IV Fórum Internacional de Plasticultura e Tecnologia Agrícola

Transcrição

1 IV Fórum Internacional de Plasticultura e Tecnologia Agrícola Gestão da Logística de Produtos Perecíveis Thiago Guilherme Péra Coordenador do Grupo ESALQ-LOG Holambra 18/06/2015

2 Estrutura da apresentação Sobre o Grupo ESALQ-LOG Conceitos de gestão da cadeia logística Peculiaridades de HFG Modelagem matemática de otimização

3 Grupo ESALQ-LOG ESALQ Departamentos Cursos de Graduação Programas de Pós-graduação Engenharia Agronômica Engenharia Florestal Ciências Econômicas Ciências Biológicas Ciências dos Alimentos Administração Gestão Ambiental ESALQ-LOG

4 Grupo ESALQ-LOG Publicação: Informe Sifreca ESALQ-LOG reconhecido como Grupo de Pesquisa pelo CNPq Inauguração da sala de treinamentos Equipe: 40pessoas Sifreca: 216informes já publicados ESALQ-LOG reconhecido como Grupo de Pesquisa e Extensão da ESALQ pelo SVCEx 2006 Inauguração da sede própria: Antiga Colônia Sertãozinho Inauguração do Anfiteatro Prof. Antônio Sanches de Oliveira 2015

5 SIFRECA

6 Grupo ESALQ-LOG

7 Conceitos Básicos de Logística LOGÍSTICA... O termo logística é derivado do grego λόγος = logos ( razão, arte de calcular ) e do francês loger ( acomodar, alojar ).

8 Conceitos Básicos de Logística... planejamento e operações dos sistemas físicos, informacionais, e gerenciais necessários para que insumos e produtos vençam condicionantes espaciais e temporais de forma econômica Fonte: Daskin (1985)

9 Conceitos Básicos de Logística... fazer com que as coisas cheguem no lugar certo, na hora certa, em condições adequadas e que se gaste o menos possível com isso Fonte: Caixeta-Filho

10 Relações importantes Transporte Armazenagem/ Estocagem Logística Agronegócio Governo Custos Riscos/Perdas Gargalos Quais os desafios para se fazer uma boa logística?

11 Desafios... Quais os desafios para se fazer uma boa logística? Gerenciar materiais e informações no espaço e no tempo

12 Como fazer a gestão logística? 1. Entender que logística não é uma atividade, mas sim um conjunto de atividades; 2. Conhecer essas atividades (identificá-las); 3. Conhecer os custos dessas atividades (levantar informações); 4. Realizar uma análise conjunta de todos esses custos (gestão integrada); 5. Considerar as compensações (trade-offs) entre esses custos; 6. Tomar decisão otimizada (exemplo: minimização do custo total da logística). Gameiro A.H. (2014)

13 Atividades logísticas Pedidos (fluxo de informações e documentos) Transporte Estoques (= gestão do produto) Armazenagem (= gestão do espaço) Manuseio de materiais Embalagem Programação de entrada (suprimento) Programação de saída (distribuição) Tecnologia de informação Gameiro A.H. (2014)

14 Peculiaridades de cargas agrícolas Características dos produtos agrícolas Baixo valor agregado Grandes volumes e longas distâncias Sazonalidade Mercados concorrenciais Pericibilidade vs. Alto Risco (clima, condições climáticas...)

15 Peculiaridades de cargas agrícolas Embalagem Custo Custos totais Custos de embalagem Custos de Danos e Perdas Sistema/Tipo de embalagem Fonte: ChainAnalystics, 2015

16 Peculiaridades de cargas agrícolas Embalagem A EMBALAGEM SIGNIFICA, NORMALMENTE, UM CUSTO ADICIONAL PARA A EMPRESA. ENTRETANTO, ESSE CUSTO PODE SER COMPENSADO POR MENORES CUSTOS DE FRETES E DE ESTOQUES, ALÉM DE IMPLICAR UMA MENOR INCIDÊNCIA DE PERDAS FÍSICAS/QUEBRAS. Fonte: Ballou (1993)

