EAD Simulação. Aula 5 Parte 1: Tipo de Variável & Distribuição de Probabilidade. Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

Documentos relacionados
EAD Simulação. Aula 3 Parte 1: Framework. Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

EAD Simulação. Aula 4 Geração de Variáveis Aleatórias. Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

EAD Simulação. Aula 5 Parte 2: Geração de Variável Aleatória com Distribuição Normal. Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

EAD Simulação. Aula 2 Parte 2: Tipos de Simulação. Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

EAD Simulação. Aula 2 Parte 1: Modelos & Simulação. Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 09

Aula 5. Como gerar amostras de uma distribuição qualquer a partir de sua CDF e de um gerador de números aleatórios?

Noções de Simulação. Ciências Contábeis - FEA - Noturno. 2 o Semestre MAE0219 (IME-USP) Noções de Simulação 2 o Semestre / 23

IF6AL - Simulação de Eventos Discretos Aula 1

Distribuição de Probabilidade de Poisson

Simulação a Eventos Discretos. Fernando Nogueira Simulação 1

Estatística e Probabilidade Aula 06 Distribuições de Probabilidades. Prof. Gabriel Bádue

Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 08

Prof. MSc. Herivelto Tiago Marcondes dos Santos

Distribuição de Probabilidade Variáveis Aleatórias Discretas. Prof.: Joni Fusinato

Métodos Quantitativos para a Gestão Ambiental Probabilidades e Distribuições Estatísticas Parte 1 (4/13) Luiz Carlos Estraviz Rodriguez

Fernando Nogueira Simulação 1

S I M U L A Ç Ã O 84

DISCIPLINA: EPIDEMIOLOGIA E BIOESTATÍSTICA LICENCIATURA: ENFERMAGEM; FISIOTERAPIA

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

EAD 350 Pesquisa Operacional Aula 04 Parte 1 Resolução de Exercícios

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Análise de Dados e Simulação

PARA A RESOLUÇÃO DO p-fólio, TENHA EM ATENÇÃO O SEGUINTE:

Modelagem e Análise de Sistemas - COS767

Simulação com Modelos Teóricos de Probabilidade

Avaliação e Desempenho Aula 5

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E tecnologia PARAÍBA. Ministério da Educação

Monitor: Diego Augusto Silva (P8 Eng. Elétrica) Atendimento: 2as. de 19:45h às 21:30h

Avaliação de Desempenho

ESTATÍSTICA. x(s) W Domínio. Contradomínio

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

FICHA DE TRABALHO N. O 9

Funções Geradoras de Variáveis Aleatórias. Simulação Discreta de Sistemas - Prof. Paulo Freitas - UFSC/CTC/INE

ESTATÍSTICA. Aula 1 Introdução, Tipos de Variáveis, Tipos de Dados e Tabela de Frequência. Fernando Arbache

Probabilidade e Estatística

2ª Klaudemir Santiago

ACH Introdução à Estatística Conteúdo Teórico: 12 - Simulação

Estatística Descritiva

Introdução à Bioestatística. Profº Lucas Neiva-Silva Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre 2008

O que são as funções aleatorioentre e ordem

Técnicas Computacionais em Probabilidade e Estatística I. Aula I

CAPÍTULO 4 CONCEITOS BÁSICOS DE ESTATÍSTICA E PROBABILIDADES

Teoria das Filas aplicadas a Sistemas Computacionais. Aula 20

Algoritmos e Estruturas de Dados I (DCC/003) Variáveis Indexadas. Aula Tópico 6 Variáveis Indexadas

SUMÁRIO. 1.1 Introdução, Conceitos Fundamentais, 2

FACULDADE DE TECNOLOGIA DE GUARATINGUETÁ

UNIVERSIDADE LUSÍADA DE LISBOA. Programa da Unidade Curricular ESTATÍSTICA DESCRITIVA Ano Lectivo 2014/2015

Modelagem e Análise Aula 9

VERIFICAÇÃO DOS RECURSOS NECESSÁRIOS. Capítulo 1 VARIÁVEIS E AMOSTRAS 1

Probabilidade e Estatística

Métodos Quantitativos Aplicados Aulas 1 e 2. 1 Profa. Msc. Érica Siqueira

DISTRIBUIÇÃO CONTÍNUA UNIFORME

Aula 1. Objetivo: Mostrar o papel fundamental da distribuição de Poisson no comportamento de grandes populações.

Aula 1. Objetivo: Mostrar o papel fundamental da distribuição de Poisson no comportamento de grandes populações.

Probabilidade e Modelos Probabilísticos

Distribuição de Probabilidade. Prof. Ademilson

Métodos Estatísticos Estatística? Estatística. João Freire de Noronha DCTA/ESAC 1

Avaliação e Desempenho Aula 18

Probabilidade e Estatística I Antonio Roque Aula 12. Exemplos sobre Probabilidade Elementar

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

Sumário. CAPÍTULO 1 Conceitos preliminares 1. CAPÍTULO 2 Descrição de dados: análise monovariada 47

6EMA Lucas Santana da Cunha 17 e 19 de abril de Universidade Estadual de Londrina

Estatística Básica. Probabilidade. Renato Dourado Maia. Instituto de Ciências Agrárias. Universidade Federal de Minas Gerais

Horário de atendimento: Quintas-feiras das 16h as 17h

Estatística e Modelos Probabilísticos - COE241

18/08/2009 TÁ NA MÉDIA! FILIPE S. MARTINS

Poder Executivo Ministério da Educação Universidade Federal do Amazonas Instituto de Ciências Exatas Departamento de Estatística PLANO DE ENSINO

A ESTATÍSTICA Introdução Histórica

a) o time ganhe 25 jogos ou mais; b) o time ganhe mais jogos contra times da classe A do que da classe B.

Modelos Probabiĺısticos Discretos

PLANO DE ENSINO. NOME DA DISCIPLINA: Estatística e Probabilidade CÓDIGO: 63 EMENTA

Processos Estocásticos aplicados à Sistemas Computacionais

First exam October 23, 2006 Statistics II

DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA TURMA: Informática de Gestão

MODELAGEM DE PROCESSOS INDUSTRIAIS I

Distribuições de Probabilidade

Aula 02. Variáveis. Organização e Apresentação dos Dados

RESOLUÇÃO CADM 10/11, DE 22 DE JUNHO DE 2011

ALGUMAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE

Avaliação Quantitativa de Sistemas

PROBABILIDADE RESUMO E EXERCÍCIOS* P2

POSTO DE GASOLINA PARA BARCOS

ICMS/PE 2014 Resolução da Prova de Estatística Professor Fábio Amorim. ICMS PE 2014: Resolução da prova de Estatística Prof.

Um modelo estocástico para o fluxo de caixa de um plano de previdência de um indivíduo 15

Aproximação da Distribuição Binomial pela Distribuição Normal

Modelagem e Análise Aula 11

Principais Conceitos em Estatística

Modelagem e Avaliação de Desempenho. Pós Graduação em Engenharia Elétrica - PPGEE Prof. Carlos Marcelo Pedroso 2016

Lista de Exercícios #2 Assunto: Variáveis Aleatórias Discretas

As restrições acima, sobre, são equivalentes a e. Combinandoas, poderemos escrever.

Escala de Medidas de Variáveis. Tabelas de Frequência. Frequência absoluta e relativa de dados quantitativos.

Universidade Federal de Mato Grosso - UFMT Probabilidade e Estatística

Distribuições de Probabilidade. Distribuição Uniforme Distribuição Exponencial Distribuição Normal

Coleta e Modelagem dos Dados de Entrada

Exercícios de Analíse Combinatória. Binômio de Newton.

Aula 02. Variáveis. Organização e Apresentação dos Dados

Seção 1.1 Uma visão geral da estatística

Transcrição:

EAD0652 - Simulação Aula 5 Parte 1: & de Probabilidade Profa. Dra. Adriana Backx Noronha Viana

Framework Estrutura para aplicação do processo de Simulação Saída Processamento Entrada Possibilidades nos resultados Gráficos, tabelas Modelo Equações matemáticas Funções condicionais Parâmetros Variáveis Problema a ser solucionado

Framework Estrutura para aplicação do processo de Simulação Função do Excel a ser utilizada e sua de Probabilidade Saída Processamento Entrada Possibilidades nos resultados Gráficos, tabelas Modelo Equações matemáticas Funções condicionais Parâmetros Variáveis Problema a ser solucionado

x Tipo de

x Tipo de

ou Categórica Variávéis discreta e categórica são coisas diferentes!! Foram colocadas juntas no quadro para mostrar como tratar na simulação essas variáveis. : advém de uma contagem; por exemplo: Número de filhos Quantidade de pessoas chegando em uma fila Categórica: categorias (pode ser nominal ou ordinal); por exemplo: Faixa salarial Sexo (0 ou 1) Grau de escolaridade

x Tipo de

x Tipo de

Variável com Exemplo do Jornaleiro modificado: s A partir da sua experiência vendendo jornais, o jornaleiro sabe que o número de clientes que aparecem em um domingo é um valor entre 100 e 200, distribuídos uniformemente. Função aleatórioentre(mínimo; máximo) -> aleatórioentre(100;200) Se for variável categórica, onde as categorias possuem a mesma probabilidade de ocorrer, colocar número para cada categoria e usar função aleatórioentre Exemplo de Monty Hall; cada porta recebe um número 1, 2 e 3 aleatórioentre(1;3) Participante A nunca troca a porta Participante B sempre troca a porta

x Tipo de aleatórioentre(mínimo; máximo)

x Tipo de aleatórioentre(mínimo; máximo)

Variável com s Aleatórioentre(mínimo; máximo) Variável contínua Analisada em intervalo Por exemplo, simular uma máquina que enche pacotes de arroz; cada pacote poderá ter um valor de 4,9kg a 5,1kg Usar a função aleatório() Valor mínimo: 4,9kg Valor máximo: 5,1 kg Valor gerado: 4,9 + (5,1 4,9)*aleatório()

x Tipo de aleatórioentre(mínimo; máximo) aleatório() a + (b-a)*aleatório()

x Tipo de aleatórioentre(mínimo; máximo) aleatório() a + (b-a)*aleatório()

Variável com não uniforme Problema original do jornaleiro Tabela 1 com as distribuições de probabilidade diferentes para cada demanda Utilização da função PROCV do Excel Pode ser utilizada para outras variáveis categóricas Simular Perfil (ou competência das pessoas) s Aleatórioentre(mínimo; máximo) aleatório() a + (b-a)*aleatório() Existem outros tipo (Binomial, Poisson etc) Perfil Probabilidade A 45% B 30% C 25% Valor PROCV Perfil Probabilidade 0 A 45% 0,45 B 30% 0,75 C 25%

x Tipo de aleatórioentre(mínimo; máximo) PROCV aleatório() a + (b-a)*aleatório()

x Tipo de aleatórioentre(mínimo; máximo) PROCV aleatório() a + (b-a)*aleatório()

x Tipo de aleatórioentre(mínimo; máximo) PROCV aleatório() a + (b-a)*aleatório() Normal Aula 5 Parte 2

O que aprendemos Revisão da Relação entre e de Probabilidade Revisão da utilização das funções do Excel para geração de variáveis aleatórias: aleatórioentre(mínimo; máximo) aleatório() -> gerar um número em um intervalo de valores PROCV

x Tipo de Onde foi estudado cada assunto? aleatórioentre(mínimo; máximo) Aula 3 Material em pdf ( ) Capítulo 2 (livro professora) aleatório() a + (b-a)*aleatório() Aula 3 ( ) Capítulo 2 (livro professora) PROCV Aula 4 Material em pdf (Função do Excel) Capítulo 2 (livro professora) Normal Aula 5 Parte 2

Materiais para estudo Capítulo 2 do Livro (em pdf) Revisar material conforme quadro x de Probabilidade Exercícios Resolver o problema do jornaleiro considerando distribuição PROCV Na resolução apresentada, busque modificar o valor do número de lotes comprados e gerar várias soluções. Veja se consegue gerar um gráfico de linha com a tendência de três possibilidades: comprando 3 lotes, 4 e 5.