PRO3200 Estatística Turma: Prof: Prova

Tamanho: px
Começar a partir da página:

Download "PRO3200 Estatística Turma: Prof: Prova"

Transcrição

1 PRO statística Turma: Prof: Prova - Nome (completo legível): Teste : Considerando que o preço médio de venda (em dólares americanos) do Real nos últimos meses foi de. com desvio padrão de., os limites do intervalo de conança da média populacional com % de conança são: [.;.] B [.;.] C [.;.] [.;.] [.;.] Teste : m o New York Mets teve seu pior desempenho na Major League de beisebol. les foram bem pagos mas jogaram mal. is os salários do Mets, em milhares de dólares:. Considere as seguintes assertivas: I - Pelo menos % dos jogadores ganharam entre e milhares de dólares; II O salário médio dos jogadores é maior que o salário mediano; III Não existem valores de salários que podem ser considerados fora do padrão/aberrantes (segundo o critério: valores superiores a Q+.(Q-Q) ou inferiores a Q-.(Q-Q)). IV - O salário modal é maior que o salário médio. Somente as assertivas I e II são corretas. Somente as assertivas I e IV são corretas. B Somente as assertivas II e IV são corretas. C Somente as assertivas I e III são corretas Somente as assertivas II e III são corretas. Teste : Um grupo de indústrias de alimentos pediu a mil pessoas que estimassem o número de calorias em cada um de tipos comuns de alimentos. Na tabela a seguir estão as estimativas médias das calorias atribuidas pelo grupo (Y i ), o valor correto de calorias (X i ) e o erro relativo Z i : limento Calorias supostas (Y i ) Calorias corretas (X i ) Z i = Y i X i Um copo de leite integral. g de espaguete com molho de tomate. g de macarrão com queijo. Uma fatia de pão integral. Uma fatia de pão francês. Barra de chocolate. Bolacha de água e sal. Maçã de tamanho médio. Batata cozinha de tamanho médio. Bolo recheado com creme. ados: i= Y i = ; i= X i = ; esvios padrão: σ x=; σ y = ; σ z =.. Considere as seguintes assertivas: I - xistem valores de Z que podem ser considerados outliers (segundo o critério: valores superiores a Q+.(Q-Q) ou inferiores a Q-.(Q-Q)). II - Não existem valores de Z que podem ser considerados outliers. III - Os limites dos intervalos de conança da média das calorias supostas com % de conança são [.;.] IV- Os limites dos intervalos de conança da média do erro relativo a % de conança são [.;.] após a exclusão dos outliers. V - dispersão dos erros é maior para valores menores que a mediana. s assertivas I, IV e V estão corretas. B s assertivas I e IV estão corretas C s assertivas II e V estão corretas. s assertivas III e IV estão corretas s assertivas II e IV estão corretas.

2 Teste : Um dos centros acadêmicos da POLI está elaborando uma pesquisa para saber a opinião dos alunos de graduação da escola sobre certa medida proposta pela Reitoria da USP. Os alunos devem basicamente responder se são favoráveis ou não à medida. Considerando um nível de conança de % e uma margem de erro de %, qual deve ser o número máximo de alunos entrevistados pelo centro acadêmico? B C Teste : O Banco XXL emprega os seguintes planos amostrais a depender da nalidade: Plano ) le se preocupa com a qualidade do serviço oferecido. Para isto, sempre entrevista o terceiro cliente para cada grupo de clientes que se dirigem ao banco nas segundas, quartas e sextas-feiras; Plano ) le quer lançar um novo tipo de cartão de crédito e quer saber se seus clientes irão aderir ou não. Para isto, ele sorteiou um número aleatório entre e, obtendo-se o número dez e seguiu-se entrevistando o décimo cliente em cada grupo de da lista de clientes. Plano ) O banco quer abrir uma agência da cidade Santo ntonio de Borá e quer ter uma estimativa de possíveis clientes domiciliados neste município. O município tem quarteirões. Selecionaram-se quarteirões aleitoriamente e todos os domicílios do quarteirão foram entrevistados. Plano ) O banco quer estudar o perl dos clientes. le tem agências espalhadas pelo país. e cada agência uma amostra aleatória de clientes foi selecionada. Plano ) O banco quer lançar um novo fundo de investimento para todos os clientes. Para isto ele enviou um questionário por para o titular da conta dos melhores clientes segundo um critério de classicação criado pela equipe econômica. Baseado nos resultados dos questionários devolvidos o banco decidirá se vai lançar o fundo ou não. e acordo com a descrição, estes planos amostrais podem ser classicados respectivamente como: B C Probabilística; Não probabilística; Probabilística; Probabilística; Probabilítica. Probabilística; Probabilística; Probabilística; Probabilística; Não probabilística. Probabilística; Probabilística; Probabilística; Probabilística; Probabilística. Não probabilística; Probabilística ; Probabilística ; Probabilística ; Não probabilística. Não probabilística; Probabilística; Probabilística; Probabilística; Probabilística. Teste : m um experimento foram colhidas amostras de uma população. Todas as amostras tinham o mesmo tamanho e estas amostras também apresentaram as seguintes médias:,,,,,,,,,,,,,,,,,,,, Sabe-se que os valores da média e do desvio padrão populacional são respectivamente, e. Se para cada uma destas amostras for construído um intervalo de conança com % de conança, quantos deles conterão o valor da média populacional? B C Teste : Um instituto de pesquisa foi contratado por um partido para fazer um levantamento sobre a popularidade do seu candidato a um cargo eletivo entre os eleitores. O instituto então entrevistou eleitores selecionados segundo uma amostra aleatória simples e questionou os mesmos se eles apoiariam o candidato. penas % dos entrevistados disseram que sim. Com % de conança, quais os limites do intervalo de conança para a real intenção de voto neste candidato? [,%;,%]. B [,%;,%]. C [,%;,%]. [,%;,%]. [,%;,%]. Teste : Considere o seguinte conjunto de dados referente ao número de peças defeituosas produzidas por dia por uma máquina após um mês de operação: pós traçar um histograma com estes dados utilizando-se oito classes, é possível armar que a sua distribuição de frequências é: ssimétrica à direita. B Simétrica. C ssimétrica à esquerda. Bimodal. Trimodal.

