Análise De Fundos De Financiamento Para Organizações Do Terceiro Setor. No Ano De 2006

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1 Análise De Fundos De Financiamento Para Organizações Do Terceiro Setor No Ano De 26 Jaqueline Abrantes e Matheus Iwao Oshikiri PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO FEA - Faculdade de Economia e Administração Programa de Estudos Pós-Graduados em Administração

2 RESUMO O objetivo deste artigo é realizar análises estatísticas dos dados de fundos de financiamento para projetos de organizações do terceiro setor no ano de 26 e verificar quais regiões brasileiras e quais áreas de atuação recebem o maior volume de recurso. Palavras-chave: terceiro setor; financiamento; áreas de atuação.. INTRODUÇÃO O terceiro setor engloba as iniciativas da sociedade civil que buscam melhorar a qualidade de vida da sociedade. O primeiro setor é representado pelas instituições governamentais, responsáveis pelas questões sociais. O segundo setor é constituído pelas organizações privadas, responsáveis pelas questões individuais. O terceiro setor é um termo sociológico que abrange todas as iniciativas privadas de utilidade pública com origem na sociedade civil e é composto por organizações da sociedade civil, entidades de interesse social, sem fins lucrativos, como associações, fundações, que tem como objetivo gerar serviços de caráter público. De acordo com Franco (998), o Terceiro Setor tem a ver com a capacidade e com a possibilidade de a população participar e controlar políticas públicas, de influir nos destinos coletivos de uma dada sociedade. Mas não é possível se temos um baixo nível de capital social. A cada dia podemos observar uma maior participação da sociedade em prol da melhoria do bem estar de todos. Podemos verificar uma maior relação entre o Estado, o Mercado e a Sociedade, buscando alternativas para os problemas que direta ou indiretamente afetam a sociedade. Para realizar sua missão e atender às necessidades da comunidade, toda organização precisa de recursos, sejam eles de origem nacional ou internacional, advindos de fontes governamentais ou privadas (CRUZ, 23). Uma das estratégias para a captação de recursos de muitas organizações do terceiro setor é buscar o financiamento de seus projetos através de fundações ou institutos que possuem recursos financeiros destinados para o financiamento de organização do terceiro setor. Esta é uma forma em que muitas organizações podem cumprir com suas obrigações sociais, elas financiam projetos de organizações que já possuem o know-how suficiente sobre determinada comunidade ou necessidade presente na sociedade. Essas organizações que financiam o terceiro setor serão aqui chamadas de fundos de financiamento. Através da análise dos fundos de financiamento pretende-se verificar o montante disponibilizado para as instituições do terceiro setor e identificar qual área de atuação foi mais beneficiada pelos fundos de financiamento no ano de 26. Pretende-se verificar também qual a região do Brasil recebeu o maior volume de recursos financeiros destes fundos. Para que possamos atingir os objetivos deste trabalho utilizamos técnicas estatísticas disponíveis no pacote estatístico Minitab Statistical Software, versão 4.

3 2. ANÁLISE EXPLORATÓRIA DOS DADOS As análises do presente trabalho se concentram na utilização de dados de financiamento de projetos de organizações do terceiro setor no ano de 26, dados disponibilizados por três fundos de financiamento. 2. Os Indivíduos Os indivíduos desta pesquisa são as organizações beneficiadas pelos fundos de financiamento para organizações do terceiro setor. Os fundos estudados serão: O Instituto C&A, com atuação em todo o território nacional; A Fundação Maurício Sirotsky Sobrinho, com atuação apenas nos estados do Rio Grande do Sul e Santa Catarina; E uma instituição internacional, mas que possui uma sede no Brasil, este instituto pediu que o seu nome e das instituições financiadas por ele não fossem divulgadas. 2.. Instituto C&A de Desenvolvimento Social O Instituto C&A é uma organização sem fins lucrativos de interesse público, cuja finalidade é promover e qualificar o processo de educação de crianças e adolescentes no Brasil. Foi fundado em 5 de agosto de 99, como expressão do desejo dos acionistas da rede de lojas C&A de institucionalizar sua política de investimento social no Brasil. Desde sua fundação oferece apoio técnico e financeiro a programas e projetos desenvolvidos por instituições da sociedade civil também dedicadas à educação de crianças e adolescentes, localizadas em todas as cidades brasileiras em que a empresa C&A mantém operações. As atividades da organização são mantidas por doações efetivadas pela C&A e por doações diretas dos acionistas. Já foram investidos cerca de US$ 5 milhões em aproximadamente,2 mil ações sociais. Algumas dessas iniciativas ganharam status de política pública, de modo que o número estimado de beneficiários nos projetos apoiados pelo Instituto C&A em seus 5 anos de existência é de milhão de pessoas. As instituições que recebem apoio do Instituto C&A são chamadas de parceiras e experimentam ciclos de trabalho conjunto e de investimento de até três anos. Os dados foram coletados em: A Fundação Maurício Sirotsky Sobrinho A Fundação Maurício Sirotsky Sobrinho (FMSS) é uma organização especializada em gerenciamento de projetos e, por meio de diferentes formas de intervenção, vem trabalhando pela garantia dos direitos sociais básicos das comunidades gaúcha e catarinense. Como estratégia para facilitar a captação de recursos a FMSS e o Instituto Nestor de Paula, com o apoio técnico do clicrbs criaram o Portal Social, que trata-se de uma plataforma de

