A economia gaúcha e seus setores-chave: uma análise dos multiplicadores de insumo-produto

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A ecooma gaúcha e seus setores-chave: uma aálse dos multplcadores de sumo-produto Resumo: Vsado cotrbur para o debate sobre o mpacto dos setores produtvos para o crescmeto da ecooma gaúcha, este artgo utlza a Matrz de Isumo-Produto (MIP) de 2008, a fm de verfcar as lgações produtvas etre os setores e seus efetos multplcadores de mpacto a ecooma gaúcha. Pretede-se detfcar quas são as atvdades-chave da ecooma. A metodologa de sumo-produto fo aplcada para estmarmos as lgações para trás e para frete além dos efetos de dspersão o resto da ecooma. Os resultados sugerem que as atvdades pecuára e pesca, almetos e bebdas, refo de petróleo e gás e produtos químcos, e trasporte, armazeagem e correo, desempeham papés de setores-chave da ecooma gaúcha, cotrbudo para o desevolvmeto regoal. Palavras-chave:Matrz de Isumo-Produto; ecadeametos produtvos; desevolvmeto regoal. Classfcação JEL: O, O40, R. Abstract: Amg to cotrbute to the debate o the mpact of the productve sectors to the growth of the state ecoomy, ths artcle uses the Matrx Iput-Output (MIP) for 2008 order to hghlght the productve lks betwee sectors ad ther multpler mpacts o the state ecoomy. It s teded to detfy what are the key actvtes of the ecoomy. The put-output methodology was appled to estmate the forward ad backward lkages ad the dsperso effects the ecoomy. The results suggest that the lvestock ad fsheres actvtes, food ad beverage, ol ad gas refg ad chemcals, ad trasportato, storage ad postal servces, play key roles the state ecoomy, cotrbutg to regoal developmet. Keywords: Decompostos; dustry; structural chage. JEL codes: O, O40, R.. Itrodução O presete artgo pretede aalsar o papel dos setores e seus ecadeametos com os demas setores da ecooma. Examar a estrutura produtva e suas terrelações setoras tora-se cetral para a melhor compreesão do fucoameto da ecooma gaúcha, podedo cotrbur para a tomada de decsões formuladores de polítcas ecoômcas. Especfcamete, obetva-se estmar, empregado a Matrz de Isumo-Produto(MIP) do ao 2008, multplcadores de mpacto setoral. Nessa lha, quatro multplcadores/ídces serão aalsados: o efeto de lgação para trás, os ecadeametos para frete a produção, captado pelos ídces de Rasmusse-Hrschma, e os coefcetes de dspersão de Bulmer-Thomas. Os ídces de Rasmusse-Hrschma e os coefcetes de dspersão de

Bulmer-Thomas serão estmados para auxlar a detfcação dos setores-chave da ecooma gaúcha. Ademas, o estudo ova ao dcar os setores mas dâmcos em 2008 pelo método dos dígrafos e pelos ídces de ecadeameto da MIP desagregada. Para tal, o artgo emprega o coceto de dígrafos e coefcetes mportates (CIs). Estes são defdos como os coefcetes da matrz de coefcetes téccos dretos de Leotef que quado alterados causaram as maores mudaças potecas o valor bruto da produção (Aroche-Reyes, 996). Com o obetvo de efetuar essas estmações e proceder suas aálses, empregou-se a MIP para o ao de 2008, da Fudação de Ecooma e Estatístca (FEE). A MIP de 37x37 setores serve como base para ossas estmações, represetado o lado real da ecooma gaúcha. Este artgo está estruturado como segue. Na próxma seção, apreseta-se a Metodologa. A seção 3 exbe os resultados dos ídces de lgação e dos coefcetes de dspersão. Por fm, a seção 4reserva-se às Coclusões. 2. Metodologa A Matrz de Isumo-Produto do Ro Grade do Sul (RS), proveete da Fudação de Ecooma e Estatístca (SÁ, 204), para o ao de 2008,fo usada como referecal para as estmações do presete artgo. Empregou-se a Matrz Isumo produto setor por setor, cotedo 37 atvdades. Os 37 setores da matrz são: agrcultura (), pecuára e pesca (2), dústra extratva (3), almetos e bebdas (4), produtos do fumo (5), têxtes (6), produtos de madera (7), celulose e produtos de papel (8), oras e revstas (9), refo de petróleo e gás (0), álcool (), artgos de borracha e plástco (2), produtos de meras ão metálcos (3), fabrcação de aços e dervados (4), metalurga de metas ão ferrosos (5), produtos de metal (6), máquas e equpametos (7), eletrodoméstcos (8), máquas para escrtóro e formátca (9), máquas e materas elétrcos (20), materal eletrôco e equpametos de comucações (2), aparelhos/strumetos médco-hosptalar, medda e óptco (22), dústra automoblístca (23), outros equpametos de trasporte (24), móves e produtos das dústras dversas (25), produção e dstrbução de eletrcdade e gás, água, esgoto e lmpeza urbaa (26), costrução cvl (27), comérco e servços de mauteção e reparação (28), servços de aloameto e almetação (29), trasporte, armazeagem e correo (30), servços de formação (3), termedação facera e seguros (32), servços prestados as empresas (33), atvdades mobláras e alugués (34), admstração, saúde e educação públcas e segurdade socal (35), servços prestados às famílas e assocatva (36), e outros servços (37). A composção e