3 Teste : Na tabela a seguir apresentam-se algumas estatísticas descritivas dos preços de venda (em dólares americanos) de cinco moedas nos últimos meses: Real uro Yuan Bitcoin Litecoin Média,,,,, esvio Padrão,,,,, mplitude,,,,, Qual destas moedas apresentou a maior variação relativa, ou seja, o coeciente de variação no período? Yuan B Litecoin C Bitcoin uro Real Teste : Sabe-se que o número de defeitos em tecidos segue uma distribuição de Poisson com parâmetro λ (lembrando que (X)=Var(X)=λ). Uma amostra aleatória de pedaços de tecidos de mesmo tamanho foi selecionada e o número de defeitos contados obtendo: X, X, X, X, X, X. O inspector de qualidade resolveu testar dois estimadores λ = X + X + X ssinale a alternativa correta: e λ = X + X + X. Os estimadores λ e ˆλ são viciados. B O estimador λ não é mais eciente que o estimador λ. C O estimador ˆλ é não viciado e o estimador λ é viciado. O estimador λ é viciado e o estimador ˆλ é não viciado O estimador λ é mais eciente que o estimador ˆλ.

4 PRO statística Turma: Prof: Prova - Nome (completo legível): INSIR SU NÚMRO SU USP nas caixas abaixo. Se seu número USP tem apenas dígitos, a primeira coluna (i.e., mais à esquerda) deve ter o pintado/preenchido LI TNTMNT S SGUINTS INSTRUÇÕS: ) Use caneta azul ou preta para marcar as caixas e preencha a caixa totalmente para correta in devem ser assinaladas exclusivamente na folha de resposta. ) prova tem duração de minutos. Não haverá tempo adicional. ) O aluno deve comprovar sua identidade com documento ocial. ) pós a entrega da prova por um aluno, nenhum outro aluno poderá entrar na sala. ) lunos só podem sair da sala de prova após entregarem a prova. ) É permitido o uso de calculadoras. ) Não é permitido o uso de telefones celulares, tablets, equipamentos móveis de qualquer natu equipamentos devem ser guardados nas bolsas/mochilas e colocados na frente da sala. ) É permitido o uso de um formulário pessoal, com nome. penas uma folha será permitida. ) Favor não retirar o grampo da prova. FOLH RSPOST s respostas devem ser assinaladas exclusivamente nesta página. Teste : B C Teste : B C Teste : B C Teste : B C Teste : B C Teste : B C Teste : B C Teste : B C Teste : B C Teste : B C

5 z p p.... p graus de liberdade ( v ) graus de liberdade ( v ) graus de liberdade do numerador (v) graus de liberdade do numerador (v) G.L. inf G.L. inf inf inf graus de liberdade do denominador (v) graus de liberdade do denominador (v)

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Estatística Básica para Engenharia Prof. Mariana Albi 7 a Lista de Exercícios Assuntos: Estatística Descritiva.

Leia mais

Aula 9: Introdução à Inferência Estatística

Aula 9: Introdução à Inferência Estatística Aula 9: Introdução à Inferência Estatística Professor: José Luiz Padilha da Silva email: jlpadilha@ufpr.br Departamento de Estatística Universidade Federal do Paraná Curitiba, 2018 José Luiz Padilha da

Leia mais

Prova de Estatística

Prova de Estatística UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ CURSO DE MESTRADO EM ECONOMIA PROCESSO SELETIVO 2010 Prova de Estatística INSTRUÇÕES PARA A PROVA Leia atentamente as questões. A interpretação das questões faz parte da prova;

Leia mais

Les Estatística Aplicada II AMOSTRA E POPULAÇÃO

Les Estatística Aplicada II AMOSTRA E POPULAÇÃO Les 0407 - Estatística Aplicada II AMOSTRA E POPULAÇÃO AULA 1 04/08/16 Prof a Lilian M. Lima Cunha Agosto de 2016 Estatística 3 blocos de conhecimento Estatística Descritiva Levantamento e resumo de dados

Leia mais

Lista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica

Lista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica Lista de exercicios 1 Prof.: Marcus Guimaraes Disciplina: Introdução a Estatística Econômica 1) Quer se estudar o numero de erros de impressão de um livro. Para isso escolheu-se uma amostra de 50 paginas,

Leia mais

Definição. Os valores assumidos pelos estimadores denomina-se estimativas pontuais ou simplesmente estimativas.