4 relacionamento via web que busca facilitar a cooperação da sociedade nas iniciativas de interesse público. Ou seja, é uma ferramenta de comunicação com a finalidade de mobilizar pessoas e empresas para apoiar organizações sociais que atuam em benefício de todos. O Portal Social surgiu com a missão de minimizar alguns dos problemas que atrapalham o processo de doação entre pessoas / empresas e os projetos sociais. Através do Portal Social, é possível encontrar projetos classificados por tema Educação, Saúde, Direitos Humanos, Geração de Trabalho e Renda, Assistência Social, Meio Ambiente, Cultura e Arte, Desenvolvimento Comunitário e público-alvo Primeira Infância (até 6 anos), Criança e Adolescente, Jovens (6 a 24 anos), Adultos, Terceira Idade e PPDs (Pessoas Portadores de Deficiência). Os dados foram coletado em: Instituição Internacional Trata-se de uma instituição internacional com sede no Brasil, que acredita que a proteção dos direitos da criança e do adolescente é a chave para a construção de um futuro sustentável. O seu foco é a questão da violência sexual, apoiando e desenvolvendo programas que: capacitam profissionais que têm um papel importante no desenvolvimento e na proteção de crianças e adolescentes; mobilizam a sociedade para que um número crescente de pessoas e gestores dos diversos setores se unam pela proteção de crianças e adolescentes; fortalecem a auto-estima de jovens em situação de risco. A sua estratégia de atuação está dividida em dois tipos de ações: as ações de impacto micro ou projetos sementeiros : capazes de gerar conhecimento e com potencial de replicação; e as ações de impacto macro: ações estratégicas de mobilização da sociedade e influência sobre políticas públicas. Os dados foram solicitados através do link fale conosco no site do instituto, as informações foram repassadas por . A instituição pediu que seu nome e das instituições beneficiadas não fossem divulgadas. 2.2 As Variáveis São sete as variáveis desta pesquisa. As mesmas são melhor explicadas na Tabela. Tabela. Detalhamento das variáveis.

5 Variável Significado Tipo Unidade de Medida Fundo É o nome do fundo de financiamento. Variável N/A Categórica Organização É o nome da organização que recebeu o Variável N/A financiamento. Categórica Região Região geográfica a qual a organização Variável N/A pertence. Categórica Unidade Federativa Trata-se da unidade federativa a qual a Variável N/A organização pertence. Categórica Área de Atuação Trata-se da área em que a organização atua. Variável N/A Categórica Público Trata-se do público que foi beneficiado com o Variável N/A financiamento no ano de 26 Numérica Financiamento É o valor do recurso financeiro repassado para a organização do terceiro setor. Variável Quantitativa R$ 2.3 Tabelas de dados Segue em anexo a tabela de dados utilizada neste trabalho. 3. ANÁLISE EXPLORATÓRIA 3. Análise individual das variáveis quantitativas A análise deste tipo de variável permite a utilização de uma grande gama de ferramentas como histogramas, curvas de densidade, box-plot, além de medidas numéricas como média, desviopadrão, variância, quantidade de observações, valor mínimos e máximos, informações dos quartis e teste de normalidade. Assim, segue abaixo a análise individual de cada variável. 3.. Análise do gráfico de financiamento

6 Summary for Anderson-Darling Normality Test A-Squared 2, P-Value <,5 Mean StDev Variance Skewness,76 Kurtosis,6967 N Minimum 65 st Quartile 4 Median rd Quartile 875 Maximum % Confidence Interval for Mean % Confidence Interval for Median % Confidence Intervals 95% Confidence Interval for StDev Mean Median O histograma nos permite verificar que se trata de uma distribuição próxima a uma normal, mas com leve assimetria para direita, o que é confirmado pelo P-Value de,5% no teste de normalidade de Anderson-Darling. A amostra apresenta uma concentração de organizações que receberam com valores menores que R$ 8.,. A distribuição tem apenas um pico, representando organizações com valores de financiamento entre 3., e R$ 8.,. Porém, percebemos que algumas organizações apresentaram altos valores de financiamentos, acima de R$.,. O teste de Anderson-Darling indica que podemos aceitar a hipótese de normalidade da distribuição. O valor mínimo de financiamento foi do Lar da Criança São Luiz Gonzaga no RS (R$.65,), financiada pela FMSS e o máximo é o do Fundo Cristão de Apoio a Crianças (R$ 2.622,), financiado pelo Instituto C&A. A mediana nos indica que aproximadamente metade das organizações receberam financiamento menor do que R$ 6., e metade maior do que este valor. O financiamento médio foi de R$ ,, com desviopadrão alto, de R$ ,. A mediana está razoavelmente próxima da média, demonstrando certa simetria. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média dos financiamentos está entre R$ , e R$ ,. O gráfico também apresenta três outliers, são eles: a Associação Cidade Escola Aprendiz (R$ 77.6,), de São Paulo; a Oca - Associação da Aldeia de Carapicuíba (R$ 5.,), em Sergipe; e o Fundo Cristão de Apoio a Crianças (R$ 2.622,), no Ceará. A partir do Dotplot abaixo podemos observar melhor a distribuição dos financiamentos, podendo visualizar a existência de um pico nos valores em torno de R$ 5.,.

