A economia dos aplicativos requer inteligência de mainframe

Transcrição

1 A economia dos aplicativos requer inteligência de mainframe

2 A transformação digital e o mainframe Atualmente, a experiência do cliente é fundamental para a sobrevivência dos negócios. Agora, toda interação, seja ela com um banco ou até mesmo com uma academia de ginástica local, é considerada essencial à missão. E, mais do que simplesmente funcionar, a interação deve satisfazer. Os inovadores digitais sabem disso e estão aproveitando seus mainframes para enfrentar os desafios da economia dos aplicativos. Os mainframes hospedam aplicativos essenciais que dão suporte a milhares de aplicativos e dispositivos simultaneamente para milhares de usuários. Considere as seguintes estatísticas: 55% 70% 70 a 80% dos aplicativos corporativos precisam do mainframe 1. das transações corporativas acessam um mainframe 2. dos dados corporativos do mundo todo residem em um mainframe 3. O crescente uso de dispositivos móveis e de análises de dados e as transações que eles geram também está aumentando a pressão em termos de desempenho. Como líder de TI, sua capacidade de ajudar a impulsionar o progresso da empresa depende de um ambiente de alto desempenho e disponível continuamente. Conseguir isso é indispensável à medida que a organização dá continuidade à transformação para possibilitar operações mais digitais. 2

3 A complexidade atrasa o desempenho Dar suporte a essas novas demandas de negócios com eficácia tem sido algo cada vez mais complexo e desafiador. O aumento no uso de dispositivos móveis por si só está levando a um grande crescimento no volume de transações. Por exemplo, com o simples toque em um botão em seu telefone celular, um cliente consegue verificar seu saldo bancário. Essa única transação aciona inúmeras transações à medida que a solicitação é validada, e os dados são acessados, recuperados e depois retornados para o cliente. Com a crescente complexidade desses aplicativos essenciais, um alerta de desempenho ou uma falha no sistema geralmente resulta em reuniões demoradas tentando encontrar e solucionar a causa-raiz dos problemas. Com o passar do tempo, diante da limitação de recursos e orçamento, será difícil sustentar essa abordagem reativa quanto à análise da causa-raiz. Isso inclui uma força de trabalho em constante mudança que, cada vez mais, é composta por profissionais com pouco conhecimento e poucas habilidades para lidar com mainframes. Uma única transação gera até 100 interações no sistema 4. 3

4 Novas demandas exigem novas abordagens Diariamente, há um volume maior de aplicativos, alterações e ferramentas para gerenciar. Com mais pressão para que tudo saia conforme o esperado, uma resposta do estado atual não será suficiente. Sozinhos, seus funcionários não conseguirão manter o ritmo. O resultado? Aumento no MTTR (Mean Time To Resolution - Tempo Médio para Resolução) demora da análise de causa-raiz, que provocam sérias repercussões. Isso inclui altos custos e perda de oportunidades de negócios associados ao tempo de inatividade e ao baixo desempenho. Mas há boas notícias. A próxima geração da era das máquinas está deixando tudo mais inteligente. A análise de dados está integrada a sua experiência diária de compras. A mídia conhece suas preferências e faz sugestões em tempo real. Os carros estão prestes a dirigirem sozinhos. E, agora, seu ambiente de mainframe pode aplicar a aprendizagem automática para funcionar de maneira mais inteligente. Riscos de fazer negócios da maneira tradicional As consequências no mundo real geradas pelo aumento no MTTR e pela demora da análise de causa-raiz não são agradáveis: US$ 1,25 bilhão US$ 2,5 bilhões O custo total médio anual do tempo de inatividade dos aplicativos para a Fortune % dos consumidores deixarão de usar um aplicativo se ele não for carregado em, pelo menos, 6 segundos. 6 4

5 A aprendizagem automática traz nova inteligência Toda a sua equipe pode trabalhar de maneira mais proativa e responsiva em um ambiente que incorpore a aprendizagem automática. De acordo com essa abordagem, os algoritmos da ciência de dados fornecem a sua equipe a análise integrada e preditiva que possibilita evitar e solucionar problemas com mais rapidez. Como resultado, é possível aumentar o desempenho do mainframe e o tempo de atividade para dar mais suporte aos negócios. Essa abordagem beneficia todos os integrantes de sua equipe: dos especialistas em mainframe aos analistas menos experientes. Vejamos como isso é possível. Prever antecipadamente Melhorar continuamente A aprendizagem automática e as operações inteligentes de mainframe são seu recurso fundamental para zerar o MTTR. Solucionar mais rapidamente Colaborar com eficiência 5