Definição. Os valores assumidos pelos estimadores denomina-se estimativas pontuais ou simplesmente estimativas. 1. Inferência Estatística Inferência Estatística é o uso da informção (ou experiência ou história) para a redução da incerteza sobre o objeto em estudo. A informação pode ou não ser proveniente de um experimento

Leia mais

Probabilidade e Estatística. Estimação de Parâmetros Intervalo de Confiança

Probabilidade e Estatística. Estimação de Parâmetros Intervalo de Confiança Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://páginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Estimação de Parâmetros Intervalo de Confiança Introdução A inferência estatística é o processo

Leia mais

6EMA Lucas Santana da Cunha 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

6EMA Lucas Santana da Cunha  19 de abril de Universidade Estadual de Londrina ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA020-2000 lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 19 de abril de 2017 1 o Bimestre Plano do Curso Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia

Leia mais

Intervalos de Confiança

Intervalos de Confiança Intervalos de Confiança INTERVALOS DE CONFIANÇA.1 Conceitos básicos.1.1 Parâmetro e estatística Parâmetro é a descrição numérica de uma característica da população. Estatística é a descrição numérica de

Leia mais

Inferência Estatística: DEEST/UFOP Prof.: Spencer Barbosa da Silva

Inferência Estatística: DEEST/UFOP Prof.: Spencer Barbosa da Silva Inferência Estatística: Prof.: Spencer Barbosa da Silva Amostragem Estatística Descritiva Cálculo de Probabilidade Inferência Estatística Estimação Teste de Hipótese Pontual Por Intervalo Conceitos básicos

Leia mais

AULA 07 Inferência a Partir de Duas Amostras

AULA 07 Inferência a Partir de Duas Amostras 1 AULA 07 Inferência a Partir de Duas Amostras Ernesto F. L. Amaral 10 de setembro de 2012 Faculdade de Filosofia e Ciências Humanas (FAFICH) Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Fonte: Triola,

Leia mais

6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

6EMA Lucas Santana da Cunha   17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina ESTATÍSTICA ECONÔMICA 6EMA020-1000 lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 17 e 19 de abril de 2017 1 o Bimestre Cronograma Critério de Avaliação Bibliografia

Leia mais

ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA

ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA020-1000 Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 21 de março de 2018 Londrina-PR 1 / 19 1 o Bimestre Plano do Curso Cronograma

Leia mais

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Estatística Básica para Engenharia Prof. Mariana Albi 7 a Lista de Exercícios Assuntos: Estatística Descritiva.

Leia mais

1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial

1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial Escola Superior de Tecnologia de Viseu Fundamentos de Estatística 2006/2007 Ficha nº 1 1. Registou-se o número de assoalhadas de 100 apartamentos vendidos num bairro residencial 0; 0; 0; 1; 2; 0; 0; 1;

Leia mais

Universidade Federal de Goiás Instituto de Matemática e Estatística

Universidade Federal de Goiás Instituto de Matemática e Estatística Universidade Federal de Goiás Instituto de Matemática e Estatística Prova de Probabilidade Prof.: Fabiano F. T. dos Santos Goiânia, 31 de outubro de 014 Aluno: Nota: Descreva seu raciocínio e desenvolva

Leia mais

Estatística Aplicada. Inferência estatística com desvio padrão populacional desconhecido Estimativa de proporção Capítulo 10 Itens 10.4 a 10.

Estatística Aplicada. Inferência estatística com desvio padrão populacional desconhecido Estimativa de proporção Capítulo 10 Itens 10.4 a 10. Estatística Aplicada Inferência estatística com desvio padrão populacional desconhecido Estimativa de proporção Capítulo 10 Itens 10.4 a 10.5 Casos população infinita Quando o desvio-padrão populacional

Leia mais

Os usuários selecionados terão de escolher uma das seguintes opções:

Os usuários selecionados terão de escolher uma das seguintes opções: Pessoal, segue a resolução das questões de Estatística da prova realizada pela FEPESE, para o cargo de Fiscal de Rendas e Tributos do Município de Criciúma (ISS-SC). A prova não apresentou surpresas, pois

Leia mais

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 1-BIOESTATÍSTICA II (CE020) AMOSTRAGEM

UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 1-BIOESTATÍSTICA II (CE020) AMOSTRAGEM UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ SETOR DE CIÊNCIAS EXATAS DEPTO. DE ESTATÍSTICA LISTA 1-BIOESTATÍSTICA II (CE020) Prof. Benito Olivares Aguilera 1 o Sem./19 AMOSTRAGEM 1. Avalie, para os casos a seguir,

Leia mais

PEDRO A. BARBETTA Estatística Aplicada às Ciências Sociais 6ed. Editora da UFSC, 2006.

PEDRO A. BARBETTA Estatística Aplicada às Ciências Sociais 6ed. Editora da UFSC, 2006. Como usar modelos de probabilidade para entender melhor os fenômenos aleatórios Capítulos 7 e 8. Estatística Aplicada às Ciências Sociais Sexta Edição Pedro Alberto Barbetta Florianópolis: Editora da UFSC,

Leia mais

QUESTÕES DE CONCURSOS PÚBLICOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA

QUESTÕES DE CONCURSOS PÚBLICOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA QUESTÕES DE CONCURSOS PÚBLICOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1) Um pesquisador que ordena uma lista de cidades segundo o ritmo de vida, do mais lento para o mais acelerado, está operando no nível de medida: (A)

Leia mais

Prof. Lorí Viali, Dr. Mat2282 Análise Estatística Não Paramétrica

Prof. Lorí Viali, Dr.  Mat2282 Análise Estatística Não Paramétrica Prof. Lorí Viali, Dr. http://www.pucrs.br/~viali/ viali@pucrs.br Objetivos Testar o valor hipotético de um parâmetro (testes paramétricos) ou de relacionamentos ou modelos (testes não paramétricos). Envolvem

