Metodologia Científica

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1 Metodologia Científica Prof. Leonardo Tonon Prof. Thiago C. Nascimento 1 Agenda de Trabalho Aula 01 Apresentação Geral Abordagem Quantitativa Levantamento (Survey) Delineamento Amostral Escalas Instrumento de Coleta de Dados Aula 02 Abordagem Qualitativa Estudo de Caso Análise Documental Análise de Conteúdo Padrões e Normas Técnicas Aula 03 Projeto de Pesquisa Definição de Tema/Problema Utilização de Bases de Dados Aula 04 Orientação Inicial dos Trabalhos de Conclusão de Curso Projeto de Trabalho de Conclusão de Curso 2 Procedimentos de Avaliação Projeto de Trabalho de Conclusão de Curso (60%) A nota de cada projeto será atribuída por ambos os docentes e a nota final será obtida por meio de média simples. Trabalhos atribuídos pelos docentes (40%) Ao término de cada encontro o docente indicará um trabalho que deverá ser desenvolvido em grupos. A nota será atribuída pelo docente responsável pela atividade. As atividades terão pesos iguais. 3 1

2 Iniciando a viagem... Não há nada mais prático que uma boa teoria (Kurt Lewin) 4 Definindo Conceitos... Metodologia Do grego: Meta = largo Odos = caminho Logos = discurso, estudo Examina e avalia as técnicas de pesquisa, bem como a geração ou verificação de novos métodos que conduzem à captação e processamento de informações com vistas à resolução de problemas de investigação. Ciência Metodologia Métodos Conhecimento racional, metódico e sistemático. Estudo da melhor maneira de abordar determinados problemas Conjunto de processos oufasesempregadasna investigação, na busca do conhecimento 5 Abordagens de Pesquisa Abordagem Quantitativa Abordagem Qualitativa Traduz em números opiniões e informações; Busca realizar inferências para um determinado contexto; Faz uso de técnicas de análise estatística; Busca materializar os diversos fenômenos apresentados. Busca identificar e compreender elementos subjetivos dos sujeitos; Preocupa se com a profundidade e complexidade dos sujeitos que estuda; Pode realizar análises de conteúdo, narrativa, discurso entre outros elementos. Estas abordagens não são excludentes e sim complementares. 6 2

3 Abordagem Quantitativa Experimento Levantamento (Survey) Tipo de pesquisa científica no qual o pesquisador manipula e controla uma ou mais variáveis independentes e observa a variação nas variáveis dependentes concomitantemente à manipulação das variáveis independentes. Tipo de pesquisa voltada para a obtenção de dados ou informações sobre características, ações ou opiniões de determinado grupo de pessoas, indicado como representante de uma populaçãoalvo, por meio de um instrumento de pesquisa, normalmente um questionário. 7 Levantamento (Survey) Busca produzir descrições quantitativas de uma população por meio de um instrumento predefinido. A apropriada como método de pesquisa quando: Se deseja responder questões do tipo o que?, por que?, como? e quanto?, ou seja, o foco de interesse é sobre o que está acontecendo ou como e por que isso está acontecendo. Não se tem interesse ou não é possível controlar as variáveis dependentes e independentes. O ambiente natural é a melhor situação para estudar o fenômeno de interesse. O objetivo de interesse ocorre no presente ou no passado recente. 8 Caracterização da Pesquisa Survey Explanatória Tem como objetivo testar uma teoria e as relações causais; estabelece a existência de relações causais, mas também questiona por que a relação existe. Exploratória Descritiva O objetivo é familiarizar se com o tópico ou identificar os conceitos iniciais sobre um tópico, dar ênfase na determinação de quais conceitos devem ser medidos e como devem ser medidos, buscar descobrir novas possibilidades e dimensões da população de interesse. Busca identificar quais situações, eventos, atitudes ou opiniões estão manifestos em uma população; descreve a distribuição de algum fenômeno na população ou entre subgrupos da população ou, ainda, faz uma comparação entre essas distribuições. Neste tipo de survey a hipótese não é causal, mas tem o propósito de verificar se a percepção dos fatos está ou não de acordo com a realidade. 9 3