17 Peculiaridades de cargas agrícolas Embalagem Facilitar o manuseio e armazenagem Promover melhor utilização do equipamento de transporte Proteger o produto / minimizar perdas Promover a venda do produto Facilitar o uso do produto Prover valor de reutilização para o consumidor Fonte: Ballou (1993)

18 Peculiaridades de cargas agrícolas MATRIZ DE TRANSPORTE BRASILEIRA Fonte: CNT/ANTT/ESALQ-LOG

19 Frequência (%) Peculiaridades de cargas agrícolas Distribuição de distâncias no modal rodoviário 40% 120,0% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% 100,0% 80,0% 60,0% 40,0% 20,0% 0,0% Frequência acumulada (%) Faixa de Distância (km) Fonte: Observações de fretes rodoviários de HF no Sifreca ( )

20 Leis ( e ) Fonte: Folha de São Paulo, 27/02/2015

21 Peculiaridades de cargas agrícolas Impactos do preço do frete no preço do produto Produto Origem Impacto do frete no preço do Atacado (%) Banana MG 6% a 7% Batata MG 18% a 24% PR 28% SP 12% Citros SP 3% a 7% Folhosas SP 11% Maça SC 8% Mamão BA 22% Uva BA 5% a 7% Tomate Fonte: Cepea / Horifruti (ESALQ/USP), 2014 SP 6% a 9% MG 12%

22 Peculiaridades de cargas agrícolas Perdas no transporte Difícil mensuração Diretas Quantidade Qualidade Aspectos: Agronômicos Logísticos Muito difícil mensuração Indiretas Conflitos entre elos Danos a equipamentos e benfeitorias Superdimensionamentos diversos Gameiro et al., 2007

23 Peculiaridades de cargas agrícolas Perdas no transporte Causas Impacto vertical Impacto horizontal Vibração Compressão estática Deformação Perfuração Temperatura alta Temperatura baixa Água líquida Água vapor Biológica Humana Exemplos Queda no descarregamento de caminhão Engate de comboio ferroviário Vibração do motor e da transmissão de caminhão Compressão em unidades de armazenamento Apoio em elevadores desnivelados Queda no carregamento de veículo Exposição ao sol Armazenamento a frio Exposição à chuva Umidade da atmosfera Insetos, roedores e mofo Furto e inspeção Caixeta-Filho, 1995

24 Relações importantes PRINCIPAL IMPACTO ESPERADO A PARTIR DE UMA BOA LOGÍSTICA:

25 Relações importantes PRINCIPAL ESTRATÉGIA ASSOCIADA À BOA LOGÍSTICA: diluição do valor dos custos fixos (CF) Fonte: Lean Institute Brasil

26 Agricultura Perecíveis Não perecíveis Modelagem matemática na agricultura Logística do blá-blá-blá vs. Modelagem Escopo Estratégico Tático Operacional Modelagem de apoio à decisão logística Modelos Determinismos Modelos Estocásticos Modelos Híbridos Modelos Apoiados em TI Simulação Heurísticas Fonte: Adaptado de Ahumada (2009) e Min & Zhou (2002)

27 Modelagem matemática na agricultura Exemplos de desenvolvimento de modelos de otimização Planejamento de produção e da comercialização de lírios Atividades de pós-colheita da indústria de tomate Localização de packing-houses

28 Produto Final Qualidade desejada O caso do lírio Cadeia produtiva do lírio Produtor de bulbo Atacadista de bulbo Produtor de lírios Mercado atacadista de Flores Distribuidor Varejista Consumidor final Processo de produção (na fazenda) Compra de bulbos Preparação de bulbos Plantio dos bulbos Enraizamento Espaçamento Colheita do lírio Entrega do lírio

29 O caso do lírio Qual o problema?

30 O caso do lírio Custos do bulbo e produção de lírio Estoque de Bulbos Plantios atuais de bulbos Ciclo de produção Disponibilidade de Canteiros Estimativa de Vendas Modelo Matemático de Programação Linear Ocupação dos canteiros de flores Resultados Financeiros Estimados Nível de Estocagem de bulbos Plano de produção (plantio/colheita)