7 Dotplot of Análise do gráfico do público beneficiado Summary for PÚBLICO Anderson-Darling Normality Test A-Squared 9,47 P-Value <,5 Mean 456,5 StDev 887, Variance ,43 Skewness 4,736 Kurtosis 27,74 N Minimum 5, st Quartile 76, Median 75, 3rd Quartile 426,25 Maximum 63, 95% Confidence Interval for Mean 227, 685,29 95% Confidence Interval for Median 24,65 29,44 95% Confidence Intervals 95% Confidence Interval for StDev 75,85 8,84 Mean Median Com base no histograma podemos verificar que se trata de uma distribuição assimétrica a direita. Existindo uma concentração de organizações com número de beneficiados menores que. A distribuição tem apenas um pico, representando organizações com número de beneficiados entre

8 7 e 35. Porém, percebemos que algumas organizações apresentaram alto número de beneficiados pelos trabalhos da instituição, acima de. pessoas beneficiadas. O valor mínimo de beneficiados pelas instituições foi do Movimento Cultural boca do lixo, na cidade de Recife/PE com o financiamento direcionado a formação de educadores (7), financiada pelo Instituto C&A, e o máximo foi o Colégio Estadual Guadalajara/Care, na cidade de Duque de Caxias/RJ, através do Programa Prazer em Ler foram beneficiados diretamente 6.3 pessoas, financiado pelo Instituto C&A. A mediana nos indica que aproximadamente metade das organizações beneficiam diretamente menos de 75 pessoas e metade mais do que este valor. O público beneficiado médio foi de 456 pessoas, com desvio-padrão bastante alto, de 887. A mediana está bastante afastada da média, demonstrando a assimetria. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média dos financiamentos está entre 227 e 685. O gráfico também apresenta seis outliers, são eles: o Colégio estadual conselheiro Carrão (2.34), em Curitiba/PR, o Instituto Ação Empresarial pela cidadania (26), em Recife/PE, o Colégio estadual Guadalajara/Care (6.3), em Duque de Caxias/RJ, o Instituto criança cidadã (28), em Guarulhos/SP, a Associação das mulheres pela educação (5), em Osasco/SP, e a Fundação Educandário C.Q.J. (36), em Ribeirão Preto/SP. É preciso ter atenção ao fato de a instituição internacional não disponibilizou informações sobre o número de beneficiados das organizações que financiaram no ano de 26. A partir do Dotplot abaixo podemos observar melhor a distribuição do público beneficiado diretamente pelo financiamento dos projetos, Instituto C&A e FMSS, podendo visualizar a existência de um pico nos valores em torno de 5 pessoas beneficiadas. Dotplot of PÚBLICO PÚBLICO Análise dos gráficos por fundo de financiamento

9 Instituto C&A de Desenvolvimento Social Summary for - INSTITUTO C&A Anderson-Darling Normality Test A-Squared,77 P-Value <,5 Mean 7229 StDev 4269 Variance Skewness,32659 Kurtosis 2,338 N Minimum 3539 st Quartile Median 674 3rd Quartile 92 Maximum % Confidence Interval for Mean % Confidence Interval for Median % Confidence Intervals 95% Confidence Interval for StDev Mean Median O histograma nos permite verificar que se trata de uma distribuição visivelmente próxima a uma normal, mas com assimetria à direita. Isso pode ser comprovado pelo teste de normalidade de Anderson-Darling que indica que a distribuição pode ser considerada uma Normal. Em relação ao Instituto C&A podemos observar que muitas organizações conseguem financiamentos de baixo valor enquanto poucas conseguem financiamentos elevados. A distribuição tem um único pico, que representa as organizações com financiamento entre R$ 4., e R$ 6.,. Porém, percebemos que algumas organizações apresentaram alto valor de financiamento, acima de R$.,. O valor mínimo de financiamento foi de R$ 3.538,6 da Escola Padre Giovanni Ciresola, na cidade de Feira de Santana, BA, e o máximo foi de R$ 2.622, do Fundo Cristão de apoio a crianças, na cidade de Fortaleza, CE. A mediana nos indica que aproximadamente metade das organizações tem o valor do financiamento menor do que R$ 6.74, e metade maior do que este valor. O valor médio de financiamento do Instituto C&A no ano de 26 foi de R$ 72.29,, com desvio padrão bastante alto, de A mediana está bastante afastada da média, demonstrando a assimetria. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média dos valores financiados está entre R$ 6.65,e R$ ,. O gráfico também apresenta dois outliers, são eles: a Associação Cidade Escolar Aprendiz, R$ 77.6,, na cidade de São Paulo, SP, e o Fundo Cristão de apoio a crianças, R$ 2.622,, na cidade de Fortaleza, CE.

