ESTATÍSTICA APLICADA À ZOOTECNIA
|
|
|
- Bárbara Salazar Filipe
- 7 Há anos
- Visualizações:
Transcrição
1 ESTATÍSTICA APLICADA À ZOOTECNIA Eucldes Braga MALHEIROS *. INTRODUÇÃO.a) Somatóras e Produtóros Sejam,, 3,...,, valores umércos. A soma desses valores (somatóra) pode ser represetada por: = = = =. e o produto (produtóro) por: = = = Propredades da soma: a) c = c b) c = c c) ( ± y ) = y ± Propredades do produto: a) c = c b) c c) y = c = y d) ( ± y ) y ±.b) Meddas descrtvas, eceto em casos muto partculares. Meddas descrtvas são meddas que trazem formações resumdas sobre um cojuto de valores umércos. As meddas descrtvas podem ser classfcadas como: meddas posção (tedêca cetral e separatrzes), meddas de dspersão, meddas de assmetra e de curtose. * Departameto de Cêcas Eatas FCAV/UNESP, Campus de Jabotcabal Jabotcabal SP
2 Meddas de posção São meddas que dcam um poto em toro do qual se cocetram os dados (a posção dos dados). Sejam,, 3,...,, valores umércos. As meddas de posção mas usuas são: Méda artmétca A méda artmétca, dcada por m ou, é defda por: = Se os valores,,,..., k (k<) ocorrem com freqüêcas f,,,..., k, respectvamete, etão a méda artmétca pode ser obtda por: Medaa k f = k f A medaa é o valor cetral do cojuto de valores, orgazados em ordem crescete ou decrescete, se for ímpar, ou a méda dos dos cetras, se for par. A medaa é tal que 50% dos valores a precedem e 50% a sucedem. Moda A moda é o valor que ocorre com maor freqüêca. A moda pode ão estr ou ão ser úca. Méda artmétca poderada Se aos valores assocam-se fatores de poderação ou pesos w, w, w 3,..., w, respectvamete, a méda artmétca poderada é dados por: w = w A escolha da medda de posção a ser usada depede das característcas dos dados e do objetvo do uso. Pode-se estar teressado o tamaho mámo, o tamaho mímo ou o tamaho médo de uma espéce amal. Stuações que apresetam valores dscrepates fazem com que a méda seja prejudcada, etão a medaa pode ser mas aproprada. Algumas propredades das meddas de posção: a) A méda é calculada a partr de todas as observações. b) A medaa ão é prejudcada pela preseça valores etremos, como é a méda. c) Somado-se, subtrado-se ou multplcado-se os valores a uma costate, a méda fcará somada, subtraída ou multplcada pela costate. d) A soma dos desvos em relação à méda é ula, ou seja, ( ) = 0
3 A propredade (c) é de etrema mportâca quado trabalhamos com udades dferetes dos dados (kg, g, Km, m etc.). Meddas de dspersão Como o própro ome dz, são meddas que dcam quão dspersos ecotram-se os valores. As meddas de dspersão mas usuas são: Ampltude total É a dfereça etre o maor e o meor valor (Ampltude total = má. mí. ). Soma de quadrados É a soma dos quadrados dos desvos em relação à méda artmétca. SQ = ( ) Varâca É a méda das somas dos quadrados dos desvos em relação à méda artmétca, geralmete deotada por S. ( ) S = Desvo Padrão É a raz quadrada da varâca, geralmete deotada por s ( s = S ). Coefcete de varação É uma medda de dspersão relatva. É represetado por CV e defdo como: 00s CV = Represeta a porcetagem de varação por udade de méda. Algumas propredades das meddas de dspersão: a) A varâca ão tem a mesma udade dos valores, o que ocorre com o desvo padrão. b) A SQ é a meor soma de desvos ao quadrado, ou seja: ( ) ( M ), M. c) Somado-se ou subtrado-se os valores a uma costate, a varâca e a soma de quadrados a se alteram. d) Multplcado-se os valores a uma costate, a varâca e a soma de quadrados fcarão multplcadas pela costate ao quadrado.