4 Elementos Temporais na Survey Longitudinal A coleta dos dados ocorre ao longo do tempo em períodos ou pontos especificados, buscando estudar a evolução ou as mudanças de determinadas variáveis ou, ainda, as relações entre elas. Corte Transversal A coleta dos dados ocorre em um só momento, pretendendo descrever e analisar o estado de uma ou várias variáveis em um dado momento. 10 Momento de Discussão Como uma pesquisa survey poderia ser utilizada em aspectos da área de produção na sua empresa? 11 Delineamento Amostral Aqui no laboratório nós não acreditamos em amostras estatísticas. Não é só um pouquinho de sangue que vai ser suficiente para provar se o senhor está ou não doente, não é verdade? 12 4

5 População A soma de todos os elementos que compartilham algum conjunto de características, conformando o universo para o propósito do problema de pesquisa. 13 Censo Enumeração completa dos elementos de uma população ou de objetos de estudo. O censo é usado quando: - a população é pequena. - Quando os dados forem facilmente obtidos. - Se os requisitos do problema impõem a obtenção de dados específicos de cada elemento da população. - Por imposição legal. 14 Amostra Um subgrupo dos elementos da população selecionado para participação no estudo. Amostra é qualquer parte de uma população. Amostragem é o processo de colher amostras de uma população Vantagens: Economiza mão-de-obra e dinheiro; Economiza tempo, possibilitando rapidez no fornecimento dos resultados; Amostra pode colher dados mais precisos; É a única opção quando o estudo refere-se à testes de produtos. 15 5

6 Processo de planejamento de uma amostra Definir a população da pesquisa Identificar uma lista de todas as unidades amostrais da população Escolher a técnica da amostra Definir o tamanho da amostra Executar o processo de amostragem 16 Definição da população-alvo População da pesquisa - coleção de elementos ou objetos que possuem a informação procurada pelo pesquisador e sobre os quais devem ser feitas inferências. Elementos da pesquisa objeto que possui a informação desejada pelo pesquisador e sobre o qual devem ser feitas inferências. Unidade amostral unidade básica que contém os elementos da população que será submetida à amostragem. Uma definição adequada deve conter: Definição das especificações dos elementos da pesquisa Definição da unidade amostral Abrangência geográfica da pesquisa O período de tempo 17 Exemplos de população-alvo População de homens consumidores de cigarros, residentes na Grande Porto Alegre no mês de dezembro de Elementos da pesquisa: Homens; consumidores de cigarro. Unidade amostral: Homens; consumidores de cigarro Abrangência: Grande Porto Alegre Período de tempo: Dezembro de

7 Exemplos de população-alvo População de gerentes de produto mulheres da indústria de produtos alimentares do Estado de São Paulo em Elementos da Pesquisa: Mulheres; gerentes de produto Unidade Amostral: Empresas do setor de produtos alimentares, em seguida gerentes de produtos, em seguida mulheres Abrangência: Estado de São Paulo Período de Tempo: Exemplos de população-alvo População de homens casados, com 40 anos ou mais, consumidores de cigarros com filtro, em Porto Alegre, no mês de dezembro de Elementos da Pesquisa: Homens; Casados; 40 anos ou mais; consumidores de cigarro Unidade Amostral: o mesmo Abrangência: Cidade de Porto alegre Período de Tempo: dezembro de Determinação da Estrutura Amostral Arcabouço Amostral...é uma representação dos elementos da população-alvo. Consiste em uma lista ou conjunto de instruções para identificar a população-alvo. Ex.: lista telefônica, guia de uma associação relacionando as empresas de um setor industrial, uma lista de endereços comprada de uma organização e etc. 21 7

8 Técnicas de Amostragem Tamanho da amostra (n) e tamanho da população (N) 22 Técnicas de Amostragem O aspecto mais importante em amostragem não é a quantidade de respondentes, mas como são selecionados. 23 Escolha de uma Técnica de Amostragem Amostragem probabilística aquela em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra. Amostragem não probabilística a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende, ao menos em parte, do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. 24 8