10 Summary for PÚBLICO - INSTITUTO C&A Anderson-Darling Normality Test A-Squared 7,94 P-Value <,5 Mean 5,56 StDev 944,25 Variance 89598,76 Skewness 4,4269 Kurtosis 23,568 N Minimum 5, st Quartile 76, Median 9,5 3rd Quartile 483,75 Maximum 63, 95% Confidence Interval for Mean 237,68 763,44 95% Confidence Interval for Median 29,53 35, 95% Confidence Intervals 95% Confidence Interval for StDev 79,32 7,98 Mean Median Fundação Maurício Sirotsky Sobrinho Summary for - FMSS Anderson-Darling Normality Test A-Squared,43 P-Value <,5 Mean 456 StDev 635 Variance Skewness -2,5462 Kurtosis 6,8623 N Minimum 65 st Quartile 4679 Median 5 3rd Quartile 5454 Maximum 57 95% Confidence Interval for Mean % Confidence Interval for Median % Confidence Intervals 95% Confidence Interval for StDev Mean Median

11 Summary for PÚBLICO - FMSS Anderson-Darling Normality Test A-Squared,45 P-Value,23 Mean 67,5 StDev 59,62 Variance 25478,57 Skewness, Kurtosis -,335 N Minimum 2, st Quartile 3, Median 3, 3rd Quartile 32,5 Maximum 45, 95% Confidence Interval for Mean 34,5 3,95 95% Confidence Interval for Median 29,36 356,44 95% Confidence Intervals 95% Confidence Interval for StDev 5,54 324,87 Mean Median Instituição Internacional Summary for - INSTITUTO INTERNACIONAL Anderson-Darling Normality Test A-Squared,77 P-Value,32 Mean 883 StDev Variance Skewness,8242 Kurtosis -,7973 N Minimum 24 st Quartile 4423 Median 63 3rd Quartile 3687 Maximum % Confidence Interval for Mean % Confidence Interval for Median % Confidence Intervals 95% Confidence Interval for StDev Mean Median O quadro abaixo nos ajuda a comparar a diferença entre os fundos:

12 Fundo Média Desvio- Padrão Variância Intervalo de Confiança da Média Instituto C&A (6.65; ) FMSS (3.93; 5.927) Instituto Internacional (49.523; 2.38) 3.3 Análise individual das variáveis categóricas Pie Chart of vs REGIÃO,% 27,6% Category NE N CO SE S 3,8% 5,7% 5,9% Podemos observar que mesmo havendo um fundo de financiamento direcionando a dois estados da região Sul a região Sudeste detém o maior volume de recursos financeiros para o seus projetos sociais com 5,7% dos recursos, seguido do Nordeste(27,6%), Sul (%), Centro-Oeste(5,9%),e Norte(3,8%).

13 Pie Chart of vs UF 36,2%,6% 7,2%,%,2%,5% 2,% 2,8%,9% 4,9% 4,8% 2,% 2,%,%,5%,4% 3,% 2,7% 2,2% Category AL AM BA CE DF ES MA MS MG PA PB PR PE RJ RN RS SC SP SE O gráfico nos mostra que os estados com maior volume de recursos financeiros para o financiamento das organizações do terceiro setor são destinados a São Paulo, Pernambuco e Rio de Janeiro que correspondem por 6,2% do volume total de recursos. E os estados com menor volume de recursos financeiros são: Sergipe, Alagoas, Mato Grosso do Sul, que respondem por 3,3%. Por mais que a região Sul possua um fundo de financiamento destinado apenas a sua região podemos observar que isto não garante o maior volume de investimento, isto pode ser reflexo de que este fundo destine baixo volume de recursos e que se comparada às regiões metropolitanas como são Paulo, Pernambuco e Mato Grosso do Sul, estes três últimos estados citados possuam uma situação social que precise de mais atenção.

14 Pie Chart of vs FUNDO Category FMSS WCF C&A 4. : COMPARAÇÃO DE MÉDIAS Esta seção é dedicada a comparar o financiamento entre as regiões do Brasil, entre as unidades federativas, entre as áreas de atuação e entre os fundos de financiamento. 4. Comparação de médias do financiamento de 26 entre as regiões Para a comparação da média do financiamento de 26 entre as regiões, utilizamos a análise de variância conhecida como One-Way ANOVA. Segue abaixo o resultado estatístico das comparações: One-way ANOVA: versus REGIÃO Source DF SS MS F P REGIÃO ,5,84 Error 72,285E Total 76,43395E+ S = 4283 R-Sq =,66% R-Sq(adj) = 5,69% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev CO ( * ) N ( * ) NE (-----*----) S (------*-----)