4 Meddas separatrzes São meddas que represetam as posções dos valores do cojuto, dvddo-o em partes guas e podem ser: quarts, decs etc. Os quarts dvdem o cojuto de valores em quatro partes guas, como mostra a Tabela a segur: Tabela - Descrção dos quarts. Estatístca Notação Iterpretação º quartl Q 5% dos dados são valores o precedem º quartl Q = Medaa 50% dos dados são valores o precedem 3º quartl Q3 75% dos dados são valores o precedem A dfereça (Q3-Q) é deomada tervalo terquartílco. Outras separatrzes usuas são: Decs: Dvdem o cojuto de dados em dez partes guas. Percets: Dvdem o cojuto de dados em cem partes guas. Gráfco Bo Plot O gráfco Bo Plot (ou gráfco de cco úmeros) é uma represetação gráfca que mostra cojutamete cco meddas, ou sejam: mímo, mámo, Q, Q e Q3. Este gráfco oferece uma déa da posção, dspersão, smetra, caudas e dados dscrepates. A posção cetral é dada pela medaa e a dspersão pelo tervalo terquartílco (Q3 Q). As posções relatvas de Q, Q e Q3 dão uma oção da smetra da dstrbução. Os comprmetos das caudas são dados pelas lhas que vão do retâgulo aos valores etremos. Um outler valor dscrepate é um valor fora do padrão do cojuto de dados No geral, o valor a partr do qual se cosdera um dado como dscrepate é a que supera,5(q3-q), ou seja, valores ferores a Q-,5(Q3-Q) ou superores a =Q3+,5(Q3-Q). Eercíco ED: Cosdere os valores obtdos em uma amostra de tamaho 40, cujos valores são apresetados a segur, e ecotram-se o Ecel (ED.XLS, plalha ED) Observações,35 3,50 3,47,59 3,3,7,43,65 3,36,60 3,3,50 6,03,44 3,04 3,33 3,55,83,75,45 4,03,0,95 3,04,39 3,97 3,43 3,65 3,4 4,4 3,7,8,80,3,6,44 3,8 3,,8,34 No SAS: Obter as estatístcas descrtvas. Represetar grafcamete (Bo Plot). Elmar os outlers se houverem, e reapresetá-los. Eercíco ED: Cosdere os valores observados para três espéces amas, cujos valores são apresetados a segur e ecotram-se o Ecel (ED.XLS, plalha ED)
5 E E E3,05 3,69 6,09 5,3,77,3 3, 9,69,9 4,65 4,9 5,46,80,35 6,7,36 6,00,00 0,08 3,4 4,9 4,6,56 0,04,60 3,3 6,60 4,88 5,88 6, 6,75,00 3,35 8,65,85 4,0 8,80 5,75 7,70,05 4,5 3,0 3,70 9,50 4,50 No SAS: Obter as estatístcas descrtvas, por espéce. Represetar grafcamete (Bo Plot). Elmar os outlers se houverem, e reapresetá-los.