9 Amostragem não-probabilística Razões para o uso: a população toda não está disponível para ser sorteada. A amostragem probabilística é tecnicamente superior, porém na prática, ocorrem problemas em sua aplicação que enfraquecem essa superioridade. A obtenção de uma amostra de dados que reflitam precisamente a população não seja o propósito principal da pesquisa. Tempo, recursos financeiros, materiais e humanos necessários para a pesquisa com amostragem probabilística. 25 Técnicas de Amostragem Não probabilística POR CONVENIÊNCIA OU ACIDENTAL A seleção das unidades amostrais é deixada em grande parte a cargo do entrevistador. E utilizado para testar ideias ou obter ideias sobre determinado assunto de interesse. Recomendado para pesquisa exploratória e não conclusiva 26 Exemplos Solicitar as pessoas que voluntariamente testem um produto, e em seguida respondam a uma entrevista Parar pessoas num supermercado e colher suas opiniões Durante um programa de televisão ao vivo, colocar à disposição linhas telefônicas para registrar opiniões. 27 9

10 Técnicas de Amostragem Não probabilística POR JULGAMENTO OU INTENCIONAL Uma forma de amostragem por conveniência em que os elementos da população são selecionados com base no julgamento do pesquisador. Exemplo: Se queremos verificar as razões, os motivos do uso ou não de determinada marca de produto, escolhemos dois grupos a serem entrevistados:os usuários e os não-usuários do produto. Ciclistas profissionais (atletas); ciclista de fim de semana; não ciclista. 28 Técnicas de Amostragem Não probabilística POR QUOTAS Uma amostragem por julgamento em dois estágios: Desenvolver categorias de controle de elementos da população (ex.:sexo, idade e raça) Os elementos da amostra são selecionados com base em conveniência ou julgamento. 29 Exemplo 1ª característica: sexo: 2 categorias: homens e mulheres 2ª característica: Idade: 2 categorias: até 30 anos e + de 30 anos. Resulta-se em 4 células de interesse: homens até 30 anos; homens com mais de 30 anos mulheres até 30 anos e mulheres com mais de 30 anos

11 Técnicas de Amostragem Não probabilística AUTO-GERADA (BOLA DE NEVE) Escolhe-se inicialmente um grupo aleatório de entrevistados. Após serem entrevistados, eles são solicitados a identificar outros que pertençam à população-alvo de interesse. 31 Técnicas de Amostragem Probabilística Características Os elementos são selecionados objetivamente por processos aleatórios e não pela vontade do pesquisador ou dos entrevistadores. Este procedimento, em termos estatísticos, permite a realização de inferências. 32 Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES Cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida e igual de escolha. Cada elemento é selecionado independentemente de qualquer outro e a amostra extraída de um arcabouço amostra por um processo aleatório. Ex.: Sistema de loteria em que os nomes são colocados em uma urna, a urna é agitada e os nomes dos ganhadores são extraídos de maneira não tendenciosa

12 Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM SISTEMÁTICA Escolhe-se uma amostra selecionando um ponto de partida aleatório e tomando-se cada i-ésimo elemento sucessivamente do arcabouço amostral. O intervalo amostral i é determinado dividindo o tamanho N da população pelo tamanho n da amostra e fazendo o arredondamento para o inteiro mais próximo. 34 Exemplos Uma população de elementos, deseja-se uma amostra de Neste caso, o intervalo amostral, i, é 100. Escolhe-se um numero aleatório entre 1 e 100. Se este número, por exemplo, for 23, a amostra consistira dos elementos 23,123, 223, 323, 423, 523 e assim por diante. Orientar os entrevistadores a entrevistar todas as 15ª pessoas que passar no local, Ou realizarem a entrevista na 5ª casa ao lado par de ruas predeterminadas. 35 Exercícios 1. Uma população é constituída de 800 alunos de uma escola. Tendo uma listagem dessa população, já ordenada, explique qual o procedimento para obter uma amostra sistemática de 40 alunos. 2. Suponha que em um povoamento florestal existem árvores. Explique como poderia ser coletada uma amostra sistemática de 50 árvores

13 Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA É um processo de dois estágios em que a população é dividida em subpopulações, ou estratos. Escolhem-se os elementos de cada estrato por um processo aleatório. Os elementos nas camadas devem ser similares ou homogêneos Elementos precisam ser diferentes ou heterogêneos entre as camadas As variáveis de estratificação precisam ter alguma relação com a característica de interesse. O número de camadas normalmente varia entre duas a seis. 37 Exemplo Pesquisa com os supermercados de uma região. Estratos: Supermercados de médio porte Supermercados de pequeno porte Escolhe-se os elementos utilizando a AAS ou a Sistemática