31 O caso do lírio Função Objetivo Maximização da margem total de contribuição Restrições limites (superior e inferior) de vendas definidos pelo mercado requisitos de mercado (por exemplo, número mínimo de botões ou de hastes, por maço ou por vaso) estoque de bulbos duração do ciclo de produção requisitos técnicos (número de bulbos por vaso ou por caixa; espaçamento a ser seguido etc.) limitações de uso para cada tipo de estufa

32 O caso do lírio Função Objetivo Principal variável de decisão NUMCANT jvgil = total de canteiros, numa estufa específica, a partir de um determinado lote de bulbos j, de uma variedade de lírios v, para um determinado uso g (por exemplo, flôr de corte ou flôr de vaso), com plantio programado para a semana i e colheita prevista para a semana l.

33 O caso do lírio Parâmetros avaliados Variação (%) Vasos Quantidades (unidades) ,8% Receita (R$) ,7% Preço unitário (R$) 3,39 3,39 0% Maços Resultados financeiros Quantidades (unidades) ,3% Receita (R$) ,9% Preço unitário (R$) 5,14 5,56 8,2% Receita Total (R$) ,8%

34 O caso do lírio Resultados financeiros Parâmetros avaliados Variação (2000 / 1999) Receita 26% Custos variáveis 23% Custos fixos 18% Margem total de contribuição 32%

35 O caso do lírio FRANZ EDELMAN AWARD (INFORMS) (San Diego, USA / May 20 22, 2001) Jan de Wit Lírios (Honorable Mention) United States Army General Motors Merrill Lynch (1st prize) Samsung NBC Channel

36 O caso do tomate Otimização das atividades de pós-colheita de indústria de processamento de tomate

37 O caso do tomate Gameiro et al. (2007)

38 O caso do tomate Trade-offs logísticos da Cadeia de Suprimento de Tomate Tamanho do caminhão custo do frete por tonelada x manobras Idade do caminhão custo de oportunidade x risco de quebra Granelização escala e agilidade x perdas de tomate Altura da carreta custo do frete por tonelada x perdas de tomate Nível de estoque fábrica garantia de suprimento da fábrica x perdas de tomate Gameiro et al. (2007)

39 O caso do tomate Estimativas de perdas na logística do tomate Gameiro et al. (2007)

42 Perdas (%) O caso do tomate Estimativas de perdas na logística do tomate 4,00 3,50 3,00 Cada 1 hora a mais de espera + 0,17 pp de perda 2,50 2,00 1,50 1,00 0, Horas Gameiro et al. (2007)

43 Perdas (%) O caso do tomate Estimativas de perdas na logística do tomate 2,50 2,00 Cada 10 cm mais ao fundo + 0,1 pp de perda 1,50 1,00 0,50-0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 Altura da carga 1,1 1,2 Gameiro et al. (2007)

44 O caso de packing-house Objetivo: Avaliar potenciais locais para instalação de uma nova Packing House. Identificação de Locais Candidatos para PHs Custos de Transporte entre Fazendas e PHs Mapeamento de oferta dos produtos Custos de Transporte entre PHs e Clientes Mapeamento de demanda dos consumidores Tarifas de Armazenagem Modelo Matemático de Avaliação de Localização Custos Logístico de cada cenário Indicadores de Localização Indicadores de Nível de Serviço

45 O caso de packing-house Identificação de Locais Candidatos para PHs

46 O caso de packing-house Custos de Transporte (Fretes) 1,80 Frete (R$/kg) 1,60 1,40 1,20 y = 0,0005x + 0,0296 R² = 0,8537 1,00 0,80 0,60 0,40 0, , , , , , ,00 Frete (R$/kg) = 0,005 x Distância + 0,0296

47 Tarifa de Armazenagem (R$/palete) - Quinzena O caso de packing-house Tarifas de Armazenagem 120,00 100,00 80,00 60,00 40,00 y = -0,5311x + 110,25 R² = 0, , Distância entre armazem e SP (km) Tarifa Armazenagem (R$/palete) = - 0,5311 x Distância + 110,25