classfcação desses setores segue a Classfcação Nacoal de Atvdades Ecoômcas (CNAE) do IBGE. A partr da MIP (37x37), etapa cal cosstu a estmação dos multplcadores de mpacto de produção do RS. Nessa etapa, os ídces de Rasmusse-Hrschma e os coefcetes de Bulmer-Thomas foram computados a fm de detectar os setores-chave da ecooma. Nesta seção, apresetam-se o modelo de sumo-produto desevolvdo por Leotef e o método de cômputo dos multplcadores de mpacto. Assm, o trabalho de acessar os ecadeametos setoras e os setores-chave da ecooma será facltado a próxma seção. O modelo de sumo-produto formulado por Leotef tem raízes pré-clásscas que remotam ao trabalho dos fsocratas, prcpalmete Quesay. É otóra, também, a fluêca dos esquemas de reprodução de Marx o trabalho desevolvdo por Leotef. Em sua forma mas smples, o modelo de Leotef pode ser apresetado como segue. O elemeto cetral desse modelo é a exstêca de uma relação estável etre os produtos termedáros cosumdos pelos setores e a produção total dessas atvdades. A partr daí, ele chega ao coceto de coefcete técco de produção ( a ), uma proxy da tecologa da ecooma. a = g / g. sedo g o valor que o setor vedeu para o setor ; (), g o valor da produção do setor ;e a o valor cosumdo pela atvdade proveete da atvdade, a fm de produzr uma udade moetára. Essa relação, bem como todo o modelo de Leotef, depede da exstêca da tabela de recursos e usos, fote essecal para a costrução da MIP. Como esses dados estão dspoíves a Fudação de Ecooma e Estatístca (SÁ, 204), pode-se passar para a explcação dos próxmos elemetos do modelo de Leotef. Desse modo, é possível aalsar a lha da matrz de sumo-produto e chegar às segutes relações: = g g + f (2), sedo f a demada fal do setor, com um pouco de mapulação extra, tem-se: g a g + = f (3)