14 Exercício: Suponha que se quer realizar uma pesquisa de satisfação junto a 300 funcionários de uma empresa, mas não é viável executá-la com toda esta população. Sabe-se que 60 são funcionários do departamento A, 90 do B, 30 do C, 120 do D. Sabendo que o tamanho da amostra a ser coletada é n = 107, quantos funcionários de cada departamento deverão ser tomados, uma vez que são departamentos heterogêneos entre si? 40 Exercícios 1. Suponha que se queira fazer uma pesquisa eleitoral com relação à preferência a diretor geral de uma instituição de Ensino. Sabendo-se que esta comunidade acadêmica é composta por três categorias, 1400 alunos matriculados, 150 professores e 88 funcionários e que esses grupos são heterogêneos entre si, pergunta-se: a) Se fosse realizada uma amostragem estratificada com 230 pessoas, quantos membros de cada categoria fariam parte da amostra? b) Após saber quantos membros de cada categoria fariam parte da amostra, qual seria o próximo procedimento? 41 Técnicas de Amostragem probabilística AMOSTRAGEM POR CONGLOMERADO Divide-se a população-alvo em subpopulações (grupos) ou conglomerados. Seleciona-se uma amostra aleatória de conglomerados. Extrai probabilisticamente uma amostra de elementos Ex.: amostragem por área: por municípios, bairros e etc

15 Exercício Suponha que deseja-se fazer uma pesquisa sobre quais são os cursos de nível superior favoritos dos alunos do último ano do ensino médio da UTFPR. Explique como você executaria uma amostragem por conglomerados. 43 Procedimento de Determinação do Tamanho Amostral População Finitas: até mil elementos. Populações Infinitas: acima de elementos LEGENDA: N= universo n=amostra que será calculada =nível de confiança e= erro amostral p=porcentagem pelo qual o fenômeno ocorre. q = porcentagem que o fenômeno não ocorre. 44 Fórmulas Infinita: n= 2.p.q e 2 Finita: n= 2.p.q.N e 2.(N-1)+ 2.p.q 45 15

16 46 Exercícios A UTFPR deverá fazer uma pesquisa com alunos da cidade de Medianeira que totalizam 3000 pessoas, porém é necessário que o resultado seja entregue em 5 dias. A intenção é quantificar a opinião dos alunos em relação aos cursos. Erro-5% e confiança de 95% O Grupo Empresarial Danone possui os produtos lácteos CORPUS LIGHT, DANONINHO, DANUP, DANETTE, ACTIVIA entre outros e, precisa atualizar suas informações sobre os hábitos do consumidor em relação aos iogurtes para reposicionar produtos no mercado. Sabe-se que o universo de pessoas que consomem os produtos encontra-se nas classes socioeconômicas, A,B, C e parte da classe D, também que é consumido por pessoas de diversas idades. Além de reposicionar os produtos no mercado, a pesquisa deverá, aferir qual é proporção dos hábitos dos consumidores brasileiros em relação à iogurtes. Determine a amostra. Erro-5% e confiança de 95%. 47 Momento de Discussão Como os procedimentos de amostragem podem ser utilizados para prever a ocorrência de peças fora de especificações em uma indústria? 48 16

17 Instrumento de Coleta de Dados 49 Instrumento de Coleta de Dados A coleta de dados é a pesquisa propriamente dita; consiste no processo de levantamento dos dados necessários à resolução do(s) problema(s) apontado(s) no briefing e na indicação de meios de atingir os objetivos propostos, bem como na validação das hipóteses. Instrumentos de coleta de dados são as ferramentas que permitirão a coleta, o levantamento de dados, a produção de informações. Não existe um instrumento definido como o melhor. O instrumento depende do tipo de pesquisa e dos dados que se pretende obter. 50 Fatores de Definição do Instrumento Público-alvo Facilidade de contato Disponibilidade do respondente Problemas Objetivos Pesquisa Tempo previsto para a duração da pesquisa Recursos disponíveis para a pesquisa 51 17