Leia mais

Exercício 4 Calcule média e o desvio padrão distribuição de frequências dada abaixo:

Exercício 4 Calcule média e o desvio padrão distribuição de frequências dada abaixo: Exercício 2 Um paciente fez seis exames de sangue em 6 meses consecutivos para medir seu nível de fosfato por decilitro de sangue. Os resultados obtidos foram: 5,6 5,2 4,6 4,9 5,7 6,4. Calcule a média,

Leia mais

Estatística 1. Resumo Teórico

Estatística 1. Resumo Teórico Estatística 1 Resumo Teórico Conceitos do Curso 1. Tipos de Variáveis e Representações Gráficas a. Tipos de Variáveis b. Distribuição de Frequências c. Histograma 2. Estatística Descritiva Medidas Estatísticas

Leia mais

Estatísticas Descritivas. Estatística

Estatísticas Descritivas. Estatística Estatística Estatísticas descritivas: usadas para mostrar/descrever algumas informações da amostra, ou seja, servem para fazer um resumo ou descrição dos dados. Não consideram a origem dos dados. Exemplos:

Leia mais

Medidas de Centralidade

Medidas de Centralidade Medidas de Centralidade Prof. Dr. Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 28 de março de 2018 Londrina 1 / 26 Medidas de centralidade São utilizadas para sintetizar,

Leia mais

Probabilidade e Estatística. stica. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva pessoal.utfpr.edu.

Probabilidade e Estatística. stica. Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva  pessoal.utfpr.edu. Probabilidade e Estatística stica Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva pessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Distribuição Uniforme Uma variável aleatória contínua X está

Leia mais

25/08/2016. Estatística. Estatística. Medidas Estatísticas Medidas de Posição. Mariele Bernardes. Mariele Bernardes

25/08/2016. Estatística. Estatística. Medidas Estatísticas Medidas de Posição. Mariele Bernardes. Mariele Bernardes s 12/08/2016 As medidas estatísticas resumem as informações obtidas dando uma visão global dos dados. s ou estimadores dados da amostra Parâmetros dados populacionais. de posição de dispersão de posição

Leia mais

Inferência Estatística

Inferência Estatística Inferência Estatística procura os argumentos estatísticos para fazer afirmações sobre as características de uma população, com base em informações dadas por amostras. Exemplo 1: observe como uma cozinheira

Leia mais

ESTATÍSTICA RESUMO E EXERCÍCIOS DE PROVAS ANTERIORES * *Resoluções destes exercícios grátis em simplificaaulas.com

ESTATÍSTICA RESUMO E EXERCÍCIOS DE PROVAS ANTERIORES * *Resoluções destes exercícios grátis em simplificaaulas.com ESTATÍSTICA RESUMO E EXERCÍCIOS DE PROVAS ANTERIORES * *Resoluções destes exercícios grátis em Conceitos e Fundamentos População: conjunto de elementos, número de pessoas de uma cidade. Amostra: parte

Leia mais

Inferência Estatística

Inferência Estatística Inferência Estatística procura os argumentos estatísticos para fazer afirmações sobre as características de uma população, com base em informações dadas por amostras. Exemplo 1: observe como uma cozinheira

Leia mais

Unidade I ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Mauricio Fanno

Unidade I ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Mauricio Fanno Unidade I ESTATÍSTICA APLICADA Prof. Mauricio Fanno Estatística indutiva Estatística descritiva Dados no passado ou no presente e em pequena quantidade, portanto, reais e coletáveis. Campo de trabalho:

Leia mais

TESTES DE HIPÓTESES ADICIONAIS

TESTES DE HIPÓTESES ADICIONAIS TESTES DE HIPÓTESES ADICIONAIS Lucas Santana da Cunha http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 30 de outubro de 2017 Foi visto que para a realização do teste t para a diferença

Leia mais

Universidade Federal do Ceará Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos Mestrado Acadêmico na Área Interdisciplinar

Universidade Federal do Ceará Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos Mestrado Acadêmico na Área Interdisciplinar Universidade Federal do Ceará Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos Mestrado Acadêmico na Área Interdisciplinar Prova Escrita - Estatística e Computação Pós-Graduação em Modelagem e Métodos

Leia mais

CAPÍTULO 4 CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES

CAPÍTULO 4 CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES CAPÍTULO 4 CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES. INTRODUÇÃO - Conceito de população desconhecida π e proporção da amostra observada P. π P + pequeno erro Perguntas: - Qual é o pequeno erro?

Leia mais

INTENÇÃO DE VOTO ELEIÇÕES SUPLEMENTARES

INTENÇÃO DE VOTO ELEIÇÕES SUPLEMENTARES INTENÇÃO DE VOTO ELEIÇÕES SUPLEMENTARES Erico Jander da Silva Lopes Estatístico CONRE-8940 Entrevistas: 1211 Margem de erro: 3 Intervalo de Confiança: 95% Período de Realização: 15 a 20 de Agosto de 2017

Leia mais

Bioestatística Básica

Bioestatística Básica Bioestatística Básica Curso de Pós-Graduação RCA 5804 PROF. DR. ALFREDO J RODRIGUES DEPARTAMENTO DE CIRURGIA E ANATOMIA FACULDADE DE MEDICINA DE RIBEIRÃO PRETO UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO alfredo@fmrp.usp.br

Leia mais

Estatística e Probabilidade

Estatística e Probabilidade Aula 3 Cap 02 Estatística Descritiva Nesta aula... estudaremos medidas de tendência central, medidas de variação e medidas de posição. Medidas de tendência central Uma medida de tendência central é um

Leia mais

Dado que há um número ímpar de elementos, a mediana será o elemento que coincide com o seguinte:

Dado que há um número ímpar de elementos, a mediana será o elemento que coincide com o seguinte: Olá pessoal! Vamos às questões! A banca foi a FGV. Exercício 1 A seguinte amostra de idades foi obtida: 19; 25; 39; 20; 16; 27; 40; 38; 28; 32; 30. Assinale a opção que indica a mediana dessas idades.