Por fm, usado uma represetação matrcal, tora-se possível reescrever essa relação como: g = Ag + f (4) g = ( I A) f (5) A matrz A é defda como a matrz de coefcetes téccos dretos. Ela mede apeas mpactos dretos as atvdades. A matrz (I-A)-¹ é cohecda como matrz de Leotef, que represeta os coefcetes téccos dretos e dretos. O modelo de sumo-produto de Leotef, apresetado a equação 5, forma a produção (g)ecessára para ateder a um determado cremeto a demada fal (f). O multplcador total de mpacto do produto (lgação para trás, ou ecadeameto vertcal) forma quato a produção da ecooma deve aumetar a fm de ateder a um acréscmo da demada de um determado setor. Matematcamete, sso evolve a pré-multplcação da matrz de Leotef por um vetor utáro. O resultado expressa uma relação setor-ecooma, ou sea, sgfca que uma udade de aumeto da demada de um determado setor deve ser atedda pelo aumeto da produção de todos os setores da ecooma. Como referdo acma, parte fudametal desse modelo é a matrz versa de Leotef. Esse modelo tora-se adequado para aálses de curto e médo prazos, pos exste evdêca empírca de que a matrz versa ão sofre alterações substacas ao logo do tempo. Os ecadeametos para frete (forward lkages), ou ecadeametos horzotas,são calculados pela soma de cada lha da matrz de Leotef. Os resultados desse ecadeameto horzotal dcam que um determado setor deve produzr dreta e dretamete certa quatdade, quado a demada de todos os setores aumetar em uma udade. Esse é um dcador da depedêca da ecooma regoal em relação ao setor: quato maor o ecadeameto para frete, maor será a depedêca. Em geral, setores-chave da ecooma apresetam fortes ecadeametos para frete e para trás a estrutura produtva. Cotudo, ates de aalsarmos os multplcadores, cabe apresetar os ídces de Rasmusse-Hrschma e os coefcetes de Bulmer-Thomas. Coutamete, esses ídces auxlam a detfcação dos setores que seram chave para o crescmeto das ecoomas. Os ídces de lgação para trás podem ser mostrados como segue: U = ( K ) /(/ 2 ) = K (7), sedo o úmero de atvdades a ecooma, e K, a soma das compras do setor.

O coefcete de dspersão de Bulmer-Thomas para o ídce de lgação para trás pode ser calculado da segute forma: V = = ( K = K = K ) 2 (8) Os ídces de lgação (Rasmusse-Hrschma) para frete são: U = ( K ) /(/ 2 ) = K (9) O coefcete de dspersão de Bulmer-Thomas, do ídce de lgação para frete,é: V = = ( K = K = K ) 2 (0) Com base esses ídces, podem-se detfcar os setores-chave da ecooma. Elevados ídces de ecademato para trás e para frete dcam que o setor é dferecado, tedo um mpacto sobre a ecooma superor à méda. Elevados coefcetes de dspersão dcam que a atvdade exbe terdepedêca com poucas atvdades. Espera-se que os setores-chave da ecooma possuam elevados ídces de ecadeameto, segudos por coefcetes de dspersão relatvamete reduzdos. Apesar da mportâca desses ídces o cômputo da tesdade das lgações, eles apotam apeas os ecadeametos totas (dretos e dretos), dexado-se de lado as relações termedáras (Nal, 989). O método dos dígrafos, por outro lado, cosste a aplcação de um algortmo que fucoa como uma fltro a fm de realçar as relações tersetoras. Nesse setdo, aplcamos um fltro de seleção exógeo a fm de trasformamos ovamete a matrz de coefcetes téccos (B) e a matrz versa de Leotef, ( I B), em matrzes báras, cotedo apeas zeros e us. O procedmeto padrão é cosderar esse fltro como sedo gual a 0,20, ou 20% (Aroche-Reyes, 2002). Valores ferores ao fltro são cosderados coefcetes mportates (CIs), assumdo valores guas a. Relações tersetoras fortes são

defdas pelo úmero, equato lgações fracas ou exstetes por zeros. A partr dessa etapa, costruímos matrzes báras, também cohecdas como matrzes adacetes. Em seguda, procedemos a costrução das redes de lgação ter-setoras. Por exemplo, a matrz Z abaxo pode ser represetada por uma rede de relações (grafo ou dígrafo). Cada elemeto gual a um dca uma lgação forte CI. Setores Agrcultura Idústra Servços Agrcultura 0 0 Z = Idústra 0 Servços 0 0 A matrz Z pode ser represetada pelo dígrafo a segur. Uma seta sado de um vértce (setor) dca que o mesmo compra um produto de outro setor. Pode-se exbr essa matrz, mostrado a relação etre os setores através de um dígrafo D. Nele, por exemplo, podemos vsualzar que o setor de servços (3) compra da atvdade dustral (2), represetado uma lgação forte etre os mesmos. D: Assm, observa-se que a estmação desses multplcadores e do dígrafo é bastate smples e fucoal, auxlado para uma melhor compreesão da estrutura produtva estadual. A proxma seção apresetará e examará os resultados para esses multplcadores.