18 Tipos de Instrumentos Estruturados São aqueles instrumentos de coleta cujas partes estão planejadas em uma sequência rigorosa e previamente determinada. Semi-estruturados São aqueles instrumentos de coleta que possuem algumas partes já sistematizadas previamente, mas que possuem outras abertas, que podem ser adaptadas/modificadas ao longo da entrevista (trabalho de campo). Não-estruturados São aqueles instrumentos focados estritamente no depoente, sem um direcionamento prévio, além da manifestação espontânea do sujeito. 52 Partes de um questionário Um questionário, para ser eficaz e efetivo, deve conter, minimamente: Questões de identificação do respondente, delimitadas ao essencialmente necessário para enquadramento no perfil e plano amostral. Questões relativas ao objeto de pesquisa. 53 Tipos de questões Fechadas: as que já vem com as respostas indicadas, cabendo ao respondente optar a partir do repertório indicado. Abertas: as que deixam espaço à livre expressão do respondente; não oferecem alternativas pré-determinadas. Semi-abertas (mistas): São aquelas que apresentam uma estrutura a partir da qual o respondente pode desenvolver (completar, relacionar...) sua opinião

19 Tipos de questões As questões fechadas podem ser: Dicotômicas: quando o respondente deve escolher, necessariamente, entre duas alternativas. De múltipla escolha: quando o respondente deve escolher uma (ou mais) de entre uma lista de alternativas apresentadas. Quando deve escolher apenas UMA, é unívoca. Escalar (Likert): quando o respondente deve enumerar as respostas pré-determinadas em ordem de preferência. 55 Exemplos Questão fechada dicotômica: Trabalha? ( ) Sim ( ) Não Questão fechada de múltipla escolha: A renda média mensal de sua família? ( ) Até 2 salários mínimos ( ) Entre 2 e 5 salários mínimos ( ) Entre 5 e 10 salários mínimos ( ) Entre 10 e 15 salários mínimos ( ) Acima de 15 salários mínimos 56 Exemplos Questão fechada escalar Você considera seu ambiente de trabalho: ( ) Muito agradável ( ) Agradável ( ) Desagradável ( ) Muito desagradável Questão aberta Qual sua opinião a respeito de seu ambiente de trabalho? 57 19

20 Exemplos Questão semi-aberta ou mista Qual seu passatempo predileto, nas horas vagas? ( ) Leitura ( ) Assistir TV ( ) Conversar com amigos ( ) Praticar esportes ( ) Outro. Qual? 58 Exemplos -Escala de Likert: o entrevistado deve expressar seu grau de concordância ou discordância com afirmações. Exemplo: A qualidade de um café solúvel está em: (mostrar escala) Item Concordo totalmente 1.Sabor 2. Pureza 3. Rendimento 4. Solubilidade 5. Variedade 6. Preço 7. Embalagem Concordo parcialmente Indiferente Discordo parcialmente Discordo Totalmente 8. Outro atributo: (especificar) 59 Exemplos -Escala de importância: o entrevistado deve classificar itens em importância. Exemplo: Gostaria que dissesse o grau de importância de cada um dos itens abaixo ao comprar café solúvel (mostrar escala) Item Muito importante 1.Qualidade 2. Variedade da linha 3. Composição do produto 4. Tradição da marca 5. Embalagem 6. Disponibilidade Importante Indiferente Pouco importante Não é importante 7. Preço 60 20

21 Recomendações O questionário deve ser gradativo, introduzir o respondente no foco do problema aos poucos O questionário deve deixar as perguntas mais pessoais para a metade ou parte final As questões não devem se reportar a fato longínquo (no tempo), nem obrigar o respondente afazercálculos A linguagem deve se adaptar ao respondente As questões não devem ser longas ou apresentar dupla interpretação A estrutura do questionário não deve induzir a resposta do entrevistado 61 Escalas 62 Conceitos Básicos em Mensuração Mensuração: determinar o quanto uma propriedade é observada; números são atribuídos para refletir esta medida. Atribuir números ou outros símbolos a características de objetos com certas regras predefinidas. Propriedade: características específicas de objetos, pessoas ou eventos que podem ser utilizados para distinguir estes de outros. Propriedades Objetivas: são fisicamente observáveis e verificáveis Propriedades Subjetivas: são constructos mentais