Leia mais

b) 5 6 d) 1 6 e) 7 6

b) 5 6 d) 1 6 e) 7 6 CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS 21. Em estatística, duas medidas são de grande importância na análise de dados, medidas de tendência central e de dispersão. Dentre as medidas indicadas abaixo, são, respectivamente,

Leia mais

Inferência Estatística:

Inferência Estatística: Inferência Estatística: Amostragem Estatística Descritiva Cálculo de Probabilidade Inferência Estatística Estimação Teste de Hipótese Pontual Por Intervalo Conceitos básicos Estimação É um processo que

Leia mais

Estatística Descritiva (I)

Estatística Descritiva (I) Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística A Estatística originou-se com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu e esta coleta de dados representa somente um

Leia mais

VERSÃO RESPOSTAS PROVA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS

VERSÃO RESPOSTAS PROVA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO FACULDADE DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E CONTABILIDADE DE RIBEIRÃO PRETO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DE ORGANIZAÇÕES PROCESSO SELETIVO DOUTORADO - TURMA 20 VERSÃO

Leia mais

Lucas Santana da Cunha e 30 de julho de 2018 Londrina

Lucas Santana da Cunha e 30 de julho de 2018 Londrina Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ 25 e 30 de julho de 2018 Londrina 1 / 18 Já se discutiu a diferença entre estimador e parâmetro: População Amostra Média

Leia mais

Universidade Federal do Ceará Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos Mestrado Acadêmico na Área Interdisciplinar

Universidade Federal do Ceará Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos Mestrado Acadêmico na Área Interdisciplinar Universidade Federal do Ceará Pós-Graduação em Modelagem e Métodos Quantitativos Mestrado Acadêmico na Área Interdisciplinar Prova Escrita - Estatística e Matemática Pós-Graduação em Modelagem e Métodos

Leia mais

Caros Alunos, segue a resolução das questões de Estatística aplicadas na prova para o cargo de Auditor Fiscal da Receita Municipal de Teresina.

Caros Alunos, segue a resolução das questões de Estatística aplicadas na prova para o cargo de Auditor Fiscal da Receita Municipal de Teresina. Caros Alunos, segue a resolução das questões de Estatística aplicadas na prova para o cargo de Auditor Fiscal da Receita Municipal de Teresina. De forma geral, a prova manteve o padrão das questões da

Leia mais

MEDIDAS DE POSIÇÃO. Lucas Santana da Cunha Universidade Estadual de Londrina. 26 de abril de 2017

MEDIDAS DE POSIÇÃO. Lucas Santana da Cunha  Universidade Estadual de Londrina. 26 de abril de 2017 MEDIDAS DE POSIÇÃO Lucas Santana da Cunha lscunha@uel.br http://www.uel.br/pessoal/lscunha/ Universidade Estadual de Londrina 26 de abril de 2017 Introdução Medidas de posição São utilizadas para sintetizar,

Leia mais

Bioestatística. Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva. Ciências biológicas a USP ESALQ. Estatística

Bioestatística. Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva. Ciências biológicas a USP ESALQ. Estatística Bioestatística Luiz Ricardo Nakamura Cristiane Mariana Rodrigues da Silva Ciências biológicas a USP ESALQ LR Nakamura Estatística ESALQ 1 / 67 Estatística e o método científico Circularidade do método

Leia mais

Cargo 131 Analista Administrativo - Estatística

Cargo 131 Analista Administrativo - Estatística Empresa Brasileira de Serviços Hospitalares Edital n o 04 Área Administrativa, de 20/2/2014 Hospital Universitário Professor Edgard Santos da Universidade Federal da Bahia Concurso Público para Provimento

Leia mais

Estatística I Aula 3. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

Estatística I Aula 3. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc. Estatística I Aula 3 Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc. Estatística: Prof. André Carvalhal Dados quantitativos: medidas numéricas Propriedades Numéricas Tendência Central Dispersão Formato Média Mediana

Leia mais

MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel

MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA. Professor: Rodrigo A. Scarpel MOQ-13 PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA Professor: Rodrigo A. Scarpel rodrigo@ita.br www.mec.ita.br/~rodrigo Programa do curso: Semanas 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 e 16 Introdução à probabilidade (eventos,

Leia mais

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES

LISTA DE EXERCÍCIOS 1 ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES LISTA DE EXERCÍCIOS 1 ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES 1- Ordene os dados indicando o 1º, 2º e 3º quartil 45, 56, 62, 67, 48, 51, 64, 71, 66, 52, 44, 58, 55, 61, 48, 50, 62, 51, 61, 55 2- Faça a análise da