3. Resultados Nesta seção, serão apresetados e dscutdos os resultados dos multplcadores de mpacto (ídces de lgação) e seus efetos dspersão a ecooma. Os ídces de lgação são fudametas para compreeder a terdepedêca setoral e seu mpacto a ecooma, auxlado a efetva alocação dos recursos escassos em setores que mas cotrbuam para o crescmeto da atvdade ecoômca. A Tabela apreseta os ídces de lgação para trás, os ídces de ecadeameto para frete, seus respectvos coefcetes de dspersão, e seu ordeameto (rak). Detre os setores que se destacam os ecadeametos para trás, estão a pecuára e pesca (,), almetos e bebdas (,39), produtos do fumo (,39), têxtes (,2), refo de petróleo e gás e produtos químcos (,08), dústra automoblístca (,07), outros equpametos de trasporte (,08), e servços de aloameto e almetação (,23), Trasporte, armazeagem e correo (,08). Esses setores possuem efetos de ecademeto para trás superores à méda da ecooma (gual a ). Isso sugere que os setores demadam uma quatdade substacal de outros setores da ecooma e que o efeto de dspersão ão sera cocetrado em poucos setores (exceto o setor refo de petróleo e gás e produtos químcos, que apreseta elevada dspersão). Ídces de lgação superores a (méda da ecooma) e coefcete de dspersão baxo, em termos relatvos, revelam que as atvdades seram chave para o crescmeto da atvdade ecoômca regoal. No que tage às lgações para frete, uma aálse aáloga pode ser efetuada. Nesse questo, algus setores apresetam destaque: agrcultura, slvcultura e exploração florestal (,69), pecuára e pesca (,0), almetos e bebdas, refo de petróleo e gás e produtos químcos (3,30), Comérco e servços de mauteção e reparação (,6), trasporte, armazeagem e correo (,49), servços de formação (,22), termedação facera (,78), e servços prestados às empresas (,34). Esses setores possuem efetos de ecademeto para frete superores à méda da ecooma (gual a ). Novamete, osso obetvo é detectar os setores com maores ídces de lgação e meores ídces de dspersão coforme descrto acma. Nesse poto, pode-se referr que todos os setores destacados acma possuem um coefcete de dspersão relatvamete baxos. Isso tora-os fortes caddados a setores-chave da ecooma gaúcha. O Gráfco apreseta os setores-chave, eteddos como setores com ídces de lgação para frete e para trás acma da méda, da ecooma gaúcha para o ao 2008. Observa-se que apeas quatro setores preechem esse requsto de setor-chave: pecuára e pesca, almetos e

