4. (a) 1.8(5) + 1(5) + 0.8(10) + 0.3(10) = = 25. Resposta: 25% (b) 99% (c) mm : 1% x 5 = 5% mm : 0,8% x 10 = 8% mais mulheres no intervalo de mm. (d) mm interval (e) 5x 2,1% = 10,5% (f) mm (g) mm 8. (a) Verdadeiro. 7,3%/5 = 1,46% (10-15), 15,6%/10 = 1,56% (15-25), 15%/10 = 1,5% (25-35)? as famílias cuja renda é entre $ e $35,000 são dispersas de modo bastante homogêneo. (b) Falso. 19,2%/15 = 1,38% (35-50), 19.6%/25 = 0,78% (50-75)? a porcentagem de famílias cuja renda é entre $35,000 and $50,000 é maior que a de famílias com renda entre $50,000 e 75,000. (c) Falso. No histograma, a altura dos blocos representa a porcentagem por unidade horizontal. Aqui, a porcentagem é representada como área. Além do mais, o eixo x não é dividido pela unidade determinada. 9. (a) Verdadeiro. (b) Verdadeiro

Resposta: 25% (b) 99% (c) 135-140mm : 1% x 5 = 5% 140-150mm : 0,8% x 10 = 8% mais mulheres no intervalo de 140-150mm. (d) 135-140mm interval (e) 5x 2,1% = 10,5% (f) 102-103mm (g) 115-120mm 8.

2 2 (c) Você pode analisar de duas maneiras. Talvez haja muitos estudantes que estudaram apenas o suficiente para passarem de ano. Portanto, vários estudantes passaram "raspando" e receberam 2 como média de notas. Alternativamente, talvez o instrutor tenha uma tendência a ser "bonzinho" (ao contrário de seu professor) com os alunos mais fracos, dando-lhes um "C." 10. (a) veja anexo. (b) Poderia ser um relatório errôneo de entrevistados ou pesquisador. Leve em consideração o baixo nível de educação, a falta de um sistema de certidão de nascimento preciso e a falta de ferramentas precisas de censo que existiam no passado. As pessoas podem não conhecer a data do próprio nascimento com precisão, pois as certidões de nascimento nem sempre eram emitidas, e nem todo mundo sabia ler. Os entrevistados podem ter respondido sua idade arredondando a década ou a meiadécada, o que parece ser mais simples e fácil de responder (por exemplo, "por volta de 40"). Como o censo é feito em anos com final "0", pode ter havido uma tendência a responder com os anos de nascimento que terminam em zero. (c) O censo se tornou mais sofisticado com o tempo e consegue a emissão de certidões de nascimento em razão da adoção do seguro social e de outros fatores. As pessoas também estão mais esclarecidas. (d) Igual nos dois momentos. Capítulo (a) ( )/6 = 50. [{(50-41) 2 + (50-48) 2 + (50-50) 2 + (50-54) 2 + (57-50) 2 + (50-50) 2 }/6] 1/2 = 5? média = 50 e DV = 5 (b) ,5(5) = 52,5 50-0,5(5) = 47,5? 48, 50, 50 estão dentro de DPs de 0,5 da média ,5(5) = 57,5 50-1,4(4) = 42,5? 48, 50, 50, 54, 57 estão dentro de DPs de 1,5 da média.. 2. (a) (ii) possui um DP menor. Como não há diferença em razão dos três 50s adicionais, e é dividido por 10 em vez de 7, ele gera um DP menor que (i). (b) (i) possui um DP menor. Dois elementos adicionais (1 e 99) aumentarão as distâncias da média 50, que excederá bastante o denominador aumentado. 3. (a) 5 (b) Considerando que a média seja 5, seu DP deveria ser por volta de 3, já que a média mais ou menos 2DP deve cobrir 95% dos dados.

$Alternativamente, talvez o instrutor tenha uma tendência a ser "bonzinho" (ao contrário de seu professor) com os alunos mais fracos, dando-lhes um "C." 10. (a) veja anexo.$

3 3 5. Assumindo que tenha uma distribuição normal, a ligação mais baixa é 96 (124-2x14) e a ligação mais alta é 152 (124+2x14). Assim, 80mm e 210mm são, respectivamente, baixo demais e alto demais em comparação com a média. 6. (a) (i) média 60 (ii) média 50 (iii) média 40 (b) (i) média < mediano (ii) média = mediano (iii) média > mediano (c) 15 (d) Falso. (i) parece ser mais disperso, tendo uma variância maior que (iii) no gráfico. 7. (a) Média de homens = 66, DP m = 9 Média de mulheres = 55, DP f = 9 Média DP Homens 145,2 19,8 Mulheres ,8 (b) 66-9 = 57, = 75. Assim, 1 DP da média, o que inclui 68% dos homens. (c) Mais que 9 kg. Pergunta-se o que acontece se você reunir as duas variáveis. As duas variáveis têm o mesmo DP, mas médias diferentes. Ao contrário do fato, imagine que as duas variáveis tenham a mesma média. Agora, separe a amostra, movendo metade para a esquerda e metade para a direita em quantidades iguais, retendo o mesmo DP da amostra separada. O DP da amostra geral aumentará (ou pelo menos, é assim que se desenvolve a intuição). 10. (a) A melhor suposição é 163. (b) $8 Capítulo QI médio DP Maridos Esposas

(a) (i) média 60 (ii) média 50 (iii) média 40 (b) (i) média < mediano (ii) média = mediano (iii) média > mediano (c) 15 (d) Falso.