Leia mais

1ª Prova de Probabilidade 06/04/2015

1ª Prova de Probabilidade 06/04/2015 1ª Prova de Probabilidade 06/04/2015 Nome: N º USP: Atenção: A prova tem duração de 100 minutos; não haverá tempo adicional. O aluno deve comprovar sua identidade com documento oficial. Alunos só podem

Leia mais

Estatística Descritiva

Estatística Descritiva C E N T R O D E M A T E M Á T I C A, C O M P U T A Ç Ã O E C O G N I Ç Ã O UFABC Estatística Descritiva Centro de Matemática, Computação e Cognição March 17, 2013 Slide 1/52 1 Definições Básicas Estatística

Leia mais

S I M U L A Ç Ã O 84

S I M U L A Ç Ã O 84 S I M U L A Ç Ã O 84 - 1 - Elabore uma rotina que lhe permita gerar números pseudo-aleatórios (NPA) com distribuição X ( f X ( x ) representa a função de densidade de probabilidade de X e F X ( x ) representa

Leia mais

PROVA DE ESTATÍSTICA SELEÇÃO MESTRADO/UFMG 2006

PROVA DE ESTATÍSTICA SELEÇÃO MESTRADO/UFMG 2006 Instruções para a prova: PROVA DE ESTATÍSTICA SELEÇÃO MESTRADO/UFMG 006 a) Cada questão respondida corretamente vale um ponto. b) Questões deixadas em branco valem zero pontos (neste caso marque todas

Leia mais

1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA

1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 2019 Estatística Descritiva e Análise Exploratória Etapas iniciais. Utilizadas para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade

Leia mais

Unidade II ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Luiz Felix

Unidade II ESTATÍSTICA APLICADA. Prof. Luiz Felix Unidade II ESTATÍSTICA APLICADA Prof. Luiz Felix Distribuição de frequências - média Cálculo da Média x = X i. f i n Onde: x média aritmética da distribuição de frequência X i ponto médio de cada classe

Leia mais

AULA 4: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES AMOSTRAIS. Gleici Castro Perdoná

AULA 4: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES AMOSTRAIS. Gleici Castro Perdoná AULA 4: DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADES AMOSTRAIS Gleici Castro Perdoná pgleici@fmrp.usp.br Exemplo 2. Sabe-se que o tempo gasto no exame de um paciente tem distribuição aproximadamente Normal, com média

Leia mais

pesquisas PESQUISA DE MERCADO E OPINIÃO PÚBLICA 2º PESQUISA REGISTRADA TSE AM /2016 AGOSTO 2016

pesquisas PESQUISA DE MERCADO E OPINIÃO PÚBLICA 2º PESQUISA REGISTRADA TSE AM /2016 AGOSTO 2016 PESQUISA DE MERCADO E OPINIÃO PÚBLICA 2º PESQUISA REGISTRADA TSE AM - 01288/2016 AGOSTO 2016 01 PERFIL DO ELEITORADO A pesquisa foi realizada nos dias 11,12 e 13 de agosto, com margem de erro de 3,16%

Leia mais

Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas

Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas Intervalos de Confiança - Amostras Pequenas Teste de Hipóteses para uma Média Jorge M. V. Capela, Marisa V. Capela, Instituto de Química - UNESP Araraquara, SP capela@iq.unesp.br Araraquara, SP - 2016

Leia mais

Lista de Exercícios #8 Assunto: Teste de Hipóteses

Lista de Exercícios #8 Assunto: Teste de Hipóteses . ANPEC 8 - Questão 5 Indique se as seguintes considerações sobre a teoria dos testes de hipótese são verdadeiras (V) ou falsas (F): () No teste de hipótese para proporções, se a variância da proporção

Leia mais

VERSÃO 1 RESPOSTAS PROVA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS

VERSÃO 1 RESPOSTAS PROVA DE MÉTODOS QUANTITATIVOS UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO FACULDADE DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E CONTABILIDADE DE RIBEIRÃO PRETO PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO DE ORGANIZAÇÕES PROCESSO SELETIVO MESTRADO-EDITAL FEA-RP-PPGAO

Leia mais

LISTA DE EXERCICIOS 3

LISTA DE EXERCICIOS 3 INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA - ET101 LISTA DE EXERCICIOS 3 PROF. JOSÉ CERDA-HERNÁNDEZ (1) Um jornal de uma determinada cidade tem 200 jornaleiros cadastrados. 20 jornaleiros vendem em média cinquenta jornais

Leia mais

Inferência a partir de duas amostras

Inferência a partir de duas amostras Inferência a partir de duas amostras Inferência a partir de duas amostras. Inferência sobre duas médias: amostras dependentes. Inferência sobre duas médias: amostras grandes e independêntes 3. Comparação

Leia mais

PARTE 1. Profa. Dra. Alessandra de Ávila Montini

PARTE 1. Profa. Dra. Alessandra de Ávila Montini PARTE 1 Programa de Pós-graduação do Departamento de Administração PPGA Agenda 2 14:00 15:30 Fundamentação Teórica 15:30 15:45 Coffee break 15:45 17:00 Fundamentação Teórica 17:00 18:00 Exercícios de Fixação

Leia mais

ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa

ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa ISCTE Instituto Superior de Ciências do Trabalho e da Empresa Licenciatura em Gestão Exame de 2ª Época de Estatística II Duração: 2h +30m Nota: Não são prestados esclarecimentos durante a prova! Só é permitida