48 O caso de packing-house Tarifas de Armazenagem Raios (São Paulo) Até 40 km Ente 40 e 70 km Entre 70 e 150 km Acima de 150 km Tarifa Média de Armazenagem (R$/palete) 110,00 70,00 35,00 28, km 70 km 40 km

49 O caso de packing-house Fazendas Modelo matemático FMP Custo Armazenagem PHs FP Clientes (supermercados)

50 O caso de packing-house Cenário 1 Somente Transporte Rank Packing-House Custo (R$/kg) 1 São Paulo (SP) 0,886 2 Osasco (SP) 0,893 3 Caieiras (SP) 0,893 4 Guarulhos (SP) 0,893 5 Jundiaí (SP) 0,901 6 Cotia (SP) 0,902 7 Itatiba (SP) 0,908 8 Mogi das Cruzes (SP) 0,909 9 Campinas (SP) 0, Sorocaba (SP) 0,913 Custos Logístico de cada cenário Indicadores de Localização Indicadores de Nível de Serviço

51 O caso de packing-house Cenário 2 Transporte + Armazenagem Rank Packing-House Custo (R$/kg) 1 Itatiba (SP) 0,943 2 Campinas (SP) 0,948 3 Sorocaba (SP) 0,948 4 São José dos Campos (SP) 0,951 5 Amparo (SP) 0,951 6 Piracicaba (SP) 0,955 7 Nova Odessa (SP) 0,956 8 Mogi Guaçu (SP) 0,956 9 Limeira (SP) 0, Ibiúna (SP) 0,959 Custos Logístico de cada cenário Indicadores de Localização Indicadores de Nível de Serviço

52 Considerações finais Modelos... Modelos serão sempre FERRAMENTAS para AUXILIAR tomadas de decisões Problemas Simples = Soluções eventualmente Simples Desconfie de caixas pretas... Não há receita de bolo... Garbage in, Gabage out... Qual o melhor modelo?!

53 Considerações finais Logística... Conceito de logística = entendimento de forma mais ampla Gestão Integrada = Pessoas + Ativos + Estoque + Armazenagem + Comercialização + Relacionamento Clientes Melhorar o fluxo de informação na cadeia de suprimentos Desafio = Custo de Transporte vs. Nível de Serviço Novas tecnologias RFID e RSSF

54 Referências ANTT. Agência Nacional de Transportes Terrestres. Disponível em: <antt.gov.br>. Ahumada, O. Villalobos, J.R. Application of planning models in the agri-food supply chain: A review. European Journal of Operational Research, n 195 (2009), BALLOU, R.H. Gerenciamento da cadeia de suprimentos: planejamento, organização e logística empresarial. 4.ed. Porto Alegre: Bookman, CEPEA. Hortifruti Brasil. Logística: por onde passam os produtos hortifrutícolas?. Ano 13, nº 138, setembro/2014. ESALQ-LOG. Grupo de pesquisa e extensão em logística agroindustrial. Disponível em: <log.esalq.ups.br>. CAIXETA-FILHO, J. V. A modelagem de perdas no transporte de produtos agrícolas p. Tese (Livre-Docência) - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, Piracicaba. CAIXETA-FILHO, J.V. SWAAY-NETO, J.M. Van. WAGEMAKER. A.P. Optimization of the production planning of trade of lily flowers at Jan de Wit Company. Interfaces v 32, DASKIN, M.S. Logistics: an overview of the state of the art and perspectives on future research, Transportation Research A, v.19, n.5/6, GAMEIRO, A.H.; CAIXETA FILHO, J.V.; ROCCO, C.D.; RANGEL, R. Estimativas de perdas no suprimento de tomates para processamento industrial. Informações Econômicas, v.37, p.7-16, GAMEIRO, A.H.; CAIXETA FILHO, J.V.; ROCCO, C.D.; RANGEL, R. Modelagem e gestão das perdas no suprimento de tomates para processamento industrial. Gestão & Produção, v.15, p , MIN, H.; ZHOU, G. Supply chain modeling: past, present and future. Computers & Industrial Engineering v. 43, n.1-2, p , July 2002.

55 Consulte nosso site:

56 Obrigado! Thiago Guilherme Péra