I-6 Sistemas e Resposta em Frequência

Documentos relacionados
I-6 Sistemas e Resposta em Frequência. Comunicações (6 de Dezembro de 2012)

I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações

I-5 Espetro de sinais não periódicos A Transformada de Fourier

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações

I-2 Sinais: classificação, propriedades e operações

I-2 Sinais: classificação propriedades, operações

Sílvia Mara da Costa Campos Victer Concurso: Matemática da Computação UERJ - Friburgo

I-4 Espetro de sinais periódicos A Série de Fourier

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova 1 Gabarito

i) Filtragem ii) Amostragem e reconstituição cuja Transformada de Fourier (TF) é dada na Figura seguinte e que constitui a entrada de um SLIT S.

EN2607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 2 2 quadrimestre 2011

TRANSFORMADA DE FOURIER. Larissa Driemeier

Sinais e Sistemas. Sistemas Lineares Invariantes no Tempo. Renato Dourado Maia. Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros

Sinais e Sistemas. Sistemas Lineares Invariantes no Tempo. Renato Dourado Maia. Universidade Estadual de Montes Claros. Engenharia de Sistemas

Transmissão sem distorção

Análise e Processamento de Bio-Sinais. Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica. Sinais e Sistemas. Licenciatura em Engenharia Física

Sinais e Sistemas. Luis Henrique Assumpção Lolis. 21 de fevereiro de Luis Henrique Assumpção Lolis Sinais e Sistemas 1

Parte I O teste tem uma parte de resposta múltipla (Parte I) e uma parte de resolução livre (Parte II)

Licenciatura em Engenharia Biomédica. Faculdade de Ciências e Tecnologia. Universidade de Coimbra. Análise e Processamento de Bio-Sinais - MIEBM

Teste Tipo. Sinais e Sistemas (LERCI) 2004/2005. Outubro de Respostas

Análise e Transmissão de Sinais

Laboratório de Fundamentos de Telecomunicações. Guia no. 1. Tema: Sinais e Sistemas

Introdução aos Sinais e Sistemas

Análise de Sinais e Sistemas

Caderno de Exercícios

I-8 Digitalização e Reconstrução

Controle de Sistemas I

Teoria das Comunicações Prof. André Noll Barreto Prova /02

Lista de Exercícios GQ1

SUMÁRIO BACKGROUND. Referências 62 MATLAB Seção B: Operações Elementares 62 Problemas 71

Sistemas Lineares e Invariantes: Tempo Contínuo e Tempo Discreto

Universidade Federal do Rio de Janeiro. Princípios de Instrumentação Biomédica. Módulo 5. Heaviside Dirac Newton

Sinais e Sistemas p.1/33

Sistemas lineares. Aula 1 - Sinais

UNIVASF de Sinais e Sistemas

Sinais e Sistemas Exame Data: 11/6/2018. Duração: 3 horas

Sistemas e Sinais (LEE & LETI)

Transformada de Fourier Discreta (DFT)

Resumo. Sinais e Sistemas Representação de Sinais Periódicos em Séries de Fourier. Objectivo. Função Própria de um Sistema

Universidade Federal do Rio de Janeiro. Circuitos Elétricos I EEL 420. Módulo 6

Prof. Luis S. B. Marques

Representação de Sinais Periódicos em Séries de Fourier

Sistemas e Sinais. Universidade Federal do Rio Grande do Sul Departamento de Engenharia Elétrica

Sinais Elementares e Operações Básicas

Convolução Correlação. Profs. Theo Pavan e Adilton Carneiro TAPS

Sistemas Lineares e Invariantes de Tempo Discreto

Processamento Digital de Sinais. Sistemas Lineares. Prof. Dr. Carlos Alberto Ynoguti

II-4 Transmissão passa-banda (banda canal) Modulações Digitais

EN2607 Transformadas em Sinais e Sistemas Lineares Lista de Exercícios Suplementares 3 3 quadrimestre 2012

Introdução aos Sinais e Sistemas

Processamento de dados sísmicos, reflexão multi canal Prospecção Sísmica Aula06/1 NN

I-11 Digitalização e Reconstrução

Aula 4 Respostas de um SLIT

Período : exp( j α) α/2π = N/K (irredutível) em que se N,K Z então K é o período.