bebdas, refo de petróleo e gás e produtos químcos, e trasporte, armazeagem e correo. Esses setores possuem os maores ecademetos para trás e frete a ecooma. Nesse cotexto, pode-se ferr, com o auda da Tabela, e do Gráfco, que, pelo meos do poto de vsta estátco, os setores tradcoalmete relacoados a setores-chave (como a dústra automoblístca e costrução cvl por exemplo) ão desempeham o mesmo papel chave a ecooma gaúcha. Apeas os setores pecuára e pesca, almetos e bebdas, refo de petróleo e gás e produtos químcos, e trasporte, armazeagem e correo desempeham esse papel. Isso sugere que tetatvas de aprofudameto da dustralzação devem ser graduas, respetado os lks produtvos tersetoras. Nossas estmações dcam que a ecooma gaúcha possu 56 coefcetes mportates (CIs) em 2008. Isso dca que a ecooma local apreseta 56 coefcetes mportates da matrz de coefcetes téccos dretos de Leotef que quado alterados causaram as maores mudaças potecas o valor bruto da produção (Aroche-Reyes, 996). Essas seram as lgações mas fortes da ecooma gaúcha, salzado os setores mas dâmcos da regão. Na fgura, pode-se verfcar os dígrafos da ecooma gaúcha para 2008. Os 37 setores da ecooma estão represetados pelos vértces ecotrados a fgura. Uma seta partdo de um setor "" para um setor "" dca que o últmo é um mportate usuáro (comprador) do produto do setor "". Por fm, examado-se as fguras é possível observar as lgações fortes etre os setores. Nela, estão dspostas as relações setoras báscas da ecooma para o ao 2008. Embora o dígrafo ão apresete uma desdade elevada, podemos vsualzar algus potos de maor adesameto. Desse modo, observamos fortes coexões etre os setores metalurga de metas ão ferrosos (5), produtos de metal (6), máquas e equpametos (7), eletrodoméstcos (8), máquas e materas elétrcos (20), medda e óptco (22), e dústra automoblístca (23). Ademas, a atvdade fabrcação de aços e dervados (4) apreseta um úmero elevado de lgações fortes com os demas setores da ecooma. Por fm, cabe reforçar que as atvdades celulose e produtos de papel (8), outros equpametos de trasporte (24), e produção e dstrbução de eletrcdade e gás, água, esgoto e lmpeza urbaa (26) estão soladas, podedo mostrar apeas fortes ecadeametos tra-setoras.

Tabela Ídces de lgação de Rasmussem e coefcetes de dspersão de Bulmer-Thomas da ecooma do Ro Grade do Sul 2008 Ecadeametos para trás Ecadeametos para frete MIP RS 2008 ídce Rak Dspersão Rak ídce Rak Dspersão Rak Agrcultura, slvcultura e exploração florestal 0,97 22 4,74 0,69 3 2,98 33 Pecuára e pesca, 5 4,24 27,0 9 4,30 28 Idústra extratva,00 7 4,35 23 0,78 23 5,54 5 Almetos e bebdas,39 2 3,52 36,2 8 3,99 30 Produtos do fumo,39 3,34 37 0,7 33 6,07 3 Têxtes, artefatos do vestuáro e do couro, acess. e calçados,2 4 4,46 20 0,92 3 5,4 8 Produtos de madera exclusve móves,0 6 4,69 2 0,86 5 5,49 7 Celulose e produtos de papel,04 3 4,23 28 0,82 8 5,36 20 Joras, revstas, dscos 0,90 32 4,7 0,83 7 5,0 24 Refo de petróleo e gás e produtos químcos,08 7 5,34 3 3,30,72 37 Álcool 0,69 37 6,08 0,69 37 6,08 Artgos de borracha e plástco,07 9 4,03 34 0,80 22 5,28 2 Produtos de meras ão metálcos,05 4,25 25 0,88 4 5,05 25 Fabrcação de aço e dervados,03 4 4,3 3 0,8 20 5,24 22 Metalurga de metas ão ferrosos 0,97 23 4,37 22 0,73 29 5,77 0 Produtos de metal exlcusve máquas e equpaetos 0,93 27 4,63 4 0,95 2 4,53 26 Máquas e equpametos, clusve mauteção e reparos,02 5 4,0 32 0,74 28 5,70 Eletrodoméstcos,00 8 4,6 30 0,69 36 6,08 2 Máquas para escrtóro e equpametos de formátca 0,83 35 5,05 5 0,69 35 6,06 4 Máquas, aparelhos e materas elétrcos,04 2 4,09 33 0,77 25 5,5 6 Materal eletrôco e equpametos de comucações 0,9 29 4,64 3 0,72 30 5,86 9 Aparelhos/strumetos médco-hosptalar, medda e óptco 0,89 33 4,79 8 0,72 3 5,95 7 Idústra automoblístca,07 0 4,45 2 0,85 6 5,62 4 Outros equpametos de trasporte,08 6 4,48 9 0,8 2 6,02 5 Móves e produtos das dústras dversas 0,98 20 4,27 24 0,7 32 5,94 8 Produção e dstr. de eletrc. e gás, água, esg. e lmp. urbaa 0,9 30 5,02 6,04 0 4,37 27 Costrução cvl 0,94 25 4,52 8 0,8 9 5,23 23 Comérco e servços de mauteção e reparação 0,88 34 4,90 7,6 4 2,60 36 Servços de aloameto e almetação,23 3 3,54 35 0,78 24 5,37 9 Trasporte, armazeagem e correo,08 8 4,24 26,49 5 2,93 34 Servços de formação 0,98 2 4,78 9,22 7 3,80 3 Itermedação facera, seg. e prevdêca compl. 0,95 24 5,0 4,78 2 2,64 35 Servços prestados as empresas 0,94 26 4,60 5,34 6 3,7 32 Atvdades mobláras e alugués 0,72 36 5,80 2,00 4,5 29 Admstração, saúde e educação públcas e segurdade socal 0,92 28 4,53 7 0,74 27 5,66 2 Servços prestados às famílas e assocatva 0,99 9 4,22 29 0,74 26 5,63 3 Outros servços 0,9 3 4,58 6 0,69 34 6,02 6 Fote dos dados brutos: Sá(204).