Leia mais

Estatística. Guia de Estudos P1

Estatística. Guia de Estudos P1 Estatística Guia de Estudos P1 1. Introdução O objetivo principal do curso de estatística é dar as ferramentas necessárias para o aluno saber analisar e manipular dados e, a partir deles, extrair conclusões

Leia mais

Horário de atendimento: Quintas-feiras das 16h as 17h

Horário de atendimento: Quintas-feiras das 16h as 17h Prof. Cibele Russo cibele@icmc.usp.br http://www.icmc.usp.br/~cibele Horário das aulas: Segundas-feiras 16h20 às 18h sala D7 Sextas-feiras 14h20 às 16h00 sala D8 SME0320 Estatística I 1. semestre de 2012

Leia mais

Introdução à Bioestatística Turma Nutrição

Introdução à Bioestatística Turma Nutrição Universidade Federal de Minas Gerais Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística Introdução à Bioestatística Turma Nutrição Aula 8: Intervalos de Confiança para Média e Proporção Distribuição

Leia mais

Probabilidade e Estatística

Probabilidade e Estatística Probabilidade e Estatística Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Introdução Hipóteses Estatísticas São suposições quanto ao valor de um parâmetro populacional

Leia mais

A Estatística compreende um conjunto de

A Estatística compreende um conjunto de UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA INTRODUÇÃO Departamento de Estatística Luiz Medeiros http://www.de.ufpb.br/~luiz/ CONCEITOS FUNDAMENTAIS DE ESTATÍSTICA O que a Estatística significa para você? Pesquisas

Leia mais

Modelos Probabilísticos Teóricos Discretos e Contínuos. Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal

Modelos Probabilísticos Teóricos Discretos e Contínuos. Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal Modelos Probabilísticos Teóricos Discretos e Contínuos Bernoulli, Binomial, Poisson, Uniforme, Exponencial, Normal Distribuição de Probabilidades A distribuição de probabilidades de uma variável aleatória:

Leia mais

3 a Lista de PE Solução

3 a Lista de PE Solução Universidade de Brasília Departamento de Estatística 3 a Lista de PE Solução. Se X representa o ganho do jogador, então os possíveis valores para X são,, 0, e 4. Esses valores são, respectivamente, correspondentes

Leia mais

Capítulo 5 Distribuições de probabilidade normal Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados.

Capítulo 5 Distribuições de probabilidade normal Pearson Prentice Hall. Todos os direitos reservados. Capítulo 5 Distribuições de probabilidade normal slide 1 Descrição do capítulo 5.1 Introdução à distribuição normal e distribuição normal padrão 5.2 Distribuições normais: encontrando probabilidades 5.3

Leia mais

Prova Final de Estatística I

Prova Final de Estatística I Curso: ESCOLA DE ADMINISTRAÇÃO DE EMPRESAS DE SÃO PAULO FUNDAÇÃO GETULIO VARGAS Graduação Data: Junho / 2011 Professores: Prova Final de Estatística I Felipe Zambaldi, Francisco Aranha, Nelson Barth Nome

Leia mais

Contabilometria. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc.

Contabilometria. Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc. Contabilometria Prof.: Patricia Maria Bortolon, D. Sc. Intervalos de Confiança Fonte: LEVINE, D. M.; STEPHAN, D. F.; KREHBIEL, T. C.; BERENSON, M. L.; Estatística Teoria e Aplicações, 5a. Edição, Editora

Leia mais

Prof. Lorí Viali, Dr.

Prof. Lorí Viali, Dr. Prof. Lorí Viali, Dr. viali@mat.ufrgs.br http://www.ufrgs.br/~viali/ Dependentes Teste t para amostras emparelhadas Variâncias Teste z Conhecidas Independentes Variâncias Desconhecidas Supostas iguais

Leia mais

ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA

ESTATÍSTICA ECONÔMICA A 6EMA 6EMA020-2000 Lucas Santana da Cunha email: lscunha@uel.br Universidade Estadual de Londrina 13 de abril de 2016 CRONOGRAMA 1 o BIMESTRE: MÓDULO I - Estatística Descritiva Noções Básicas em estatística:

Leia mais

Inferência Estatistica

Inferência Estatistica Inferência Estatistica Ricardo Ehlers ehlers@icmc.usp.br Departamento de Matemática Aplicada e Estatística Universidade de São Paulo Modelos e Inferência Um modelo é uma simplificação da realidade (e alguns

Leia mais

pesquisas PESQUISA DE MERCADO E OPINIÃO PÚBLICA 1º PESQUISA REGISTRADA TSE AM /2016 JULHO 2016

pesquisas PESQUISA DE MERCADO E OPINIÃO PÚBLICA 1º PESQUISA REGISTRADA TSE AM /2016 JULHO 2016 PESQUISA DE MERCADO E OPINIÃO PÚLICA 1º PESQUISA REGISTRADA TSE AM - 05916/2016 JULHO 2016 01 PERFIL DO ELEITORADO A pesquisa foi realizada nos dias 25 e 26 de julho, com margem de erro de 3,16% para mais

Leia mais

Técnicas de Amostragem. É o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer.