Sistemas lineares. Aula 4 Respostas de um SLIT

Processamento de sinais digitais

Controle de Sistemas I

Sinais e Sistemas. Série de Fourier. Renato Dourado Maia. Universidade Estadual de Montes Claros. Engenharia de Sistemas

Filtros Digitais. Filtros básicos, parâmetros no domínio do tempo e frequência, classificação de filtros

Sistemas lineares. Aula 3 Sistemas Lineares Invariantes no Tempo

Introdução. Faculdade Pitágoras Unidade Divinópolis. Márcio Júnior Nunes. O que é um Sinal? Sinal Unidimensional Sinal Multidimensional 24/08/2016

Introdução ao Processamento Digital de Sinais Soluções dos Exercícios Propostos Capítulo 5

Sistemas de Controle

Processamento de Sinal e Imagem Engenharia Electrotécnica e de Computadores

Transformada de Laplace

2.1. Introdução Números complexos.

Sinais e Sistemas Exame Data: 18/1/2018. Duração: 3 horas

Operações Básicas em Sinais 1

6 Filtros Digitais do tipo FIR

Sistemas lineares. Realce no domínio de freqüências. Propriedades. Sistema: definição. Sistemas harmônicos e análise de sinais complexos

Análise e Transmissão de Sinais

Exercícios para Processamento Digital de Sinal. 1 Transformada e Série de Fourier

Sinais e Sistemas. Conceitos Básicos. Prof.: Fábio de Araújo Leite

Capítulo 4 Resposta em frequência

Resumo. Sinais e Sistemas Transformada de Laplace. Resposta ao Sinal Exponencial

3 o Teste (1 a data) Sistemas e Sinais (LEIC-TP) 2008/ de Junho de Respostas

Análise no Domínio do Tempo de Sistemas em Tempo Contínuo

Sistemas e Sinais (LEIC) Capítulo 10 Transformadas de Fourier

Representação de Fourier para Sinais 1

Efeitos da filtragem sobre sinais de onda quadrada

O processo de filtragem de sinais pode ser realizado digitalmente, na forma esquematizada pelo diagrama apresentado a seguir:

Sinais e Sistemas. Sinais e Sistemas Fundamentos. Renato Dourado Maia. Universidade Estadual de Montes Claros. Engenharia de Sistemas

Capítulo 6 Filtragem, Amostragem e Reconstrução

Circuitos Elétricos II

Sinais e Sistemas. Sinais e Sistemas Fundamentos. Renato Dourado Maia. Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros

Processamento (Digital) de Sinal. Caderno de exercícios para as aulas

Introdução a aquisição e processamento de sinais

Senoides Complexas e Sistemas LTI

Aula 1 Sinais e Sistemas Discretos

Sinais e Sistemas. Série de Fourier. Renato Dourado Maia. Faculdade de Ciência e Tecnologia de Montes Claros. Fundação Educacional Montes Claros

Aplicação da Transformada S na Decomposição Espectral de Dados Sísmicos

Processamento de sinais digitais Aula 3: Transformada de Fourier (Parte 1)

Capítulo 6 Filtragem, Amostragem e Reconstrução

Transmissão de impulsos em banda-base

04/04/ :31. Sumário. 2.1 Sistemas LIT de Tempo Discreto 2.2 Sistemas LIT de Tempo Contínuo 2.3 Propriedades dos Sistemas LIT

Aula 05 Transformadas de Laplace

Aula 05 Transformadas de Laplace

Modelagem Matemática de Sistemas

Transcrição:

I-6 Sistemas e Resposta em Frequência Comunicações 1

Sumário 1. A função especial delta-dirac 2. Sistemas 3. Resposta impulsional e resposta em frequência 4. Tipos de filtragem 5. Associação de sistemas Série Paralelo 6. Distorção de amplitude e de fase 7. Exercícios 2

1. Função especial delta-dirac O espetro do pulso rectangular é definido por uma sinc v(t) 1 1.2 1 0.8 0.6 0.4 v( t) T 0 2 rect t T 0 t T T 0 2 0 1, t 0, t T0 2 T0 2 0.2 0-0.2-0.4-10 -8-6 -4-2 0 2 4 6 8 10 V(f) T sinc( ft ) o o 3

1. Função especial delta-dirac v( t) t rect V( f ) A sinc( f ) 4

1. Função especial delta-dirac Pulso retangular de área unitária Considere-se que tende para 0 Compressão no tempo conduz a expansão na frequência v(t) 1/ 1 V ( f ) sinc( f ) sinc( f ) v( t) 2 1 t rect 2 1 t O primeiro zero espectral localiza-se em f = 1 / tende para zero Assim, o primeiro zero espetral encontra-se em frequência infinita 5

1. Função especial delta-dirac 6

1. Função especial delta-dirac Resulta da compressão temporal infinita de um pulso retangular O seu espetro é constante; todas as frequências têm a mesma contribuição TF[ d(t) ] = 1. d (t) 7

2. Sistemas Define-se sistema como um objeto que manipula um ou mais sinais para realizar certa função, produzindo um novo sinal Sinal entrada sistema Sinal saída diz-se contínuo ou discreto conforme o tipo de sinais que manipula a análise dos sinais de entrada e de saída pode ser realizada no domínio do tempo ou no domínio da frequência 8

2. Sistemas Realizam operações sobre sinais Sobre a variável dependente (amplitude) Amplificação ou atenuação Adição Multiplicação Sobre a variável independente (eixo dos tempos) Escalamento Deslocamento Reflexão 9

2. Sistemas SLIT Sistemas Lineares e Invariantes no tempo Sub-classe de sistemas lineares e invariantes no tempo Linearidade S( a 1 x 1 (t) + a 2 x 2 (t) +... + a N x N (t) ) = a 1 S(x 1 (t)) + a 2 S(x 2 (t)) +... + a N S(x N (t)) A aplicação do sistema a uma combinação linear de sinais é igual à combinação linear das saídas individuais com os mesmos fatores de ponderação Invariância no tempo S( x(t) ) y(t) S( x(t - b) ) y(t - b) O sistema responde de forma idêntica a determinado sinal, independentemente da altura em que o sinal é apresentado 10

2. SLIT O comportamento do SLIT pode ser representado por um sinal: h(t), resposta impulsional (no domínio do tempo) H(f), resposta em frequência (no domínio da frequência) A resposta em frequência é a Transformada de Fourier da resposta impulsional H(f) = TF[ h(t) ] Define o comportamento do sistema no domínio da frequência 11

3. Resposta impulsional A resposta impulsional h(t) é a saída do SLIT quando na entrada está presente o impulso delta-dirac x(t) S y(t) h t y( t) com x( t) d ( t) A resposta impulsional h(t) carateriza o comportamento do sistema no domínio do tempo 12

3. Resposta impulsional Para sistemas discretos a resposta impulsional h[n] é a saída do sistema quando na entrada está presente d[n] x[n] S y[n] h[ n] y[ n] com x[ n] d[ n] 13

3. Resposta em frequência A resposta em frequência H(f) caracteriza o comportamento no domínio da frequência Indica qual o ganho que o sistema aplica a cada frequência x(t) X(f) S y(t) Y(f) Y f X f H f As componentes de frequência que constam de Y(f) são aquelas que: H f Y( f ) com X ( f ) 1 estão presentes em X(f) e o sistema tem ganho não nulo Temos assim a interseção do espetro de entrada com a resposta em frequência 14