6 Prever incidentes antecipadamente Você sempre procura Ralph quando precisa solucionar problemas importantes relacionados ao desempenho do mainframe. Ele está cada vez mais sobrecarregado pelas solicitações de Sheila e de outros analistas, cuja experiência limitada impede a validação de problemas reais de desempenho e a identificação das respectivas causas. Como resultado, Ralph passa muito tempo pesquisando e lidando com alarmes falsos. Ele raramente tem tempo para lidar com problemas reais de desempenho, muito menos para agregar mais valor por meio de novos serviços de negócios. O gerenciamento inteligente de mainframe é proativo. Você pode possibilitar que Sheila identifique a causa-raiz mais rapidamente para que Ralph continue concentrado nas prioridades reais de desempenho que conduzem os negócios. A análise integrada, que usa uma combinação de algoritmos de ciência de dados para prever irregularidades, torna isso possível. Especificamente, ela ajuda você a: Detectar padrões anormais de operação Comparar dados em tempo real para intervalos de previsão Classificar alertas em zonas de probabilidade Definir dinamicamente limites de alertas orientados a dados Resultados: Evitam-se as interrupções. Os clientes ficam satisfeitos. E a equipe de Ralph evita o desperdício de tempo em falsos positivos. 6

7 Solucionar mais rapidamente Com clientes instáveis e o risco de perda de negócios, a rápida solução é algo essencial. No entanto, analistas como Sheila frequentemente se envolvem na triagem manual para a solução dos problemas, alternando entre vários sistemas de mainframe, painéis e ferramentas para determinar a causa-raiz. É um processo complicado, e Sheila tem mais perguntas do que respostas. Por esse motivo, ela sempre pede a ajuda de cinco pessoas diferentes enviando inúmeras solicitações para tentar obter as informações de que ela precisa. O resultado típico? Atrasos e alto custo para a solução dos problemas. O gerenciamento inteligente de mainframe é orientado a dados. Com o gerenciamento inteligente de mainframe, Sheila consegue lidar com mais problemas de desempenho sozinha, pois ela é capaz de: Navegar com mais facilidade por um único sistema para correlacionar os dados de sistema do mainframe Identificar e sinalizar padrões específicos, como picos incomuns de desempenho Resultados: Fim do complicado ambiente de vários painéis para a análise dos dados. Com os detalhamentos e os alertas dinâmicos, Sheila consegue lidar com os problemas mais rapidamente ou encaminhálos para o especialista apropriado. Otimize a eficiência e as habilidades. Capacitar os analistas por meio de alertas e da solução dinâmica acelera o processo de solução de problemas. Enquanto isso, os especialistas de sua equipe estão livres para solucionar seus problemas de desempenho mais importantes. 7

8 Colaborar com mais eficiência Operar a partir de uma única fonte de informações é crucial para a eficácia na colaboração. Entretanto, isso não será possível se a sua equipe estiver enfrentando dificuldades para agrupar e compartilhar dados de desempenho do mainframe e gerar relatórios com base nesses dados. E se você pudesse capacitar seus especialistas e analistas de mainframe, como Sheila e Ralph, e dar suporte à equipe de TI para acessar e analisar esses dados facilmente em um único ambiente? O gerenciamento inteligente de mainframe aumenta a eficiência. No cerne do gerenciamento inteligente de mainframe está um ambiente de trabalho centrado em equipe, no qual todos os integrantes, generalistas e especialistas, podem trabalhar juntos com mais eficiência para: Acessar e compartilhar informações a partir de várias fontes com mais facilidade. Obter detalhamentos de partes específicas de sistemas, redes e aplicativos subjacentes. Utilizar padrões e análises históricas para identificar a causa-raiz dos problemas. Coletar dados, métricas e relatórios precisos para informar o que está acontecendo e o porquê. Através dos silos Quando surge um problema, você tem um local ao qual recorrer: Obter insights mais aprofundados Sistemas Aplicativos Evitar problemas Armazenamento Mecanismo de inteligência Rede Automação Otimizar operações Melhorar a experiência dos clientes Resultados: Uma equipe que compartilha informações com mais eficiência e adquire conhecimento diariamente. Correlacionar dados Dados Automaticamente 8