x n = n ESTATÍSTICA STICA DESCRITIVA Conjunto de dados: Organização; Amostra ou Resumo; Apresentação. População
ESTATÍSTICA STICA DESCRITIVA Prof. Lorí Val, Dr. [email protected] http://.ufrgs.br/~val/ Orgazação; Resumo; Apresetação. Cojuto de dados: Amostra ou População Um cojuto de dados é resumdo de acordo com
Estatística Descritiva. Medidas estatísticas: Localização, Dispersão
Estatístca Descrtva Meddas estatístcas: Localzação, Dspersão Meddas estatístcas Localzação Dspersão Meddas estatístcas - localzação Méda artmétca Dados ão agrupados x x Dados dscretos agrupados x f r x
CAPÍTULO 3 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL E VARIABILIDADE PPGEP Medidas de Tendência Central Média Aritmética para Dados Agrupados
3.1. Meddas de Tedêca Cetral CAPÍTULO 3 MEDIDA DE TENDÊNCIA CENTRAL E VARIABILIDADE UFRG 1 Há váras meddas de tedêca cetral. Etre elas ctamos a méda artmétca, a medaa, a méda harmôca, etc. Cada uma dessas
Faculdade de Tecnologia de Catanduva CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL
Faculdade de Tecologa de Cataduva CURSO SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL 5. Meddas de Posção cetral ou Meddas de Tedêca Cetral Meddas de posção cetral preocupam-se com a caracterzação e a
Média. Mediana. Ponto Médio. Moda. Itabira MEDIDAS DE CENTRO. Prof. Msc. Emerson José de Paiva 1 BAC011 - ESTATÍSTICA. BAC Estatística
BAC 0 - Estatístca Uversdade Federal de Itajubá - Campus Itabra BAC0 - ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA MEDIDAS DE CENTRO Méda Medda de cetro ecotrada pela somatóra de todos os valores de um cojuto,
x Ex: A tabela abaixo refere-se às notas finais de três turmas de estudantes. Calcular a média de cada turma:
Professora Jaete Perera Amador 1 9 Meddas Descrtvas Vmos aterormete que um cojuto de dados pode ser resumdo através de uma dstrbução de freqüêcas, e que esta pode ser represetada através de uma tabela
MEDIDAS DE POSIÇÃO: X = soma dos valores observados. Onde: i 72 X = 12
MEDIDAS DE POSIÇÃO: São meddas que possbltam represetar resumdamete um cojuto de dados relatvos à observação de um determado feômeo, pos oretam quato à posção da dstrbução o exo dos, permtdo a comparação
MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL I
Núcleo das Cêcas Bológcas e da Saúde Cursos de Bomedca, Ed. Físca, Efermagem, Farmáca, Fsoterapa, Fooaudologa, edca Veterára, uscoterapa, Odotologa, Pscologa EDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL I 7 7. EDIDAS DE
Estatística. 2 - Estatística Descritiva
Estatístca - Estatístca Descrtva UNESP FEG DPD Prof. Edgard - 0 0- ESTATÍSTICA DESCRITIVA Possblta descrever as Varáves: DESCRIÇÃO GRÁFICA MEDIDAS DE POSIÇÃO MEDIDAS DE DISPERSÃO MEDIDAS DE ASSIMETRIA
REGESD Prolic Matemática e Realidade- Profª Suzi Samá Pinto e Profº Alessandro da Silva Saadi
REGESD Prolc Matemátca e Realdade- Profª Suz Samá Pto e Profº Alessadro da Slva Saad Meddas de Posção ou Tedêca Cetral As meddas de posção ou meddas de tedêca cetral dcam um valor que melhor represeta
Ex: Cálculo da média dos pesos dos terneiros da fazenda Canoas-SC, à partir dos dados originais: x = 20
. MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL (OU DE POSIÇÃO) Coceto: São aquelas que mostram o alor em toro do qual se agrupam as obserações.. MÉDIA ARITMÉTICA ( ) Sea (x, x,..., x ), uma amostra de dados: Se os dados
Estatística - exestatmeddisper.doc 25/02/09
Estatístca - exestatmeddsper.doc 5/0/09 Meddas de Dspersão Itrodução ão meddas estatístcas utlzadas para avalar o grau de varabldade, ou dspersão, dos valores em toro da méda. ervem para medr a represetatvdade
Estatística: uma definição
Prof. Lorí Val, Dr. [email protected] http://www.ufrgs.br/~val/ Estatístca: uma defção Coleção de úmeros estatístcas O úmero de carros veddos o país aumetou em 30%. A taa de desemprego atge, este mês, 7,5%.
Revisão de Estatística X = X n
Revsão de Estatístca MÉDIA É medda de tedêca cetral mas comumete usada ara descrever resumdamete uma dstrbução de freqüêca. MÉDIA ARIMÉTICA SIMPLES São utlzados os valores do cojuto com esos guas. + +...
MEDIDAS DE DISPERSÃO:
MEDID DE DIPERÃO: fução dessas meddas é avalar o quato estão dspersos os valores observados uma dstrbução de freqüêca ou de probabldades, ou seja, o grau de afastameto ou de cocetração etre os valores.