Gráfco Setores-chave da ecooma gaúcha em 2008. Fote: elaboração dos autores. Fgure. Represetação das relações tersetoras báscas dos dígrafos da ecooma gaúcha para o ao 2008. Fote: elaboração própra.

5. Coclusão O artgo utlzou procedmetos de sumo-produto para estmar os multplcadores de mpacto dos setores do Ro Grade do Sul. A MIP do RS para o ao de 2008 fo empregada para detfcar os setores-chave da ecooma gaúcha. Os resultados dos ídces de lgação para trás sugerem que pecuára e pesca, almetos e bebdas, produtos do fumo, têxtes, refo de petróleo e gás e produtos químcos, dústra automoblístca, outros equpametos de trasporte, e servços de aloameto e almetação, trasporte, armazeagem e correo são setores que possuem ecademeto superores à méda da ecooma. Esses setores além de apresetarem elvados ídces possuem também efetos de dspersão relatvameto baxos, dcado que exbem terdepedêca com mutas atvdades. No que refere aos ecademetos para frete, os setores que merecem destaque são agrcultura, slvcultura e exploração florestal, pecuára e pesca, almetos e bebdas, refo de petróleo e gás e produtos químcos, comérco e servços de mauteção e reparação, trasporte, armazeagem e correo, servços de formação, termedação facera, e servços prestados às empresas. Quado selecoamos apeas os setores com ídces (para trás e para frete) acma da méda da ecooma, observamos que quatro setores se destacam: pecuára e pesca, almetos e bebdas, refo de petróleo e gás e produtos químcos, e trasporte, armazeagem e correo. Segudo ossas estmações esses setores são de suma mportâca para a ecooma estadual dados seus mpactos os demas setores. Qualquer estratéga de desevolvmeto ecoômco deve levar em cota os lkages tersetoras. Pode-se coclur, portato, que as atvdades pecuára e pesca, almetos e bebdas, refo de petróleo e gás e produtos químcos, e trasporte, armazeagem e correo, desempeham papés de setores-chave da ecooma gaúcha, auxlado para o desevolvmeto regoal. Devdo às suas terdepedêcas setoras e seus mpactos para frete e para trás a ecooma, estratégas de desevolvmeto devem atetar para os mpactos desses setores o restate da ecooma. Ademas, a aálse dos dígrafos sugerem um reduzdo grau de relação tersetoral da ecooma gaúcha. O aumeto dessas lgações e sua tesfcação será crucal para o crescmeto da ecooma gaúcha. Os resultados pífos exbdos pelo setor produção e dstrbução de eletrcdade e água sugerem a exstêca de uma mportate restrção ao crescmeto do Ro Grade do Sul.

