Pró-Reitoria de Ensino de Graduação Núcleo de Apoio Pedagógico - NAPE P L A N O D E E N S I N O

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1 Pró-Reitoria de Ensino de Graduação Núcleo de Apoio Pedagógico - NAPE P L A N O D E E N S I N O Curso: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO Componente Curricular: BANCO DE DADOS II Modalidade: Presencial ( X ) Semipresencial ( ) EAD ( ) Período: 5º Ano/ Semestre Letivo: Professor (a): Hugo Vieira L. Souza Carga Horária: 40h 1. OBJETO DE ESTUDO Linguagem de programação para banco de dados; 2. EMENTA - SQL (Structured Query Language) avançado: DDL e DML, funções, cláusulas e consultas usando recursos avançados SQL. Visões. Stored Procedures. Linguagem de Programação com SQL. Gatilhos. Cursores. Restrições de integridade e de segurança. Apresentação de SGBDs comerciais. 3. OBJETIVO(S) 3.1. Geral (is): Aprofundar o conhecimento dos alunos na área de Banco de Dados (BD) Específico (s): Escolher a tecnologia de SGBD de acordo com as necessidades da aplicação, bem como de construir aplicações avançadas utilizando uma linguagem de consulta específica; Conhecer a utilização do uso de SQL avançado em banco de dados;

2 Ter conhecimento das atribuições de um Administrador de Banco de Dados; Ter conhecimentos sobre aplicações avançadas em bancos de dados não-convencionais. 4. COMPETÊNCIAS E HABILIDADES 4.1. Competência(s): Competência 1 (C1) - Utilizar consultas avançadas em bancos de dados relacionais utilizando a linguagem SQL; Competência 2 (C2) - Utilizar elementos da linguagem SQL que otimizem o desempenho de bancos de dados relacionais; Competência 3 (C3) - Conhecer os princípios fundamentais de bancos de dados não convencionais Habilidade(s): C1 - Criar consultas otimizadas na linguagem SQL; Saber utilizar mecanismos apropriados para gerenciar um SGBD, visando a segurança dos dados; C2 Utilizar elementos como cursores, procedimentos armazenados, gatilhos, visões, funções e índices em bancos de dados relacionais. C3 Conhecer os fundamentos dos bancos de dados não convencionais. 5. CONTEÚDO PROGRAMATICO: Unid. Conteúdos Atividades Competências Habilidades Nº Horas Aulas T P L SP EAD I II 1. Linguagem de Consulta SQL 1.1. Processamento de consultas 1.2. Consultas SQL Avançadas 1.3. Visões 1.4. Índices 2. Linguagem SQL Avançada 2.1. Cursores 2.2. Stored Procedures 2.3. Funções Trabalhos individuais Trabalhos individuais Competência 1 (C1) - Utilizar consultas avançadas em bancos de dados relacionais utilizando a linguagem SQL; Competência 2 (C2) - Utilizar elementos da linguagem SQL que otimizem o desempenho de bancos de dados relacionais; C1 - Criar consultas otimizadas na linguagem SQL; Saber utilizar mecanismos apropriados para gerenciar um SGBD, visando a segurança dos dados; C2 Utilizar elementos como cursores, procedimentos armazenados, gatilhos, visões, funções e índices em bancos de dados relacionais

3 III 3. Linguagem SQL Avançada e Bancos de Dados Não Convencionais 3.1. Triggers 3.2. Banco de Dados Objeto-Relacional 3.3. Banco de Dados Orientado a Objetos 3.4. Data Warehouse 3.5. BD Espaciais, Ativos e Temporais 3.6. BD Multimídia 3.7. BD e a Web Seminários em grupo Competência 3 (C3) - Conhecer os princípios fundamentais de bancos de dados não convencionais. C3 Conhecer os fundamentos dos bancos de dados não convencionais. 40 Total da Carga Horária 40 Legenda: T Quantidade de aula(s) teórica(s) semanal (ais); P- quantidade de aula(s) práticas(s) semanal(ais); L - quantidade de aula(s) semanal(ais) de Prática Pedagógica (exclusivo para o Curso de Educação Física - Licenciatura); SP - quantidade de aulas(s)semipresenciais; EAD - quantidade de aula(s) à distância. 12

4

5 6. METODOLOGIA: Utilizar-se-á a metodologia de grupos de aprendizagem cooperativa, promovendo a interação entre os elementos do grupo durante a realização de tarefas de aprendizagem e estimulando o desenvolvimento social dos alunos, a resolução de problemas, o pensamento lógico e crítico e a análise, facilitando assim o entendimento de conceitos abstratos. Adotar-se-á, durante o processo de aprendizagem, procedimentos tais como: ações construtivistas, contextualização em tarefas do mundo real, e Trabalhos, em grupos e individuais, realizados em laboratório. 7. RECURSOS DIDÁTICOS: Quadro branco, livros didáticos, computador, Datashow e softwares específicos 8. AVALIAÇÃO: Diagnostica: Através de perguntas e respostas diretas ao aluno no início do curso; Formativa: Através da verificação do desempenho nas diversas atividades descritas na metodologia; Somativa: Contínua, através de avaliações escritas individuais, atividades em sala e trabalhos desenvolvidos em computador, projeto de pesquisa, discussões reflexivas utilizando o ambiente virtual de aprendizagem. 9.BIBLIOGRAFIA 9.1.Básica ELMASRI, R.; NAVATHE, S. Sistemas de banco de dados: fundamentos e aplicações. 3. ed. Rio de Janeiro: LTC, HEUSER, Carlos Alberto. Projeto de banco de dados. 4. ed. Porto Alegre: Sagra-Luzzatto, SILBERSCHATZ, A.; KORTH, H. F.; SUDARSHAN, S. Sistemas de banco de dados. 3. ed. São Paulo: Makron Books, Complementar DAMAS, Luís Manuel. Sql: structured query language. Rio de Janeiro: LTC DATE, C. J. Uma introdução a sistemas de bancos de dados. 6. ed. São Paulo: Edgard Blucher, GILLESON, Mark L. et al. Introdução à gerência de banco de dados. Rio de Janeiro: LTC PRINCE, Jason. Oracle database 11g Sql. Porto Alegre: Bookman Companhia Ed., RAMALHO, José Antônio. Oracle 10g. São Paulo: Cengage Learning, 2004.

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