2ª Klaudemir Santiago
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- Tiago Candal Fonseca
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1 Matemática I 2ª Klaudemir Santiago 2ª Série E.M. Competência Objeto de aprendizagem Habilidade Competência 5: Compreender o caráter aleatório e não determinístico dos fenômenos naturais e sociais e utilizar instrumentos adequados para medidas, determinação de amostras e cálculos de probabilidade para interpretar informações de variáveis apresentadas em uma distribuição estatística. 3. Probabilidade Experimento aleatório Espaço amostral e evento Definição de probabilidade em espaço amostral equiprovável Propriedades das 3.5- Adição de 3.6- Probabilidade condicional Multiplicação de 3.8- Distribuição binomial H31- Resolver situação problema que envolva o cálculo de H32- Determinar probabilidades em espaços amostrais finitos para resolver situações H33- Aplicar as propriedades das probabilidades para resolver H36- Utilizar conhecimentos de probabilidade como recurso para a construção de argumentação para resolver H37- Aplicar os conhecimentos de probabilidade para construir argumentação consistente relacionada ao problema proposto. H38- Avaliar propostas de intervenção na realidade, utilizando conhecimentos de probabilidade. H39- Utilizar probabilidade como meio para se propor intervenções na realidade. 1. Estatística. H1- Analisar informações representadas em tabelas de frequência, para construção de argumentação e tomada de decisões. 1
2 1.1- População e amostra Distribuição de frequências Tipos mais comuns de gráficos Distribuição de frequências em classes Média aritmética Moda Mediana Desvio absoluto médio Variância Desvio padrão. H2- Organizar dados coletados de uma amostra em tabelas de frequência na resolução de situações problema. H2- Orgazinar dados coletados de uma amostra em tabelas de frequência na resolução de H3- Interpretar os dados representados numa tabela de frequência na resolução de situações H4- Analisar informações representadas através de gráficos, para construção de argumentação e tomada de decisões na resolução de H5- Representar dados coletados de uma amostra, através de um dos diferentes tipos de gráficos na resolução de H6- Interpretar os dados representados graficamente na resolução de H7- Construir argumentos baseados em representações gráficas na resolução de situações H8- Tomar decisões baseadas nos dados dos gráficos na resolução de H9- Resolver situação problema que envolva média aritmética simples ou ponderada. H10- Analisar em que situações a noção de média aritmética simples ou ponderada deve ser aplicada. 2
3 H11- Resolver situação problema que envolva a noção de moda ou mediana. H12- Calcular a moda de um conjunto de dados na resolução de H13- Calcular a mediana de um conjunto de dados. H14- Resolver situação problema que envolva medidas de dispersão. H15- Calcular a variância de um conjunto de dados na resolução de H16- Calcular o desvio padrão de um conjunto de dados na resolução de H17- Identificar pelo desvio padrão o conjunto de dados mais uniforme na resolução de H18- Utilizar a variância e o desvio padrão para resolver H19- Utilizar conhecimentos de estatística como recurso para a construção de argumentação na resolução de H20- Utilizar tabelas de frequência e/ou gráficos para construir argumentação. 3
4 H21- Utilizar as noções de média, mediana e moda na construção de argumentação. H22- Utilizar o cálculo da variância e/ou desvio padrão para construir argumentação na resolução de Distribuição de pontos Avaliações 26 pontos Trabalho 4,0 pontos Dicas de aprofundamento Fundamentos de Matemática Elementar Vol. V Samuel Hazzan Editora Atual. MATEMÁTICA: Matemática: Ciência e aplicações vol. 2 Coleção Projeto Conecte. Autores: Gelson Iezzi, Osvaldo Dolce e outros. Editora Saraiva. 2ª edição,
5 Roteiro do trabalho da Etapa Assunto/tema Estatística / Utilização das ferramentas estatísticas do Software Microsoft Excel Objetivos Desenvolver, validar e aprofundar o estudo da utilização das medidas estatísticas na análise e interpretação de dados. Habilidade Desenvolvimento Critérios de avaliação H4- Analisar informações representadas através de gráficos, para construção de argumentação e tomada de decisões na resolução de Todo o trabalho ocorrerá durante o período de duas aulas. Os alunos obterão dados predeterminados do Censo 2010 (IBGE). Após a coleta, separação e organização dos dados, será dada uma breve explicação sobre a funcionalidade do Software Microsoft Excel, bem como o uso das ferramentas necessárias. De posse dos dados e com o conhecimento necessário do software, os alunos deverão realizar cálculos das medidas de dispersão e centralidade, organizando todos os resultados obtidos em gráficos e tabelas que melhor se apliquem a eles. Serão avaliados os processos de construção do trabalho separadamente, da seguinte forma: Coleta, organização e separação dos dados 1,0 ponto. Cálculo das medidas de dispersão e centralidade utilizando o Software 1,0 ponto. Obtenção, interpretação e representação dos resultados obtidos por meio de gráficos e tabelas gerados no Software 2,0 pontos. Cronograma do trabalho As atividades serão realizadas em agosto. 5
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