15 SE (---*---) Pooled StDev = 4283 Através da análise acima podemos verificar que a região com menor média é a região Sul (R$ 4.944,) e a com maior média é a região Centro-Oeste (R$ 2.636,), enquanto as regiões Norte (R$65.544,), Nordeste (R$75.684,) e Sudeste (R$7.822,) apresentam valores das médias muito próximas. 4.2 Comparação de médias do financiamento de 26 entre os estados brasileiros Para a comparação da média do financiamento de 26 entre os estados, também utilizamos a análise de variância conhecida como One-Way ANOVA. Segue abaixo o resultado estatístico das comparações: One-way ANOVA: versus UF Source DF SS MS F P UF ,62,85 Error Total 76,43395E+ S = 4556 R-Sq = 33,47% R-Sq(adj) = 2,83% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev AL 6 * ( * ) AM 768 * ( * ) BA (------*------) CE ( * ) DF ( * ) ES 8565 * ( * ) MA ( * ) MG (------*-----) MS 59 * ( * ) PA 7 * ( * ) PB 4 * ( * ) PE (---*---) PR 3898 * ( * ) RJ (----*---) RN ( * ) RS (---*--) SC ( * ) SE 4978 * ( * )

16 SP (-*--) Pooled StDev = 4556 Através da análise acima podemos verificar que a região com menor média é a UF de MG (R$26.83,) e a com maior média é a UF da PB (R$ 4.,), importante notar que devido a relativa baixa quantidade de entradas de estados na região norte e nordeste, a exceção de SP, RJ, e RS, a comparação analítica apresenta uma distorção para os estados da região sudeste. 4.3 Comparação de médias do financiamento de 26 entre as áreas de atuação Para a comparação da média do financiamento de 26 entre as áreas de atuação, utilizamos a análise de variância conhecida como One-Way ANOVA. Segue abaixo o resultado estatístico das comparações: One-way ANOVA: versus ÁREA DE ATUAÇÃO Source DF SS MS F P ÁREA DE ATUAÇÃO ,66,3 Error 7,427E Total 85,73478E+ S = 3978 R-Sq = 36,35% R-Sq(adj) = 22,7% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev Assistência soci ( * ) Cultura e arte 75 * ( * ) Desenvolvimento ( * ) Educação ( * ) Educação Infanti (-----*----) Educação não-for ( * ) Escola Pública 5 * ( * ) Formação de educ (----*---) Geração de traba ( *------) Grupos de instit ( * ) Meio ambiente 3538 * ( * ) Novos agentes ( *------) Programa prazer (---*---) Programa Prazer (--*-) Proteção da infâ (--*---) Saúde 57 * ( * )

17 Pooled StDev = 3978 Através da análise acima podemos verificar que a área de atuação com menor média de recursos está localizada em projetos de meio ambiente (R$ 3.538,) e a com maior média é o projeto de formação de educação (R$.228,), notamos também que mais de 5% dos projetos estão destinados para projetos de incentivo à leitura 4.4 Comparação de médias do financiamento de 26 entre os fundos de financiamento Para a comparação da média do financiamento de 26 entre as regiões, utilizamos a análise de variância conhecida como One-Way ANOVA. Segue abaixo o resultado estatístico das comparações: One-way ANOVA: versus FUNDO Source DF SS MS F P FUNDO ,4, Error 74,7534E Total 76,43395E+ S = R-Sq = 8,3% R-Sq(adj) = 5,82% Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level N Mean StDev C&A (--*---) FMSS ( * ) INT ( * ) Pooled StDev = Através da análise acima podemos verificar que a fundação que possui a menor média é o fundo FMSS (R$ 4.56,) e a com maior média é o fundo internacional (R$ 8.83,), enquanto o fundo C&A apresentou a valores de média muito próxima à Internacional (R$72.29,)

18 5. Symmetry Plot for 2 Lower Distance to Median Upper Distance to Median 25 5 Multi-Vari Chart for by REGIÃO CO N NE REGIÃO S SE Neste gráfico fica mais claro o que foi verificado através do one-way anova: financiamento versus região, no qual a região Centro-Oeste apresenta a maior média de volume de recursos

19 disponibilizados para os projetos das organizações beneficiadas pelos fundos estudados neste trabalho, seguida pelas regiões Nordeste e Sudeste, com valores de recursos financeiros próximos, a região Nordeste vem logo atrás, enquanto a região Sul apresenta a menor média de recursos financeiros. Scatterplot of vs PÚBLICO PÚBLICO No gráfico Scatterplot da relação entre o valor dos recursos financeiros e o público atendido por uma organização do terceiro setor podemos observar que a proporção de pessoas beneficiadas diretamente não está diretamente ligada ao número de pessoas atendidas, isso pode estar relacionado ao tipo de projeto que será desenvolvido e o impacto que as ações desenvolvidas nesses projetos terão, de acordo com os critérios definidos pelo fundo de financiamento. Neste gráfico podemos observar que o Colégio estadual Guadalajara/Care tive o financiamento no valor de R$ 92.25,2 tive 6.3 beneficiados, enquanto instituições como o Fundo Cristão de apoio a crianças com financiamento no valor de R$ 2.622, com público de 8 pessoas, e a Associação Cidade Escola Aprendiz e outras associações tiveram o seu projeto financiando no valor de R$ 77.6,com público de25 pessoas. Segue abaixo uma breve análise dos gráficos acima:

20 Direção: Grande parte das dispersões acima nos permitem verificar um padrão linear na maioria dos gráficos, demonstrando uma maior acentuação na parte inferior.nos mostrando que há uma relação, ao menos de evidência visual. Em muitos casos o aumento de X não é acompanhado por um forte aumento de Y. Intensidade: A intensidade de uma relação linear é mais facilmente observada mediante o cálculo de índices de correlação, que veremos mais adiante. Alguns gráficos acima parecem indicar a existência de relações lineares. Forma: De maneira visual apenas, os gráficos acima parecem denotar forma linear crescente. Valores Atípicos: Alguns gráficos indicam a existência de valores atípicos, ou seja, indivíduos ou estados, que estão localizados longe dos demais. Isto pode ser verificado também na análise exploratória que vimos no item anterior. Probability Plot of Normal Percent 99, Mean StDev N 77 AD 2,3 P-Value <,5,

21 Probability Plot of Normal - 95% CI Percent 99, Mean StDev N 77 AD 2,3 P-Value <,5, Distribution ID Plot for Descriptive Statistics N N* Mean StDev Median Minimum Maximum Skewness Kurtosis , , ,76,6967 Goodness of Fit Test Distribution AD P LRT P Normal 2,3 <,5 Lognormal,248 <,5 3-Parameter Lognormal,679 *,57 Exponential 5,5 <,3 2-Parameter Exponential 2,28 <,, Weibull,7,67 3-Parameter Weibull,945,9,9 Smallest Extreme Value 4,823 <, Largest Extreme Value,627,98 Gamma,647,98 3-Parameter Gamma,3 *,37 Logistic,383 <,5 Loglogistic,95,8 3-Parameter Loglogistic,62 *,363 ML Estimates of Distribution Parameters Distribution Location Shape Scale Threshold Normal* 67623, ,49 Lognormal*,9245,7769

22 3-Parameter Lognormal,9278,593 -,5549E+4 Exponential 67623, Parameter Exponential 579, ,9385 Weibull, ,623 3-Parameter Weibull, , ,76457 Smallest Extreme Value 97, ,9588 Largest Extreme Value 4844, ,27842 Gamma 2, , Parameter Gamma, , ,5464 Logistic 62569, ,429 Loglogistic,94796, Parameter Loglogistic,462,368 -,3982E+4 * Scale: Adjusted ML estimate 99, Probability Plot for Normal - 95% CI Lognormal - 95% CI 99, Goodness of Fit Test Normal AD = 2,3 P-Value <,5 Percent 5 Percent 5 Lognormal AD =,248 P-Value <,5, Parameter Lognormal - 95% CI 99,9, 99,9 Exponential - 95% CI 3-Parameter Lognormal AD =,679 P-Value = * Exponential AD = 5,5 P-Value <, Percent 5 Percent, - Threshold,

23 Percent 99, Parameter Exponential - 95% CI Probability Plot for Percent Weibull - 95% CI 99,9 9 5 Goodness of Fit Test 2-Parameter Exponential AD = 2,28 P-Value <, Weibull AD =,7 P-Value =,67, - Threshold 3-Parameter Weibull - 95% CI 99,9, 99,9 Smallest Extreme Value - 95% CI 3-Parameter Weibull AD =,945 P-Value =,9 Smallest Extreme Value AD = 4,823 P-Value <, Percent Percent, - Threshold, Percent Percent 99, , 99, Largest Extreme Value - 95% CI 2 3-Parameter Gamma - 95% CI Probability Plot for 3 Percent Percent 99, , 99, Gamma - 95% CI Logistic - 95% CI Goodness of Fit Test Largest Extreme Value AD =,627 P-Value =,98 Gamma AD =,647 P-Value =,98 3-Parameter Gamma AD =,3 P-Value = * Logistic AD =,383 P-Value <,5, - Threshold, - 2

24 99, Probability Plot for Loglogistic - 95% CI 3-Parameter Loglogistic - 95% CI 99, Goodness of Fit Test Loglogistic AD =,95 P-Value =,8 3-Parameter Loglogistic AD =,62 P-Value = * 8 8 Percent 5 2 Percent ,, - Threshold Principal Component Analysis: ; PÚBLICO Eigenanalysis of the Correlation Matrix 6 cases used, 7 cases contain missing values Eigenvalue,9,989 Proportion,546,454 Cumulative,546, Variable PC PC2,77,77 PÚBLICO,77 -,7 Discriminant Analysis: FUNDO versus Linear Method for Response: FUNDO Predictors: Group C&A FMSS WCF Count Summary of classification True Group Put into Group C&A FMSS WCF C&A 24 4 FMSS 4 8 3

25 WCF 9 5 Total N N correct Proportion,42,,47 N = 77 N Correct = 37 Proportion Correct =,48 Squared Distance Between Groups C&A FMSS WCF C&A, 2,9833,4592 FMSS 2,9833, 2,7657 WCF,4592 2,7657, Linear Discriminant Function for Groups C&A FMSS WCF Constant -,645 -,667-2,568,,, Pooled Means for Group Variable Mean C&A FMSS WCF Pooled StDev for Group Variable StDev C&A FMSS WCF Pooled Covariance Matrix Covariance matrix for Group C&A Covariance matrix for Group FMSS Covariance matrix for Group WCF Summary of Classified Observations True Pred Squared Observation Group Group Group Distance Probability C&A C&A C&A,95,46 FMSS,3,222