Referêcas AROCHE-REYES, F. (996). Importat coeffcet ad structural chage: a mult-layer approach. Ecoomc Systems Research, v. 8, Eglad. AROCHE-REYES, F. (2002). Structural trasformato ad mportat coeffcets the North Amerca Ecoomes. Ecoomc Systems Research, v. 4,. 3, Eglad. BERNI, D.; LAUTERT, V. Mesoecooma: lções de cotabldade socal. Porto Alegre: Bookma, 20. BULMER-THOMAS, V. Iput-output Aalyss Developg Coutres: Sources, Methods ad Applcatos. New York: Joh Wley ad Sos, 982. CAMPBELL, J. (974). Selected aspects of the terdustry structure of the state of Washgto, 967. Ecoomc Geogrphy, 50. CAMPBELL, J. (975). Applcato of graph theoretc aalyss to terdustry relatoshps. Regoal Scece ad Urba Ecoomcs, v. 5. CAPELETTO, J. G.; MOURA, G. H. Balaço eergétco do Ro Grade do Sul 200. Porto Alegre: Grupo CEEE; Secretara de Ifraestrutura e Logístca do RS, 200. GRIJÓ, E.; BERNI, D. A Metodologa Completa para a Estmatva de Matrzes de Isumo-Produto.Teora e Evdêca Ecoômca, Passo Fudo, v. 4,. 26, p. 9 42, 2006. GUILHOTO, J. J. M.; SESSO FILHO, U. A. Estmação da Matrz Isumo-Produto a Partr de Dados Prelmares das Cotas Nacoas. Ecooma Aplcada, Rberão Preto, v. 9,., p. 23, 2005. HIRSCHMAN, A. The strategy of ecoomc developmet. New Have: Yale Uversty Press, 958. INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). CNAE 2.0. 204. Dspoível em: <http://www.bge.gov.br/home/>. Acessoem: 8 set. 204. KALDOR, N. Causes of the slow rate of ecoomc growth the Uted Kgdom: a augural lecture. Cambrdge: Cambrdge Uversty Press, 966. KALDOR, N. Productvty ad growth maufacturg dustry: a reply. Ecoomca: ew seres, Lodo, v. 35,. 40, p. 385 39, 968. LEONTIEF, W. Iput-Output Ecoomcs. New York: Oxford Uversty Press, 986. MILLER, R. E.; BLAIR, P. D. Iput-Output Aalyss: foudatos ad extesos. 2. ed. Cambrdge: Cambrdge Uversty Press, 2009. NODEXL. http://odexl.codeplex.com/

PYATT, G. A SAM. Approach to Modelg. Joural of Polcy Modelg, New York, v. 0, p. 327 352, 988. PYATT, G. Fudametals of Socal Accoutg. Ecoomc Systems Research, Vea, v. 3, p. 29 53, 99. RADA, C. Formal ad Iformal Sectors Cha ad Ida. Ecoomc Systems Research, Vea, v. 22, p. 35- -34, 200. RASMUSSEN, P. N. Studes ter-sectoral relatos. Amsterdam: North Hollad, 956. ROS, J. Developmet ad the Ecoomcs of Growth. A Arbor: The Uversty of Mchga Press, 2000. SCHINTKE, J.; STAGLIN, R. (988). Importat put coeffcets market trasacto tables ad producto flows tables, M. CIASCHINI (ED.) Iput-output aalyss, curret developmets. New York. SÁ, R. de (Org.). Matrz de Isumo-Produto do Ro Grade do Sul: 2008. Porto Alegre: FEE, 204. Dspoível em: <http://www.fee.tche.br>. Acesso em: dez. 204. SOUZA, N. J. (989). O método dos dígrafos: uma aplcação para matrzes de relações terdustras do Brasl de 975. Pesqusa e Plaeameto Ecoômco, v. 9,. 3, p. 63-4. SOUZA, N. Desevolvmeto Ecoômco. 6. ed. São Paulo: Atlas, 202. TAYLOR, L. Macro Models for Developg Coutres.New York: McGraw-Hll, 979.

Apêdce Tabela 3. Matrz Adacete da ecooma gaúcha, 2008. Setores 0 02 03 04 05 06 07 08 09 0 2 3 4 5 6 7 8 9 20 2 22 23 24 25 26 27 28 29 30 3 32 33 34 35 36 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 03 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 04 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 06 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 07 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 08 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 09 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 25 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 26 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 27 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 29 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 32 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 34 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 35 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 36 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Fote: elaboração própra. 0