Medidas Numéricas Descritivas:
Meddas Numércas Descrtvas: Meddas de dspersão Meddas de Varação Varação Ampltude Ampltude Iterquartl Varâca Desvo absoluto Coefcete de Varação Desvo Padrão Ampltude Medda de varação mas smples Dfereça
1. Conceitos básicos de estatística descritiva 1.3. Noção de extracção aleatória e de probabilidade
Sumáro (3ª aula). Cocetos báscos de estatístca descrtva.3. Noção de etracção aleatóra e de probabldade.4 Meddas de tedêca cetral.4. Méda artmétca smples.4. Méda artmétca poderada.4.3 Méda artmétca calculada
Estatística Área 4 BACEN Aula 01 Estatística Descritiva Prof. Alexandre Lima. Aula 01. Sumário
Estatístca Área 4 BACEN Aula 0 Estatístca Descrtva Prof. Aleadre Lma Aula 0 Sumáro Itrodução à Estatístca... 3 Tpos de Varáves... 4 3 Rol... 5 4 Séres Estatístcas... 6 5 Téccas de Descrção Gráfca... 8
Estatística Descritiva
Estatístca Descrtva Capítulo "O estatístco, está casado em méda com 1,75 esposas, que procuram fazê-lo sar de casa,5 otes com 0,5 de sucesso apeas. Possu frote com 0,0 de clação (deotado poder metal),
CAPITULO 1 CONCEITOS BÁSICOS
DISCIPLIA: ESTATÍSTICA PROFESSOR: JOSELIAS SATOS DA SILVA - [email protected] ÍDICE CAPITULO 1 COCEITOS BÁSICOS... 3 1.1 ESTATÍSTICA... 3 1. ESTATÍSTICA DESCRITIVA... 3 1.3 ESTATÍSTICA IFERECIAL... 3
Medidas de Localização
07/08/013 Udade : Estatístca Descrtva Meddas de Localzação João Garbald Almeda Vaa Cojuto de dados utlzação de alguma medda de represetação resumo dos dados. E: Um cojuto com 400 observações como aalsar
CURSO SOBRE MEDIDAS DESCRITIVA Adriano Mendonça Souza Departamento de Estatística - UFSM -
CURSO SOBRE MEDIDAS DESCRITIVA Adrao Medoça Souza Departameto de Estatístca - UFSM - O telecto faz pouco a estrada que leva à descoberta. Acotece um salto a coscêca, chame-o você de tução ou do que quser;
Introdução à Estatística
Itrodução à Estatístca Júlo Cesar de C. Balero Estatístca É a cêca que se preocupa com: () Orgazação; () Descrção; () Aálses; (v) Iterpretações. Estatístca Descrtva Estatístca Idutva ou Estatístca Ierecal
Introdução à Estatística. Júlio Cesar de C. Balieiro 1
Itrodução à Estatístca Júlo Cesar de C. Balero Estatístca É a cêca que se preocupa com: () Orgazação; () Descrção; () Aálses; (v) Iterpretações. Estatístca Descrtva Estatístca Idutva ou Estatístca Ierecal
ESTATÍSTICA MÓDULO 2 OS RAMOS DA ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA MÓDULO OS RAMOS DA ESTATÍSTICA Ídce. Os Ramos da Estatístca...3.. Dados Estatístcos...3.. Formas Icas de Tratameto dos Dados....3. Notação por Ídces...5.. Notação Sgma ()...5 Estatístca Módulo
Do que trata a Estatística. Estatística Básica (Anova, TH, Regressão) Séries Temporais Data Mining Six Sigma Redes Neurais Controle de Qualidade
Do que trata a Estatístca A essêca da cêca é a observação. Estatístca: A cêca que se preocupa com a orgazação, descrção, aálse e terpretação dos dados epermetas. Ramo da Matemátca Aplcada. A palavra estatístca
Centro de Ciências Agrárias e Ambientais da UFBA Departamento de Engenharia Agrícola
Cetro de Cêcas Agráras e Ambetas da UFBA Departameto de Egehara Agrícola Dscpla: AGR116 Boestatístca Proessor: Celso Luz Borges de Olvera Assuto: Estatístca Descrtva Tema: Meddas de Posção e Meddas de
Distribuições Amostrais. Estatística. 8 - Distribuições Amostrais UNESP FEG DPD
Dstrbuções Amostras Estatístca 8 - Dstrbuções Amostras 08- Dstrbuções Amostras Dstrbução Amostral de Objetvo: Estudar a dstrbução da população costtuída de todos os valores que se pode obter para, em fução
ESTATÍSTICA 2º. SEMESTRE DE 2016
ESTATÍSTICA O presete materal fo elaborado com o objetvo de facltar as atvdades em sala de aula, segudo a bblografa apresetada o fal do texto. Esclarece-se que o materal, ão substtu a bblografa apresetada,
Tabela 1 Números de acidentes /mês no Cruzamento X em CG/07. N de acidentes / mês fi f
Lsta de exercícos Gabarto e chave de respostas Estatístca Prof.: Nelse 1) Calcule 1, e para o segute cojuto de valores. A,1,8,0,11,,7,8,6,,9, 1 O úmero que correspode a 5% do rol é o valor. O úmero que
A ciência de coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar dados numéricos com o objetivo de tomar melhores decisões.