26 WCF,2739,372 2** C&A WCF C&A,28,435 FMSS 2,43898,29 WCF,23,436 3** C&A FMSS C&A 2,732,24 FMSS,66,634 WCF 2,8592,52 4 C&A C&A C&A,4,429 FMSS 2,7997,52 WCF,4868,49 5** C&A FMSS C&A,5858,346 FMSS,4667,367 WCF,9598,287 6** C&A WCF C&A 2,22,326 FMSS 24,45, WCF,77,673 7** C&A WCF C&A,3266,443 FMSS 4,86,68 WCF,276,489 8** C&A WCF C&A,8285,438 FMSS 5,5638,4 WCF,4843,52 9 C&A C&A C&A,882,393 FMSS,297,258 WCF,42,35 C&A C&A C&A,2,44 FMSS,2434,229 WCF,3,367 ** C&A FMSS C&A,39,295 FMSS,583,474 WCF,6,23 2** C&A FMSS C&A 2,855,22 FMSS,4,622 WCF 2,74465,58 3** C&A FMSS C&A,9558,39 FMSS,228,446 WCF,427,245 4 C&A C&A C&A,5,428 FMSS 2,559,57 WCF,684,45 5** C&A WCF C&A 2,886,4 FMSS 9,97,2 WCF 2,24,577 6** C&A WCF C&A,9,435 FMSS 6,23,34 WCF,6885,532 7 C&A C&A C&A,8399,48 FMSS,34269,27 WCF,2542,375 8** C&A FMSS C&A,8593,235 FMSS,724,593 WCF 2,4894,72 9** C&A WCF C&A,433,43 FMSS 6,9997,27 WCF,966,543 2 C&A C&A C&A,94,44 FMSS,2494,228 WCF,297,368 2 C&A C&A C&A,2882,38 FMSS,832,289 WCF,5642,33 22** C&A FMSS C&A,8755,37 FMSS,263,43

27 WCF,3224,253 23** C&A WCF C&A,2583,443 FMSS 3,83,75 WCF,82,482 24** C&A WCF C&A,358,437 FMSS 2,63558,9 WCF,55,444 25** C&A FMSS C&A,5425,35 FMSS,57,357 WCF,94,293 26** C&A FMSS C&A,8786,36 FMSS,263,43 WCF,3263,253 27** C&A WCF C&A 3,82,399 FMSS,549,8 WCF 3,2,592 28** C&A WCF C&A,59,442 FMSS 4,683,55 WCF,252,53 29 C&A C&A C&A,59,423 FMSS,7985,73 WCF,364,44 3** C&A WCF C&A,5979,44 FMSS 4,9363,5 WCF,324,59 3 C&A C&A C&A,387,46 FMSS,5749,94 WCF,6782,39 32 C&A C&A C&A,3659,47 FMSS,5876,93 WCF,6449,39 33** C&A WCF C&A,283,443 FMSS 3,59747,8 WCF,5468, C&A C&A C&A,28,423 FMSS,849,72 WCF,9964,45 35 C&A C&A C&A,9535,46 FMSS,2999,222 WCF,2736,37 36** C&A WCF C&A 3,82,399 FMSS,549,8 WCF 3,2, C&A C&A C&A,25,389 FMSS,9774,266 WCF,4546, C&A C&A C&A,95,46 FMSS,3,222 WCF,2739, C&A C&A C&A,3679,37 FMSS,79,32 WCF,6738,38 4 C&A C&A C&A,33,426 FMSS,9355,62 WCF,7385,4 4** C&A FMSS C&A,33747,275 FMSS,853,55 WCF,8793,2 42 C&A C&A C&A,328,377 FMSS,798,297 WCF,5984,327 43** C&A FMSS C&A,6327,34 FMSS,4266,378

28 WCF,96,28 44 C&A C&A C&A,95,46 FMSS,3,222 WCF,2739, C&A C&A C&A,67,395 FMSS,82,25 WCF,3882,354 46** C&A WCF C&A,7,44 FMSS 3,2397,97 WCF,95,462 47** C&A FMSS C&A,6565,339 FMSS,475,383 WCF,496, C&A C&A C&A,825,49 FMSS,35785,26 WCF,24759,376 49** C&A FMSS C&A,6565,339 FMSS,475,383 WCF,496,278 5** C&A WCF C&A 6,9,367 FMSS 6,625,3 WCF 5,83,63 5** C&A WCF C&A,4834,442 FMSS 4,596,57 WCF,234,5 52 C&A C&A C&A,328,377 FMSS,798,297 WCF,5984, C&A C&A C&A,462,433 FMSS 2,29994,37 WCF,24,429 54** C&A FMSS C&A,7274,33 FMSS,3548,399 WCF,388,27 55** C&A WCF C&A 3,5,43 FMSS,9,9 WCF 2,745,588 56** C&A WCF C&A,764,44 FMSS 2,97327,3 WCF,378, C&A C&A C&A,39,376 FMSS,78,298 WCF,67, WCF WCF C&A,69,44 FMSS 2,9294,5 WCF,236, WCF WCF C&A 4,87,395 FMSS 2,24,7 WCF 3,356,598 6 WCF WCF C&A 4,4,396 FMSS,964,8 WCF 3,226,596 6** WCF C&A C&A,2379,386 FMSS,923,274 WCF,4929,34 62** WCF C&A C&A,762,42 FMSS,7339,79 WCF,243,4 63 WCF WCF C&A 5,24,384 FMSS 3,92,5 WCF 4,273,6 64** WCF FMSS C&A,5567,349 FMSS,4934,36