Técnicas de Amostragem. É o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer. Técnicas de Amostragem O que é? É o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer. Esses pequenos grupos retirados da população são chamados de Amostras. Por

Leia mais

Probabilidade e Estatística

Probabilidade e Estatística Probabilidade e Estatística stica Prof. Dr. Narciso Gonçalves da Silva http://paginapessoal.utfpr.edu.br/ngsilva Inferência Estatística stica e Distribuições Amostrais Inferência Estatística stica O objetivo

Leia mais

Estatística Descritiva (I)

Estatística Descritiva (I) Estatística Descritiva (I) O que é Estatística Para muitos, a Estatística não passa de conjuntos de tabelas de dados numéricos. Os estatísticos são as pessoas que coletam esses dados. A Estatística originou-se

Leia mais

Nome: Assinatura: A ser preenchido pelo examinador. Questão TOTAL. Nota. Pagina 1 de 9

Nome: Assinatura: A ser preenchido pelo examinador. Questão TOTAL. Nota. Pagina 1 de 9 Universidade Federal do Rio Grande do Norte Programa de Pós Graduação em Matemática Aplicada e Estatística Exame de Seleção 2015.2 Tópicos em Probabilidade 20/07/2015 Nome: Assinatura: 1. Durante a prova,

Leia mais

2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB.

2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB. 2. EXERCÍCIOS PROPOSTOS SOBRE V.A. E DISTRIB.PROBAB. 1) Classifique as seguintes variáveis aleatórias como discretas ou contínuas. X : o número de acidentes de automóvel por ano na rodovia BR 116. Y :

Leia mais

2ª Prova de Probabilidade 22/06/2015

2ª Prova de Probabilidade 22/06/2015 2ª Prova de Probabilidade 22/06/2015 Nome: N º USP: Atenção: ESTA PROVA CONTÉM 5 QUESTÕES. A prova tem duração de 100 minutos; não haverá tempo adicional. O aluno deve comprovar sua identidade com documento

Leia mais

Conceito de Estatística

Conceito de Estatística Conceito de Estatística Estatística Técnicas destinadas ao estudo quantitativo de fenômenos coletivos, observáveis. Unidade Estatística um fenômeno individual é uma unidade no conjunto que irá constituir

Leia mais

SME0320 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 4

SME0320 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 4 SME0320 Estatistica ICMC-USP Ricardo Ehlers Lista 4 1. Dois dados honestos são lançados. Calcule a probabilidade condicional de que pelo menos um deles caia no 6 se os dados cairam em números diferentes.

Leia mais

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA

Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Universidade Federal Fluminense INSTITUTO DE MATEMÁTICA E ESTATÍSTICA DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA Estatística Básica para Engenharia Prof. Mariana Albi 8 a Lista de Exercícios Assuntos: Inferência Estatística.

Leia mais

Sistema de Informações e Pesquisa de Marketing Aula 12 24/10/17

Sistema de Informações e Pesquisa de Marketing Aula 12 24/10/17 Sistema de Informações e Pesquisa de Marketing Aula 12 24/10/17 2º semestre / 2017 Profa Kavita Hamza kavita@usp.br População Soma de todos os elementos que compartilham algum conjunto comum de características

Leia mais

02 Quarta-feira. 03 Quinta-feira. 04 Sexta-feira. Fruta* Suco de Fruta*

02 Quarta-feira. 03 Quinta-feira. 04 Sexta-feira. Fruta* Suco de Fruta* 02 Quarta-feira 03 Quinta-feira Planejamento semanal das refeições - 02.05 a 04.05 Pão com requeijão Salada de Cenoura e beterraba Bolo de laranja Achocolatado Arroz + Feijão Chá de camomila Fruta Filé

Leia mais

OBS: Cardápio sujeito a alteração de acordo com a disponibilidade dos alimentos

OBS: Cardápio sujeito a alteração de acordo com a disponibilidade dos alimentos File de Frango Repolho Macarrão a bolonhesa Abobora Refogada Salada de Alface Preto Calabresinha Farofa de couve Vinagrete Carne moída Purê de batata Tomate Arroz+ Feijão Ovo mexido Cenoura com tomate

Leia mais

Estatística de Preços

Estatística de Preços Instituto de Física da Universidade de São Paulo Maiara Borges Andrade Nº Usp: 7581694 Métodos Estatísticos em Física Experimental Estatística de Preços Introdução O preço é uma das variáveis mais importantes

Leia mais

CAP1: Estatística Descritiva para análise da variabilidade uma amostra de dados quantitativos

CAP1: Estatística Descritiva para análise da variabilidade uma amostra de dados quantitativos CAP1: Estatística Descritiva para análise da variabilidade uma amostra de dados quantitativos O aluno deverá utilizar calculadora científica Resumo Numérico dos dados Suponha que os dados sejam representados

Leia mais

Estatística Descritiva (I)

Estatística Descritiva (I) Estatística Descritiva (I) 1 O que é Estatística Origem relacionada com a coleta e construção de tabelas de dados para o governo. A situação evoluiu: a coleta de dados representa somente um dos aspectos

Leia mais

PROVA DE ESTATÍSTICA e PROBABILIDADES SELEÇÃO - MESTRADO/UFMG /2012

PROVA DE ESTATÍSTICA e PROBABILIDADES SELEÇÃO - MESTRADO/UFMG /2012 PROVA DE ESTATÍSTICA e PROBABILIDADES SELEÇÃO - MESTRADO/UFMG - 0/0 Instruções:. Cada questão respondida corretamente vale (um) ponto.. Cada questão respondida incorretamente vale - (menos um) ponto. 3.

Leia mais

PROBABILIDADE. Curso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti

PROBABILIDADE. Curso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti Curso: Logística e Transportes Disciplina: Estatística Profa. Eliane Cabariti PROBABILIDADE Dizemos que a probabilidade é uma medida da quantidade de incerteza que existe em um determinado experimento.

Leia mais