.pucrs.br/faat/val/.at.ufrgs.br/~val/ Prof. Lorí Val, Dr. [email protected] [email protected] Coleção de úeros estatístcas O úe ro de carros ve ddos o país auetou e 30%. A taa de deseprego atge, este ês, 7,%.
Ao se calcular a média, moda e mediana, temos: Quanto mais os dados variam, menos representativa é a média.
Estatístca Dscplna de Estatístca 0/ Curso Superor de tecnólogo em Gestão Ambental Profª. Me. Valéra Espíndola Lessa e-mal: [email protected] Meddas de Dspersão Indcam se os dados estão, ou não, prómos
REGRESSÃO LINEAR 05/10/2016 REPRESENTAÇAO MATRICIAL. Y i = X 1i + 2 X 2i k X ni + i Y = X + INTRODUÇÃO SIMPLES MÚLTIPLA
REGRESSÃO LINEAR CUIABÁ, MT 6/ INTRODUÇÃO Relação dos valores da varável depedete (varável resposta) aos valores de regressoras ou exógeas). SIMPLES MÚLTIPLA (varáves depedetes,... =,,, K=,,, k em que:
x Ex: A tabela abaixo refere-se às notas finais de três turmas de estudantes. Calcular a média de cada turma:
Professora Janete Perera Amador 1 8 Meddas Descrtvas Vmos anterormente que um conjunto de dados pode ser resumdo através de uma dstrbução de freqüêncas, e que esta pode ser representada através de uma
Números Complexos. 2. (IME) Seja z um número complexo de módulo unitário que satisfaz a condição z 2n 1, onde n é um número inteiro positivo.
Números Complexos. (IME) Cosdere os úmeros complexos Z se α cos α e Z cos α se α ode α é um úmero real. Mostre que se Z Z Z etão R e (Z) e I m (Z) ode R e (Z) e I m (Z) dcam respectvamete as partes real
A ciência de coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar dados numéricos com o objetivo de tomar melhores decisões.
Prof. Lorí Val, Dr. [email protected] http://.at.ufrgs.br/~val/ Coleção de úeros estatístcas stcas O úero de carros veddos o país auetou e 30%. A taa de deseprego atge, este ês, 7,%. As ações a da Telebrás
Interpolação. Exemplo de Interpolação Linear. Exemplo de Interpolação Polinomial de grau superior a 1.
Iterpolação Iterpolação é um método que permte costrur um ovo cojuto de dados a partr de um cojuto dscreto de dados potuas cohecdos. Em egehara e cêcas, dspõese habtualmete de dados potuas, obtdos a partr
Ao se calcular a média, moda e mediana, temos: Quanto mais os dados variam, menos representativa é a média.
Estatístca Dscplna de Estatístca 0/ Curso de Admnstração em Gestão Públca Profª. Me. Valéra Espíndola Lessa e-mal: [email protected] Meddas de Dspersão Indcam se os dados estão, ou não, prómos uns dos
Medidas de Dispersão e Assimetria Desvio Médio Variância Desvio Padrão Medidas de Assimetria Coeficiente de Assimetria Exemplos.