3. Resposta em frequência Exemplo: sistema amplificador Y f H( f ) X f ax f H( f ) Y( f ) X ( f ) a 15

3. Resposta em frequência Exemplo: circuito RC H( f ) 1 1 j2frc H(f) R=4,7 kw C=22 nf arg[ H(f)] 16

4. Filtragem Tendo em conta que Y f X f H f As componentes de frequência que constam de X(f) e não constam de Y(f) são filtradas (eliminadas) pelo sistema Assim, o tipo de filtragem é definido pela função H(f) Existem 4 tipos de filtragem típicos: Passa-baixo Passa-banda Passa-alto Rejeita-banda 17

4. Tipos de filtragem Y f X f H f Filtro passa-baixo ideal Filtro passa-baixo real 18

4. Tipos de filtragem Filtro passa-banda ideal Filtro passa-alto ideal Filtro rejeita-banda ideal 19

5. Associação de sistemas Associação série ou cascata A resposta em frequência equivalente é o produto das sucessivas respostas em frequência individuais H eq f H f ) H ( f )... H ( ) N 1( 2 N f k1 H k ( f ) 20

5. Associação de sistemas Associação paralelo A resposta em frequência equivalente é a soma das sucessivas respostas em frequência individuais H eq f H f ) H ( f )... H ( ) N k1 1( 2 N f H k ( f ) 21

6. Distorção Exemplo H( f ) 3 arg[ H( f )] 2 0, 001f Com o sinal na entrada dado por x(t) 5 2cos 2 500t 2 A expressão do sinal de saída é y(t) 5x3 2x3cos 2 500t ( 2 0,001x500) 2 15 6cos 2 500t ( ) 15 6cos 2 500t 2 2 22

6. Distorção Relação input/output no domínio da frequência Y f X f H f f X f H f X f H( ) Y f arg[ Y( f )] arg[ X f ] arg[ H( f )] H(f) é o módulo da resposta em frequência Indica o ganho que o sistema aplica a cada frequência arg[ H(f)] é a fase da resposta em frequência Indica o desfasamento que o sistema impõe a cada frequência 23

6. Distorção Temos distorção de amplitude quando H( f ) na largura de banda de interesse do sinal. Existe distorção de fase sempre que arg[ H( f )] constante 2t Nota: no caso trivial e particular de fase nula, também não existe distorção de fase No caso de arg[ H( f )] 2t d f todas as frequências estão sujeitas ao mesmo atraso temporal t d d f 24

6. Distorção Compensação da distorção - Equalização de canal (associação série de sistemas) Ausência de distorção com sinal de saída kv 1 (t-t), quando na entrada temos v 1 (t) 25

7. Exercícios Considere a associação de sistemas com f f H1( f ) 4, H2( f ) 2 e H3( f ) 2 6000 2000 f 2000 2 1000 f 2000 1000 a) Determine a resposta em frequência equivalente da associação da figura. b) Qual a expressão de y(t), com x(t)= 5 + 2cos(2 pi 100t ) + 4cos(2 pi 2000t )? 26

7. Exercícios Considere a associação de sistemas com H f ) 2 f 3000 1 ( 2 e H ( f ) f 7000 a) Determine a resposta em frequência equivalente da associação da figura b) Considere que na entrada se apresenta uma onda quadrada de simetria par, com amplitude unitária, duty cycle 50 % e período T=1 ms, determine as expressões de g(t) e y(t) 27

7. Exercícios Exercícios sugeridos (de enunciados de testes de semestres anteriores): Exercício #4, do 1.º teste parcial, verão 2014/2015, 4 de maio de 2015 Exercício #4, do teste de época normal, verão 2014/2015, 9 de julho de 2015 Exercício #2, do teste de época de recurso, verão 2014/2015, 23 de julho de 2015 Exercício #4, do 1.º teste parcial, inverno 2014/2015, 26 de novembro de 2014 Exercício #4, do teste de época normal, inverno 2014/2015, 6 de fevereiro de 2015 28