22 Escalas de Medida Escala: criação de um continuum em que os objetos estão localizados. Exemplo: atitude em relação a um produto (desfavorável = 1; neutro = 2; favorável = 3) Objetivo: dar condições de caracterizar os entrevistados com a maior precisão e confiabilidade possíveis. Escalonamento: procedimento para tentar determinar medidas quantitativas para conceitos subjetivos ou abstratos. 64 O Problema da Mensuração 65 Conceitos Básicos de Mensuração Quando coletamos uma informação o dado obtido ésempreumescore de mensuração, ouseja, não é uma avaliação real do constructo. Escore verdadeiro = escore medido + erro Erro: qualquer tipo de variação no escore medido que não pode ser atribuída ao escore verdadeiro. A melhor técnica de mensuração é aquela que satisfaz às questões de pesquisa de forma a ter o máximo de aproximação ao escore verdadeiro

23 Quantos Itens Utilizar para Medir Algo? Isto é importante para redução de viés. Lembrar da questão da parcimônia. Medida de 1 item Medida de múltiplos itens REAL MEDIDO MEDIDOMEDIDO MEDIDO 67 Propriedades de uma Escala A primeira questão importante diz respeito ao tipo de escala que será aplicada. Ela determina diretamente o tipo de análise que poderá ser operacionalizada. Escalas Qualitativas Quantitativas Nominal Ordinal Intervalar Razão Contínuas Discretas 68 Propriedades de uma Escala Nominal: escala que divide os dados em categorias mutuamente exclusivas, tendo por objetivo rotular o indivíduo, objeto ou fenômeno em investigação. Exemplo: Gênero, Número na camisa do jogador de futebol, área de atuação na empresa. A medida de tendência central é a moda

24 Propriedades de uma Escala Ordinal: categorias estão em um certo tipo de ordem, mas a distância entre os pontos não é conhecida. Exemplos: Faixa de Renda, Faixa Etária, Grau de Escolaridade, Escalas do tipo Likert (muito bom, bom, neutro, ruim, muito ruim) Medidas de tendência central são a mediana e a moda. 70 Propriedades de uma Escala Intervalar (comparação entre intervalos): escala ordinal com intervalos iguais entre os pontos para mostrar quantidades relativas que podem incluir um zero arbitrário. As categorias não estão apenas em ordem, mas a distância é conhecida e tem indicação numérica. Exemplo: escala de 1 a 7 com adjetivos bipolares (bom/ruim; concordo/discordo); graus Celsius. A medida de tendência central é a média. Variáveis contínuas, características mensuráveis que assumem valores em uma escala contínua (na reta real), para as quais valores fracionais fazem sentido. Usualmente devem ser medidas através de algum instrumento. Exemplos: peso (balança), altura (régua), tempo (relógio), pressão arterial, idade. 71 Propriedades de uma Escala Razão (magnitudes absolutas): categorias estão em ordem, distância entre itens é conhecida e o zero absoluto existe. Exemplos: Salário, preço de um produto, número de patentes, número de funcionários, número de peças produzidas por uma máquina em um dia. A medida de tendência central é a média. Variáveis discretas: características mensuráveis que podem assumir apenas um número finito ou infinito contável de valores e, assim, somente fazem sentido valores inteiros. Geralmente são o resultado de contagens. Exemplos: número de filhos, número de bactérias por litro de leite, número de cigarros fumados por dia

25 Trabalhos de Fixação (para entregar) 1. Em duplas (ou individualmente) elaborar resenha do artigo O Método de Pesquisa Survey, disponível gratuitamente no site da RAUSP. Obs.: Não ultrapassar quatro páginas em fonte Times, tamanho 12 e espaçamento simples. 2. Em grupos de até 5 pessoas elaborar um planejamento amostral e um instrumento de coleta de dados (de até duas páginas) para identificar possibilidades de melhorias no setor de produção de uma empresa. 73 Metodologia Científica Prof. Leonardo Tonon Prof. Thiago C. Nascimento prof.thiagocnascimento@gmail.com 74 25