4 4 (a) r = 0,6 variações de x e y: (15x2 = 30) As médias estão fora da variação. (b) A variação é muito pequena para x e y. (c) A variação é muito grande para x e y. (d) 2. (a) Diagrama de dispersão correto. Negativo. À medida que o carro fica mais velho, ele começa a "beber" combustível e a economia em gasolina diminui. Além do mais, os carros novos cumprem com os recentes padrões de economia de combustível. Os dois fatores conspiram para produzir uma correlação negativa entre idade e economia de combustível. (c) As pessoas com rendas mais altas podem comprar carros novos, que têm uma economia de gasolina maior que os carros antigos ou usados. 3. O coeficiente de correlação é 1, porque há um relacionamento linear perfeito. 6. Falso. Não há relacionamento direto entre dois coeficientes de correlação diferentes, pois os coeficientes de correlação são números padronizados. 7. Como a ordem mostrada 8. 0, ,85 0,97 0,06-0, resposta: -1 média correta: 6,4 DP r = 2 média incorreta: 3,6 DP w = 2 correta = 10 incorreta Corr(r,w) = Cov(r,w)/(SD r xsd w ) Cov(r,w) =?(r i 6,4)(w i 3,6)/n =? (r i w i )/n (6,4)(3,6) =?r i (10-r i )/n (6,4)(3,6) =? (10r i r i 2 )/n (6,4)(3,6) = 10?r i /n -?r i 2 /n 23,04 = 10(6,4) -?r i 2 /n - 23,4?r i 2 /n = Var(r) + média(r) 2 = 4 + (6,4) 2? Var(r) =?r i 2 /n - média (r) 2? Cov(r,w) = 10(6,4) - (4+6,4 2 ) 23,04 = -4? Corr(r,w) = -4/(2x2) = -1. Intuitivamente, podemos imaginar que as respostas incorretas e as respostas corretas terão um relacionamento linear preciso.

Além do mais, os carros novos cumprem com os recentes padrões de economia de combustível. Os dois fatores conspiram para produzir uma correlação negativa entre idade e economia de combustível.

5 5 Parte B. 1. e 2. devem resultar nas mesmas respostas que da parte C 3. Há um GRANDE fator externo em (1), que não é tão óbvio na versão em log. A versão em log pode ser melhor Parte C. 1. 0, , Gráficos anexados e veja o log abaixo. Agora é mais claro que a correlação do log é melhor, conforme descrito em B3. Log do Problema C Parte D.

A versão em log pode ser melhor Parte C. 1. 0,566 2. 0,503 3.

6 6 1. Veja o arquivo ".do" e o log abaixo. A correlação correta é 0,475. O relacionamento não é bem descrito, já que a associação é claramente não linear. Colocar os dados em um gráfico faz isso ficar claro. 3. Dependendo de se você fez ou não como eu, como mostrado abaixo, ou usou a ponderação, você teria obtido os seguintes resultados corretos. De qualquer maneira, fica claro que a leitura central faz uma GRANDE diferença nos votos não contados. Weighted: 0.005, Unweighted: 0.006, Pset2-D do arquivo do ".do" use "E:\My Documents\17871\fla_precinct_subset.dta", clear gen resid= undervote + overvote gen resrate= resid/ total_ball corr blackrv resrate sort county save fla_precinct_subset, replace use "E:\My Documents\17871\fla_county_subset.dta", clear sort county save fla_county_subset, replace merge county using fla_precinct_subset save fla_merged, replace table centraltab, c(mean resrate) Log do Problema D. do Pset2-D. use "E:\My Documents\17871\fla_precinct_subset.dta", clear. gen resid= undervote + overvote. gen resrate= resid/ total_ball (70 missing values generated). corr blackrv resrate (obs=5816) blackrv resrate blackrv resrate sort county. save fla_precinct_subset, replace file fla_precinct_subset.dta saved. use "E:\My Documents\17871\fla_county_subset.dta", clear. sort county. save fla_county_subset, replace file fla_county_subset.dta saved. merge county using fla_precinct_subset. save fla_merged, replace file fla_merged.dta saved. table centraltab, c(mean resrate)

$do" use "E:\My Documents\17871\fla_precinct_subset.$

7 CENTRAL OR PRECINCT TAB mean(resrate) end of do-file

Documentos relacionados

Apresentação de Dados em Tabelas e Gráficos

Apresentação de Dados em Tabelas e Gráficos Os dados devem ser apresentados em tabelas construídas de acordo com as normas técnicas ditadas pela Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística