ENADE Exame Nacional de Desempenho de Estudantes. Instituições do Ensino Superior do Município de São Paulo

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1 PONTIFÍCIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DE SÃO PAULO PUC-SP MÉTODOS QUANTITATIVOS DE PESQUISA EMPÍRICA Prof. Dr. ARNOLDO HOYOS ENADE 9 Exame Nacional de Desempenho de Estudantes Instituições do Ensino Superior do Município de São Paulo Maria Fernanda Massad Baracat Jundi São Paulo, junho de.

2 O Exame Nacional de Desempenho de Estudantes (Enade) avalia o rendimento dos alunos dos cursos de graduação, ingressantes e concluintes, em relação aos conteúdos programáticos dos cursos em que estão matriculados. O exame é obrigatório para os alunos selecionados e condição indispensável para a emissão do histórico escolar. A primeira aplicação ocorreu em e a periodicidade máxima com que cada área do conhecimento é avaliada é trienal. Variáveis selecionadas: Variáveis Significado Tipo IES Instituição de Ensino Superior Discreta Sigla Nome da Universidade Discreta UF Unidade Federativa Discreta Organização Faculdade, Universidade ou Centro Universitário Discreta Dep. Administrativa Privada ou Publica Discreta Área Tipo de Curso Discreta Numero de Participantes Ingressantes Numero de Participantes Ingressantes Contínua Numero de Participantes Concluintes Numero de Participantes Concluintes Contínua Nota Enade Concluintes = Conceito Enade contínuo Nota Enade Concluintes Contínua Conceito Enade faixa Avaliação Final da Instituição Discreta Nota Enade Ingressantes Nota Enade Ingressantes Contínua Número de docentes Número de docentes Contínua Nota Mestre Avaliação do Corpo Docente Contínua Nota Doutor Avaliação do Corpo Docente Contínua

3 . ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS Organização Pie Chart of Organização Centro Universitário 99;,9% Category Centro Universitário Faculdade Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Universidade Universidade 75; 8,6% ação, Ciência e Tecnologia ;,% Faculdade 77; 9,% Através do gráfico pode-se claramente identificar que 9,% corresponde as Faculdades, 8,6% corresponde as Universidades,,9% corresponde aos Centros Universitários, e,% aos Institutos Federais de Educação Ciência e Tecnologia.

4 Univ ersidade ;,% Pie Chart of Organização Centro Universitário 5;,% Univ ersidade 5;,7% Centro Universitário ; 8,% Category Centro Universitário Faculdade Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia Universidade Faculdade 9;,% Centro Universitário 9; 8,% Faculdade 6; 9,% Centro Universitário ; 6,7% Univ ersidade 69;,9% Univ ersidade ; 5,8% Faculdade 6; 9,% Instituto Federal de Educação, C iência e Tecnologia ;,8% Faculdade 5;,7% Panel variable: Conceito Enade faixa

5 5 Dep Administrativa Pie Chart of Dep. Administrativa PÚBLICA 5;,% Category PRIVADA PÚBLICA PRIVADA 8; 98,9% Através do gráfico nota-se que no município de São Paulo há 98,9% de Instituições Privadas e,%, de Instituições de Ensino Superior Público que são: FATEC, UNESP () e Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia ().

6 6 Área Pie Chart of Nova área GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS ; 7,5% ADMINISTRAÇÃO 8; 7,9% Category ADMINISTRAÇÃO CIÊNCIAS CONTÁBEIS COMUNICAÇÃO SOCIAL DIREITO OUTROS TECNOLOGIA EM GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS CIÊNCIAS CONTÁBEIS 9; 8,6% OUTROS 9;,6% COMUNICAÇÃO SOCIAL 7; 6,% DIREITO ; 7,% Através do gráfico acima, há uma diversidade de cursos sendo os principais: Administração 7,9%, Comunicação Social 6,%, Ciências Contábeis 8,6%, Tecnologia em Gestão de Recursos Humanos 7,5% e Direito 7,%. Pie Chart of Nova área O DE RECURSOS HUMANOS TECNOLOGIA ADMINISTRAÇÃO EM GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS 7;,% 5; 7,5% CIÊNCIAS CONTÁBEIS 9; 5,9% 8;,9% OUTROS COMUNICAÇÃO 5;,7% SOCIAL 9;,% ADMINISTRAÇÃO ; 8,8% Category ADMINISTRAÇÃO CIÊNCIAS CONTÁBEIS COMUNICAÇÃO SOCIAL DIREITO OUTROS TECNOLOGIA EM GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS OUTROS ; 9,% DIREITO 5; 7,5% DIREITO 6;,5% CIÊNCIAS CONTÁBEIS ; 6,5% COMUNICAÇÃO SOCIAL ; 5,7% O DE RECURSOS HUMANOS TECNOLOGIA ADMINISTRAÇÃO EM GESTÃO DE RECURSOS HUMANOS 6; 9,9% 8;,% ;,8% CIÊNCIAS CONTÁBEIS 5; 9,% ADMINISTRAÇÃO ; 9,% OUTROS 7; 5,% DIREITO ; 6,% COMUNICAÇÃO OUTROS SOCIAL 9; 8,% 7; 5,% CIÊNCIAS CONTÁBEIS 6; 8,% COMUNICAÇÃO SOCIAL ; 5,% DIREITO ;,8% Panel variable: Conceito Enade faixa

7 7 NÚMERO DE PARTICIPANTES INGRESSANTES Histogram of Número de Participantes Ingress Normal 5 Mean,9 StDev 96,8 N 5 Frequency Número de Participantes Ingress O Histograma permite verificar que se trata de uma curva levemente assimétrica, ou seja, a curva do número de participantes ingressantes está deslocada para esquerda.

8 8 O Box-Plot destaca ainda a assimetria na distribuição, com a posição do Box localizado na parte inferior. Descriptive Statistics: Número de Participantes Ingress Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q Número de Participantes 5,9 9,5 96,79, 7, Variable Median Q Maximum Número de Participantes,, 7, A mediana nos indica que aproximadamente metade da avaliação é menor do que e metade avalia maior do que esta nota. A avaliação média é de,9, com um desvio-padrão (medida de dispersão) de 96,79. A avaliação mínima é de e a avaliação máxima é de 7, demonstrando uma grande amplitude. A mediana não está próxima da média, o que por si só parece demonstrar uma assimetria na distribuição. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média encontra-se entre as avaliações de 86,77 e,.

9 9 NÚMERO DE PARTICIPANTES CONCLUINTES 8 6 Histogram of Número de Participantes Conclui Normal Mean 87,6 StDev 5,5 N 5 Frequency Número de Participantes Conclui 8 O Histograma permite verificar que se trata de uma curva levemente assimétrica, ou seja, a curva número de participantes Concluintes está deslocada para esquerda.

10 O Box-Plot destaca ainda a assimetria na distribuição, com a posição do Box localizado na parte inferior. Descriptive Statistics: Número de Participantes Conclui Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q Número de Participantes 5 87,6 5,9 5,5, 5, Variable Median Q Maximum Número de Participantes 9,,5 8, A mediana nos indica que aproximadamente metade da avaliação é menor do que 9 e metade avalia maior do que esta nota. A avaliação média é de 87,6, com um desvio-padrão (medida de dispersão) de 5,5. A avaliação mínima é de e a avaliação máxima é de 8, demonstrando uma grande amplitude. A mediana não está próxima da média, o que por si só parece demonstrar uma assimetria na distribuição. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média encontra-se entre as avaliações de 75,57 e 98,75.

11 NOTA ENADE CONCLUINTES 5 Histogram of Nota Enade Concluintes = Concei Normal Mean,975 StDev,5 N 5 Frequency,,8,6,, Nota Enade Concluintes = Concei,,8 O Histograma permite verificar que se trata de uma curva levemente assimétrica, ou seja, a curva da nota ENADE Concluintes está deslocada para esquerda.

12 O Box-Plot destaca ainda a assimetria na distribuição, com a posição do Box localizado mais na parte inferior. Descriptive Statistics: Nota Enade Concluintes = Concei Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q Nota Enade Concluintes = 5,77,,886,75,57 Variable Median Q Maximum Nota Enade Concluintes =,9,6,999 A mediana nos indica que aproximadamente metade da avaliação é menor do que,999 e metade avalia maior do que esta nota. A avaliação média é de,975, com um desvio-padrão (medida de dispersão) de,5. A avaliação mínima é de e a avaliação máxima é de,9999, demonstrando uma grande amplitude. A mediana está próxima da média, mas abaixo da avaliação média (.5), o que por si só parece demonstrar uma assimetria na distribuição. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média encontra-se entre as avaliações de,878 e,7.

13 Conceito ENADE faixa Pie Chart of Conceito Enade faixa 7; 5,9% 67;,8% Category ; 5,5% 5;,8% Através do gráfico pode-se claramente identificar que há 5,5% corresponde ao conceito,,8% corresponde ao conceito e 5,9% corresponde ao conceito -5 e,8% corresponde ao conceito -.

14 Nota ENADE Ingresssantes Histogram of Nota Enade Ingressantes Normal 5 Mean,98 StDev,56 N 5 Frequency,,8,6,, Nota Enade Ingressantes,,8 O Histograma permite verificar que se trata de uma curva levemente assimétrica, ou seja, a nota ENADE Ingressantes está deslocada para esquerda.

15 5 O Box-Plot destaca ainda a assimetria na distribuição, com a posição do Box localizado mais na parte inferior. Descriptive Statistics: Nota Enade Ingressantes Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q Nota Enade Ingressantes 5,98,96,56,,66 Variable Median Q Maximum Nota Enade Ingressantes,5,76,9 A mediana nos indica que aproximadamente metade da avaliação é menor do que,5 e metade avalia maior do que esta nota. A avaliação média é de,98, com um desvio-padrão (medida de dispersão) de,56 A avaliação mínima é de e a avaliação máxima é de,9, demonstrando uma grande amplitude. A mediana está próxima da média, mas abaixo da avaliação média (.5), o que por si só parece demonstrar uma assimetria na distribuição. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média encontra-se entre as avaliações de,7 e,957.

16 6 Número de docentes Histogram of Número de docentes Normal Mean 59,9 StDev 78, N 5 Frequency 6 8 Número de docentes O Histograma permite verificar que se trata de uma curva levemente assimétrica, ou seja, o número de docentes está deslocada para esquerda. 5 Boxplot of Número de docentes Número de docentes 5 5 5

17 7 O Box-Plot destaca ainda a assimetria na distribuição, com a posição do Box localizado mais na parte inferior. Descriptive Statistics: Número de docentes Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q Median Número de docentes 5 59,9 8,8 78,8, 5, 8, Variable Q Maximum Número de docentes 55,5 57, Summary for Número de docentes A nderson-darling Normality Test A -Squared 97,88 P-Value <,5 Mean 59,9 StDev 78,8 V ariance 8,5 Skew ness 5,76 Kurtosis 9,7 N Minimum, st Q uartile 5, Median 8, rd Q uartile 55,5 Maximum 57, 95% C onfidence Interv al for Mean,6 75,56 95% C onfidence Interv al for Median,, 95% Confidence Intervals 95% C onfidence Interv al for StDev 67,7 9,8 Mean Median A mediana nos indica que aproximadamente metade da avaliação é menor do que 8 e metade avalia maior do que esta nota. A avaliação média é de 59,9, com um desvio-padrão (medida de dispersão) de 78,8. A avaliação mínima é de e a avaliação máxima é de 57, demonstrando uma grande amplitude. A mediana não está próxima da média, o que por si só parece demonstrar uma assimetria na distribuição. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média encontra-se entre as avaliações de,6 e 75,56.

18 8 Nota Mestre Histogram of Nota_mestre Normal Mean,95 StDev, N 5 Frequency,,8,6,, Nota_mestre,,8 5,6 O Histograma permite verificar que se trata de uma curva levemente assimétrica, ou seja, a curva da nota Mestre está deslocada para direita. 5 Boxplot of Nota_mestre Nota_mestre

19 9 O Box-Plot destaca ainda a assimetria na distribuição, com a posição do Box localizado mais na parte superior. Descriptive Statistics: Nota_mestre Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q Median Q Nota_mestre 5,95,57,,,,556,98 Variable Maximum Nota_mestre 5, Summary for Nota_mestre A nderson-darling Normality Test A-Squared,5 P-Value <,5 Mean,95 StDev, V ariance,9 Skew ness -,6 Kurtosis -,985 N 5,,8,6,,,,8 Minimum, st Q uartile, Median,556 rd Q uartile,98 Maximum 5, 95% C onfidence Interv al for Mean,887,6 95% C onfidence Interv al for Median,89,9 95% Confidence Intervals 95% C onfidence Interv al for StDev,65,6 Mean Median,8,9,,, A mediana nos indica que aproximadamente metade da avaliação é menor do que,556. A avaliação média é de,95, com um desvio-padrão (medida de dispersão) de,. A avaliação mínima é de e a avaliação máxima é de 5,, demonstrando uma grande amplitude. A mediana está próxima da média, mas acima da avaliação média (.5), o que por si só parece demonstrar uma assimetria na distribuição. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média encontra-se entre as avaliações de,887 e,6.

20 Nota Doutor Histogram of Nota_doutor Normal Mean,5 StDev, N 5 8 Frequency 6 - Nota_doutor 5 O Histograma acima mostra que trata-se de uma curva levemente assimétrica, ou seja, a curva da nota Doutor está deslocada para esquerda. 5 Boxplot of Nota_doutor Nota_doutor

21 O Box-Plot destaca ainda a assimetria na distribuição, com a posição do Box localizado mais na parte inferior. Descriptive Statistics: Nota_doutor Variable N N* Mean SE Mean StDev Minimum Q Median Q Nota_doutor 5,7,6,7,,9,878,79 Variable Maximum Nota_doutor 5, Summary for Nota_doutor A nderson-darling Normality Test A -Squared,9 P-Value <,5 Mean,7 StDev,7 V ariance,768 Skew ness,88996 Kurtosis,58 N 5,,8,6,,,,8 Minimum, st Q uartile,9 Median,878 rd Q uartile,79 Maximum 5, 95% C onfidence Interv al for Mean,6, % C onfidence Interv al for Median,996,8 95% Confidence Intervals 95% C onfidence Interv al for StDev,9,9 Mean Median,,,,,,5,6 A mediana nos indica que aproximadamente metade da avaliação é menor do que,878. A avaliação média é de,7, com um desvio-padrão (medida de dispersão) de,7. A avaliação mínima é de e a avaliação máxima é de 5,, demonstrando uma grande amplitude. A mediana está próxima da média, mas abaixo da avaliação média (.5), o que por si só parece demonstrar uma assimetria na distribuição. Com 95% de confiança, podemos afirmar que a média encontra-se entre as avaliações de,6 e,5667.

22 . RELAÇÕES ENTRE AS VARIÁVEIS Correlations: Número de Pa; Número de Pa; Nota Enade C; Nota Enade I;... Número de Partic Número de Partic Nota Enade Concl Número de Partic,8, Nota Enade Concl,,,, Nota Enade Ingre,9,9,8,5,, Número de docent,7,578,,,,6 Nota_mestre,7,6,79,,7, Nota_doutor,55,6,,,, Nota Enade Ingre Número de docent Número de docent,69, Nota_mestre Nota_mestre,,6,,5 Nota_doutor,5,,68,,5, Cell Contents: Pearson correlation P-Value

23 Dendrogram Single Linkage; Correlation Coefficient Distance 57,98 Similarity 7,98 85,99, Número de Participantes Conclui Número de Participantes Ingress Número de docentes Nota Enade Concluintes = Concei Nota Enade Ingressantes Variables Nota_mestre Nota_doutor Através desse gráfico, nota-se que as variáveis mais correlacionadas entre si são: Números de Participantes Ingressantes, Números de Participantes Concluintes número de docentes e Nota Mestre e Nota Doutor. Scatterplot of Número de Pa vs Número de Pa; Número de Pa vs Nota Enad úmero de Participantes Ingress*Número de Participantes Conclu úmero de Participantes Ingress*Nota Enade Concluintes = Conc Número de Participantes Ingress*Nota Enade Ingressantes Número de Participantes I ngress*número de docentes Número de Participantes I ngress*nota_mestre 5 5 Número de Participantes Ingress*Nota_doutor úmero de Participantes Conclui*Nota Enade Concluintes = Conc Número de Participantes Conclui*Nota Enade Ingressantes Número de Participantes Conclui*Número de docentes Número de Participantes Conclui*Número de docentes Número de Participantes Conclui*Nota_mestre Número de Participantes Conclui*Nota_doutor Nota Enade Concluintes = Concei*Nota Enade I ngressantes Nota Enade Concluintes = Concei*Número de docentes N ota Enade Concluintes = Concei*Nota_mestre 8 5 Nota Enade Concluintes = Concei*Nota_doutor Nota Enade I ngressantes*número de docentes Nota Enade Ingressantes*Nota_mestre Nota Enade I ngressantes*nota_doutor 5

24 Scatterplot of Número de do vs Nota_mestre; Número de do vs Nota_douto Número de docentes*nota_mestre Número de docentes*nota_doutor,8,6,,,,,,6,8,,,,6,8 Nota_mestre*Nota_doutor,,,,,6,8. REGRESSÕES MÚLTIPLAS Regression Analysis: Nota Enade C versus Número de Pa; Número de Pa;... The regression equation is Nota Enade Concluintes = Concei =, -,59 Número de Participantes Ingress +, Número de Participantes Conclui +, Nota Enade Ingressantes +, Número de docentes +,5 Nota_mestre +, Nota_doutor Predictor Coef SE Coef T P Constant,6,5 8,7, Número de Participantes Ingress -,59,589 -,,58 Número de Participantes Conclui,9,68,66,97 Nota Enade Ingressantes,7,567 5,, Número de docentes,6,79,,5 Nota_mestre,5,995,,8 Nota_doutor,,6,87, S =,9895 R-Sq =,5% R-Sq(adj) =,% Analysis of Variance Source DF SS MS F P Regression 6 6,65,77,6, Residual Error 6 6,8,978 Total 5 98,56 Source DF Seq SS Número de Participantes Ingress 5,7

25 5 Número de Participantes Conclui 5,87 Nota Enade Ingressantes 5,996 Número de docentes,57 Nota_mestre 6,88 Nota_doutor 8,85 Unusual Observations Número de Nota Enade Participantes Concluintes Obs Ingress = Concei Fit SE Fit Residual St Resid 598,5886,886,6,5,5 X,,87, -,67 -,67 X 6 7,86,865,78 -,88 -, X 9,68,96,5,857, X,598,99,8,89,R 958,65,,55,76, X 788,778,969,6 -,5 -,6 X 7,6,5,,5,R 8,,77,65 -,77 -,R 8 8,,98,86 -,98 -,R 95 7,867,,96 -,556 -,6RX,9,5,,58,6R,,5,7 -,5 -,R 9 8,67,6,6 -,6 -,67 X 5,,66,798 -,66 -,9R 8,,7,79 -,7 -,R 8 9,,8,7 -,8 -,8R,,9689,5 -,9689 -,R 55 5,999,77,85,69,R 69,65,86,,688,6 X 7 9,,99,77 -,99 -,R 77 5,,5, -,5 -,8R 96 5,,6,98 -,6 -,7R 7 8,,58,65 -,58 -,R 8 8,,9755,6 -,9755 -,R 86,,59,8 -,59 -,56R 9 65,5,8,9,9655,R 98,,5, -,5 -,R 8,,65,76 -,65 -,6R 9,,59, -,59 -,56R 8,,87, -,87 -,R 8,,67,8 -,67 -,69R 7 778,55,6,56,79,5 X 6 78,678,67,86,,8R 5 75,87,586,59 -,99 -, X R denotes an observation with a large standardized residual. X denotes an observation whose X value gives it large leverage. Segundo esta análise, pode-se perceber que a variável que mais se relaciona com a variável principal Nota Enade Concluintes é a Nota Enade Ingressantes. Stepwise Regression: Nota Enade C versus Número de Pa; Número de Pa;... Alpha-to-Enter:,5 Alpha-to-Remove:,5 Response is Nota Enade Concluintes = Concei on 6 predictors, with N = 5 Step

26 6 Constant,8,5,8 Nota Enade Ingressantes,8,, T-Value 6,8 5,6 5,9 P-Value,,, Nota_doutor,9, T-Value,,8 P-Value,, Número de Participantes Conclui,7 T-Value,9 P-Value,55 S,,99,988 R-Sq 8,5,, R-Sq(adj) 7,85,,56 Mallows Cp 9,6,5,8 5. COMPARAÇÕES ANOVA One-way ANOVA: Número de Partic; Número de Partic; Número de docent Source DF SS MS F P Factor 8 6 8,, Error Total S = 69,6 R-Sq =,% R-Sq(adj) =,8% Level N Mean StDev Número de Participantes 5,9 96,8 Número de Participantes 5 87, 5,5 Número de docentes 5 59, 78, Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level Número de Participantes (------* ) Número de Participantes ( *------) Número de docentes ( *------) Pooled StDev = 69,6 One-way ANOVA: Nota Enade C; Conceito Ena; Nota Enade I; Nota_mestre;... Source DF SS MS F P Factor 589,79 7,5 6,6, Error 6 857,7,6 Total 6 7,6 S =, R-Sq = 7,% R-Sq(adj) = 6,96%

27 7 Level N Mean StDev Nota Enade Concluintes = 5,975,5 Conceito Enade faixa 5,55,9 Nota Enade Ingressantes 5,98,56 Nota_mestre 5,95, Nota_doutor 5,5, Individual 95% CIs For Mean Based on Pooled StDev Level Nota Enade Concluintes = (--*-) Conceito Enade faixa (--*-) Nota Enade Ingressantes (-*-) Nota_mestre (-*-) Nota_doutor (-*-) ,5,,5, Pooled StDev =, Two-Sample T-Test and CI: Nota_mestre; Nota_doutor Two-sample T for Nota_mestre vs Nota_doutor N Mean StDev SE Mean Nota_mestre 5,95,,57 Nota_doutor 5,,,6 Difference = mu (Nota_mestre) - mu (Nota_doutor) Estimate for difference:,568 95% CI for difference: (,8;,677) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = 7,8 P-Value =, DF = 898 Como P-Value =,, quer dizer que há diferenças significativas entre variáveis. Two-Sample T-Test and CI: Nota Enade Concluintes =; Nota Enade Ingressantes Two-sample T for Nota Enade Concluintes = Concei vs Nota Enade Ingressantes N Mean StDev SE Mean Nota Enade Concluintes = 5,98,5,9 Nota Enade Ingressantes 5,,6,5 Difference = mu (Nota Enade Concluintes = Concei) - mu (Nota Enade Ingressantes) Estimate for difference: -, 95% CI for difference: (-,6;,) T-Test of difference = (vs not =): T-Value = -,76 P-Value =,79 DF = 9 Como P-Value é próximo de zero, quer dizer que há diferenças significativas entre as variáveis.

28 8 7. ANÁLISE DOS COMPONENTES PRINCIPAIS Scree Plot of Nota Enade Concluintes = Concei;...; Nota_doutor,,75,5 Eigenvalue,5,,75,5 Component Number Principal Component Analysis: Nota Enade C; Nota Enade I; Nota_mestre; Nota_dou Eigenanalysis of the Correlation Matrix Eigenvalue,985,999,7,576 Proportion,8,8,8,89 Cumulative,8,7,9, Variable PC PC PC PC Nota Enade Concluintes = Concei,88,69 -,685 -,96 Nota Enade Ingressantes,,56,7,57 Nota_mestre,58 -,6,57 -,697 Nota_doutor,59 -,7 -,95,78 Pela análise dos detalhes e também do gráfico acima percebemos que se juntarmos as variáveis em apenas teremos um proporção de 9,%. Isso é algo extremamente significativo, pois ao invés de trabalharmos com variáveis, podemos trabalhar com os índices PC, PC e PC. Pela análise dos valores / participação de cada variável no índice PC, poderíamos denominá-lo variáveis homogêneas, PC, poderíamos denominá-lo contraste entre Notas mestre e doutor e PC, poderíamos denominá-lo contraste Nota Enade Concluintes e Nota Doutor.

29 9 8. ANÁLISE DISCRIMINANTE Discriminant Analysis: Conceito Ena versus Nota Enade C; Nota Enade I;... Linear Method for Response: Conceito Enade faixa Predictors: Nota Enade Concluintes = Concei; Nota Enade Ingressantes; Nota_mestre; Nota_doutor Group - -5 Count Summary of classification True Group Put into Group Total N N correct Proportion,9,967,969,97 N = 5 N Correct = 5 Proportion Correct =,96 Squared Distance Between Groups,,6 7,7 9,,6, 6, 7,9 7,7 6,,,56 9, 7,9,56, Linear Discriminant Function for Groups Constant -,96 -,76-8,7-6,975 Nota Enade Concluintes = Concei,,676 9,967,9 Nota Enade Ingressantes,5,895,67,88 Nota_mestre,67,5,7,59 Nota_doutor -,78 -,9 -, -,996 Summary of Misclassified Observations True Pred Squared Observation Group Group Group Distance Probability 8** 9,, 5,77,8 5,58,55 9,7, 9** 6,686,,79, 5,5,577 5,978, 5**,989,,5,77,59,5,589,

30 6**,68, 5,685,87,7,8 9,75, 78** 5,,,,7,,66 5,58, ** 6,579, 9,87,,786,57,65,5 **,87,,75,65,,7,8, 8**,67,,5,,7,568 5,8, 59**,86, 5,6,6 5,,5 8,99, ** 9,8, 8,5,68 5,99, 7,87, 5**,9,,5,566,75, 5,75, 9** 8,6,8 6,5,76 8,9, 6,77, ** 9,98, 6,565,6 7,7,88 8,5, 9**,77,,77,558 9,9, 6,, 5**,,5 6,8,86,7, 67,775, 6** 5,679,75 5,8,5 9,, 6,9, 5** 7,,,59,55,68,7 5,58, 5** 6,55,,79,69,687,8 6,55,

31 9. REGRESSÃO LOGÍSTICA Ordinal Logistic Regression: Conceito Ena versus Nota Enade C; Nota Enade I;.. Link Function: Logit Response Information Variable Value Count Conceito Enade faixa Total 5 Logistic Regression Table Odds Predictor Coef SE Coef Z P Ratio Const(),87,696 6,9, Const(),5 6,77 7,, Const() 65,67 9,586 7,7, Nota Enade Concluintes = Concei -,599,968-7,,, Nota Enade Ingressantes,877,975,8,6,5 Nota_mestre -,598,95 -,7,85,7 Nota_doutor,59,6697,,96, 95% CI Predictor Lower Upper Const() Const() Const() Nota Enade Concluintes = Concei,, Nota Enade Ingressantes,6,6 Nota_mestre,, Nota_doutor,6,66 Log-Likelihood = -9,7 Test that all slopes are zero: G = 87,5, DF =, P-Value =, Goodness-of-Fit Tests Method Chi-Square DF P Pearson,7E+ 5, Deviance 9,899E+ 5, Measures of Association: (Between the Response Variable and Predicted Probabilities) Pairs Number Percent Summary Measures Concordant ,5 Somers' D,99 Discordant 7, Goodman-Kruskal Gamma, Ties 59,5 Kendall's Tau-a,7 Total 7, Como a análise discriminante deu 96,% de acerto, e a regressão logística deu 99,5%, essa é considerada a análise mais adequada para essas variáveis.

32 . ANÁLISE DE CORRESPONDÊNCIA Simple Correspondence Analysis: Nota Enade C; Nota Enade I; Nota_mestre_; Nota_ Analysis of Contingency Table Axis Inertia Proportion Cumulative Histogram,9,959,959 ******************************,7,8,988 **,5,, Total,5 Row Contributions Component Component ID Name Qual Mass Inert Coord Corr Contr Coord Corr Contr ADM,999,,7,,77, -,88,7,55 DIR,98,,55,5,5,,9,758,56 COM,,,76 -,56,998,8 -,,,9 COM,8,,6,5,8,5 -,7,, 5 CIE,76,5,9,6,679,,6,7,7 Column Contributions Component Component ID Name Qual Mass Inert Coord Corr Contr Coord Corr Contr NEC,96,8,86,,89,6 -,,7,9 NEI,998,7,596,9,99,65,5,8,57 NM,98,7, -,68,957, -,6,,6 ND,97,9,96 -,95,6,68,68,,88,5 Symmetric Plot,5 Component, COM NM ND DIR CIE COM NEC ADM NEI -,5 -,5 -,5 -,5, Component,5,5. ÁRVORES DE CLASSIFICAÇÃO

33 Primeira Amostra Legenda: Árvore de classificação: Nó: Tamanho: 5 %: 5 Número de Participantes Ingre_ [; 6,5[ [6,5; 6[ Nó: Tamanho: 6 %: 9 5 Nó: Tamanho: %: 8 Segunda Amostra Legenda: 6 5 Árvore de classificação:

34 Nó: Tamanho: %: Número de Participantes Ingre_ [; 8,5[ Nó: Tamanho: %: 9, [8,5; 59[ Nó: Tamanho: %: 7, 6 5 Terceira Amostra Legenda: Árvore de classificação: Nó: Tamanho: 7 %: Número de Participantes Ingre_ [; 66,5[ [66,5; 668[ Nó: Tamanho: 5 %: 9,6 Nó: Tamanho: %: 5,