29 WCF,9224,29 65** WCF FMSS C&A,7229,246 FMSS,96,573 WCF 2,393,8 66** WCF C&A C&A,3465,373 FMSS,7395,36 WCF,6447,32 67 WCF WCF C&A,9747,443 FMSS 3,5832,8 WCF,5294,476 68** WCF C&A C&A,826,393 FMSS,43,256 WCF,46,35 69** WCF FMSS C&A,625,343 FMSS,4435,373 WCF,9938,284 7 FMSS FMSS C&A 2,62,224 FMSS,82,64 WCF 2,6767,62 7 FMSS FMSS C&A 2,235,224 FMSS,69,65 WCF 2,67855,6 72 FMSS FMSS C&A 2,972,29 FMSS,,624 WCF 2,76356,57 73 FMSS FMSS C&A 2,6646,22 FMSS,2,62 WCF 2,72847,59 74 FMSS FMSS C&A 2,6646,22 FMSS,2,62 WCF 2,72847,59 75 FMSS FMSS C&A 2,679,22 FMSS,,62 WCF 2,732,59 76 FMSS FMSS C&A 2,6646,22 FMSS,2,62 WCF 2,72847,59 77 FMSS FMSS C&A 2,3949,2 FMSS,98,659 WCF 3,46,4 Principal Component Analysis: ; PÚBLICO Eigenanalysis of the Correlation Matrix 6 cases used, 7 cases contain missing values Eigenvalue,9,989 Proportion,546,454 Cumulative,546, Variable PC PC2,77,77 PÚBLICO,77 -,77

30 , Scree Plot of ;...; PÚBLICO,5 Eigenvalue,,95,9 Component Number 2 Score Plot of ;...; PÚBLICO 3 2 Second Component First Component 3 4 5

31 ,8 Loading Plot of ;...; PÚBLICO,6 Second Component,4,2, -,2 -,4 -,6 PÚBLICO -,8,,,2,3,4,5 First Component,6,7,8 Principal Component Analysis: ; PÚBLICO Eigenanalysis of the Covariance Matrix 6 cases used, 7 cases contain missing values Eigenvalue Proportion,, Cumulative,, Variable PC PC2, -,2 PÚBLICO,2,

32 Scree Plot of ;...; PÚBLICO Eigenvalue Component Number 2 Score Plot of ;...; PÚBLICO 6 5 Second Component First Component 5 2

33 Loading Plot of ;...; PÚBLICO, PÚBLICO,8 Second Component,6,4,2,,,2,4,6 First Component,8, CONCLUSÕES Baseado nas informações obtidas (tabela minitab) podemos observar que o montante movimentado pelas três instituições de financiamento ao terceiro setor, disponibilizou aproximadamente R$ 5,2 milhões de reais e atingindo um público total de cidadãos. A área de atuação mais beneficiada pelos fundos de financiamento em 26 foram (item 4.3) os projetos de educação focados principalmente em leitura (Programa Prazer em ler) e com maior cobertura atingindo grande parte do público alvo espalhado pelo Brasil. A regiões e estados que apresentaram maior destinação do volume de recursos financeiros foram a região Sudeste e os Estados de São Paulo, Pernambuco e Rio de Janeiro, respectivamente. A região sudeste detém o maior volume de recursos financeiros para os seus projetos sociais com 5,7% dos recursos e a região norte com o menor volume Norte com 3,8% do total (itens 3.2). Os Estados de São Paulo, Pernambuco e Rio de Janeiro correspondem por 6,2% do volume total de recursos, em contra partida os estados com menor volume de recursos financeiros são: Sergipe, Alagoas, Mato Grosso do Sul, que respondem por menos de 5% da fatia, com 3,3%. (item 3.3). Verificamos que a existência de um fundo em uma determinada região não garante o maior volume de investimento nos Estados que a compõem. Tal fato pode ser reflexo de que este fundo destine baixo volume de recursos se comparada às regiões metropolitanas como são Paulo e Rio de Janeiro.

34 Deve-se considerar que trata-se de uma análise de apenas três fundos de financiamento de projetos de organizações do terceiro setor. É que para uma conclusão mais confiável seria necessária uma análise de um maior número de fundos de financiamento. ANEXOS Fonte de dados para análises utilizadas ao longo do curso: Sistema ERP da Siderúrgica J. L. Aliperti : ~piPK:64654~theSitePK:469372,.html