Meddas de Dspersão e Assmetra Desvo Médo Varânca Desvo Padrão Meddas de Assmetra Coefcente de Assmetra Exemplos lde 1 de 16 Meddas de Dspersão - Méda ervem para verfcação e representatvdade das meddas
MEDIDAS DE DISPERSÃO 9. MEDIDAS DE DISPERSÃO
Núcleo das Cêcas Bológcas e da Saúde Cursos de Bomedca, Ed. Físca, Efermagem, Farmáca, Fsoterapa, Fooaudologa, Medca Veterára, Muscoterapa, Odotologa, Pscologa MEDIDAS DE DISPERSÃO 9 9. MEDIDAS DE DISPERSÃO
CAPÍTULO 2 - Estatística Descritiva
INF 6 Prof. Luz Alexadre Peterell CAPÍTULO - Estatístca Descrtva Podemos dvdr a Estatístca em duas áreas: estatístca dutva (ferêca estatístca) e estatístca descrtva. Estatístca Idutva: (Iferêca Estatístca)
Bioestatística 5ª Período Biologia
Boestatístca 5ª Período Bologa Março 009 Campus do Potal Prof. MSc. Qutlao Squera Schrode Nomel - ESTATÍSTICA DESCRITIVA. - A NATUREZA DA ESTATÍSTICA COMO SURGIU A ESTATÍSTICA????? A Matemátca surge do
HIDROLOGIA E RECURSOS HÍDRICOS. Análise estatística aplicada à hidrologia
Aálse estatístca aplcada à hdrologa. Séres hdrológcas oções complemetares HIDROLOGIA E RECURSOS HÍDRICOS Aálse estatístca aplcada à hdrologa O Egehero HIDRÁULICO Echerá? Que população pode abastecer e
ESTATÍSTICA DESCRITIVA NOCÕES FUNDAMENTAIS
ESTATÍSTICA DESCRITIVA NOCÕES FUNDAMENTAIS Coceto Básco: Def. Város autores têm procurado defr a Estatístca. Através de mutos lvros escrtos sobre Estatístca, todos cotedo defções, desde as mas smples até
3.6. Análise descritiva com dados agrupados Dados agrupados com variáveis discretas
3.6. Análse descrtva com dados agrupados Em algumas stuações, os dados podem ser apresentados dretamente nas tabelas de frequêncas. Netas stuações devemos utlzar estratégas específcas para obter as meddas
CAPÍTULO 2 DESCRIÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA
CAPÍTULO DESCRIÇÃO DE DADOS ESTATÍSTICA DESCRITIVA. A MÉDIA ARITMÉTICA OU PROMÉDIO Defnção: é gual a soma dos valores do grupo de dados dvdda pelo número de valores. X x Soma dos valores de x número de
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA
1. ANÁLISE EXPLORATÓRIA E ESTATÍSTICA DESCRITIVA 014 Estatístca Descrtva e Análse Exploratóra Etapas ncas. Utlzadas para descrever e resumr os dados. A dsponbldade de uma grande quantdade de dados e de
PUCRS FAMAT DEPTº DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA SÉRGIO KATO
PUCRS FAMAT DEPTº DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA DESCRITIVA SÉRGIO KATO A expressão dados, será ctada dversas vezes esta dscpla, em lguagem ormal, dados são ormações (úmeros ou ão) sobre um dvíduo (pessoa,
Modelo de Regressão Simples
Modelo de Regressão Smples Hstora Hstóra Termo regressão fo troduzdo por Fracs Galto (8-9). Estudo sobre altura de pas e flhos. Karl Pearso coletou mas de ml regstros e verfcou a le de regressão uversal
Cap. 5. Testes de Hipóteses
Cap. 5. Testes de Hpóteses Neste capítulo será estudado o segudo problema da ferêca estatístca: o teste de hpóteses. Um teste de hpóteses cosste em verfcar, a partr das observações de uma amostra, se uma