9 Melhorar o desempenho continuamente A atual abordagem de gerenciamento do desempenho pode entrar em colapso diante da pressão da transformação digital contínua. Por exemplo, Ralph sabe como gerenciar o desempenho CICS do mainframe, mas agora ele tem a função de especialista em rede e banco de dados. Além disso, os aplicativos móveis estão resultando em dependências e interações complexas que afetam o desempenho e complicam a solução dos problemas. E, se os seus analistas e especialistas, como Ralph e Sheila, ainda coletarem e aplicarem precedentes históricos manualmente, eles somente conseguirão reagir aos problemas de desempenho depois que estes surgirem. O gerenciamento inteligente de mainframe conta com a autoaprendizagem. Em vez de trabalhar em um modo reativo, Ralph e a equipe podem trabalhar em um ambiente de gerenciamento inteligente de mainframe que: Aplica análise avançada e aprendizagem automática para que as operações sejam mais dinâmicas Captura os parâmetros definidos e as ações tomadas para a obtenção de padrões específicos Recomenda ações na próxima vez em que ocorrer um padrão específico Com o gerenciamento inteligente de mainframe, a análise e os recursos de aprendizagem automática ajudam você a manter o alto desempenho continuamente e a se ajustar constantemente a novas condições tudo isso em menos tempo e com menos esforço por parte da equipe. Resultados: Analistas e especialistas que estão à frente dos problemas de desempenho. Alto desempenho em um mundo digital. 9

10 Proporcione à equipe de mainframe o benefício da aprendizagem automática Evite que os problemas aconteçam graças aos limites dinâmicos e à detecção proativa de irregularidades. Ajude sua equipe a acelerar a solução de problemas por meio de análise integrada, correlação de dados e mais colaboração. Preencha as lacunas nas habilidades integrando inteligência a suas soluções existentes e fazendo com que elas contem com o recurso de aprendizagem automática. Combinar os algoritmos de aprendizagem automática com a inteligência integrada melhora significativamente a capacidade de prever e evitar problemas em seu ambiente de mainframe. VISIBILIDADE MODERNIZADA DETECÇÃO DE IRREGULARIDADES DETECÇÃO DE PADRÕES AUTOMAÇÃO INTELIGENTE Eventos de limite Previsão de Exibições para irregularidades autoatendimento Resposta proativa Experiência de usuário moderna Detecção de topologia Previsão de interrupções nos serviços de negócios Análise da causa-raiz Orientação para a solução Resposta automatizada Processamento de dados e eventos Algoritmos de aprendizagem automática Automação 10

11 Inteligência de mainframe da CA Technologies O CA Mainframe Operations Intelligence reúne o gerenciamento de redes e sistemas em um único ambiente colaborativo e incorpora análise integrada, automação e monitoramento de ponta a ponta. O resultado é muito mais do que a soma de suas partes. É um gerenciamento inteligente de mainframe que possibilita que sua equipe detecte e solucione problemas de desempenho de maneira mais rápida e proativa por meio de análise aprofundada, alertas automatizados e recursos preditivos eficientes. Inteligência operacional Análise avançada Sistemas Rede Dados Monitoramento de ponta a ponta 11 Automação

12 Para ter sucesso no mundo digital, leve a aprendizagem automática para seu mainframe. Obtenha mais informações: CA Mainframe Operations Intelligence. 1 Rosalind Radcliffe, IBM, "Shift left to drive continuous integration in mainframe software development", 17 de novembro de Alan Shimel, DevOps.com, "The real cost of downtime", 11 de fevereiro de Comunicado da IBM à imprensa, "IBM Launches z13 Mainframe", 13 de janeiro de Ibid. 5 Stephen Elliot, IDC, "DevOps and the Cost of Downtime", dezembro de Brandy Shaul, adweek.com, "Study: Consumers will Abandon Apps with Greater Than Six Second Load Time", 4 de março de A CA Technologies (NASDAQ: CA) cria software que acelera a transformação das empresas e permite que elas aproveitem as oportunidades da economia dos aplicativos. O software está no cerne de todas as empresas, em todos os setores. Do planejamento ao desenvolvimento e do gerenciamento à segurança, a CA está trabalhando com empresas de todo o mundo para mudar a maneira como vivemos, fazemos negócios e nos comunicamos usando dispositivos móveis, as nuvens privada e pública e os ambientes distribuídos e de mainframe. Obtenha mais informações em ca.com/br. Copyright 2016 CA, Inc. Todos os direitos reservados. Todas as marcas comerciais, os nomes de marcas, as marcas de serviço e os logotipos aqui mencionados pertencem a suas respectivas empresas. Este documento não contém nenhuma garantia e é fornecido apenas para fins informativos. As descrições de funcionalidades podem ser exclusivas para os clientes aqui representados, e o desempenho real do produto poderá variar. CS